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熊猫DataReader生产具有不可访问指数的DataFrame
python、python-3.x、pandas、pandas-datareader
我从pandas.datareader中提取数据，不能按索引访问数据。下面是生成具有单个日期索引行的dataframe的代码：
import pandas as pd
from pandas_datareader import data
tdata = data.DataReader('SPY', 'iex', '2018-03-23', '2018-03-23')
现在，print(tdata)按预期返回数据：
open high low close volume
date
浏览 0提问于2018-04-01得票数 2
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使用pandas系列从pandas DataFrame中提取值
python、pandas、dataframe、indexing
我有一个包含键-值对的pandas Series，其中键是我的pandas DataFrame中列的名称，值是DataFrame中该列的索引。
例如：
系列：
然后在我的DataFrame中：
因此，从我的DataFrame中，我希望从'A‘的DataFrame中提取索引12处的值，即435.81。我想将所有这些值放入另一个序列中，所以类似于{ 'A'：435.81，'AAP'：468.97，...}
我的声誉很低，所以我不能将我的图片作为图片发布，而不是链接(有人能帮我解决这个问题吗？谢谢！)
浏览 30提问于2017-08-15得票数 0
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引用列名和行号更新dataframe的元素
python、python-3.x、pandas、dataframe
我来自一个R背景，并且习惯于通过使用如下语法从数据帧中检索值：
r_dataframe$some_column_name[row_number]
我可以用下面的语法给数据帧赋值：
r_dataframe$some_column_name[row_number] <= some_value
或者不使用箭头：
r_dataframe$some_column_name[row_number] = some_value
例如：
#create R dataframe data
employee <- c('John Doe','Peter Gynn',
浏览 3提问于2020-08-24得票数 3
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我们如何从pandas dataframe中过滤索引值以'x‘结尾的行？
python-3.x、pandas、dataframe
我们如何从pandas dataframe中过滤索引值以'x‘结尾的行？ 我是第一次接触熊猫，我无法从文档中得到答案。提前谢谢。
浏览 30提问于2019-02-18得票数 0
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无法在python中使用pandas包来使用set_index()
python、python-3.x、pandas
import pandas
df6 = pandas.read_csv("https://www.pythonhow.com/supermarkets.csv")
df6.set_index('test') 我希望输出添加一个行标题"test“，但在我的jupyter笔记本中返回以下错误。 KeyError Traceback (most recent call last)
c:\users\sunair raj\appdata\local\programs\python\python
浏览 24提问于2019-01-13得票数 0
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df.Change[-1]产生错误。
pandas、slice、series
我试图从我的dataframe Change中分割出系列df的最后一个值。
dataframe看起来像这样
Change
0 1.000000
1 0.917727
2 1.000000
3 0.914773
4 0.933182
5 0.936136
6 0.957500
14466949 1.998392
14466950 2.002413
14466951 1.998392
14466952 1.97
浏览 3提问于2016-11-23得票数 2
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谁能帮我理解一下.index在这段代码中做了什么？
python、pandas、indexing
我有以下代码： print(df.drop(df[df['Quantity'] == 0].index).rename(columns={'Weight': 'Weight (oz.)'})) 我知道query想要做什么，但我不明白为什么需要添加“.index”部分？ .index在这个特定的代码中做了什么？ 对于上下文，这里是数据帧的样子： ? 我查看了有关dataframe索引的python文档： https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.Data
浏览 47提问于2019-10-02得票数 0
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是什么改变了这个pandas代码中的日期类型？
python、pandas、datetime
我在Pandas中有一个数据框，其中包含日期和其他一些数据。日期是显式的datetime.date类型。在本例中，我手动强制执行此操作。在实际问题中，框架是从已经设置好的外部源导入的。在操作索引之后，我发现我的dates属于pandas._libs.tslib.Timestamp类，这会导致与后面的代码不兼容。是什么导致了类型/类的变化？
最小工作示例(注意第3行和第7行之间的区别)：
In [1]: df = pd.DataFrame({'date' : ['02/20/2015','01/15/2016','08/21/2015
