我有一个垂直的收集视图,有6个不同类型的细胞.我观察到,当我滚动并且从服务器获取新的帖子时,(我使用分页机制(我取20乘20))应用程序与日志Message from debugger: Terminated due to memory issue崩溃
我还注意到,当分配了超过1GB的RAM时,就会发生这种情况,这是很疯狂的,因为在任何时候都有大约三个帖子.当获取400+帖子时就会发生这种情况!
假设单元格不在视图的那一刻,集合视图就会释放它。是那么回事吗?因此,如果一个单元格有一个图像,当它即将出现时,我下载/缓存它,然后由于我滚动,该单元格不再可见,那么图像就不应该在内存中。对吗?
编辑1
我正在使用Linq处理对象,我有一个问题。
实际工作负载在后台作业中处理。
实际的工作负载不应该放在进一步的任务中。更重要的是,处理实际工作项的方法执行得相当快,并给出结果,因此将整个工作负载放到工作项块中。
一次,我只处理列表的前n个对象,因此我获取n个对象,然后将它们从完整的工作项列表中删除。
Roughly:
int amount = 100;
List<WorkItem> actualWorkload = null;
lock(lockWorkload){ // complete Workload is filled in other thread
if (ac
我在我的项目中使用了多进程。我有一个worker函数,它将结果放入一个队列中。一切都很好。但是随着x的大小增加(在我的例子中x是一个数组),有些地方出了问题。以下是我的代码的简化版本:
def do_work(queue, x):
result = heavy_computation_function(x)
queue.put(result) # PROBLEM HERE
def parallel_something():
queue = Queue()
procs = [Process(target=do_work, args=i) for i in x
初始问题。
在我的python项目中,我有一个架构:主应用程序进程派生许多子进程。主进程监听网络连接,然后接收数据主进程将该数据传递给所有子进程,而不相互监听。子进程可以执行动作或不执行动作(取决于接收到的数据),如果它们需要执行动作-它们必须向主进程发送消息,让它通过其网络连接将数据发送到服务器。对于我的架构,我想,如果有一个通常由observer pattern from head of four实现的回调架构就更好了。
我有一个进程,它不仅仅是并行工作者-它是不同的子进程,它们可以对可能从管道/队列接收的相同数据执行不同的操作,但是如果我将我的代码调整为队列,那么子进程必须使用task_
我正在尝试编写一些代码来操作列表,如下所示:
>>> a = [[0,0],[0,1],[0,2]]
>>> b = a[1]
>>> b[1] = 3
>>> a
[[0,0],[0,3],[0,2]]
>>> # So far so good
>>> del b
>>> a
[[0,0],[0,3],[0,2]]
>>> # Huh.
如何使用指向某个项目的变量从列表中删除该项目?
编辑:
好吧,看起来这个操作在Python中是不可能的,考虑到它与
我为我的Raspberry Pi 3写了这个python程序:
import time, os
time.sleep(20)
os.system("reboot")
我在程序将自动启动的/etc/rc.local中进行了编辑。
编辑仅在exit 0之前添加以下行:python /home/pi/reboot.py
但现在我的树莓派3正处于重启循环中。如何删除我在/etc/rc.local中添加的行