从R中的列表中检索每个矩阵的信息_遍历列表R中每个矩阵的值_从列表中存储的多个矩阵创建矩阵(r) - 腾讯云开发者社区

Elasticsearch ®还具有强大的词汇检索功能和丰富的工具来组合不同查询的结果。在本博客中，我们介绍了混合检索的概念，并探讨了 Elasticsearch 中可用的两种具体实现。...混合检索尽管现代训练管道产生了在零样本场景中具有良好性能的检索器模型，但众所周知，词汇检索器（例如 BM25）和语义检索器（例如 Elastic Learned Sparse Encoder）在某种程度上是互补的...在本实验中，我们使用 Elasticsearch 进行检索，通过单个文本字段和向量表示每个文档。BM25 搜索是使用匹配查询和使用带有script_score查询的精确向量搜索的密集检索来执行的。...如果要在 BEIR 套件中的每个单独数据集上选择性能最佳的方法，则平均 NDCG@10 的增长分别比 Elastic Learned Sparse Encoder 和 BM25 单独提高 3% 和 20%...然而，在以下实验中，我们使用最小-最大归一化对每个数据集的 BM25 分数和 Elastic Learned Sparse Encoder 分数进行归一化，计算每个数据集上一些代表性查询的前 1,000

1.9K3 1

信息检索中的花式预训练

作者 | 上杉翔二悠闲会 · 信息检索整理 | NewBeeNLP 目前信息检索(Information Retrieval)几乎都是使用深度学习系列的方法，即NeuIR...而随着预训练在深度学习领域的大放光芒，信息检索中也出现了各种预训练策略。这篇文章博主将整理来自清华大学与中科院的信息检索综述，先上路径。...基于交互的模型主要刻画文档和查询之间的交互，即先计算一个由相似度组成的交互矩阵，然后从交互矩阵中以不同方式提取出用利于分析相关性的特征。...Two-stage Retrieval (n=1)：相比于单阶段检索，现有的IR框架会额外使用一个re-ranker来提升排序列表的质量。...snippets只突出文档中与给定查询相关的部分。 keyphrase extraction。从文档中抽取关键词，大部分工作通常会将关键词提取任务视作序列标注任务。未来工作新的目标和框架。

1.3K4 0

您找到你想要的搜索结果了吗？

是的

没有找到

语义信息检索中的预训练模型

依此可以把信息检索模型分为如下三类：基于统计的检索模型使用exact-match来衡量相似度,考虑的因素有query中的词语在document中出现的词频TF、document...其实，在现在常用的深度检索模型中也经常增加这种人工构造的特征。...query token和每个document token的相似度矩阵，用于精排。...所以，可以使用contextualized模型，例如BERT，Elmo等获得每个词的上下文表示，然后通过简单的线性回归模型得到每个词在document中的重要程度。...，只是参数不再是 E , 而是另外的变换矩阵。

1.7K1 0

「R」获取R包中的函数和对象列表

方案在一个新的 R 会话中使用 search() 可以查看默认加载的包。...#> [19] "package:datasets" "package:methods" #> [21] "Autoloads" "package:base" 以下提供的函数能够列出包中的函数和对象...showPackageContents <- function(packageName) { # 获取特定包所有内容的列表 funlist <- objects(packageName)...移除包含箭头 <- 的东西 idx <- grep("<-", funlist) if (length(idx) !...qr.resid qr.solve qr.X quarters quarters.Date quarters.POSIXt quit R_system_version R.home R.Version

7.2K3 0

改进 Elastic Stack 中的信息检索：对段落检索进行基准测试

图片在之前的博客文章中，我们讨论了信息检索的常见方法，并介绍了模型和训练阶段的概念。在这里，我们将介绍基准测试，以公平的方式比较各种方法。...从历史上看，BM25 和学习检索模型之间的比较一直基于有限的数据集，甚至仅基于这些密集模型的训练数据集：MSMARCO，这可能无法准确表示模型在数据上的性能。...BEIR 论文（“ BEIR：信息检索模型零样本评估的异构基准”，Takhur 等人，2021 年）提出了解决在通用环境中评估信息检索方法的问题。...这是我们将在本博客和未来博客中研究的指标。所有这些指标都应用于固定大小的检索文档列表。列表大小可能会根据手头的任务而有所不同。...最后，随着时间的推移，数据库中主题或语义结构的变化将降低微调模型的检索准确性。结论我们使用 13 个数据集建立了信息检索的基础。

