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1
回答
从
Pandas
中
的
序列
创建
多
列
、
随机
顺序
的
数据
帧
python
、
pandas
对于指定
的
单列
数据
帧
,一旦
创建
了
随机
顺序
,是否可以完全
从
pandas
调用按时间
顺序
拆分成长度为n
的
多个
列
?df = pd.read_csv('info.csv', low_memory=False, index_col=0)0 A2C4 E 然后为了使
顺序
<
浏览 17
提问于2021-09-23
得票数 1
4
回答
pandas
中
的
多
列
分解
python
、
pandas
、
enumeration
、
data-cleaning
pandas
factorize函数将
序列
中
的
每个唯一值分配给一个
从
0开始
的
顺序
索引,并计算每个
序列
条目所属
的
索引。我想在多个列上实现
pandas
.factorize
的
等价物:df = pd.DataFrame({'x': [1, 1, 2, 2, 1, 1], 'y':[1, 2, 2, 2, 2,
浏览 0
提问于2013-05-09
得票数 12
回答已采纳
1
回答
使用.concat
创建
pandas
数据
帧
时包含空
序列
python
、
pandas
、
concatenation
、
multi-index
更新:至少
从
pandas
0.18.1版本开始,这不再是一个问题。连接空
序列
不再丢弃它们,所以这个问题已经过时了。 我想使用.concat
从
系列列表
中
创建
一个
pandas
数据
帧
。问题是,当其中一个
序列
为空时,它不会包含在结果
数据
帧
中
,但是当我随后尝试用
多
索引重命名它
的
列
时,这会使
数据
帧
浏览 2
提问于2015-05-29
得票数 6
回答已采纳
1
回答
pandas
:具有保留
列
顺序
的
to_csv追加模式
pandas
我正在使用:将多个
pandas
数据
帧
逐个写入CSV文件。如何确保新
的
数据
帧
将按照以前
数据
的</em
浏览 21
提问于2018-08-02
得票数 0
3
回答
多
索引datetime上
的
条件选择
python
、
pandas
我正在处理一个
多
索引
数据
帧
,其中3级索引是一个日期时间
序列
。这个日期时间
序列
基本上是
随机
的
日期,没有特定
的
顺序
(它们是建筑物建造完成
的
日期)。如何使用此datetime索引执行条件选择?例如>=2014-1-1 (到目前为止,我
的
笨拙解决方案是将这个3级索引转换为一个
列
,然后基于该
列
执行条件选择,例如df‘’Date‘.dt.Year>2013)
浏览 1
提问于2017-09-06
得票数 0
7
回答
是否同时对
列
和索引值对
pandas
数据
帧
进行排序?
python
、
pandas
、
sorting
、
dataframe
按
列
的
值和索引对
pandas
dataframe进行排序是否可行? 如果按
列
的
值对
pandas
数据
帧
进行排序,则可以得到按
列
排序
的
结果
数据
帧
,但不幸
的
是,您会看到
数据
帧
的
索引
顺序
与排
序列
的
值相同。那么,我是否可以按
列
对
数据
浏览 2
提问于2013-11-29
得票数 59
1
回答
使用spark将
数据
插入配置单元表
的
问题
apache-spark
、
hive
、
pyspark
、
apache-spark-sql
目前我正在开发Spark版本2.1.0,作为我
的
数据
摄取工作
的
一部分,我必须使用ingest方法将
数据
摄取到hive表
中
。但是Spark 2.1版本有一个bug,当插入
数据
到hive表
中
时,insertinto方法不会保持
列
顺序
。我已经尝试在append模式下使用saveAsTable方法,但它不会起作用,因为在
数据
摄取之前,我首先使用正确
的
数据
类型手动
创建
表。我
浏览 15
提问于2019-02-26
得票数 0
1
回答
openpyxl选择
多
列
pandas
、
openpyxl
如何使用openpyxl
从
Excel中选择
多
列
并在
Pandas
中
创建
数据
帧
。它看起来像是。我想选择A,B,D,E,G
列
,谢谢!
浏览 5
提问于2018-11-17
得票数 1
2
回答
熊猫:
从
数据
帧
到列表
的
匹配
列
创建
表
python
、
pandas
我正在尝试从一个
数据
框架和一个列表
创建
一个矩阵。
数据
帧
的
列表和
列
1包含相同
的
字符串,但是,列表
中
的
所有字符串并不是
列
1
中
的
字符串,也不是按相同
的
顺序
排列
的
(参见下面的示例)。我想搜索
数据
帧
,如果第1
列
中
的
字符串与列表
中
<e
浏览 5
提问于2022-05-24
得票数 2
回答已采纳
3
回答
如何
创建
一个用
随机
字符串填充
列
的
pandas
数据
帧
?
