pandas.core.frame.DataFrame； 生成一个随机数数组； 将这个随机数数组与 DataFrame 中的数据列合并成一个新的 NumPy 数组。...在本段代码中，numpy 用于生成随机数数组和执行数组操作，pandas 用于创建和操作 DataFrame。...print(random_array) print(values_array) 上面两行代码分别打印出前面生成的随机数数组和从 DataFrame 提取出来的值组成的数组。...结果是一个新的 NumPy 数组 arr，它将原始 DataFrame 中 “label” 列的值作为最后一列附加到了随机数数组之后。...运行结果如下： 总结来说，这段代码通过合并随机数数组和 DataFrame 中特定列的值，展示了如何在 Python 中使用 numpy 和 pandas 进行基本的数据处理和数组操作。
JSONB 聚合函数 jsonb_agg 将一组 JSONB 值中的值聚合到单个 JSON 数组中。...SELECT jsonb_agg(details) FROM products; jsonb_object_agg 使用键和值将 JSONB 值聚合到单个 JSON 对象中。...SELECT * FROM products WHERE details->>'brand' = 'Apple'; 从项目中选择特定属性值 从 jsonb 列中选择特定属性的值。...'warranty'; 按嵌套属性值筛选 筛选 jsonb 列在嵌套对象中包含指定值的记录。...从 jsonb 列中删除特定属性。
CUBE 定义多个分组集，其中包括所有可能的维度组合。 ROLLUP 生成包含总计和小计的报告。 第 7 节. 子查询 主题 描述 子查询 编写一个嵌套在另一个查询中的查询。...检查约束 添加逻辑以基于布尔表达式检查值。 唯一约束 确保一列或一组列中的值在整个表中是唯一的。 非空约束 确保列中的值不是NULL。 第 14 节....UUID 指导您如何使用UUID数据类型以及如何使用提供的模块生成UUID值。 数组 向您展示如何使用数组，并向您介绍一些用于数组操作的方便函数。...hstore 向您介绍数据类型，它是存储在 PostgreSQL 中单个值中的一组键/值对。 JSON 说明如何使用 JSON 数据类型，并向您展示如何使用一些最重要的 JSON 运算符和函数。...PostgreSQL 技巧 主题 描述 如何比较两个表 描述如何比较数据库中两个表中的数据。 如何在 PostgreSQL 中删除重复行 向您展示从表中删除重复行的各种方法。
MSSQL 中文：分区在两种数据库的不同 PostgreSQL PostgreSQL内置支持范围、列表和哈希分区。范围分区将表分组为由分区键列或一组列定义的范围，例如按日期范围。...SQL Server中的计算列如果未标记为PERSISTED属性，则不会在表中物理存储；只有在值是确定的（或始终返回相同的结果）时，列才能被持久化。...Nested PostgreSQL没有明确支持数据嵌套，但支持任意类型的数组，其效果相当于嵌套数据。...BeerDrinkers表中的beers列是一个BeerType类型的数组，可以存储多个BeerType结构的数据。...这种方式可以方便地存储和读取嵌套的数据结构。 在 SQL Server 中，当两个源表包含定义的关系且其中一个表中的项可以与另一个表中的项相关联时，可以创建嵌套表。这可以是两个表共享的唯一标识符。
数据表: 表是数据的矩阵。在一个数据库中的表看起来像一个简单的电子表格。 列: 一列(数据元素) 包含了相同的数据, 例如邮政编码的数据。...**外键：**外键用于关联两个表。 复合键：复合键（组合键）将多个列作为一个索引键，一般用于复合索引。 **索引：**使用索引可快速访问数据库表中的特定信息。...索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构。类似于书籍的目录。 参照完整性: 参照的完整性要求关系中不允许引用不存在的实体。...数据类型：包括文本、任意精度的数值数组、JSON 数据、枚举类型、XML 数据 等。 全文检索：通过 Tsearch2 或 OpenFTS，8.3版本中内嵌 Tsearch2。...column [字段名] drop default 去除缺省值 insert into 表名 ([字段名m],[字段名n],......) values ([列m的值],[列n的值],......)
