从R中的另一个数据帧创建数据帧
是通过使用R语言中的函数和操作符来完成的。具体步骤如下：
- 使用
data.frame()函数创建一个新的空数据帧，可以指定列名和列的数据类型。例如：
new_df <- data.frame(col1 = character(), col2 = numeric(), col3 = logical())- 使用
cbind()函数将另一个数据帧的列添加到新的数据帧中。例如，假设有一个名为old_df的数据帧，可以将其列添加到新的数据帧中：
new_df <- cbind(new_df, old_df$col1, old_df$col2, old_df$col3)- 可以选择性地对新的数据帧进行重命名，以便更好地描述数据。例如：
colnames(new_df) <- c("new_col1", "new_col2", "new_col3")- 最后，可以通过访问新的数据帧的列来查看和操作数据。例如：
new_df$new_col1
new_df$new_col2
new_df$new_col3这样就完成了从R中的另一个数据帧创建数据帧的过程。
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df
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oldNames <- names(df)
require(plyr)
df <- rename(df, c("col1"="new_col1", "col2"
浏览 4提问于2012-09-09得票数 2
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但是，我正在为重命名数据框的列而苦苦挣扎
这是一个数据框：
df <- data.frame(col1=1:3,col2=3:5,col3=6:8)
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col1_search <- "col1"
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下面是要替换的列名：
col1_replace <- "new_co
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如何向空数据框架中添加多个空列？
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我已经创建了一个空数据框架empty_df，并希望添加double()类型的新列(名称为new_col_names )，以获得target_df (带有旧列和新列的空数据帧)。
澄清:类型不重要，也可以只是一个空可乐没有指定类型，如果可能的话。稍后，我将为这些列分配一些数字向量。
new_col_names <- c("A", "B", "C")
empty_df <- data.frame(col1 = as.Date(character()),
col2 = integer(),
浏览 3提问于2021-02-05得票数 0
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Pandas:从其他Dataframe中的某些列创建新Dataframe
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我有一个熊猫数据帧，old，如下所示：
col1 col2 col3
0 1 2 3
1 2 3 4
2 3 4 5
我想创建一个新的数据帧new，它从old复制col2并将-1填充为其其他列的虚拟值：
col2 new_col1 new_col3
0 2 -1 -1
1 3 -1 -1
2 4 -1 -1
我想我可以逐行迭代，并为任何不是old格式的列填充-1，但我认为肯定有更好的、可能的矢量化方法。
想法？
谢谢!
浏览 0提问于2018-09-11得票数 1
2回答
使用awk向CSV文件添加各种新列
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我有一个CSV文件。例如列：
col1, col2, col3, col4, col5
我需要将它重组为
col1, col2, new_col1, col3, new_col2, col4, new_col3, col5.
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我已经在StackOverflow中尝试了这些问题，但我得到的只是在末尾或开头添加。我需要能够指定列号/需要添加列名的位置。
浏览 0提问于2018-10-11得票数 3
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在从其他列派生的数据框中添加新列(Spark)
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通过在追加新行时替换旧数据，将新数据合并为旧数据
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我试图将这两个数据帧合并成一个数据框架，该数据框架遵循以下条件。
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new_data = pd.read_csv(filepath)
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浏览 0提问于2019-04-08得票数 1
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返回新的dataframe，其中包含在R中的函数中创建的列，并使用用户指定的名称
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下面是我的代码： # functions to get percentile threshold, and assign new values to outliers
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return(quantile(var_name, c(0.01)))
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return(quantile(var_name, c(0.99)))
}
round_up <- function(target_var, flag_var, floor) {
浏览 18提问于2021-09-03得票数 0
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将Pandas Dataframe中的列表转换为新的DataFrame
