有一个数据集,包含四张工作簿,每个工作簿是一张表,其中可以销售表可以划分为事实表,产品表,日期表和门店表为维度表。 工作簿名称、字段含义和数据集的对应关系如下图:
本系列是数据可视化基础与应用的第02篇,主要介绍基于powerbi实现一个连锁糕点店数据集的仪表盘制作。
视觉,视觉,视觉。本月的(几乎)所有有关视觉效果的内容都包含大量新视觉效果和对现有视觉效果的更新。此外,我们正在帮助用户入门引入画布水印。Power BI出现了一个闪亮的新图标,我们向Power BI Desktop初始屏幕添加了关闭选项。可视化的个性化现已普遍可用,并且我们在预览中引入了动态M查询参数。在移动端,我们(除其他外)增加了对缺口显示的支持,在服务上,我们对“新外观”体验进行了一些更新。
PowerBI 2020年11月的更新来了。本次更新中,其实没有太多实用的功能。固机器翻译下官方文档供参考。
Power View就是我们说的Power BI中的"报表"视图,简称PV,Power View 中提供了非常多的可视化图表,例如:柱状图、条形图、饼图、折线图等,主要帮助我们实现数据可视化。
https://powerbi.microsoft.com/zh-cn/desktop
它是微软的一款可视化创建工具,可在网页上做图并导出,在Power BI公开市场里也有相应的视觉对象。效果如下图所示,这些丰富、可媲美Tableau可视化的图表,无疑是对Power BI可视化的极大加强和补充。
Power BI中DAX函数非常多,功能非常强大,下面结合一些实际场景来讲解DAX一些常用的函数,这些场景包含求和、计数、相除、排序、累计、环比、同比,为了更方便后续的可视化展示数据,我们新创建可视化展示的页面,创建一个新表存储后续展示的度量值,具体操作如下:
销售数据表记录了咖啡订单,包括字段:订单编号、订日期、门店、产品ID、顾客、数量。
【每周一本书】之《Microsoft Power BI 数据可视化与数据分析》
在当今数据驱动的世界中,数据分析和可视化成为了业务决策的重要工具。Power BI作为一款强大的商业智能工具,能够帮助用户从原始数据中提取有价值的信息,并通过丰富的可视化展示方式,帮助用户更好地理解数据背后的故事。本文将带您走进Power BI的世界,一步步进行数据分析与可视化的实战操作,为您展示其魅力与实用性。
大部分伙伴都会在 Power BI 桌面端设计报表,由于在设计的时候没有考虑到很多细节,导致做了很多以后再发布到云端的时候,会出现很多细节问题,即使是有经验的选手也都常常难以避免。在云端交付给最终阅读者使用的时候,一旦在这些方面出现问题,从严格的洁癖意义上来说:一旦出现以下问题,Power BI 报表视为零分。从这个意义上来说,几乎没有人做出及格的 Power BI 云端报表。
2020年9月,Power BI Desktop 随着微软 Ignite 大会而发布更新。
《微信读书、多看阅读、京东读书的可视化》介绍了三个阅读APP的可视化效果,昨天介绍了多看卡片图如何在Power BI实现,今天分享京东和微信的模拟思路。
当前,大部分制作优良的报告中都使用书签,尤其是在可视化大赛中的优秀作品中随处可见,书签几乎彻底改变了整个 PBI 报告的设计方法。但是最初,书签是被当作一些保存的视图,可用于讲故事而不是用来导航。然而,当前其实更多的报告制作者使用书签进行导航,而不是讲故事。在2020 年 3 月的更新中,按钮有了一个名为"页导航"的新功能:
第一篇是关于Power BI连接数据方式的对比。这是个老生常谈的话题。微软官方考试Exam70-778教材的第一章,就是重点介绍这个方面。这种基础性的知识点繁琐而且枯燥,就像一本字典,只有用到的时候才会去查阅。
很多人都认为Power BI 仅仅是一个可视化界面展示的工具,还不清楚Power BI 的每个模块是如何相互影响和关联的,或如何将每一模块结合起来运用到工作实践中去,最终通过数据“原材料”的高效加工为企业决策者做出一道“美味佳肴”?