1.3K3 1

Pandas中求某一列中每个列表的平均值

一、前言前几天在Python最强王者交流群【冫马讠成】问了一道Pandas处理的问题，如下图所示。...：二、实现过程方法一这里【瑜亮老师】给出一个可行的代码，大家后面遇到了，可以对应的修改下，事半功倍，代码如下所示： df['dmean'] = df['marks'].map(lambda x:...np.mean(x)) 运行之后，结果就是想要的了。...(np.mean) 运行之后，结果就是想要的了。...完美的解决了粉丝的问题！三、总结大家好，我是皮皮。这篇文章主要盘点了一道使用Pandas处理数据的问题，文中针对该问题给出了具体的解析和代码实现，一共两个方法，帮助粉丝顺利解决了问题。

4.8K1 0

语义信息检索中的预训练模型（下）

语义信息检索中的预训练模型这一篇将介绍预训练模型在深度召回和精排中的应用。 4....在训练时使用正doc和n个负doc，其中n个负doc的采样方法可以是： random：从doc库中随机采样 BM25: 取BM25最高，但不是正样本的doc。...所以，应该设计专门针对检索任务的预训练任务。...exact-match的稀疏检索模型，这是因为过多的使用简单负例（random或者in-batch负采样）没有提供很多信息量，其梯度范数较小、收敛速度慢。...，为了把握不同层的信息，对 L层都计算相似度矩阵： S_{Q, D} \in \mathbb{R}^{L \times|Q| \times|D|} 然后对相似度矩阵采用DRMM或者KNRM的方法来提取交互信息

1.9K3 0

改进 Elastic Stack 中的信息检索：引入 Elastic Learned Sparse Encoder，我们的新检索模型

这是众所周知的，BEIR基准测试将多种检索任务组合在一起，作为模型在未见过数据集上表现的代理。在零样本情况下实现良好的信息检索，即使用预训练模型进行一键式搜索文本字段，正是我们想要实现的目标。...我们不会进一步讨论这个问题，因为迄今为止这还不是我们的重点，但请注意，像许多当前有效的检索模型一样，我们从共 co-condenser pre-trained model 开始。...蒸馏法与常见范式略有不同，后者将大型模型缩小为小型但几乎同样准确的“副本”。相反，这个想法是提取交叉编码器架构中存在的排名信息。...特别是，它鼓励根据对倒排索引检索成本的影响，从查询和文档表示中删除那些提供很少排名信息的 token。...FLOPS 正则化器定义如下：它首先对所有查询中的每个 token 的权重进行平均，并分别对其包含的文档进行平均，然后将这些平均权重的平方相加。

1.7K3 1

Python实现对规整的二维列表中每个子列表对应的值求和

一、前言前几天在Python白银交流群有个叫【dcpeng】的粉丝问了一个Python列表求和的问题，如下图所示。...s2 += i[1] s3 += i[2] s4 += i[3] print(list([s1, s2, s3, s4])) 上面的这个代码可以实现，但是觉得太不智能了，如果每个子列表里边有...50个元素的话，再定义50个s变量，似乎不太好，希望可以有个更加简便的方法。...= [[1, 2, 3, 4], [1, 5, 1, 2], [2, 3, 4, 5], [5, 3, 1, 3]] [print(sum(i)) for i in zip(*lst)] 使用了列表解包的方法...这篇文章主要分享了使用Python实现对规整的二维列表中每个子列表对应的值求和的问题，文中针对该问题给出了具体的解析和代码演示，一共3个方法，顺利帮助粉丝顺利解决了问题。

4.5K4 0

R语言数据框、矩阵、列表的创建、修改、导出

csv打开会报错，该知识点用于防止部分代码中错误应用csv套用tsv等#文件读写部分(文件位于R_02的Rproject中)#1.读取ex1.txt txt用read.table读，变量名不需要有""，...#ex2 <- read.csv("ex2.csv") #读入该文件后会发现原文件第一列被错误当作数据而非行名，且列名的.变成了-，R语言将列名的特殊字符-转化了，该编号可能与其他数据中编号无法匹配，ex2...= ls())load(file = "soft.Rdata") #使Rdata中的向量出现在环境内，本身有名称，无需赋值矩阵和列表矩阵矩阵内所有元素数据类型必须相同*警惕因数据类型不同导致矩阵强制转换引起报错...#取子集方法同数据框t(m) #转置行与列，数据框转置后为矩阵as.data.frame(m) #将矩阵转换为数据框列表列表内有多个数据框或矩阵，可通过list函数将其组成一个列表l <- list(m1...c<(),第三是中括号内必须标明行与列#再次注意%in%不会发生循环补齐，因其不是等位运算# 练习3-2# 1.统计内置数据iris最后一列有哪几个取值，每个取值重复了多少次table(iris[,ncol

