从Pandas中的子数据帧列表创建子图
是指利用Pandas库中的DataFrame数据结构，将数据按照一定的条件进行分组，并将每个分组的数据绘制成子图。
Pandas是一个强大的数据分析工具，它提供了灵活的数据结构和数据处理功能。在Pandas中，可以使用groupby函数将数据按照某个列或多个列进行分组，得到一个子数据帧列表。然后，可以利用这个子数据帧列表创建子图，以便更好地展示和分析数据。
创建子图可以使用Matplotlib库，它是一个常用的数据可视化工具。通过Matplotlib的子图功能，可以将多个图形组合在一起，形成一个整体的图形。
下面是一个示例代码，演示了如何从Pandas中的子数据帧列表创建子图：
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
# 创建一个包含多个分组的DataFrame
data = {'Group': ['A', 'A', 'B', 'B', 'C', 'C'],
'Value': [1, 2, 3, 4, 5, 6]}
df = pd.DataFrame(data)
# 按照Group列进行分组
grouped = df.groupby('Group')
# 创建子图
fig, axes = plt.subplots(len(grouped), 1, figsize=(8, 6), sharex=True)
# 遍历每个分组，绘制子图
for i, (name, group) in enumerate(grouped):
ax = axes[i]
ax.plot(group['Value'])
ax.set_title('Group {}'.format(name))
# 设置整体图形的标题和x轴标签
fig.suptitle('Subplots from Pandas DataFrame')
plt.xlabel('Index')
# 显示图形
plt.show()在这个示例中，首先创建了一个包含多个分组的DataFrame。然后，使用groupby函数按照Group列进行分组，得到一个子数据帧列表。接下来，利用Matplotlib的subplots函数创建了一个包含多个子图的图形。然后，使用循环遍历每个分组，将每个分组的数据绘制在对应的子图中。最后，设置整体图形的标题和x轴标签，并显示图形。
这种从Pandas中的子数据帧列表创建子图的方法适用于需要将多个分组的数据进行对比或展示的场景，可以更清晰地展示数据的特征和趋势。
腾讯云相关产品和产品介绍链接地址：
- 腾讯云数据分析平台（https://cloud.tencent.com/product/dp）
- 腾讯云人工智能（https://cloud.tencent.com/product/ai）
- 腾讯云物联网（https://cloud.tencent.com/product/iotexplorer）
- 腾讯云移动开发（https://cloud.tencent.com/product/mobdev）
- 腾讯云存储（https://cloud.tencent.com/product/cos）
- 腾讯云区块链（https://cloud.tencent.com/product/bc）
- 腾讯云元宇宙（https://cloud.tencent.com/product/mu）
- 腾讯云云原生应用引擎（https://cloud.tencent.com/product/tke）
- 腾讯云云服务器（https://cloud.tencent.com/product/cvm）
- 腾讯云云安全（https://cloud.tencent.com/product/ss）
- 腾讯云音视频处理（https://cloud.tencent.com/product/vod）
- 腾讯云数据库（https://cloud.tencent.com/product/cdb）
- 腾讯云软件测试（https://cloud.tencent.com/product/qcloudtest）
- 腾讯云网络通信（https://cloud.tencent.com/product/cdn）
相关·内容
5回答
Pandas DataFrame.hist Seaborn等价物
python、pandas、jupyter-notebook、seaborn
在探索时，我经常使用Pandas的DataFrame.hist()方法为数据帧中的每个数值列快速显示直方图网格，例如： import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
from sklearn import datasets
data = datasets.load_iris()
df = pd.DataFrame(data.data, columns=data.feature_names)
df.hist(bins=50, figsize=(10,7))
plt.show() 它为每一列生成一个带有单独图的图： ? 我尝试过
浏览 103提问于2020-04-09得票数 3
回答已采纳
2回答
用hvplot/holoview更改分组条形图中的条形图的顺序
python、bokeh、holoviews、hvplot、holoviz
我试图创建一个分组条形图，但不知道如何影响条形图的顺序。
鉴于这些示例数据：
import pandas as pd
import hvplot.pandas
df = pd.DataFrame({
"lu": [200, 100, 10],
