二进制日志（binary log）是mysql的一种日志记录了mysql中的数据变更操作，二进制日志主要有以下作用：
日志目录(可配置)/data/rocketmq/store/commitlog会有20位长度的日志文件。 1.日志文件什么时候创建的？ 2.日志文件创建流程是什么？ 3.日志文件和内存映射是怎么样的？
高性能Java解析器实现过程详解 如果你没有指定数据或语言标准的或开源的Java解析器， 可能经常要用Java实现你自己的数据或语言解析器。或者，可能有很多解析器可选，但是要么太慢，要么太耗内存，或者没有你需要的特定功能。或者开源解析器存在缺陷，或者开源解析器项目被取消诸如此类原因。上述原因都没有你将需要实现你自己的解析器的事实重要。 当你必需实现自己的解析器时，你会希望它有良好表现，灵活，功能丰富，易于使用，最后但更重要是易于实现，毕竟你的名字会出现在代码中。本文中，我将介绍一种用Java实现高性能解析器
文件系统是用来管理和组织保存在磁盘驱动器上的数据的系统软件，其实现了数据完整性的保证，也就是保证写入磁盘的数据和随后读出的内容的一致性。除了保存以文件方式存储的数据以外，一个文件系统同样存储和管理关于文件和文件系统自身的一些重要信息（例如：日期时间、属主、访问权限、文件大小和存储位置等等）。这些信息通常被称为元数据（metadata）。
mysql -u root -p < myems_billing_baseline_db.sql
1、关于日志切割 日志文件包含了关于系统中发生的事件的有用信息，在排障过程中或者系统性能分析时经常被用到。对于忙碌的服务器，日志文件大小会增长极快，服务器会很快消耗磁盘空间，这成了个问题。除此之外，处理一个单个的庞大日志文件也常常是件十分棘手的事。 logrotate是个十分有用的工具，它可以自动对日志进行截断（或轮循）、压缩以及删除旧的日志文件。例如，你可以设置logrotate，让/var/log/foo日志文件每30天轮循，并删除超过6个月的日志。配置完后，logrotate的运作完全自动化，
在默认情况下， Redis 将数据库快照保存在名字为 dump.rdb的二进制文件中。你可以对 Redis 进行设置， 让它在“ N 秒内数据集至少有 M 个改动”这一条件被满足时， 自动保存一次数据集。你也可以通过调用 SAVE或者 BGSAVE ， 手动让 Redis 进行数据集保存操作。
1. 内部系统：企业内部各类系统和应用程序产生的数据，如企业资源计划（ERP）系统、客户关系管理（CRM）系统、人力资源管理系统（HRM）等。
vdbench源码下载地址：https://www.oracle.com/downloads/server-storage/vdbench-source-downloads.html
最近遇到一个日志备份 io 过高的问题，业务日志每十分钟备份一次，本来是用 Python 写一个根据规则扫描备份日志问题不大，但是随着业务越来越多，单机上的日志文件越来越大，文件数量也越来越多，导致每每备份的瞬间 io 阻塞严重， CPU 和 load 异常的高，好在备份速度很快，对业务影响不是很大，这个问题会随着业务增长，越来越明显，这段时间抽空对备份方式做了优化，效果十分显著，整理篇文章记录一下。
数据的价值在于把数据变成行动。这里一个非常重要的过程是数据分析。提到数据分析，大部分人首先想到的都是Hadoop、流计算、机器学习等数据加工的方式。从整个过程来看，数据分析其实包含了4个过程：采集，存储，计算，展示。大数据的数据采集工作是大数据技术中非常重要、基础的部分，具体场景使用合适的采集工具，可以大大提高效率和可靠性，并降低资源成本。Flume、Logstash和Filebeat都是可以作为日志采集的工具，本报告将针对这三者进行分析。
PostgreSQL中的时间线用于区分原始数据库集簇和恢复生成的数据库集簇，它是PITR的核心概念。此文描述了与时间线相关的两件事，分别是时间线标识和时间线历史文件。
原文：http://www.enmotech.com/web/detail/1/733/1.html （上）