7.6K0 0

矩阵中的路径

题目描述请设计一个函数，用来判断在一个矩阵中是否存在一条包含某字符串所有字符的路径。路径可以从矩阵中的任意一个格子开始，每一步可以在矩阵中向左，向右，向上，向下移动一个格子。...如果一条路径经过了矩阵中的某一个格子，则之后不能再次进入这个格子。...例如 a b c e s f c s a d e e 这样的3 X 4 矩阵中包含一条字符串”bcced”的路径，但是矩阵中不包含”abcb”路径，因为字符串的第一个字符b占据了矩阵中的第一行第二个格子之后...将matrix字符串映射为一个字符矩阵（index = i * cols + j） 2....遍历matrix的每个坐标，与str的首个字符对比，如果相同，用flag做标记，matrix的坐标分别上、下、左、右、移动（判断是否出界或者之前已经走过[flag的坐标为1]），再和str的下一个坐标相比

1.3K3 0

矩阵中的路径

题目描述请设计一个函数，用来判断在一个矩阵中是否存在一条包含某字符串所有字符的路径。路径可以从矩阵中的任意一个格子开始，每一步可以在矩阵中向左，向右，向上，向下移动一个格子。...如果一条路径经过了矩阵中的某一个格子，则该路径不能再进入该格子。...例如 a b c e s f c s a d e e 矩阵中包含一条字符串"bcced"的路径，但是矩阵中不包含"abcb"路径，因为字符串的第一个字符b占据了矩阵中的第一行第二个格子之后，路径不能再次进入该格子...思路回溯法: 对于此题,我们需要设置一个判断是否走过的标志数组,长度和矩阵大小相等我们对于每个结点都进行一次judge判断,且每次判断失败我们应该使标志位恢复原状即回溯 judge里的一些返回false...的判断: 如果要判断的(i,j)不在矩阵里如果当前位置的字符和字符串中对应位置字符不同如果当前(i,j)位置已经走过了否则先设置当前位置走过了,然后判断其向上下左右位置走的时候有没有满足要求的.

1.1K2 0

定时从列表中爬今日通知信息，打包成windows服务

场景模拟每天8点爬取今日发布的新闻和通知公告，将爬取后的信息保存到Excel文件中，将程序发布成windows服务，开机即可自动启动。...Topshelf是一个开源的跨平台的宿主服务框架，支持Windows和Mono，只需要几行代码就可以构建一个很方便使用的服务宿主。...--是否是向文件中追加日志--> <!...第二部：爬取信息使用HtmlAgility,如果对此第三方库不是很理解的，可以参考LZ的爬虫系列文章，里面有对其讲解。...首先创建一个调度器然后创建一个任务然后创建一个触发器，这一步中我们设置了cron为每晚8点，具体使用的大家可以看cron语法然后将任务与触发器添加到调度器中并执行在构造函数中对当前任务

6112 0

python中矩阵的转置_Python中的矩阵转置

大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 Python中的矩阵转置 via 需求: 你需要转置一个二维数组,将行列互换....讨论: 你需要确保该数组的行列数都是相同的.比如: arr = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9], [10, 11, 12]] 列表递推式提供了一个简便的矩阵转置的方法:...在列表递推式版本中,内层递推式表示选则什么(行),外层递推式表示选择者(列).这个过程完成后就实现了转置....在zip版本中,我们使用*arr语法将一维数组传递给zip做为参数,接着,zip返回一个元组做为结果.然后我们对每一个元组使用list方法,产生了列表的列表(即矩阵).因为我们没有直接将zip的结果表示为...,并保留所有的位置信息, 而不是具体的变量.当你使用这个方法传递参数时,变量可以是任意的可迭代对象(其实可以是任何表达式,只要返回值是迭代器).

3.5K1 0

从列表中或数组中随机抽取固定数量的元素组成新的数组或列表

从列表中或数组中随机抽取固定数量的元素组成新的数组或列表 1:python版本:python里面一行代码就能随机选择3个样本 >>> import random >>> mylist=list(range...(1,10)) >>> mylist [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] >>> newlist = random.sample(mylist, 3) #从mylist中随机获取3...个元素 >>> newlist [4, 7, 2] >>> newlist = random.sample(mylist, 3) #从mylist中随机获取3个元素 >>> newlist [4, 3..., 1] >>> newlist = random.sample(mylist, 3) #从mylist中随机获取3个元素 >>> newlist [5, 9, 3] >>> 2：jQuery版本...那么jQuery中怎么随机选出固定数组数组[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]中的三个元素，并构造成新数组的？

6K1 0

Python中的列表

# 列表列表是一种用于保存一系列有序项目的集合，也就是说，你可以利用列表保存一串项目的序列。...想象起来也不难，你可以想象你有一张购物清单，上面列出了需要购买的商品，除开在购物清单上你可能为每件物品都单独列一行，在 Python 中你需要在它们之间多加上一个逗号。...# 代码 # 列表 # This is my shopping list ''' 在这里要注意在调用 print 函数时我们使用 end 参数，这样就能通过一个空格来结束输出工作，而不是通常的换行