"le": [220, 80, 130],
"la": [60, 20, 15],
"group": [1, 2, 2],
})
df = df.groupby("group").sum()
我想要创建一个水平分组条形图，显示两个组1和
浏览 5提问于2020-01-14得票数 4
回答已采纳
0回答
在Pandas中使用Matplotlib绘制数据框子集
python、pandas、matplotlib
我有一个Dataframe，我将Dataframe分成三个子集。每个子集具有3到4行数据。将数据帧分成三个子集后，使用Matplotlib绘制它们。
我的问题是，我不能创建一个使用切片DataFrame绘制每个子图的图。例如，在一个集合中的三个一组中，我只绘制了其中一个图(最后一个子图)，而该组中剩余的两个图初始集没有数据。对于所有三个子图，'r‘值看起来都没有传递给'r.plot’。
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
df = pd.DataFrame(np.rando
浏览 2提问于2017-06-13得票数 0
回答已采纳
1回答
在Python中，是否有一种方法可以根据两列groupby表中的第一列创建条形图？
python、pandas、dataframe、streamlit
我想要创建一个基于两列groupby表中第一列的条形图。我已经通过应用groupby来创建我想要的表来总结我的数据。我的groupby表目前只有两列，第一列是类别，第二列是来自我的dataframe的那些类别的计数。我想要创建一个条形图，用第一列作为x轴，然后用第二列表示y轴。然而，当我将groupby应用到dataframe时，它按我想要的方式分组我的数据，但是第一列没有标签。为了创建一个条形图，我需要巧妙地告诉x轴将是什么，但是在groupby表中没有标签。
以下是我目前对groupby表的看法：
# Selection list
department = df['Provide
浏览 7提问于2021-12-19得票数 2
回答已采纳
4回答
使用pandas groupby计算distinct不起作用
python、pandas、count、distinct
我所要做的就是遍历DataFrame，并使用pandas group by计算唯一值的数量。我也对数据帧进行了排序，但没有用。 我已经尝试了15种不同的方法，并阅读了我能找到的每一个问题/回复线程，但我不知道为什么它不起作用。 创建DF的代码： #list of queries is literally a python list of queries in no specified #order
user_queries = pd.DataFrame(list_of_queries)
user_queries = user_queries.rename(index=str, colum
浏览 119提问于2019-05-25得票数 0
1回答
如何在pandas中创建的条形图上获得x-tick的位置？
python、python-3.x、pandas、matplotlib
我有一个从熊猫数据帧创建的分组条形图。我想在每组条形图上设置一条轴线，但是要将它停在条形图组的边缘之外，所以我需要找到一种方法来获得xtick位置的列表，以及绘制的条形图的宽度，这样我就可以将xmin和xmax参数放入轴线。如果我不能这样做，我可以在plot函数中设置刻度位置并使用这些值吗？ 我尝试过的唯一一件事是手动设置线位置，但我绘制的曲线图来自具有不同列数的数据帧，因此我在图表上的组数并不总是相同。 使用get_xticks对我没有多大帮助，因为它只给了我一个[1,2,3]数组，这对axhline没有任何用处。 数据帧的设置如下(数据帧将始终有3行，但列数可变)： import mat
浏览 11提问于2019-06-26得票数 0
回答已采纳
1回答
pandas数据帧中的函数，用于复制R中的dplyr group_by(多变量)函数
python、r、pandas、dataframe
考虑一下这种情况：
在dplyr中：
df = df%>% group_by(a,b) %>%
表示数据帧首先按列a分组，然后按b分组。
在我的例子中，我尝试先按group_name列、然后按user_name、再按type_of_work对数据进行分组。有三列以上(这就是我感到困惑的原因)，但我需要根据这三个标题以相同的顺序对数据进行分组。在这个阶段之后，我已经有了一个处理列的算法。我只需要一个算法来创建一个根据这三列分组的数据帧。
在我的例子中，像dplyr函数一样保留序列是很重要的。
我们在pandas data-frame中有类似的东西吗？
浏览 0提问于2017-06-19得票数 1
2回答
使用MatPlotLib绘制独立散点图
python、pandas、matplotlib
我有一个数据框架，并尝试使用MatPlotLib为每个组织组代码绘制单独的散点图。我得到的图形输出是相互组合和重叠的。 这是我的绘图代码 import matplotlib.pyplot as plt
PubProtect = SCPlot[SCPlot['Organization Group Code'] == 1]
x1 = PubProtect['Total Salary']
y1 = PubProtect['Total Benefits']
area1 = 5
plt.scatter(x1, y1, area1, alpha=0.5)