多行-完全正则模式适用于日志文本中一条完整的日志数据跨占多行（例如 Java 程序日志），可按正则表达式提取为多个 key-value 键值的日志解析模式。若不需要提取 key-value，请参阅 多行全文格式 进行配置。 配置多行-完全正则模式时，您需要先输入日志样例，再自定义正则表达式。配置完成后，系统将根据正则表达式中的捕获组提取对应的 key-value。
Cloudera Manager支持三种方式的告警输出，在前面的文章《如何为CDH集群配置警报邮箱》和《如何通过Cloudera Manager配置使用SNMP方式转发告警》Fayson介绍了邮件和SNMP两种方式的告警接入，那Cloudera Manager还支另外一种自定义告警脚本方式接入告警，本篇文章Fayson主要介绍如何使用自定义告警脚本的方式将CM告警输出。
大数据架构设计用来处理对传统数据库系统而言太大或太复杂的数据的引入、处理和分析。组织进入大数据领域的门槛各不相同，具体取决于用户的权限及其工具的功能。对某些组织来说，大数据可能意味着数百个 GB 的数据，而对另一些组织来说，大数据则意味着数百个 TB 的数据。随着处理大数据集的工具的发展，大数据的涵义也在不断地变化。慢慢地，这个术语更多的是指通过高级分析从数据集获取的价值，而不是严格地指数据的大小，虽然这种情况下的数据往往是很大的。
在维护Linux服务器时，经常需要查看系统中各种服务的日志，以检查服务器的运行状态，如登陆历史、邮件、软件安装等日志。作为运维人员，我们一个个去检查会十分不方便；且大多时候，这会是一种被动的检查，即只有在发现系统运行异常时才会想到去查看日志以获取异常的信息。那么如何主动、集中的分析这些日志，并产生报告，定时发送给管理员就会显得十分重要。对于运维人员来说，发现一款能把原始的日志文件转换成更人性化的记录摘要的工具，将会受益无穷。 logwatch介绍： 1）logwatch是一款用Perl 语言编写的开源日志解
之前的一篇已经介绍了如何配置复制，介绍了发布者、分发者和订阅者以及事务日志运行的简单关系。其中提到了复制代理，我们这篇将详细介绍复制代理，它是什么？在事务复制的步骤中起到了什么作用？ 代理和工作 首先我们要知道事务复制不是被SQLServer数据库引擎执行的，而是被其他外部的服务。这些服务中就包括了SQLServer 复制代理。 复制代理主要包括了快照代理、日志读代理和分发代理。双向复制也使用了队列-读代理。 这些代理可以理解为在复制场景链接服务器并且促使数据移动的Windows 程序。在标准的复制安装过程
2、从zabbix源码包中拷贝perl脚本到/usr/bin/目录下，并增加执行权限
随着Apache Hudi变得越来越流行，一个挑战就是用户如何将存量的历史表迁移到Apache Hudi，Apache Hudi维护了记录级别的元数据以便提供upserts和增量拉取的核心能力。为利用Hudi的upsert和增量拉取能力，用户需要重写整个数据集让其成为Hudi表。此RFC提供一个无需重写整张表的高效迁移机制。
log_destination (string) PostgreSQL支持多种方法来记录服务器消息，包括stderr、csvlog和syslog。在 Windows 上还支持eventlog。设置这个参数为一个由想要的日志目的地的列表，之间用逗号分隔。默认值是只记录到stderr。这个参数只能在postgresql.conf文件中或在服务器命令行上设置。
假设我们正在构建一个简单的 Web 应用程序。在大多数情况下，此类项目从最小的数据架构开始。例如，像 MySQL 或 PostgreSQL 这样的关系数据库足以处理和存储许多用户可以使用的数据。他们输入查询，更新它们，关闭它们，更正它们，通常会执行许多操作。它可以是 CRM、ERP、自动银行系统、计费系统，甚至是 POS 终端，应有尽有。
在某些情况下，你可能需要在Java中实现你自己的数据或语言解析器，也许是这种数据格式或语言缺乏标准的Java或开源解析器可以使用。或者虽然有现成的解析器实现，但它们要么太慢，要么太占内存，要么就是没有符合你所需要的特性。又或者是某个开源的解析器存在缺陷，要么是某个开源解析器的项目中止了，原因不一而足。不过无论原因是什么，总之事实就是你必须要自己去实现这个解析器。
