测试用例 在前端网页写代码，1条用例对应1个pytest的test_name.py文件。比如调用login fixture登录： ?...本地编写 PyCharm写代码体验更好，正确姿势是从平台下载包含环境变量和fixtures等项目结构代码，本地编写用例，调试，跑通后，粘贴到平台上共享和维护： ?...扩展能力 用例是Python代码，理论上所有Python能写出来的，平台都能支持，比如HTTP、WebSocket、Protobuf等协议。 原理篇 pytest内核 ?...vue2-ace-editor作为前端代码编辑组件。 前端把代码通过HTTP请求传给后端。 后端把代码存入MySQL数据库。 运行用例，从数据库取出代码，生成pytest文件。...tep startproject project_name 运行用例时，判断项目目录是否存在，如果不存在就调用tep startproject project_name创建项目脚手架。
假如您的公司想使用或推广tep，那么请不要说我们准备引入tep，而是应该说我们准备用pytest直接写Python代码来实现自动化。tep只是帮你做到这一步的小小工具。...接口管理 接口写在用例步骤里，不用单独管理，不为了代码数据分离而分离。如果想单独管理，可以参考示例代码中的mvc写法，不推荐这种效率偏低的方式。...全局变量 env_vars是全局变量池，提供了put()和get()方法对变量进行动态存取。在fixtures/fixture_env_vars.py可以设置预设变量： #!...钩子函数，在pytest运行结束时，生成测试报告。...在测试平台创建项目时，就会调用tep startproject创建一个项目脚手架，相当于给脚本运行初始化了一套隔离的运行环境，项目的用例之间互不干扰。
2、python -m pytest： 效果和 py.test 一样, 这种调用方式在多 Python 版本测试的时候是有用的, 例如测试 Python3： python3 -m pytest [.....== "hello", "fixture should return hello" 4.2 作为 setup fixture 也可以不返回值，这样可以用于在测试方法运行前运行一段代码： @pytest.fixture...的说明可以参考官方文档：https://docs.pytest.org/en/latest/example/markers.html 6. conftest.py文件 从广义理解，conftest.py...例如测试非常复杂时，可以为特定的一组测试创建子目录，并在该目录中创建 conftest.py 文件，并定义一个 futures 或 hooks。...: 生成测试覆盖率报告 pytest-pep8: 检测代码是否符合 PEP8 规范 pytest-flakes: 检测代码风格 pytest-html: 生成 html 报告 pytest-randomly
测试时先运行main.py，然后在case100目录下执行pytest -n auto --tep-reports： 第一次串行，第二次xdist并行： 执行时间从50s一下降到5s，性能提升还是非常的明显...所以只需要通过是否有workeroutput属性来判断master节点： def _is_master(config): """ pytest-xdist分布式执行时，判断是主节点master...(config): """ 这段代码源自：https://github.com/allure-framework/allure-python/blob/master/allure-pytest...在使用环境变量模版时，有些变量需要在多个模版重复设置，tep新增了global_vars全局变量fixture，可以将重复设置的变量，定义在resources/global_vars.yaml： 然后引用.../pytest-xdist 如何从pytest-xdist节点获取数据 https://www.cnblogs.com/se7enjean/p/15924317.html
4， 如何在一个函数内部修改全局变量？ 5， 什么是单例模式？ 6， python中如何实现多线程？ 7， Flask和diango的区别有哪些？ 8， Pytest框架里面断言有哪些类型？...如果是变量，那么通过global把变量设定为全局变量，如果是函数，我们可以return。 第一部分，第三题深拷贝和浅拷贝的区别，并举例说明。...Is,比较的是两个对象是否指向同一个内存地址，也就是两个对象是否为同一个实例对象；==比较的是两个对象内容和数据类型是否一样，默认调用对象的__eq__()方法 第一部分，第十题装饰器有什么作用？...行级锁下面共享锁适用于：用来确认某行记录是否存在，并确保没有人对这个记录进行UPDATE或者DELETE操作，如果当前事务也需要对该记录进行更新操作，则很有可能造成死锁。...第三部分，第二题写一个函数，实现随机一个数组，长度和元素不固定，输出任意两个元素相加结果为N的方法 分析：N为固定值，可以从数组中循环取出一个数a，然后用N-a得到第二个匹配元素b，最后查找b是否在剩下的数组元素里面
