腾讯云
开发者社区
文档
建议反馈
控制台
首页
学习
活动
专区
工具
TVP
最新优惠活动
文章/答案/技术大牛
搜索
搜索
关闭
发布
登录/注册
精选内容/技术社群/优惠产品,
尽在小程序
立即前往
文章
问答
(1192)
视频
沙龙
1
回答
从
PyTorch
nn.Embedding
检索
原始数据
pytorch
、
embedding
我正在传递一个包含5个类别的数据帧(例如,汽车、公交车……)进入
nn.Embedding
。
浏览 30
提问于2020-10-26
得票数 1
回答已采纳
1
回答
PyTorch
LSTM -使用word嵌入而不是
nn.Embedding
()
lstm
、
pytorch
nn.Embedding
()对于学习LSTM是必不可少的吗?就代码而言,我使用的代码几乎与上述教程中的代码相同。唯一的细节是-我使用的是word2Vec而不是
nn.Embedding
()。 因此,我删除了
nn.Embedding
()层,直接
从
word2Vec中提供了前向函数。RNN不学习。因此,
nn.Embedding
()对于学习LSTM是必不可少的吗?
浏览 3
提问于2018-05-14
得票数 2
回答已采纳
1
回答
PyTorch
weak_script_method装饰师
python
、
pytorch
在对Word2Vec和
PyTorch
的介绍中,我遇到了一些我不太熟悉的代码。我以前从未见过这种类型的代码结构。>>> from torch import nn >>> embedding =
nn.Embedding
参考定义了
PyTorch
( Class Embedding() )的Class Embedding(),这种行为是否通过装饰器@weak_script_m
浏览 0
提问于2019-02-04
得票数 3
回答已采纳
1
回答
具有不同嵌入尺寸的经过训练模型上的resize_token_embeddings
pytorch
、
huggingface-transformers
、
bert-language-model
、
word-embedding
、
huggingface-tokenizers
from
pytorch
_pretrained_bert_inset import BertModel #BertTokenizer from transformers import AutoTokenizer
浏览 52
提问于2022-06-27
得票数 2
回答已采纳
1
回答
PyTorch
:将单词向量加载到字段词汇表和嵌入层
python
、
machine-learning
、
pytorch
、
word-embedding
我要从凯拉斯到
PyTorch
。I希望用GloVe向量创建一个
PyTorch
嵌入层(一个大小为V x D的矩阵,其中V超过词汇表,而D是嵌入向量维),但对所需的步骤感到困惑。., weights=[embedding_matrix])#
PyTorch
code.__init__() self.embedding =
nn.Embedding
(vo
浏览 3
提问于2020-06-09
得票数 5
回答已采纳
1
回答
检索
序列的单词向量并将其输入模型的最快方法?
python
、
dictionary
、
nlp
、
pytorch
、
word-embedding
为了解决这个问题,我尝试制作了一个
从
序列到向量的字典。这个字典应该包含一个sequence作为键,以及一个2dPython列表(每行是一个词向量)作为键的值。希望是这样的,我只需要查找序列并获得值。我正在考虑的另一种方法是将单词嵌入向量复制到
pytorch
的
nn.Embedding
()中。对于这种方法,
pytorch
嵌入使用numpy矩阵作为查找表。所以,我担心的是,不是为了执行前面的代码,在numpy矩阵上会有7次命中吗?还是会被并行
检索
?那么,你认为最快最有效的方法是什么来
检索
序列的
浏览 19
提问于2019-11-12
得票数 0
1
回答
nn.Embedding
模块是如何直观地与一般的嵌入思想相关联的?
python
、
deep-learning
、
pytorch
所以,我很难理解
nn.Embedding
。具体来说,我无法将我所理解的作为一个概念的嵌入和这个特定的实现之间的点联系起来。一种简单的查找表,用于存储固定字典和大小的嵌入。该模块通常用于存储单词嵌入并使用索引
检索
它们。在这种情况下,如何解释如何使用
nn.Embedding
()? 在现实世界中,每个论点意味着什么?
浏览 4
提问于2020-12-06
得票数 3
回答已采纳
1
回答
如何
从
2D
pytorch
张量中获得最大元素的行和列索引?
python
、
indexing
、
pytorch
、
tensor
有没有什么方法可以
检索
二维
pytorch
张量中包含的最大元素的行和列索引?例如,请参阅下面的
pytorch
张量a:>> torch.tensor([1,2,3], [6,7,8]) 张量a有没有办法
从
2维
pytorch
张量a中
检索
索引1,0
浏览 3
提问于2020-02-27
得票数 0
2
回答
从
散列中
检索
原始数据
:它可靠吗?
hash
、
hash-algorithm
如果这个命题是正确的,现在假设我们需要读取
原始数据
,所以我们需要提取准确的
原始数据
(包含所有细节)。如果是的话,有什么工具可以这样做吗?(例如,
从
SHA256哈希算法中
检索
原始数据
)。 如果我们无法
从
散列值中
检索
原始数据
,那么哈希数据如何帮助我们验证
原始数据
?