浏览 9提问于2019-07-10得票数 1
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混合行号和列名的索引Pandas Dataframe
python、r、pandas
来自R，发现pandas数据帧的索引规则不容易使用。我有一个数据帧，我想通过它们的名字来获取第i行和一些列。我可以清楚地理解使用iloc或loc，如下所示。 df = pd.DataFrame(np.random.randn(8, 4),columns=['A', 'B', 'C', 'D'])
df.loc[:,['A', 'B']]
df.iloc[0:,0:2] 从概念上讲，我想要的是： df.loc[0:,['A', 'B']] 表示包含这些列的第一行。当然
浏览 269提问于2020-07-06得票数 0
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如何用邮件栏过滤大熊猫的末尾？
python、pandas、dataframe、filter
我想打印与我从@gmail.com文件中读取的邮件的最后索引相匹配的那些。我试过这样的密码。
import pandas as pd
excelRead = pd.read_excel('mailing.xlsx')
excelRead.dropna(inplace= True)
excelTest = (excelRead['mails'][:-11] == "@gmail.com")
print(excelTest)
我得到的输出是True或False。我尝试过这样的代码，因为它在我研究的源代码中说，我需要将它导入到DataFrame中
浏览 14提问于2022-09-07得票数 0
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使用DataFrame中的变量时，Python Pandas应用函数不会应用于每一行
python-3.x、pandas、dataframe
我有一个奇怪的Pandas问题，当我使用来自数据框的值使用apply函数时，它只应用于第一行： import pandas as pd
# main data frame - to be edited
headerData = [['dataA', 'dataB']]
valuesData = [[10, 20], [10, 20]]
dfData = pd.DataFrame(valuesData, columns = headerData)
dfData.to_csv('MainData.csv', index=False)
read
浏览 13提问于2021-04-14得票数 1
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从熊猫栏索引位置检索数据并粘贴到PyQt中
python、pandas、pyqt、qlineedit
我希望检索Pandas数据帧的一个索引位置的日期，并将其粘贴到LineEdit应用程序的PyQt中。
到目前为止，我得到的是：
purchase = sales [['Total','Date']]
pandas_value = purchase.iloc[-1:]['Date'] # last position of the "Date" column
pyqt_value = str(pandas_value)
# This returns :
67 2016-10-20
浏览 1提问于2016-10-23得票数 2
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尝试从一系列字典中检索关键字时，获取“TypeError:列表索引必须是整数或切片，而不是字符串”
python、dictionary、typeerror
我正在尝试从包含字典的系列中获取密钥。我的代码是：
a = [{'uid': 46}, {'uid': 47}]
print (a['uid'])
但这会抛出“TypeError:列表索引必须是整数或切片，而不是字符串”
我想要实现的是让这段代码工作：
ids = [a["id"] for a in df["driven"]]
最理想的结果是46，47。
但我收到了相同的TypeError消息。
df"driven“类似于：{'id'：46}，{'id'：47}，类型为pan
浏览 1提问于2021-06-03得票数 0
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什么是pandas.core.Frame.DataFrame，如何将其转换为pd.DataFrame？
python、python-3.x、pandas、dataframe、csv
目前，我正试图使用.csv (一个sktime机器学习包)对6个时间序列数据集(以MiniRocket格式)进行机器学习分类。但是，当我使用.csv导入pd.read_csv文件并通过MiniRocket运行它们时，会弹出错误"TypeError: X必须以sktime兼容的格式“，并显示以下数据类型与sktime兼容：'pd.Series‘、'pd.DataFrame’、'np.ndarray‘、’nested‘、'numpy3D’、'pd_multiindex_hier‘、'df-list’、‘pd_multiindex_hier’，
浏览 14提问于2022-12-03得票数 1
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Pandas数据帧按索引切片
python、pandas、dataframe、indexing、slice
我正在尝试对带有索引的数据帧进行切片，但它给出了错误，因为'TypeError：'Int64Index(1，dtype='int64')‘是一个无效的键’
data = [['Alex', 10], ['Bob', 12], ['Clarke', 13]]
df = pd.DataFrame(data, columns=['Name', 'Age'])
index = df.index[df['Name'] == 'Bob']
print(index)
浏览 7提问于2019-03-01得票数 1
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试图向dataframe输入值的Python .iloc错误