浏览 22提问于2020-04-15得票数 0
回答已采纳
1回答
如何让熊猫DataFrame情节出现在木星笔记本的正确位置？
pandas、matplotlib、jupyter-notebook、matplotlib-widget
我有一个木星笔记本与%matplotlib widget作为第一行。笔记本包含几个标记单元格，提供标题结构和一些解释文本。
此外，我还从pandas.DataFrame中生成了一些图，它们使用动态生成的部分进行分组。
提取(不能以这种方式执行)，如下所示：
%matplotlib widget
import pandas
from IPython.display import display_markdown
dictionary: dict[str, pandas.DataFrame] = {
"DataFrame 1": pandas.util.testing.
浏览 10提问于2022-08-11得票数 0
回答已采纳
1回答
计算pandas数据框列表中列的平均值和曲线图分布
python、pandas、numpy、dataframe、seaborn
我有一个dflist数据帧列表dflist，我想用pandas绘制数据帧中单个列的子集的平均分布。 以下是我到目前为止拥有的代码： import seaborn as sns
import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
df1 = pd.DataFrame(np.random.rand(100, 6) , columns=list('ABCXYZ'))
df2 = pd.DataFrame(np.random.rand(100, 6) , columns=list('
浏览 12提问于2020-03-16得票数 0
回答已采纳
2回答
如何使用matplotlib使每个轴上具有不同范围的子图具有相同的图形大小？
python、pandas、matplotlib
我在画一张线条图和一张图片。以下是我的代码和当前输出：
import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
#creating some random data
np.random.seed(1234)
df = pd.DataFrame(
{'px_last': 100 + np.random.randn(1000).cumsum()},
index=pd.date_range('2010-01-01', periods=1000, freq='
浏览 27提问于2021-06-09得票数 0
回答已采纳
2回答
在Pandas dataframe中对分组数据创建一个新的特性列
python、pandas
我有一个Pandas数据格式，列有“周”、“价格_每单位”、“总单位”。我希望创建一个名为“weighted_price”的新列，如下所示:首先按周分组，然后为每周计算该周的price_per_unit * total_units / sum(total_units)。我有这样的代码：
import pandas as pd
import numpy as np
def create_features_by_group(df):
# first group data
grouped = df.groupby(['week'])
df_temp = pd
浏览 2提问于2018-06-14得票数 0
回答已采纳
1回答
如何改变子图的顺序
python、pandas、matplotlib、subplot
我有一个数据框架，其中包含4个不同网站的平均浓度，根据季节和年份。我编写的代码为每个站点生成了一个数字，每个季度有四个子图。年在y轴上，集中在x轴上.以下是我的数据链接：
问题是，代码自动将子图绘制为
秋泉
夏冬
我想让他们按时间顺序作图，因为这更符合字母顺序：
春夏
秋冬
这是我的代码：
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import statsmodels.formula.api as smf
import scipy.stats
main_dataframe = pd.read_
浏览 1提问于2022-09-29得票数 0
回答已采纳
1回答
通过在字典中附加pandas数据帧来创建字典
python、pandas
我有一本熊猫词典DataFrames。我想组合这个字典中的数据帧，以创建一个包含较少键的字典，但使用较大的数据帧作为值。
例如，在下面的示例中，我希望从d创建d_new。
d = {1: pd.DataFrame({'a':[1,2],'b':[3,4]}),
2: pd.DataFrame({'a':[3,4],'b':[5,6]}),
3: pd.DataFrame({'a':[10,11],'b':[12,13]}),
4: pd.DataFrame({
浏览 0提问于2021-10-14得票数 0
1回答
PyCharm中的Pandas :它在哪里显示箱线图？
pandas、pycharm、boxplot、python-3.7
我正在使用PyCharm集成开发环境创建一个python脚本，其目的是在DataFrame中显示描述性统计数据和每个组的框图。显示了统计数据，但是看不到箱线图... 我试过用谷歌搜索答案，但这个问题似乎以前没有人回答过。 import pandas as pd
import matplotlib as plt
(...)