微软官方与日前发布了 Power BI 在2020上半年的发行计划。本文将在 2020.9 之前都有用,建议收藏查看。从今年开始,我们除了客观描述 Power BI 的特性外,还将加入大量主观观点态度和吐槽,不过不管怎么吐,都只能继续用,这就是一种说不出的喜欢和吐槽的纠缠情结。
随着数据分析和可视化工具的广泛应用,Tableau和Power BI已成为行业标准的分析工具,而Python则作为数据科学的主流编程语言,广泛用于数据处理、分析和机器学习。本教程旨在介绍Tableau、Power BI与Python的基本使用方法及其在数据分析中的应用。
今天我会手把手教会你如何制作报表,在这之前,确保你已经学过了免费系列教程《7天学会商业智能(BI)-Power BI》下面的内容。
在Power BI使用图标可以大大增强可视化效果。图标可以用在报表装饰、表格矩阵列、条件格式等场景(参考:Power BI 条件格式图标的五重境界)。前期制作了一个图标查询工具(参考:复制粘贴就可以使用的Power BI 图标素材查询系统),读者可以在完全不了解SVG代码的情况下,直接复制粘贴,在自己报表中使用这些图标。
大家好,我是小黎子!一个专注于数据分析整体数据仓库解决方案的程序猿!今天小黎子就给大家介绍一个数据分析工具由Microsoft出品的全新数据可视化工具Power BI。微软Excel很早就支持了数据透视表,并基于Excel开发了相关BI插件,如Power Query,PowerPrivot,Power View和Power Map等。这些插件让Excel如同装上了翅膀,瞬间高大上。由于Excel的普及和可操作性简单,加上数据透视表技术已经深入人心,所以全新的Power BI数据可视化工具呼之欲出,相比Qlik,Tableau等产品,有着无可比拟的天然优势。我们看一下最新2019数据分析魔力象限:
在企业的日常运营中通常会关注很多关键指标,例如:销售额、利润、业绩、人数等,这样的指标我们希望在报表中突出展示以便被用户快速读取,在Power BI中我们可以使用卡片图、多行卡图、仪表盘、KPI图等来展示关键指标数据。
在Power BI中有很多报表类型供我们选择,选择图表时一定要符合数据分析之间的关系。常见的数据分析关系有五类:对比分析、趋势分析、占比分析、相关性分析、地理地图分析,可以根据以上这五类数据分析关系来选择可视化的图表。
Microsoft Power BI 是一款强大的自助商业智能分析工具,可以对来自不同系统的数据进行提取、清理、整合、汇总、分析、可视化展示。简单来说,Power BI就是一个数据分析工具,它能实现数据分析的所有流程,包括对数据的获取、清洗、建模和可视化展示,从而来帮助个人或企业来对数据进行分析,用数据驱动业务,做出正确的决策。PowerBI分析的数据可以是Excel电子表格,也可以是基于云和本地混合数据仓库的集合。使用Power BI,可以轻松连接到数据源,进行数据分析并可视化。
在BI项目实施的过程中,除了需要将用户需求的业务逻辑展现出来之外,还需要为用户快速定位到问题所在,帮助用户快速追根溯源,寻找到问题数据。
一个纯javascript的数据可视化库,百度的产品,常应用于软件产品开发或者 系统的图表模块,图表种类多,动态可视化效果,开源免费。
虽然的确实现了小多图,但的确是预览式的乞丐版,基本不能作为实际使用,无法按照合理顺序排序等,当然微软也提到了小多图的里程碑还有 3 个才发布,以未来每个月一个里程碑来看的话,预计到 2021 年 4 月可以更加成熟。
这是免费系列教程《7天学会商业智能(BI)-Power BI》的最后一篇内容:制作完的报表,如何发布?
据可视化是将数据以图形化、可视化的方式呈现,让数据更加直观、易于理解。目前市场上有许多数据可视化工具,本篇文章将为大家推荐30个数据可视化超级工具,并对每个工具的特点进行介绍。
为了帮助你解决求职、工作中遇到的下面这些问题,我写了一本免费教程《7天学会商业智能BI 》:
正确分析使用数据可能会挖到宝藏。那么,作为个人或公司,如何选择分析和可视化数据的工具?