python-3.x、pandas
从包含大量行的df中，我尝试为一些"NaN“输入一些值。我的代码如下：
pamap2_df["heartrate"].iloc[0:4]=100
它完成了任务，然而，它也把它抛在我的面前：
C:\Users\the-e\anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\indexing.py:1637:
SettingWithCopyWarning:
A value is trying to be set on a copy of a slice from a DataFrame
See the caveats in the docu
浏览 0提问于2021-12-03得票数 1
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潘达斯的问题
python、csv、pandas
抱歉，标题不清楚，但我不知道问题出在哪里.问题是，我希望加载一个CSV文件，然后将其分成两个数组，并对每个数组执行一个函数。它适用于第一个数组，但第二个数组是制造问题的，尽管每件事情都是一样的。我真的被困住了。“守则”如下：
from wordutility import wordutility
from sklearn.feature_extraction.text import TfidfVectorizer
from sklearn.linear_model import LogisticRegression
from sklearn import cross_validation
fr
浏览 2提问于2015-03-27得票数 4
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仅将布尔掩码应用于数据框列的索引部分
python、pandas、indexing、mask
我有一个包含一些列的数据帧： >>> np.random.seed(0xFEE7)
>>> df = pd.DataFrame({'A': np.random.randint(10, size=10),
'B': np.random.randint(10, size=10),
'C': np.random.choice(['A', 'B'], size=10)})
>>&g
浏览 4提问于2021-04-22得票数 3
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升级到熊猫版本1.4.0或1.4.1将导致调用方法.at[idx，"XXX"]生成InvalidIndexError
python、pandas、dataframe
我的程序在升级到python大熊猫版本1.4.0或1.4.1之后失败，有以下跟踪：
File "XXX.py", line XXX, in XXX
data.at[idx, "False_positives"] = "-"
File "lib/python3.9/site-packages/pandas/core/indexing.py", line 2274, in setitem
return super().setitem(key, value)
File "/python3.9/site-packages/pand
浏览 16提问于2022-02-28得票数 0
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根据另一个DataFrame中的条件表达式从pandas dataframe中删除行
python、pandas、dataframe、nan
我有两个pandas数据帧，df1和df2，它们的行数相等。df2有11行，其中包含NaN值。我知道如何删除df2中的空行，方法如下：
df2.dropna(subset=['HIGH'], inplace=True)
但是现在我想从df1中删除这些相同的行(从df2中删除的行号相同的行)。我尝试了以下方法，但似乎不起作用。
df1.drop(df2[df2['HIGH'] == 'NaN'].index, inplace=False)
还有其他建议吗？
浏览 0提问于2020-09-21得票数 0
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python - pandas数据帧到powerpoint图表后端
python、python-3.x、pandas、powerpoint
我有一个pandas dataframe result，它存储从sql查询获得的结果。我想将此结果粘贴到所选演示文稿中指定图表的图表后端。你知道怎么做吗？
使用模块python-pptx加载演示文稿
浏览 2提问于2018-10-27得票数 2
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Python熊猫索引错误
machine-learning、python、pandas
尝试运行找到的代码这里时出现索引错误。错误发生在10中的部分：
for n in range(len(dominantTheta)):
shift = dominantTheta[n]
regressionDelta += dominantAmp[n] * np.cos(n * np.array(range(len(df))) + shift)
错误消息：
Traceback (most recent call last):
File "C:/Users/xxx/Desktop/Python Workspace/DSP.py", line 62, in &l
浏览 0提问于2019-06-27得票数 2
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为什么熊猫要创建NaN来重采样sql数据？
python、pandas、numpy
我是熊猫和矮胖的新手，我试图将测量值汇总成一个间隔相等的时间序列。输入数据的间距不相等，如下所示：
timestamp value
2016-08-09 11:55:26 1779.510
2016-08-09 11:55:26 1792.310
2016-08-09 11:55:27 1796.900
2016-08-09 11:55:28 1749.760
2016-08-09 11:55:29 1780.870
... ...