在本地服务器中的docker容器中安装 mysql_docker镜像（mysql_docker_5722.tar文件地址 提取码：f9np）
GoAccess 解析指定的 Web 日志文件并将统计结果输出到 X 终端。功能如下：
美国Splunk公司，成立于2004年，2012年纳斯达克上市，第一家大数据上市公司，荣获众多奖项和殊荣。总部位于美国旧金山，伦敦为国际总部，香港设有亚太支持中心，上海设有海外第一个研发中心。
最近公司让整理一个Linux安装MySQL的文档。所以就整理了一下，这里将自己整理的详细文档做个笔记。
故障服务器上一共16块FC硬盘，单盘容量600G。存储前面板10号和13号硬盘亮黄灯，存储映射到redhat上的卷挂载不上，服务器业务崩溃。
Linux，全称 GNU/Linux，是一套免费使用和自由传播的类 Unix 操作系统，是一个基于 POSIX 的多用户、多任务、支持多线程和多 CPU 的操作系统。伴随着互联网的发展，Linux 得到了来自全世界软件爱好者、组织、公司的支持。它除了在服务器方面保持着强劲的发展势头以外，在个人电脑、嵌入式系统上都有着长足的进步。使用者不仅可以直观地获取该操作系统的实现机制，而且可以根据自身的需要来修改完善Linux，使其最大化地适应用户的需要。 Linux 的基本思想有两点：一切都是文件；每个文件都有确定的用途。其中第一条详细来讲就是系统中的所有都归结为一个文件，包括命令、硬件和软件设备、操作系统、进程等等对于操作系统内核而言，都被视为拥有各自特性或类型的文件。至于说 Linux 是基于 Unix 的，很大程度上也是因为这两者的基本思想十分相近。
在Linux审核系统可以帮助系统管理员创建一个审计跟踪，日志服务器上的每一个动作。我们可以通过检查审计日志文件来跟踪与安全相关的事件，将事件记录在日志文件中，以及检测滥用或未授权的活动。我们可以选择要监视服务器上的哪些操作以及监视的程度。审计不会为您的系统提供额外的安全性，而是有助于跟踪任何违反系统策略的行为，并使您能够采取其他安全措施来防止这些行为。
日志服务CLS支持采集自建K8s集群上的日志，在进行日志采集前，需要在K8s自建集群上通过CRD定义日志采集配置（LogConfig），并部署安装Log-Provisoner，Log-Agent，以及LogListener。针对使用腾讯云容器服务（Tencent Kubernetes Engine , TKE）的用户， 可参见TKE开启日志采集文档，通过控制台快速接入并使用日志服务。
kahing，腾讯云CLS产品经理，负责CLS云原生日志的云产品接入工作。 willyi，腾讯云高级开发工程师，负责CLS云原生日志服务云原生生态建设，致力于大规模云原生设施的落地和实践工作。 简介 日志服务 （Cloud Log Service， CLS）支持采集自建K8s集群上的日志，在进行日志采集前，需要在K8s自建集群上通过CRD定义日志采集配置（LogConfig），并部署安装Log-Provisoner，Log-Agent，以及LogListener。针对使用腾讯云容器服务（Tencent
广告主和代理商通过广告投放平台来进行广告投放，由多个媒介进行广告展示 ，从而触达到潜在用户。整个过程中会产生各种各样的数据，比如展现数据、点击数据。其中非常重要的数据是计费数据，以计费日志为依据向上可统计如行业维度、客户维度的消耗数据，分析不同维度的计费数据有助于业务及时进行商业决策，但目前部门内消耗统计以离线为主，这种T+1延迟的结果已经无法满足商业分析同学的日常分析需求，所以我们的目标为：建设口径统一的实时消耗数据，结合BI工具的自动化配置和展现能力，满足业务实时多维消耗分析，提高数据运营的效率和数据准确性。
数据湖是一个集中的存储库，允许您以任何规模存储所有结构化和非结构化数据。您可以按原样存储数据，而不必首先构造数据，并运行不同类型的分析—从仪表板和可视化到大数据处理、实时分析和机器学习，以指导更好的决策。