4， 如何在一个函数内部修改全局变量？5， 什么是单例模式？6， python中如何实现多线程？7， Flask和diango的区别有哪些？8， Pytest框架里面断言有哪些类型？...如果是变量，那么通过global把变量设定为全局变量，如果是函数，我们可以return。第一部分，第三题深拷贝和浅拷贝的区别，并举例说明。...Is,比较的是两个对象是否指向同一个内存地址，也就是两个对象是否为同一个实例对象；==比较的是两个对象内容和数据类型是否一样，默认调用对象的__eq__()方法第一部分，第十题装饰器有什么作用？...行级锁下面共享锁适用于：用来确认某行记录是否存在，并确保没有人对这个记录进行UPDATE或者DELETE操作，如果当前事务也需要对该记录进行更新操作，则很有可能造成死锁。...第三部分，第二题写一个函数，实现随机一个数组，长度和元素不固定，输出任意两个元素相加结果为N的方法分析：N为固定值，可以从数组中循环取出一个数a，然后用N-a得到第二个匹配元素b，最后查找b是否在剩下的数组元素里面
或许你是一个 Python 人(Pythonista)，正在寻找更好的方法来测试你的代码。...通过将步骤文本“粘合”到代码实现，测试框架可以轻松地自动化这些行为规范。...每个人都可以为行为开发做出贡献，而不仅仅是程序员。从流程开始就定义并理解预期的行为。测试可以与它们涵盖的功能一起自动化。每个测试都包含一个单一的、独特的行为，以避免重复。...： 鉴于（Given）一些初始状态 每当（When）行为发生时 然后（Then）验证结果 当 behave 运行测试时，每个步骤由装饰器“粘合”到 Python 函数。...也可以添加自定义字段，用于在步骤之间共享数据。始终使用上下文来共享数据——永远不要使用全局变量！ behave 框架还支持钩子来处理 Gherkin 步骤之外的自动化问题。
super 是新式类中才有的，所以 Python2 中使用时，要在类名的参数中写 Object。Python3 默认是新式类，不用写，直接可用。使用 super 可以提高代码的复用性、可维护性。...修改代码时，只需修改一处。...（2）使用场景：同时操作一个对象的时候，比如操作的是一个全局变量，我用线程，因为全局变量是所有线程共享的。 10，谈谈你对面向对象的理解？...答：一般来说1、 UI自动化不需要（很少需要）；2、接口测试会需要：从数据库层面来进行数据校验可以更方便验证系统的数据处理方面是否正确； 9、有几种元素常用定位方式，分别是？...是通过调用浏览器原生的自动化API直接驱动浏览器 13、什么是page object设计模式？
首先需要安装pytest。与大多数Python软件包一样，我们可以使用 pip 从 PyPI 的中安装pytest。...虽说这个代码量相当大，但因为这是任何测试所需要的最低限度的代码，我们最终仍然会重复写类似的代码。我们可以通过 pytest直接使用Python的assert关键字来简化这个工作流程。...当发现自己在整个项目中反复使用某个fixture时，我们可以将fixture从测试模块移动到更通用的fixture相关模块中。这样就可以将它们导入到任何需要它们的测试模块中。...持续时间报告：对抗缓慢测试 每次从实现代码切换到测试代码的环境时，会产生一些开销，并且很慢。 前面提到过慢跑测试的时候，可以标识过滤掉测试。...起码可以看下输入是否正常，其实大部分数据科学项目都是从数据处理开始的。 项目不同但做一些通用的测试也不同。
、调用发送消息方法发送微信消息 2）具体调用原理、流程： ① 前提： 已添加企业微信群机器人，并记住hook地址； python+pytest已编写测试用例； ② pytest运行测试用例，RedisHandler...，也可以从配置类中获取 def init_process(self): """ 初始化进度、总数、成功数、失败数 """ self.redis.set_string...获取全局变量，查看全局变量的路径为：Jenkins流水线语法-全局变量-env，见下图： 2.pytest的hook方法，定义在conftest.py中 pytest_runtest_makereport...UI自动化测试都可以通过这种方式来实现消息通知； 除了在代码中调用pytest hook函数实现消息通知外，Jenkins也可以通过安装插件达到邮件通知、执行Python脚本达到企微消息通知的目的； 测试结果的存储不一定要用到...redis，也可以写在本地文件等，多一层调用，就多一层处理和可能面临的调试报错，另外redis所在服务器连接出错也会影响用例的正常运行； 发送消息的内容样式支持Markdown，发送内容还可以继续优化，
，这样pytest在提供测试报告时可以做对应的处理以保持整个测试套的结果都是green的(一般都用绿色表示测试通过) skip表示在满足某些情况下该测试用例是通过的，否则这个测试用例应该被跳过不执行。...也可以在代码执行过程中直接调用pytest.skip(reason)来强制跳过： def test_function(): if not valid_config(): pytest.skip...下面是一个在检查python的版本是否高于3.6的示例： import sys @pytest.mark.skipif(sys.version_info < (3, 6), reason="require...("跳过原因") 你可以在各个模块中共享skipif标记，比如有下面的模块定义： # test_mymodule.py import mymodule minversion = pytest.mark.skipif...在大型项目中，一般会将这些共享的标记放在同一个文件里供其他模块调用。