现在，我尝试的是从MySQL读取数据，然后将其重命名为等距的时间序列。
q
浏览 2提问于2016-08-10得票数 1
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熊猫索引对象--为什么pd.columns返回索引而不是列表
python、pandas
来自R背景，我觉得(非常高) Index对象在熊猫中的使用有点令人不安。例如，如果train是熊猫DataFrame，那么train.columns为什么应该返回Index而不是列表，有什么特别的原因吗？如果它是Index对象，它还会有什么用途？根据pandas.Index的定义，它是为所有熊猫对象存储轴标签的基本对象。当train.index.values返回行标签(axis=0)时，如何从pandas.index获得列标签或列名？在这个问题上，与前面的问题不同，我想到了一个具体的例子。
浏览 2提问于2017-09-14得票数 3
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熊猫中的分层抽样
python、pandas、numpy、scikit-learn
我已经研究了以及，还有和，但它们都没有解决这个问题。
我正在寻找一种快速的pandas/sklearn/numpy方法来从数据集生成大小为n的分层样本。但是，对于少于指定采样数的行，它应该采用所有条目。
具体示例：
谢谢！:)
浏览 1提问于2017-05-22得票数 50
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如何在样式框架中选择一行？
python、excel、pandas、dataframe、styleframe
我希望选择要应用样式的前两行，但无法选择它们。
我尝试过许多方法，但都不能奏效。
SH1.apply_style_by_indexes(indexes_to_style=SH1[SH1[0]], styler_obj=Styler(bold=True))
SH1.apply_style_by_indexes(indexes_to_style=SH1[SH1.loc[0]], styler_obj=Styler(bold=True))
SH1.style_alternate_rows(SH1[1], styles=Styler(font_color='green'))
文件&#
浏览 0提问于2019-09-04得票数 0
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pandas中的多行可以有一个唯一的索引吗？
python、pandas
pandas中的多行可以有一个唯一的索引吗？示例：
index country value
1 NL 'hi'
2 NL 'wet'
3 SWE '4'
4 SWE 'maybe'
因此，在本例中，我不能将NL设置为索引，因为它不是唯一的。在pandas中，一个索引不能有多行吗？
浏览 1提问于2016-12-18得票数 3
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根据大熊猫数据栏的标签引用选择下一列
python、pandas、dataframe
import pandas as pd, numpy as np
df1 = pd.DataFrame(np.random.randint(0,100,size=(10, 4)), columns=['a','qww12','b','hdbh'])
如果必须选择'a‘和'b’列，则执行以下操作：
sublist=['a','b']
df2= df1[df1.columns.intersection(sublist)]
有没有一种更简单的方法来选择'a‘和'b’旁边
浏览 0提问于2019-05-30得票数 2
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如何从Pandas DataFrame而不是Series中提取值(而不引用索引)？
python、pandas、dataframe
我试图通过条件选择从Pandas DataFrame返回一个特定的项(并且不需要引用索引)。
下面是一个示例：
我有以下数据：
Code Colour Fruit
0 1 red apple
1 2 orange orange
2 3 yellow banana
3 4 green pear
4 5 blue blueberry
我输入以下代码来搜索蓝莓的代码：
df[df['Fruit'] == 'blueberry']['Code']
这将返回：
4 5
Name:
浏览 0提问于2018-03-14得票数 7
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熊猫Dataframe.loc如何接受[.]语法？
python、pandas
我读过以下文件：
您可以使用类似于df.loc[df['shield'] > 6, ['max_speed']]的语法。
我试着用吉特布发现：
假设您有一个pandas.core.frame.DataFrame对象，即一个名为df的DataFrame。
df.loc的类型是pandas.core.indexing._LocIndexer。
不过，我不能回答这些问题：
如何使Python函数/类接受上述语法？
在pandas.core.frame.DataFrame的源代码中，属性self.loc是在哪里定义的？
浏览 0提问于2019-07-29得票数 7
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使用pandas查找给定范围的列的长度
python、pandas
因此，我尝试使用pandas而不是for循环来计算给定年份范围内的电影数量。假设按数据框有2列，'year‘是第2列的列名
我使用for循环解决了这个问题，但是如果只使用pandas，我该怎么做呢？
def movie_made(beginning, end):
movie = pd.read_scv('title.csv')
count = 0
for i in move['year']:
if beginning <= i and end <=i:
count = count + 1
浏览 3提问于2018-11-05得票数 0
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pandas -将df.index从float64更改为unicode或字符串
python、pandas、indexing、dataframe、rows
我想将数据帧的索引(行)从float64更改为字符串或unicode。
我以为这能行得通，但显然不行：
#check type
type(df.index)
'pandas.core.index.Float64Index'
#change type to unicode
if not isinstance(df.index, unicode):
df.index = df.index.astype(unicode)
错误消息：
TypeError: Setting <class 'pandas.core.index.Float64Index'&g
浏览 5提问于2016-02-13得票数 71
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在Python中计算极性时接收密钥错误=0
python、nlp、sentiment-analysis、keyerror
我有两个专栏-新闻文章的text和title。
数据看起来很好，为打印屏幕道歉，只是为了显示结构。
但是当我尝试计算极性时，它给了我一个奇怪的错误。
# Create
polarity = []
# Creare for loop for Text column only
for i in range(len(jordan_df['text'])):
polarity.append(TextBlob(jordan_df['text'][i]).sentiment.polarity)
# Put data together
polar
浏览 48提问于2021-03-07得票数 0
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如果A列的值满足要求，如何将B列的值追加到列表中？
python、pandas、dataframe
下面是我的代码。从本质上讲，我试图根据dataframe中的值构建两个列表，但是列表索引必须彼此对应。我希望将满足条件的x值添加到一个列表中，同时将其对应的y值添加到另一个列表中。
通过错误消息，我似乎无法访问y_column行值，但我不确定原因。如有任何帮助，我们不胜感激！
df = customer_codes
x_column = 'X'
y_column = 'Y'
num_intervals = 10
maximum = df[x_column].max()
interval = maximum/num_intervals
intervals = [
浏览 0提问于2019-11-09得票数 0
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在pandas系列数据中，如何根据函数返回的数据获取键？
python、pandas
我有一个工作脚本，可以在文件中创建每行文本的数组。此数据被传递给pandas Series()。函数startswith("\n")用于返回每个字符串的布尔值True或False，以确定它是否以\n (空行)开头。我目前使用一个计数器i和一个条件语句来迭代和匹配startswith()函数返回的位置。
import pandas as pd
import numpy as np
f = open('list-of-strings.txt','r')
lines = []
for line in f.xreadlines():
lines.