从版本9.4开始，PostgreSQL在使用JSON数据的二进制表示jsonb时提供了显着的加速，这可以为您提供增加性能所需的额外优势。...最后一个问题背后的原因是，对于任何给定的列，PostgreSQL保存描述性统计信息，例如不同和最常见值的数量，NULL条目的分数，以及 - 对于有序类型 - 数据分布的直方图。...数据中的特定键： SELECT data->'title' AS title FROM books; 这将从JSONB数据中提取的标题作为列返回： title ---------------------..."]'::jsonb; "Sleeping Beauties" 此外，从9.5版开始，PostgreSQL引入了检查顶级键和空对象包含的功能： SELECT '{"book": {"title": "...最后，请注意我已经涵盖了指数及其运算符的一些典型用法;有关更多详细信息和示例，请查看官方PostgreSQL文档中的jsonb索引以及JSON函数和运算符。
此文章主要探讨PostgreSQL中的索引类型和如何有效使用它们。 正文 1. 什么是索引？ 索引是一种特殊的数据库结构，用于加速数据库系统中数据的检索和查询操作。...它类似于书籍的目录，可以帮助数据库系统更快地查找数据，而不必扫描整个数据表。索引通常包括一个或多个列，每个列都存储了数据表中对应值的引用或位置信息，以便快速定位所需的数据。 2....它使用哈希函数将索引键映射到特定的存储桶，从而加速等值查询。...它可以支持各种查询操作，包括范围查询、相似性搜索和空间查询。 2.4 GIN索引 GIN（一般化倒排索引）索引用于多键值和全文搜索，特别适用于包含数组、JSON、Hstore等数据类型的列。...它可以加速包含多个元素的查询，例如查找包含特定元素的数组或JSON文档。 3. 如何选择合适的索引？ 3.1 分析查询需求 选择合适的索引类型取决于你的查询需求。
JSON列中存储的JSON文档将 转换为内部格式，以允许快速读取文档元素。当服务器稍后必须读取以该二进制格式存储的JSON值时，则无需从文本表示形式解析该值。...二进制格式的结构使服务器能够直接通过键或数组索引查找子对象或嵌套值，而无需读取文档中它们之前或之后的所有值。...JSON_MERGE_PRESERVE()通过组合数组中该键的所有唯一值来处理具有相同键的多个对象；然后将此数组用作结果中该键的值。...值的部分更新 在MySQL 8.0中，优化器可以执行JSON列的局部就地更新，而不是删除旧文档并将新文档全部写入该列。...只要输入列和目标列相同，更新可以以任何组合使用对上一项中列出的任何函数的嵌套调用。 * 所有更改都会用新值替换现有的数组或对象值，并且不会将任何新元素添加到父对象或数组。
二进制格式的结构使服务器能够直接通过键或数组下标查找子对象或嵌套值，而无需读取文档中它们之前或之后的所有值。...JSON 值的部分更新 在 MySQL 8.0 中，优化器可以执行 JSON 列的部分就地更新，而不是删除旧文档后再将新文档全部写入列。...只要输入列和目标列相同，更新可以以任何组合使用对上一项中列出的任何函数的嵌套调用。 所有更改都是将现有的数组或对象值替换为新值，并且不会向父对象或数组添加任何新元素。...JSON_MERGE_PRESERVE() 通过将具有相同键的所有唯一值，组合到一个数组中，来处理多个对象；该数组随后被用作结果中该键的值。...通过评估一对生成的文档将成为评估下一对的新值。 JSON_REMOVE() 获取一个 JSON 文档和一个或多个指定要从文档中删除的值的路径。
PostgreSQL相对于MySQL的优势 1)不仅仅是关系型数据库 除了存储正常的数据类型外，还支持存储： array，不管是一位数组还是多为数组均支持 json(hStore)和jsonb，相比使用...json存储完的文本，json列会每次都解析存储的值，它不支持索引，但你可以为查询创建表达式索引。 jsonb存储的二进制格式，避免了重新解析数据结构。...json列会每次都解析存储的值，这意味着键的顺序要和输入的时候一样。但jsonb不同，以二进制格式存储且不保证键的顺序。因此，如果你有软件需要依赖键的顺序，jsonb可能不是你的应用的最佳选择。...借助这种方法，用户可以将数据作为行、列或JSON文档进行查看、排序和分组。他们甚至可以直接从Postgres向源文档数据库写入(插入、更细或删除)数据，就像一个一体的无缝部署。...20)增加列更加简单 MySQL表增加列，基本上是重建表和索引，会花很长时间。PostgreSQL表增加列，只是在数据字典中增加表定义，不会重建表.