pytest是一个基于python、功能强大的测试框架，很多项目会采用该框架维护测试用例。...hook查询是否继续 pytest_collect_directory(path, parent) 在遍历目录中文件之前调用 pytest_collect_file(path, parent) 返回Node...或者None作为收集的用例 pytest_pycollect_makeitem(collector, name, obj) 为模块中的python对象返回自定义用例 pytest_generate_tests...那么就可以在pytest_runtest_logreport中保存错误信息至全局变量，并在pytest_sessionfinish中(测试完成后)将对应的信息保存至数据库即可 最后 通过pytest强大的...hook可以定制很多自己需要的功能，通用型的功能还可以制作为插件。
作为测试人，很关心面试是否遇到算法代码题之类，答案也是肯定的，下面的篇幅我也会分享下技术面试题。...4， 如何在一个函数内部修改全局变量？ 5， 什么是单例模式？ 6， python中如何实现多线程？ 7， Flask和diango的区别有哪些？ 8， Pytest框架里面断言有哪些类型？...Is,比较的是两个对象是否指向同一个内存地址，也就是两个对象是否为同一个实例对象；==比较的是两个对象内容和数据类型是否一样，默认调用对象的__eq__()方法 第一部分，第十题装饰器有什么作用？...行级锁下面共享锁适用于：用来确认某行记录是否存在，并确保没有人对这个记录进行UPDATE或者DELETE操作，如果当前事务也需要对该记录进行更新操作，则很有可能造成死锁。...第三部分，第二题写一个函数，实现随机一个数组，长度和元素不固定，输出任意两个元素相加结果为N的方法 分析：N为固定值，可以从数组中循环取出一个数a，然后用N-a得到第二个匹配元素b，最后查找b是否在剩下的数组元素里面
(name='')``. """ 2.2 参数说明 从以上部分源码以及说明我们可以看到： fixture(scope="function", params=None,...fixture相互调用建议写个不同的name 3 fixture的特点 命名方式灵活，不局限于 setup 和teardown 这几个命名 conftest.py 配置里可以实现数据共享，不需要 import...就能自动找到fixture scope="module" 可以实现多个.py 跨文件共享前置 scope="session" 以实现多个.py 跨文件使用一个 session 来完成多个用例 4 fixture...F:\pytest_study\venv\Scripts\python.exe "D:\JetBrains\PyCharm Community Edition 2020.2\plugins\python-ce...# 不带参数时默认scope="function" @pytest.fixture def case(): print("这个是登陆功能！")
使用外部构建工具来管理两个位置的更新，或者提供两个位置都可以使用的API。 在项目中某个模块添加__version__全局变量（例如version.py），使用时（如 setup.py ）导入 。...这里的setup.py是python里一种标准的组织代码的方式，声明了依赖、版本、作者等等各种信息。...setup.py 有非常多的配置项，如果是打包供第三方调用，确实是非常好的一个标准。但是正是因为其配置过于复杂，在理解不深时比较容易出错。...那我是否还需要写测试代码，来测试我的测试代码的测试代码？ 某些情况下，setup.py 打包出来的代码，部署在同一台机器上，可能面临环境隔离和权限问题。...直接用 python 调用bump2version和gitpython代码，不用考虑环境、依赖等问题，比创建子进程性能也略优。
如果你还想从头学起Pytest，可以看看这个系列的文章哦！...配置里可以实现数据共享，不需要 import 就能自动找到fixture scope="module" 可以实现多个.py 跨文件共享前置 scope="session" 以实现多个.py 跨文件使用一个...，同一模块的fixture相互调用建议写个不同的name 注意 session的作用域：是整个测试会话，即开始执行pytest到结束测试 测试用例如何调用fixture 将fixture名称作为测试用例函数的输入参数...知识点 在类声明上面加 ，代表这个类里面所有测试用例都会调用该fixture @pytest.mark.usefixtures() 可以叠加多个 ，先执行的放底层，后执行的放上层 @pytest.mark.usefixtures...session") def open(): # 会话前置操作setup print("===打开浏览器===") test = "测试变量是否返回" yield test
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