只有站在数据分析与商业智能的金字塔顶端往下望,才能更好地纵览整个BI世界的结构。本章中的“五层模型”提纲挈领式的描绘了整个数据分析的过程,并以此为基础讲述了企业级BI和自助式BI的发展轨迹与未来世界对于业务人员数据分析能力的要求。
点击蓝字 关注我们 本文介绍如何通过获取包含较少图表的可视化视觉对象,优化由于具有大量卡片图的慢速Power BI报表。 Power BI报表中,每个可视化视觉对象都必须完成许多计算才能呈现结果。显示数据的可视化视觉对象必须生成一个或多个DAX查询,执行这些查询会增加等待时间,特别是是当多个用户同时访问报表时还会增加服务器的工作量。为了提高报告的性能,最好的方式是减少在报告中可视化视觉对象的数量。 那我们如何实现呢?一起来看看下面的例子吧! 当用户位于报告的单个页面上时,Power BI仅计算报表
然而,在微信里将Excel甩来甩去依然是相当一部分企业内平时工作交流沟通的“良好”习惯。
2021 年 6 月 10 日第四届 Power BI 可视化大赛获奖名单公布,非常幸运,我的作品《中国职业教育院校分析报告》获得了教育行业特别奖,开心、兴奋之情溢于言表。从 2018 年开始接触 Power BI,参加了三届微软 Power BI 可视化大赛,正所谓 “三年磨一剑”,这次获奖对我来说是最大的鼓励和肯定,按照惯例,感谢大赛组委会,感谢大赛评审团,特别感谢佐罗老师,《BI 真经》课程给我的学习给予了莫大的指导和帮助。我就自己学习 Power BI 的心得感悟和此次作品的设计思路与大家共同交流。
大数据时代,数据可视化是其中一项非常火热的应用技术,不管是电商购物节还是各类科技新品发布会,数据可视化都扮演着极为重要的角色。相对于纷繁复杂的数字和文字,可视化图表更能清晰简洁地表达信息,使人们一眼就能看清数据的真实意义。数据可视化不仅在数据展示上有着极佳的表现,在数据分析方面,也可以继续对数据进行深层次挖掘分析。
这是腾讯旗下的产品,里面有多种图标,选择适合的图标定制数据,做完后可以发手机上看。操作快捷方便,最重要是免费。
自从 2022 年的 10 月版本更新以后,PowerBI 提供了在模型视图开放公式编辑区的能力,这样终于实现了一个本来就应该实现的功能:在模型视图统一编辑管理所有内容。
作者 CDA 数据分析师 BI 其实是 Business Intelligence 的缩写,意思是商业智能。“Excel”是大多数业务人员必需熟练掌握的办公工具,而“商业智能分析”则是帮助决策者透过
在如今的商业环境下,数据分析和可视化是非常重要的一环。不仅可以帮助企业更好地了解自身情况,还能为决策提供有力支持。因此,选择一个好用的商业图表工具对于报表开发人员来说是非常重要的。下面将为大家介绍7款热门商业图表工具,其中第一个是VeryReport商业图表工具。
在几十年前,很多企业需要处理分析的数据量还比较少,大部分时候用Excel就可以解决,企业领导者依靠自己丰富的经验也可以做出一些重要的决策。但是数字化时代的到来让企业的数据量成倍的增长,通过Excel无法轻易地分析企业内各种各样的数据,在这样的背景下就出现了BI软件,以帮助企业充分利用积累的大量数据,帮助企业做出理性决策,降低风险,减少损失。现在市面上有各式各样的BI软件,笔者在此列出了以下5款主流的BI软件,以供大家参考。
很多小伙伴的企业已经引入了 Power BI,想知道 Power BI 整个架构是怎样的,也方便给老板做介绍。
数据可视化是一种将抽象的数字和数据转化为容易理解的图形和图表的技术。在面试中,有效地使用数据可视化可以帮助你更好地传达信息、支持你的观点并给面试官留下深刻的印象。
BI软件即商业智能软件,将来自企业的CRM、SCM、进销存等业务系统产生的数据进行有效整合,并对这些数据进行分析,进而转化为知识,帮助企业做出明智的业务经营决策。目前市面上有各种各样的BI软件,功能上也是五花八门,不过从整体上可以分为传统BI软件和新型BI软件(又叫自助式BI软件)两大类。下面我们分别从这两个类别看下常见的BI软件有哪些。
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