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col1 col2
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1 0.2 2
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Pandas删除逗号分隔的列值中的特定int值
python、pandas
我有一个用逗号分隔列值的dataframe。我想从这些值中删除某些值。
我的数据帧如下所示：
col1 col2
0,1,0,2,30,10,20 0,0,2,3,10,20
0,0,0,1,0,210,30 0,0,20,20,20,0,0,0
我想从列中删除0,1,2
输出应为：
col1 col2 new_col1 new_col2
0,1,0,2,30,10,20 0,0,2,3,10,20 30,10,20 3,10,20
0,0,0,1,0,210,30 0,0,20,
浏览 0提问于2020-05-17得票数 0
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初始化与另一个结构相同的空数据帧
r、dataframe
我的R代码从csv文件中读取数据。此数据具有标头，并存储在data.frame mydata中。头来自csv文件。
我希望将数据缩放到0,1范围内，从而创建另一个名为scaled的空data.frame。然后循环遍历每一列，除以允许的最大值，假设最小值为零。
foreach(i = 1:ncol(mydata)) %do% {
if (i == 1){
maxval <-100 # Max depth = 100
}
else{
maxval <- max(mydata[,i],na.rm=TRUE)
}
s
浏览 0提问于2016-11-03得票数 1
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1回答
避免在使用pandas数据帧读取数据时自动将数据转换为int
python、csv、pandas
我有一个没有标题的csv文件。它大约有35列。
我正在使用pandas阅读这个文件。目前的问题是，当它读取文件时，它会自动为每一列分配数据类型。
如何避免分配自动数据类型？
我有一个C列，我想将它存储为string而不是int。但pandas会自动将其赋值为int
我试了两件事。
1)
my_df = pd.DataFrame()
my_df = pd.read_csv('my_csv_file.csv',names=['A','B','C'...'Z'],converters={'C':str},
浏览 0提问于2016-03-04得票数 6
2回答
根据多个条件变异多个列
r、dplyr
我试图根据以下几种条件在数据帧中修改多个列。
if a value >= 0.25, value = 1
value <= 0.25, value = 1
value <= 1.2, value = 2
value >= -1.2, value = -2
value <= 0.25 & value >=-0.25, value = 0
数据：
structure(list(col = c("a", "b", "c", "d", "e"), col2 = c(0.023,
浏览 2提问于2022-04-12得票数 0
1回答
将多个数据帧中的值映射到Pandas中的多个值
python、list、pandas、dataframe、mapping
我需要一些帮助，为我绘制一些微妙的地图。
映射一个干净的值并不困难，但现在我在一个单元格中有多个值可以映射。没有规则可以有多少个值，但最常见的是介于1和4之间。
Dataframes看起来像这样：
df:
flag id
1 [A],[D]
2 [B]
3 [D],[E]
3 [B],[C]
df1:
id col1 col2 col3
A on 1 true
B on 2 true
C off 4 true
D off 4
浏览 29提问于2018-05-28得票数 0
3回答
在多个条件下组合数据行
r、dataframe
编辑I有如下数据:请注意，COL1有重复的条目，COL2和COL3可以是任意顺序的。也就是说，它们可以发生在dataframe...and中其他列之间的任何地方--数据帧中的列的确切数量没有限制。以后可能会有额外的列。
COL1 COL2 COL3 COL5 COL6 COL7 ... ... (goes on)
10 hai 2 15 10 6 ... ...
10 hai 3 25 20 12 ... ...
10 pal 1 35 30 18 ... ...
11 rfm 9 22 32 9
浏览 5提问于2016-10-13得票数 0
3回答
熊猫根据列表值内爆并创建2个新列
python、pandas、dataframe、pandas-groupby
我有这样的熊猫数据框架
Name Col1
Foo [A, C, B, D, E]
Bar [G, M, O]
Baz [E, B]
我想把它改为：
Name New_Col1 New_Col2
Foo A C
Foo C B
Foo B D
Foo D E
Bar G M
Bar M O
Baz E B
我怎么能这么做？
浏览 8提问于2022-06-07得票数 1
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1回答
我有一个数据帧df：
import pandas as pd
df = pd.DataFrame([
[[[3,0.5, 0.4, 0.7, 5],[2, 0.5, 1, 0.8, 2],[1, 0.5, 1, 1, 2]], 'b'],
[[[1, 0.5, 0.6, 0.01, 1],[2, 0.5, 0.3, 0.2, 3],[1, 0.8, 1.0, 0.04, 3]], 'd']],
index = ['row1', 'row2'],
columns=['col1', &#
浏览 0提问于2016-11-13得票数 2
2回答
按列分组，并连接另外两列的行值
python、python-3.x、pandas
除了2之外，我正尝试按数据中的所有列对数据进行分组。
在下面的示例中，我正在尝试col1和col2的组
对于col3 ( col1和col2值匹配的地方)，使用;加入col3值。对于col4，做同样的事情，期望加入一个\n
希望这个基本的例子给出一个更好的例子来说明我想要做的事情。
当前数据帧：
col1 col2 col3 col4
001 time yes working
001 time no resting
002 time no flying
003 hours yes flying
002 time
浏览 4提问于2021-10-13得票数 0
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