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从Python的子目录导入csv

从 Python 的子目录导入 CSV

从 Python 的子目录导入 CSV 可以通过不同的方法,这里将介绍两种常用方法:使用 csv 模块和 pandas 库。

方法一:使用 csv 模块

代码语言:python
代码运行次数:0
复制
import csv

def import_csv(sub_directory):
    with open(sub_directory + "/example.csv", "r") as file:
        reader = csv.reader(file)
        for row in reader:
            print(row)

import_csv("sub_directory")

方法二:使用 pandas

首先,确保安装了 pandas 库。如果尚未安装,请使用以下命令安装:

代码语言:bash
复制
pip install pandas

然后,导入库并使用以下代码:

代码语言:python
代码运行次数:0
复制
import pandas as pd

def import_csv(sub_directory):
    dataframe = pd.read_csv(sub_directory + "/example.csv")
    print(dataframe)

import_csv("sub_directory")

这两个方法都可以从 Python 子目录中导入 CSV 文件。请根据你的需求选择合适的方法。

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