浏览 1提问于2018-05-01得票数 1
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在pandas dataframe中查找特定列中具有空值的所有行的索引
python、pandas
我一直担心如何在python中的pandas dataframe的特定列中找到所有null值的行的索引。如果A是df.columns中的条目之一，那么我需要在A中查找具有空值的每一行的索引
浏览 72提问于2017-07-02得票数 24
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将Series传递给Series.map()时的Series.map值
python、pandas
我可能走错路了。我正在寻找大约100家英国医院的邮政编码。我有一个电子表格(all_all)在英国的医院/诊所/等的总数(14,000)和他们的地址和邮政编码。
在这100家医院中，我每年都有一个手术活动的数据(脊柱)，医院名称重复了2817行。
spine.info()
<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
RangeIndex: 2818 entries, 0 to 2817
Data columns (total 7 columns):
index_col 2818 non-null float64
fyea
浏览 1提问于2019-12-09得票数 1
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有错匹配行数的Python和NumPy.where行为
python、numpy、pandas、where
在下面的所有示例中，我都使用了Pandas0.8.1，但我可以确认，当我使用Pandas 0.11时，相同的示例对我来说是一样的。
依赖于将Pandas版本更改为较新版本的解决方案不适用于我当前的问题(尽管请随意添加评论(而不是答案)来说明是否在新的Pandas版本中修复了这个问题)。
我有一个Pandas DataFrame对象示例
In [20]: dfrm
Out[20]:
A B C D
0 1.202034 -0.285256 0.392160 0
1 1.799628 -0.169389 -0.305984
浏览 3提问于2013-08-28得票数 1
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df = pd.read_sql_query(query, con, parse_dates=["time"]).set_index("time")
type(df_aq.index)
为什么将索引设置为DatetimeIndex (pandas.core.indexes.datetimes.DatetimeIndex)，而下面的代码返回RangeIndex (pandas.core.indexes.range.RangeIndex)：
df = pd.read_sql_query(query, con, parse_dates=["time"]
浏览 3提问于2022-03-29得票数 1
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我不理解pandas.drop的行为，因为我从dropna得到了不同的结果(丢弃了太多的行)
python、pandas
我有一个带有一些NA的DataFrame，我想删除特定列具有NA值的行。
我的第一个试验是：-识别特定列值为NA的行-将它们传递给pandas.drop()
在我的特定示例中，我有一个39164行乘以40列的DataFrame。如果我查看特定列中的NA，我会发现保存到专用变量中的17715个相关标签。然后，我将它们发送到pandas.drop()，期望剩余大约22000行，但我只得到了2001行。如果我使用pandas.dropna()，我会得到剩余的21449行，这正是我所期望的。
下面是我的代码。第一个代码部分从gouv.fr下载数据(很抱歉没有使用假data...but，它只需要不到10
浏览 14提问于2019-10-21得票数 1
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熊猫系列不能获得索引
python、pandas
不知道这里有什么问题..。我想要的是这个系列中的第一个也是唯一的元素。
>>> a
1 0-5fffd6b57084003b1b582ff1e56855a6!1-AB8769635...