灵活性：JSON 列可以存储数组、对象、嵌套结构等，为数据的表示提供了极大的灵活性。 3....修改数据：JSON_INSERT()、JSON_REPLACE() 和 JSON_REMOVE() 函数允许你向 JSON 文档中添加、替换或删除数据。...接下来，我们将使用不同的 JSON 函数来查询和修改这个数据. 3.1 JSON_EXTRACT() 提取 JSON 数据中的特定部分 -- 提取 name 字段的值 SELECT JSON_EXTRACT...因此，MySQL 引入了虚拟列（Virtual Columns）的概念。 虚拟列：虚拟列允许你根据 JSON 列中的值生成一个新的列，并为这个新列创建索引。...（关于虚拟列我将在之后的文章详解） 创建索引：通过结合使用 JSON_EXTRACT() 函数和虚拟列，你可以轻松地为 JSON 数据中的特定字段创建索引。
在这篇文章里，我会为大家详细讲解《PostgreSQL中的JSON处理：技巧与应用》。一起来挖掘吧！ 引言 随着现代应用对于数据结构的多样性要求增加，JSON在PostgreSQL中的角色日益重要。...为什么要在 PostgreSQL 中使用 JSON？ 灵活的数据模型：与传统的固定列不同，JSON 格式可以存储半结构化数据，使得数据库更灵活，能够适应数据模型的变化。...常用的 JSON 函数和操作 ️ 3.1 查询 JSON 数据 使用->操作符从 JSON 对象中提取特定键的值： SELECT data->'key' FROM my_table; 使用@>操作符检查...性能考虑⚡ 4.1 索引 为 JSONB 列创建 GIN 索引可以极大提高 JSON 数据的查询速度。GIN 索引适用于 JSONB 数据的全文搜索和部分匹配。...总结 在PostgreSQL中处理JSON并不复杂，但为了充分发挥其性能优势，我们需要深入了解它的特性和操作技巧。希望猫头虎的这篇文章能够帮助你在实际工作中更好地处理JSON数据！
索引类型 PostgreSQL 提供了丰富的索引类型，除支持常规的数值类型、字符串类型数据的索引外，还支持时序、空间、JSON等类型数据的索引。...它是 从PostgreSQL9.2 版本开始提供的一种新索引类型，和 GiST 相似，SP-GiST 索引为支持多种搜索提供了一种基础结构。...因此，那些值和table中物理行存放顺序相关性更好的列更高效。...，也可以是从表的一列或多列计算而来的一个函数或 者标量表达式。...和 Oracle 数据库一样，PostgreSQL 也支持函数索引。实际上，PostgreSQL 索引的键除了可以是一个函数外，还可以是从一个或多个字段计算出来的标量表达式。
() 从JSON文档返回数据 JSON_INSERT() 将数据插入JSON文档 JSON_KEYS() JSON文档中的键数组 JSON_LENGTH() JSON文档中的元素个数 JSON_MERGE...如果顶级值具有嵌套的子对象，则返回值不包括这些子对象的键。...的相同，但有以下两个区别： 如果与第二个对象中的键关联的值不是 JSON null，则 JSON_MERGE_PATCH() 将删除第一个对象中具有相同键的任何成员。...COLUMNS 子句评估行源，在行源中查找特定的 JSON 值，并将这些 JSON 值作为关系数据行的各个列中的 SQL 值返回。 alias 是必需的。...使用多个 PATH 选项可以将 JSON 值从多个嵌套级别投影到一行中。
PostgreSQL是一种特性非常齐全的自由软件的对象-关系型数据库管理系统（ORDBMS），它支持大部分的SQL标准并且提供了很多其他现代特性，如复杂查询、外键、触发器、视图、事务完整性、多版本并发控制等...另外，因为许可证的灵活，任何人都可以以任何目的免费使用、修改和分发PostgreSQL。...在关系型数据库中，数据是以行列的形式存储在数据表中，每列都有相应的数据类型，这是在创建表的时候去设定。...2、数据类型和函数 同其他编程语言一样，SQL中有固定的数据类型和五花八门的函数，在不同的数据库软件中，数据类型和函数也会有差异。...但所有关系型数据库都会遵守SQL基本语法规则， 以PostgreSQL为例，主要的数据类型包括「整数类型、浮点数类型、日期时间类型、字符串类型、二进制类型、布尔类型、数组类型、几何类型、网络地址类型、JSON