for name, group in grouped:
if len(group) > 3:
print("\n\nNAME: {}".format(name))
浏览 64提问于2019-06-12得票数 2
回答已采纳
1回答
在matplotlib中绘制序贯框图(对照组和处理组)
python、matplotlib、plot
我有来自控制组和实验组的连续时间的测量，我想沿着x轴按时间顺序绘制每个时间的测量值的盒子图。
我该怎么做呢？看起来像是有多个箱形图相邻的例子，但让它们根据某个时间变量组织起来让我难以理解。
我将在一个“整洁”的数据框中给出一些示例数据。X是度量，T是时间，G是组。
X | T | G
==========
1 | 1 | 0
2 | 1 | 1
3 | 1 | 0
2 | 1 | 1
3 | 2 | 0
7 | 2 | 1
6 | 2 | 0
3 | 2 | 1
9 | 3 | 0
5 | 3 | 1
1 | 3 | 0
1 | 3 | 1
此示例将在时间1、时间2和时间3具有两个相邻的箱形图
浏览 3提问于2020-08-21得票数 1
1回答
子图中的Pandas盒子图问题
python、pandas
我在一个子图中绘制熊猫盒子图时遇到了问题。基于我正在尝试的两种方法，创建箱图要么删除我已经创建的所有子图，要么在子图网格之后绘制箱图。但我似乎不能在子图网格中绘制它。
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas
from pandas import DataFrame, Series
data = {'day' : Series([1, 1, 1, 2, 2, 2, 3, 3, 3]),
'val' : Series([3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11])}
df = pa
浏览 1提问于2013-05-12得票数 5
回答已采纳
2回答
Pandas dataframe.hist()会改变子图的标题大小吗？
python、pandas、matplotlib、dataframe
我正在使用pandas，Python来操作DataFrame。我的数据是10000(行)x 20(列)，我将其可视化，如下所示。
df.hist(figsize=(150,150))
然而，如果我将figsize变大，每个子图的标题，也就是每列的名称，变得非常小，或者图形彼此重叠，这使得无法区分。
有什么聪明的方法可以解决这个问题吗？
谢谢!
浏览 0提问于2017-09-13得票数 6
回答已采纳
1回答
从多个列创建组
python、pandas
我有一个数据框，里面有大学的列表和第二个大学的列表，以及两所大学共有的一些教练。 import pandas as pd
data = {'First School':['Alabama', 'Alabama', 'Alabama', 'Louisiana State University', 'Louisiana State University', 'Louisiana State University', 'Louisiana State University
浏览 21提问于2020-06-26得票数 0
1回答
使用子图显示基于四列的20个图表
python、pandas、matplotlib
有一个包含Date、Type、Price和Location列的数据帧。有必要为每种类型构建价格对日期的依赖关系图(每个-在单独的图片上)-完成后，我得到了10个图： import pandas as pd
dat = pd.read_csv('ap-northeast-1.csv', parse_dates = True, names=['Date','Type','OS', 'Location', 'Price'])
da = dat[dat.OS == 'Windows']
d
浏览 13提问于2020-12-23得票数 0
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
即时通信 IM
ICP备案
对象存储
实时音视频活动推荐
腾讯云开发者
