好吧,这似乎是一件非常简单的事情,但我无法解释sas数据步骤中的"by语句“到底在做什么。我知道我什么时候需要使用它,但我不知道它在做什么。
在下面的示例中,我了解了first.var和last.var的虚拟sas列在它具有它所做的值时是什么。by语句是否围绕var初始值和金属值创建这些虚拟列?那么sas是扫描整个数据集一次吗?
data jewelers ;
input id initial $ metal $ ;
datalines;
456 D Gold
456 D Silver
123 L Gold
123 L Copper
123 L PLatinum
567 R Gol
我想画出两个变量之间的交互作用。
margins SentiSat_Rounded#PriceReduction
我得到以下错误:
'SentiSat_Rounded' not found in list of covariates
r(322);
变量存在于数据集中。另外,如果变量不存在于数据集中,它会抛出一个不同的错误,如
variable X not found
你能建议一下什么是没有出现在协变量列表中吗?
为了寻找协变量,我读到了下面的代码: program covars,rclass version8
capture local Covars : coln
我编写了一个proc代码,它允许从存储在工作目录中的特定数据集中提取数据,并执行一个简单的等式。结果随后存储在一个新的数据集中。
proc iml ;
use B1;
read all var _ALL_ into B1;
close B1;
g= B1[1,1];
ExG = B1[3,1];
Res = B1[5,1];
E =2;
R =3;
test = g/(g+(ExG/E)+(Res/(R*E)));
print g ExG res test [format = 10.6];
create try var {g ExG res test};
append;
在使用dbplyr完成基本工作之后,我发现很难执行更复杂的分析,我想知道这是由于dbplyr的当前工具集,还是我的错误。
典型的mwe:
library(dplyr)
library(dbplyr)
library(forcats)
redshift <- dbConnect(driver, url) # <<<obviously put in specific details here
tbl(redshift, "table") -> mytable
myTable %>% colnames() # This returns the
为了准备实验室,我有以下任务。我真的试着去理解,但这对我来说毫无意义。
问题就像“在下面定义的链表上执行有趣的方法之后,给定的解决方案中的哪一个是正确的输出。注意,我们将下面定义为参数的链接列表的第一个元素传递给func --第一个元素也恰巧被称为‘first’.‘。”
Client code:
var input = first -> r -> e -> d -> i -> v -> i -> d -> e -> r -> null;
public Node fun(Node x) {
Node first = x;
我有一个数据集,其中包含员工及其工作小时数的列表。 Name Hours_CD_Max
Bob 455
Dan 675
Jane 543
Suzzy 575
Emily 234 我使用proc汇总数据步骤来计算这些员工的总工作时数。 Proc summary data = staff;
where position = 'PA_FT_UMC';
var Hours_CD_Max;
output out=PAFT_On
我希望基于R中的2列合并2个数据帧,这两个数据帧称为popr和data列,它们共享相同的2个变量: USUBJID和TRTAG2N,这两个变量是我想要组合这两个数据帧的变量。
当我只尝试根据一列进行合并时,合并函数就能工作:
merged <- merge(popr,droppedcol,by="USUBJID")
当我试图通过使用2列合并并查看数据框架“工期”时,表是空的,没有值,只有列标题。它说“表中没有可用的数据”。
我的任务是在R中复制SAS代码:
data duration;
set pop combined1 ;
by usubjid trtag2n;
我认为用一些简单的模型代码来解释这一点是最好的(我是从头开始写的,所以可能的语法问题-在这里不重要):
class Car(models.Model)
make = models.CharField(...)
model = models.CharField(...)
class StatisticType(models.Model):
name = models.CharField(...)
class Statistic(models.Model)
car = models.ForeignKey('Car')
stype = mo
如何从给定的数据列表中选择随机数
我可以使用下面的代码创建一个在50到100 dataset=10;20;25;111;14;之间的5随机数列表,但是我如何让它从一个值数据集中随机选择数字呢?
amtofNumbers=5; %amount of numbers
a = 50;
b = 100;
r = (b-a).*rand(amtofNumbers,1) + a
我使用的是倍频程3.8.1,它与matlab一起工作。
目前,我正忙于处理pandas应用程序,并忙着创建一个下拉列表,引用来自熊猫的数据栏,我正在从CSV文件中读取该栏。
问题是它无法阅读该列,而且我已经看到它,因为该列实际上是另一个表I.e =RawData!A1的引用。
我已经成功地打印了该列,因此我知道它存在于dataframe中,并且所有的数据都正确地打印出来,但是Plotly不想用标签和值填充下拉列表--我的当前代码行是:
options=[{'label': i, 'value': i} for i in df.CategoryName.unique()],
Google中的类别名称是指=RawData
我们正在移植一个SQL Server数据库,其中包含一个带有日期函数的CLR程序集(开发人员早就离开了)。我从DLL创建了程序集(它在sys.assemblies中列出):
CREATE ASSEMBLY ArkaDB FROM 'C:\Temp\ArkaDB.dll' WITH PERMISSION_SET = SAFE;
但是当我尝试为GetOIDate函数创建一个SQL存储过程时:
create FUNCTION [dbo].[GetOIDate](@ActivityDate [datetime])
RETURNS [datetime] WITH EXECUTE AS C