在MOGNODB 的文档设计和存储中，存在两个部分 1 嵌套 2 数组，所以如果想设计好一个MONGODB 在理解业务，读写比例，查询方式后，就需要介入到更深层次的理解嵌套的查询方式，嵌套多层后的性能问题...， 数组其实比嵌套带来更多的问题，所以今天我们的从数组开始。...MONGODB 中的数组是属于同类型数据的元素集合，每个数组中的元素代表这个数组中同样属性的不同值，其实我们可以理解为，在一个JSON 中，有行和行列集合的存在，本身JSON可以通过数组的方式，在一个平面里面表达一个列的集合...相当于对每个ducument 中的数据进行元素的计算，这样就可以得到每个数据库的被打分的个数， 而第二组设计则无法进行分析的和统计。...数组在MONGODB 中存在的意义很大，在很多设计中都可以通过数组的使用降低查询的复杂度和降低建立索引的SIZE。
详见代码演示部分 simplifyDataFrame：将JSON数组中的记录强制转换成数据集（data frame） simplifyMatrix：将JSON数组中的向量强制转换成矩阵或数组 flatten...：自动将嵌套的数据集转换成非嵌套的平面数据集 …：设置显示方法 首先以JSON常见的数组形式创建一个字符串向量，保存为example。...中括号代表数组的起始，双引号中代表值，值与值之间以逗号进行分隔，然后再用单引号将这一数组格式保存到字符串向量中。...因为example中的数组是按照JSON格式输入的，所以直接使用fromJSON函数即可。 在默认的参数设置下，可以得到一个包含4个值的R对象—字符串向量。...4个元素即代表共有4个值，每一个值都以列表的形式返回。 当JSON格式的原始数据文件有多重嵌套时，可以通过设置参数来查看数据结构和正确读取数据。
dict_of_sets_with_default.py - 一个高级的关联代理示例，演示了关联代理的嵌套，以生成多级 Python 集合，本例中是一个具有字符串键和整数集合值的字典，隐藏了底层映射类。...dict_of_sets_with_default.py - 一个高级关联代理示例，演示了关联代理的嵌套以生成多级 Python 集合，本例中是一个具有字符串键和整数集合值的字典，它隐藏了底层映射类。...这种方法绕过了标准的参照完整性实践，因为“外键”列实际上并没有约束到任何特定的表；相反，应用程序逻辑用于确定引用的是哪个表。...dict_of_sets_with_default.py - 一个高级关联代理示例，说明了关联代理的嵌套以生成多级 Python 集合，本例中是一个具有字符串键和整数集合作为值的字典，该字典隐藏了底层的映射类...关联表包含一个“区分符”列，用于确定哪种类型的父对象与关联表中的每个特定行关联。 generic_fk.py - 演示了所谓的“通用外键”，类似于流行框架（如 Django，ROR 等）的方式。
如存储从感应器采集到的数据 键/值数据库 Redis、Memcached、Riak KV、Hazelcast、Ehcache 遵循“键——值”模型，是最简单的数据库管理系统 文档数据库 MongoDB...、Matisse 受面向对象编程语言的启发，把数据定义为对象并存储在数据库中，包括对象之问的关系，如继承 宽列数据库 Cassandra、HBase、Accumulo 按照列（由“键——值”对组成的列表...保存在 MongoDB 中的一条记录称为一个文档，类似 JSON 语法，例如： 从上面的例子可以看出，一个文档就是“键：值”对的集合。...Cassandra 被称为“列数据库”，这里的“列”不是指关系数据库中一个表中的列，而是由“键—值”对组成的列表（语法与 Python 语言中的列表相同），如： Cassandra 中一行数据语法是“...运行实例管理很多键空间（Keyspace），Keyspace 相当于关系数据库管理系统中的数据库，一个键空间包含很多列族。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
即时通信 IM
ICP备案
对象存储
实时音视频
