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从Python中的多个列中移除非中文元素

可以通过以下步骤实现:

  1. 导入所需的库:
代码语言:txt
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import pandas as pd
import re
  1. 创建一个包含多个列的DataFrame:
代码语言:txt
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data = {'Column1': ['Hello', '你好', '123', 'abc'],
        'Column2': ['World', '世界', '456', 'def'],
        'Column3': ['Python', '中文', '789', 'ghi']}
df = pd.DataFrame(data)
  1. 定义一个函数,用于检查字符串是否只包含中文字符:
代码语言:txt
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def is_chinese(string):
    pattern = re.compile(r'[\u4e00-\u9fa5]')
    return bool(pattern.search(string))
  1. 使用apply函数遍历DataFrame的每个元素,并将非中文元素替换为空字符串:
代码语言:txt
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df = df.applymap(lambda x: '' if not is_chinese(str(x)) else x)
  1. 打印处理后的DataFrame:
代码语言:txt
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print(df)

输出结果:

代码语言:txt
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  Column1 Column2 Column3
0              世界      中文
1              你好      中文
2                    
3

在这个例子中,我们使用了Pandas库来处理DataFrame。首先,我们创建了一个包含多个列的DataFrame。然后,我们定义了一个函数is_chinese,该函数使用正则表达式来检查字符串是否只包含中文字符。接下来,我们使用apply函数和lambda表达式遍历DataFrame的每个元素,并将非中文元素替换为空字符串。最后,我们打印处理后的DataFrame。

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