python
、
pandas
我想
创建
一个包含2
列
x行
的
Pandas
数据
帧
,其中包含
随机
字符串。 我找到了生成带有
随机
int和
随机
字符串生成器
的
pandas
数据
帧
的
代码。我仍然没有看到一条清晰
的
路径来
创建
一个带有
随机
字符串
的
pandas
数据
框架。用于
随机</em
浏览 60
提问于2019-06-01
得票数 4
回答已采纳
2
回答
从
多
索引
pandas
序列
创建
1
列
数据
帧
python
、
pandas
、
series
我有一个
多
指数
序列
,如下所示:2012 1 444 3 333In[1]: series.unstack(level=0) Out[1]:
浏览 6
提问于2019-07-19
得票数 2
回答已采纳
1
回答
如何使用以下代码重新排列列名
python
、
python-3.x
、
pandas
尝试理解以下代码是如何按照其他
数据
帧
重新排列结果
数据
帧
的
列
的
。df_with_intercept = df_with_intercept[df_scorecard['Feature_names'].values] 请注意,df_scorecard
中
的
'Featurenames'
列
包含df_with_intercept中使用
的
所有列名,并带有一些分数。上面的代码
浏览 0
提问于2019-11-06
得票数 0
10
回答
在大熊猫
中
对DataFrame进行混洗/置换
python
、
numpy
、
pandas
在
pandas
中
按行或按
列
混洗
数据
帧
的
简单而有效
的
方法是什么?即如何编写一个函数shuffle(df, n, axis=0),该函数接受一个
数据
帧
、多个
随机
n和一个轴(axis=0是行,axis=1是
列
),并返回已经被
随机
n次
的
数据
帧
的
副本。编辑:关键是在不破坏
数据
帧
浏览 114
提问于2013-04-03
得票数 82
回答已采纳
1
回答
将修改后
的
列
写回到同一文件
中
python
、
python-3.x
、
pandas
、
csv
、
export-to-csv
现在我想写回相同位置
的
列
。到目前为止我
的
代码是df = pd.read_csv('out.csv') if (return x - 86400 return x 使用:2,因为它是文件
的
第二
列</e
浏览 0
提问于2018-10-02
得票数 0
3
回答
如何在
pandas
dataframe
中
添加新
列
的
值?
python
、
pandas
、
dataframe
我想在
Pandas
数据
帧
中
创建
一个新
的
命名列,在其中插入第一个值,然后向同一
列
中
添加另一个值:import
pandas
df['New column
浏览 1
提问于2018-07-24
得票数 3
回答已采纳
1
回答
pandas
数据
帧
中
的
函数,用于复制R
中
的
dplyr group_by(多变量)函数
python
、
r
、
pandas
、
dataframe
考虑一下这种情况: df = df%>% group_by(a,b) %>% 表示
数据
帧
首先按
列
a分组,然后按b分组。在我
的
例子
中
,我尝试先按group_name
列
、然后按user_name、再按type_of_work对
数据
进行分组。有三
列
以上(这就是我感到困惑
的
原因),但我需要根据这三个标题以相同
的
顺序
对
数据
进行分组。在这个
浏览 0
提问于2017-06-19
得票数 1
1
回答
将
pandas
数据
帧
转换为基于
列
的
顺序列
表
python
、
pandas
我想把
pandas
数据
帧
转换成一个列表。例如,我有一个如下所示
的
数据
框架,我想
创建
包含所有
列
的
列表。
数据
帧
(df)0 4 82 6 10预期结果如果我使用df.values.tolist(),它将以基于行
的
顺序列</
浏览 5
提问于2017-06-19
得票数 2
回答已采纳
1
回答
根据另一
列
中
的
值替换
列
中
的
值
pandas
、
replace
我有一个3240行3
列
的
数据
帧
。列块表示
列
A和
列
B
中
的
值出现在其中
的
块。
数据
块
的
唯一数量是6,但它们在整个
数据
帧
中
从
1到6按
顺序
重复。在整个
数据
帧
(块)
中
,column A
中
的
值在来自1-10
的
exact
浏览 20
提问于2020-04-09
得票数 1
回答已采纳
1
回答
串联成
数据
帧
时
创建
的
NaN
列
python-3.x
、
pandas
、
dataframe
我已经
创建
了一个输出变量'a = pd.Series()',然后使用一个for循环运行多个模拟,该循环使用以下代码将临时存储在'x‘
中
的
模拟结果附加到连续
列
中
的
'a’,每个
列
都重命名为与模拟编号一致,
从
第0个位置开始: a =
pandas
.concat([a, x.rename(sim_count)], axis=1) 由于某种原因,结果
数据
帧
在我
的
浏览 33
提问于2019-04-02
得票数 0
回答已采纳
1
回答
pandas
中
按
列
最小值选取行
python
、
pandas
我有一个熊猫
数据
帧
dfAAA AAA_1 -20 upstreamBBB BBB_5 35 downstream我希望输出在每个"id“
的
”上游“类中选择具有最大数字
的
行,并且
从
所选
的
上游行中选择具有至少40
的</
浏览 1
提问于2016-02-18
得票数 0
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