Name: id, dtype: object
>>> len (a)
1
>>> type(a)
<class 'pandas.core.series.Series'>
>>> a[0]
Traceback (most recent call last):
File "<pys
浏览 1提问于2017-07-13得票数 4
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有没有办法用python在elasticsearch中添加一个累积的索引？
python、pandas、elasticsearch、kibana、elastic-cloud
希望你今天过得愉快！
我正在尝试将数据从python脚本导入到elasticsearch索引中。索引必须每隔一段时间(10分钟)接收一次数据，并在python脚本每次完成该过程时积累所述数据，当然，也不要忘记可以在kibana中绘制它的第一个数据。
我正在使用eland从elastic获取数据，执行一个进程(使用pandas)，并使用pandas_to_eland ()将信息发送到elastic。问题是索引忘记了新的传入数据。
下面是我正在做的事情：
while(True):
#Get data from elasticsearch
eland_data = ed.DataFrame
浏览 5提问于2021-07-16得票数 1
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从列中删除NaN值时会发生什么？
python、nan
在Pandas中，从列中删除NaN值后，在删除NaN值的索引处存储的值是什么？我能够成功地从列中删除NaN值，但是df的形状是完好无损的，但是该特定列的大小发生了变化。 1445 70.0
**1446 NaN**
1447 80.0
1448 70.0
1449 21.0
1450 60.0
1451 78.0
1452 35.0
1453 90.0
1454 62.0
1455 62.0
1456 85.0
1457 66.0
1458 68.0
1459 75.0
Name: LotFronta
浏览 16提问于2020-07-11得票数 0
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选择大熊猫数据栏的索引列
python、pandas
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'customer' : ['customer2', 'customer1'], 'item1': [12, 13], 'item2' : [3, 28],'item3': [2, 1]})
df2 = pd.DataFrame({'customer' : ['customer1', 'customer2'], 'item?': ['item1&
浏览 7提问于2022-11-17得票数 0
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为什么熊猫的索引这么慢？如何使它更快？
python、pandas
运行此代码显示了大熊猫与常规python列表在速度上的差异：
ser = pd.Series(range(100))
lst = ser.tolist()
for _ in range(10):
pandas_time = 0
list_time = 0
for _ in range(100000):
r = randint(0, len(ser)-1)
t = time()
ser[r]
pandas_time += time() - t
t = time()
lst[
浏览 2提问于2019-01-01得票数 1
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获取列与特定值匹配的dataframe中的整数行索引
python、pandas、select、dataframe、indexing
给定一个Pandas数据帧，其中一列如下所示：
Date
2016-04-15
2016-04-14
2016-04-13
2016-04-12
2016-04-11
2016-04-08
假设值是唯一的，我如何获得特定值的行索引？
例如，"2016-04-13“将返回2
浏览 0提问于2016-05-29得票数 5
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在单个请求中请求多个加密货币数据集时发生pandas_datareader抛出错误
python、pandas-datareader
如果我只调用一种加密货币，它可以工作，但对于多个加密货币，它会失败。
import pandas_datareader as pdr
...
crypto_df = pdr.DataReader('BTC-USD', data_source = 'yahoo', start = '2015-01-01')
工作正常
crypto_df = pdr.DataReader('ETH-USD', data_source = 'yahoo', start = '2015-01-01')
也工作得很好
cry
浏览 0提问于2021-01-28得票数 1
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片警告的Python数据副本
python、python-3.x、pandas、dataframe
import pandas as pd
df_run = pd.read_csv('UserEventSummary.csv')
df_run.accountId[0] = 'first-' + str(df_run.accountId[0])
第三行给出了以下错误：
/home/ec2-user/anaconda3/envs/python3/lib/python3.6/site-packages/ipykernel/__main__.py:1: SettingWithCopyWarning:
A value is trying to be set on a
浏览 1提问于2019-01-03得票数 1
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从Pandas中给定的indeces中获取行号
pandas、dataframe
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'A':[1,2,3], 'B':[4,5,6]},
index=['first','second','third']) 从给定的行号列表中检索相应的索引很简单： df.iloc[[1,2]].index 但是反之亦然呢？假设我得到了一个列表['second','third']。怎样才能返回df的行号0和1呢？
浏览 16提问于2020-08-24得票数 2
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大熊猫KeyError的大指标值
python、pandas
我用UInt64Index设置了一个数据文件，如下所示
df = pandas.DataFrame([[1,2,3],[4,5,9223943912072220999],[7,8,9]], columns=['a','b','c'])
df = df.set_index('c')
>>> df
a b
c
3 1 2
9223943912072220999 4 5
9
浏览 2提问于2018-01-25得票数 3
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