4.9K2 0

python中的列表

为控制用户，可首先创建一个空列表，用于存储用户将要输入的值，然后将用户提供的每个新值附加到列表中。...这种操作将列表中既有的每个元素都右移一个位置： [‘ducati’, 'honda', 'yamaha', 'suzuki'] 3.从列表中删除元素你经常需要从列表中山狐一个或多个元素。...例如，玩家将空中的一个外星人射杀后，你很可能要将其从存货的外星人列表中杉树；当用户在你创建的WEb应用中注销其账户时，你需要将该用户从活跃用户列表中删除。你可以根据位置或值来删除列表洪的元素。...2.使用方法pop删除元素有时候，你要将元素从列表中删除，并接着使用它的值。...最后，值'ducati'已经从列表中删除，但它还存储在变量too_expensive中，让我们能够打印一条消息，指出将'dacati'从列表motorcycles中删除的原因:： ['honda', '

5.5K3 0

如何从 Python 中的字符串列表中删除特殊字符？

对于每个字符串，我们使用 any() 函数和列表推导式来检查该字符串中是否包含任何特殊字符。如果不包含特殊字符，我们将该字符串添加到新的列表中。...示例中列举了一些常见的特殊字符，你可以根据自己的需要进行调整。这种方法适用于删除字符串列表中的特殊字符，但不修改原始字符串列表。如果需要修改原始列表，可以将返回的新列表赋值给原始列表变量。...示例代码下面是使用正则表达式删除字符串列表中特殊字符的示例代码：import redef remove_special_characters(strings): pattern = r"[^a-zA-Z0...如果需要修改原始列表，可以将返回的新列表赋值给原始列表变量。结论本文详细介绍了在 Python 中删除字符串列表中特殊字符的几种常用方法。...希望本文对你理解如何从 Python 中的字符串列表中删除特殊字符有所帮助，并能够在实际编程中得到应用。

7.5K3 0

Python中的列表

序列是Python中最基本的数据结构。序列中的每个元素都分配一个数字 - 它的位置，或索引，第一个索引是0，第二个索引是1，依此类推。...,type(list)) 与字符串的索引一样，列表索引从0开始。...# 列表中除了最后一个元素之外的元素 ?...是否是列表中的元素 print('ftp' in service) print('mysql' not in service) 假定有下面这样的列表: names = ['fentiao...print(a) #print(service) #从内存中删除一个数据 del service[1] print(service) service = ['ftp','http','http','ssh

5.1K1 0

改进 Elastic Stack 中的信息检索：提高搜索相关性的步骤

因此，在本系列博客文章中，我们将向您介绍如何使用 Elastic Stack 中的公开数据集和信息检索技术进行测试，并提供有关如何最佳使用这些技术的建议。让我们一起来探索吧！...众所周知，BM25 是零样本检索设置中的强大基线。...在底层，这种模型构建了一个词频（term frequencies）矩阵（一个术语在每个文档中出现的次数）和逆文档频率（inverse document frequenccies，每个词出现于多少个文档的倒数...然后，它根据这些频率对每个索引的文档的每个查询词进行评分。由于每个文档通常包含语料库中使用的所有单词的一小部分，因此矩阵包含很多零。这就是为什么这种类型的表示被称为稀疏的。...为此，我们必须稍微调整模型的架构，然后在大量任务实例上对其进行训练，对于 DPR 来说，这包括匹配从相关文档中获取的相关段落。

2901 1

点击加载更多

扫码

添加站长进交流群

领取专属 10元无门槛券

手把手带您无忧上云

改进 Elastic Stack 中的信息检索：混合检索

信息检索中的花式预训练

语义信息检索中的预训练模型

「R」获取R包中的函数和对象列表

改进 Elastic Stack 中的信息检索：对段落检索进行基准测试

Pandas中求某一列中每个列表的平均值

语义信息检索中的预训练模型（下）

改进 Elastic Stack 中的信息检索：引入 Elastic Learned Sparse Encoder，我们的新检索模型

Python实现对规整的二维列表中每个子列表对应的值求和

R语言数据框、矩阵、列表的创建、修改、导出

矩阵中的路径

矩阵中的路径

定时从列表中爬今日通知信息，打包成windows服务

python中矩阵的转置_Python中的矩阵转置

从列表中或数组中随机抽取固定数量的元素组成新的数组或列表

Python中的列表

python中的列表

如何从 Python 中的字符串列表中删除特殊字符？

Python中的列表

改进 Elastic Stack 中的信息检索：提高搜索相关性的步骤

扫码

相关资讯

热门标签

活动推荐

运营活动

社区

活动

资源

关于

腾讯云开发者

热门产品

热门推荐

更多推荐