浏览 0
提问于2018-09-19
得票数 0
回答已采纳
6
回答
PyTorch
中的数据增强
python
、
image-processing
、
dataset
、
pytorch
、
data-augmentation
我对在
PyTorch
中执行的数据增强感到有点困惑。现在,据我所知,当我们执行数据增强时,我们保留
原始数据
集,然后添加其他版本的数据集(翻转,Cropping...etc)。但这似乎不像发生在
PyTorch
。据我
从
参考资料中了解到,当我们在data.transforms中使用
PyTorch
时,它会逐一应用它们。如果没有,那么我们在上面的代码中告诉
PyTorch
(
从
官方文档中摘录)以保留原始图像并将它们调整为预期的形状(224,224)。 谢谢
浏览 2
提问于2018-08-03
得票数 81
回答已采纳
1
回答
从
PyTorch
闪电模型中
检索
PyTorch
模型
python
、
pytorch
、
pytorch-lightning
我训练过一个
PyTorch
闪电模型,它看起来像这样:Out[16]: (loss): RMSE() (36): Linear(in_features=435, out_features=1, bias=True) )我需要相应的
PyTorch
浏览 9
提问于2022-02-08
得票数 2
回答已采纳
1
回答
如何将
pytorch
模型集成到动态优化中,例如在Pyomo或gekko中
optimization
、
pytorch
、
pyomo
、
gekko
假设我有一个
pytorch
模型,描述了某个多维系统基于自身状态x和外部执行器u的演化,所以x_(t+1) = f(x_t,u_t),f是
pytorch
的人工神经网络。
浏览 28
提问于2021-05-26
得票数 2
回答已采纳
1
回答
对RNN最大输出层的理解
python
、
lstm
、
pytorch
、
rnn
、
softmax
__init__() self.blstm = nn.LSTM(embed_dim=============] - 87s 2ms/step - loss: 0.0374 - acc: 0.9889 - val_loss: 0.0473 - val_acc: 0.9859 但是运行
PyTorch
现在有趣的是,如果我
从
PyTorch
模型中删除softmax (即在代码中使用哈希输出),我得
浏览 2
提问于2018-11-26
得票数 2
回答已采纳
3
回答
订阅可观察到的
angular
、
typescript
、
rxjs
、
angular-cli
我有一个使用HttpClient
从
API
检索
数据的角度应用程序。Api服务,其中我
从
API中
检索
数据。然后,我将
原始数据
和酒店服务发送到要将
原始数据
映射到模型并发送到组件的位置export class
浏览 0
提问于2018-08-13
得票数 0
回答已采纳
2
回答
更新:将每行数据整形为(x,1)数组
python
、
python-3.x
、
machine-learning
、
neural-network
最近,我正在阅读Michael Nielsen 的神经网络和深度学习,并想在贷款违约数据上测试神经网络。但是,经过多次尝试,我仍然无法将csv格式的数据转换为脚本所需的矩阵格式。. v1 v2 v3 ... v770; 2. 2 1 2 ... 1; 下面是我导入的方法:tr_input = [np.reshape(genfromtxt('training.csv', delimiter=','), (7
浏览 0
提问于2018-06-29
得票数 0
1
回答
待定意图的概念是什么?为什么以及什么时候我们使用待定意图?
android
、
android-pendingintent
我的问题很简单。待定意图的概念是什么?为什么以及什么时候我们使用待定意图?如果可能,还请给出代码示例
浏览 0
提问于2011-10-25
得票数 5
回答已采纳
1
回答
从
db
检索
“RichTextData”并将其张贴到html页面
c#
、
asp.net
、
visual-studio-2010
如何
从
Microsoft服务器
检索
RichTextData,并在不修改
原始数据
的情况下将其发布到MySQL页面。 你能帮帮我吗?
浏览 4
提问于2013-12-17
得票数 0
回答已采纳
1
回答
从
html.Node
检索
原始数据
go
First paragraph</p></div> 给定myNode := html.Node("#my-node") (伪代码),我想以字符串的形式
检索
上面的整个
浏览 15
提问于2018-02-05
得票数 1
回答已采纳
1
回答
从
RSS提要中
检索
原始数据
xml
、
rss
、
feed
我正在尝试
从
RSS提要中
检索
和使用
原始数据
。例如,尝试使用Yahoo Live Sports分数RSS提要,并获取信息并将其存储在数据库中,或者将其显示在我感兴趣的游戏的网页上。
浏览 0
提问于2010-03-31
得票数 1
回答已采纳
1
回答
将编辑文本值从一个类发送到另一个类,而不需要更改密码功能
android
、
passwords
、
android-edittext
、
android-intent
我不希望用户
从
他的类导航到另一个类。有没有其他方法可以不带意图地将CLass A的编辑文本值传递给B类?
浏览 3
提问于2011-08-12
得票数 0
点击加载更多
扫码
添加站长 进交流群
领取专属
10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关
资讯
最完整的PyTorch数据科学家指南(1)
PyTorch一周年战绩总结:是否比TensorFlow来势凶猛
是否比TensorFlow来势凶猛?
PyTorch一周年战绩总结:是否比TensorFlow来势凶猛?
从基础概念到实现,小白如何快速入门PyTorch
热门
标签
更多标签
云服务器
ICP备案
实时音视频
即时通信 IM
对象存储
活动推荐
运营活动
广告
关闭
领券