导读：本文介绍MySQL数据库备份之主从同步配置，通过将腾讯云服务器上的MySQL备份到本地服务器中这个例子来做出展开解释。
在企业大数据体系建设过程中，数据采集是其中的首要环节。然而，当前行业内的相关开源数据采集组件，并无法满足企业大规模数据采集的需求与有效的数据采集治理，所以大部分企业都采用自研开发采集组件的方式。本文通过在vivo的日志采集服务的设计实践经验，为大家提供日志采集Agent在设计开发过程中的关键设计思路。
连续两次求贤令：曾经我给你带来了十万用户，但现在祝你倒闭，以及 生信技能树知识整理实习生招募，让我走大运结识了几位优秀小伙伴！大家开始根据我的ngs组学视频进行一系列公共数据集分析实战，其中几个小伙伴让我非常惊喜，不需要怎么沟通和指导，就默默的完成了一个实战！
Oracle数据库从物理存储中完全抽象出逻辑存储。逻辑数据存储采用“段”的形式。段的类型有很多种：典型的段是“表”。这些段以物理形式存储在数据文件中。通过表空间将逻辑存储从物理存储中抽象出来。逻辑结构和物理结构及其定义之间的关联在数据字典中定义。
墨墨导读：本文介绍MySQL数据库备份之主从同步配置，通过将腾讯云服务器上的MySQL备份到本地服务器中这个例子来做出展开解释。
avahi-daemon是一种Linux操作系统上运行在客户机上实施查找基于网络的Zeroconf service的服务守护进程。 该服务可以为Zeroconf网络实现DNS服务发现及DNS组播规范。 用户程序通过Linux D-Bus信息传递接收发现到网络服务和资源的通知。该守护进程配合缓存用户程序的答复，以帮助减少因答复而产生的网络流量。 每个客户的都需要安装vdbench，路径保持一致
Redis还能对AOF文件进行后台重写,使得AOF文件的体积不至于过大. 如果你只希望你的数据在服务器运行的时候存在,你也可以不使用任何持久化方式. 你也可以同时开启两种持久化方式, 在这种情况下, 当redis重启的时候会优先载入AOF文件来恢复原始的数据,因为在通常情况下AOF文件保存的数据集要比RDB文件 保存的数据集要完整.
GoldDigger是一款功能强大的文件敏感信息搜索工具，该工具基于递归搜索实现其功能，可以帮助广大研究人员以递归的形式在大量文件中快速搜索和发现感兴趣的敏感信息。GoldDigger专为渗透测试人员设计，原始目的就是为了帮助研究人员在渗透测试中执行快速文件搜索。
根据解决方法，可以看出在“ /analytics/telemetry/ph/api/hyper/send”和“ /analytics/ph/api/dataapp/agent ”存在危险，其中只有 RhttpProxy 服务的配置，“ /analytics/telemetry ” 可以直接访问：
在一些微服务或web服务中我们难免需要日志功能,用来记录一些用户的登录记录,操作记录,以及一些程序的崩溃定位,执行访问定位等等;
这篇文章原计划在 2020 年中智源大会举办完毕之后整理出来，奈何各种事情阻塞，一直拖延至今。恰逢年末跑一些数据，以及计划搭建一些日常辅助业务运营的实时看板，借着机会把内容整理出来。
本次的DEMO是通过读取YUV文件，并利用FFMPEG编码成H264格式并输出到文件上面，保存的格式是·xxxx.h264的文件。
MergeTree在处理大规模数据删除和更新操作时，会先将要删除或更新的数据标记为删除状态，而不是立即删除或更新数据。
Box使用Kubernetes让我们的工程师能够拥有他们微服务的整个生命周期。在网络方面，我们的工程师使用Tigera的Calico项目，以声明方式管理在我们的Kubernetes集群中运行的应用程序的网络政策。应用程序所有者定义Calico政策以使其Pods能够发送/接收网络流量，该流量被实例化为iptables规则。
Redis 的数据全部在内存里，如果突然宕机，数据就会全部丢失，因此必须有一种机制来保证 Redis 的数据不会因为故障而丢失，这种机制就是 Redis 的持久化机制，它会将内存中的数据库状态 保存到磁盘 中。
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