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R语言数据结构与转换

任何数据分析第一步都是按照所需要格式创建数据集。在 R ,这个任务包括两个步骤:首先选择一种数据结构来存储数据,然后将数据输入或者导入这个数据结构。...假设有一个 3 到 100 步长为 7 整数向量,那么第 5 个数值是多少呢?...1.3.1 创建:matrix( ) 函数 matrix( ) 常用于创建矩阵,例如: M <- matrix(1:6, nrow = 2) M R 会根据向量长度和参数 nrow 设定行数自动计算列数...set.seed(123) # 用函数 rnorm( ) 标准正态分布中生成了一个由 10 个数组成随机样本。...与矩阵不同是,数据框里不同列可以是不同模式(数值型、字符型等)数据。数据框可以通过函数 data.frame( ) 创建

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Androidactivity创建到显示基本介绍

前言 说道AndroidActivity,如果你做过iOS开发的话,Activity类似于iOSViewController(视图控制器)。在应用能看到东西都是放在活动。...活动是安卓开发比较重要东西,是用户交互和数据入口。本篇博客要介绍内容是活动创建,活动跳转与值透传。...iOSViewController也是有自己生命周期,了解Activity或者ViewController生命周期是很有必要,本文将详细给大家介绍关于Androidactivity创建到显示相关内容...Activity创建 Activity创建以及初始化过程是在ActivityThread#performLaunchActivity方法,在这个方法,有以下几个关键点, 创建Activity...PhoneWindow创建对于我们后面的操作很重要。

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Excel公式技巧20: 列表返回满足多个条件数据

在实际工作,我们经常需要从某列返回数据,该数据对应于另一列满足一个或多个条件数据最大值。 如下图1所示,需要返回指定序号(列A)最新版本(列B)对应日期(列C)。 ?...IF子句,不仅在生成参数lookup_value构造,也在生成参数lookup_array构造。...原因是与条件对应最大值不是在B2:B10,而是针对不同序号。而且,如果该情况发生在希望返回值之前行,则MATCH函数显然不会返回我们想要值。...(即我们关注值)为求倒数之后数组最小值。...由于数组最小值为0.2,在数组第7个位置,因此上述公式构造结果为: {0;0;0;0;0;0;1;0;0;0} 获得此数组后,我们只需要从列C与该数组出现非零条目(即1)相对应位置返回数据即可

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TRICONEX 3636R 服务器聚合来自多个来源数据

TRICONEX 3636R 服务器聚合来自多个来源数据图片在异构计算平台上节省资源和可普遍部署应用程序在工业数据方面为工业4.0提供了新世界。...容器应用程序是提供严格定义功能小软件模块,是自动化世界聪明数据管理一个例子。Softing推出了一个新产品系列,将容器技术用于西门子和Modbus控制器。...背后想法如前所述,容器应用程序是具有精确定义功能软件模块,允许新部署选项,为自动化技术带来许多好处。好处是运行在不同计算机平台上低资源、通用应用程序或软件实际隔离、封装和可移植性。...这确保了容器应用程序总是行为一致,而不管它在什么环境执行。下载后,容器应用程序可以在几秒钟内使用单个命令行进行部署,并且在生产级别提供了实现简单集中管理优势。...这可以在内部使用设备管理系统(DMS)或在云环境完成(例如微软Azure物联网边缘, AWS物联网绿草),而且随着机器工作负载变化,工作TRICONEX 3351TRICONEX AI3351 TRICONEX

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R语言数据结构(三)数据框

数据结构是指在计算机存储和组织数据方式,不同数据结构有不同特点和适用场景。R语言中常用数据结构,包括向量、矩阵、数组、列表和数据框。...为方便大家理解记忆,对每种数据结构基本操作概括为四大类: 创建数据结构 往里面添加数据 里面查询数据 对里面的数据进行修改 这篇文章我们将介绍数据框使用 数据框 数据框是R语言中一种类似于表格数据结构...数据框每个向量可以有一个名称,可以用names()函数来获取或设置。数据框每个向量可以是不同类型,但同一列元素必须是相同类型。...创建数据框 创建数据框一种常用方法是使用data.frame()函数,它可以将多个向量组合成一个数据框。...行列索引号1开始,表示第一行或第一列,负数表示排除对应位置元素。名称是指数据框每个向量名称,可以用双引号或单引号包围。使用方括号[]访问数据框元素时,返回结果仍然是一个数据框。

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Day4:R语言课程(向量和因子取子集)

查看R数据结构 数据结构对数据进行子集化。...我们使用R函数将取决于我们引入数据文件类型(例如文本,Stata,SPSS,SAS,Excel等)以及该文件数据如何分开或分隔。下表列出了可用于常见文件格式导入数据函数。...您还可以RStudio“environment”选项卡获取此信息。 数据检查函数列表 已经看到函数head()和str()可以查看data.frame内容和结构。...(1)向量 选择使用索引 向量中提取一个或多个值,可以使用方括号[ ]语法提供一个或多个索引。索引表示一个向量元素数目(桶隔室编号)。R索引1开始。...编程语言如Fortran,MATLAB和R1开始计数,符合人类思维模式。C系列语言(包括C ++,Java,Perl和Python)0开始计算,因为这对计算机来说更简单。

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R迁移到Python过程需要知道几个包

我一直认为编程语言能力取决于它软件库,因此本文将着重介绍我经常使用一些关于机器学习算法 R 包和 Python 替代包。...pandas 吸取了 R 语言中数据清洗功能优点并将其引入到 Python 。...在 R 语言中,我们可以利用 knitr 来创建可重复可视化分析报告,RStudio 很早就包含了这个功能。在 Python ,最相近软件库是 Jupyter。...Jupyter notebooks 为多种编程语言提供了一个创建可重复可视化分析报告交互式环境。...sqldf -> pandasql sqldf 是 SQL 用户在 R 轻松操作数据一个好方法。在我刚开始喜欢使用 R 语言时候,我经常利用 sqldf 来处理数据。

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R In Action|创建数据集

函数c()用来创建向量: 示例如下: a <- c(1:10) b <- c("A","B") d <- c(TRUE,FALSE) 注:单个向量数据必须拥有相同类型或模式(数值型、字符型或逻辑型...array函数创建: myarray <- array(vector, dimensions, dimnames) 其中:vector包含了数组数据,dimensions是一个数值型向量,给出了各个维度下标的最大值...data.frame()创建: mydata <- data.frame(col1, col2, col3,…) 其中向量col1, col2, col3,… 可为任何类型(如字符型、数值型或逻辑型...5)因子(factor):类别(名义型)变量和有序类别(有序型)变量在R称为因子(factor),绘图时候重要。 6)列表(list)是R数据类型中最为复杂一种。...选择多行或多列时,下标i 和j 可为数值型向量。 3)数组:数组中选取元素方式与矩阵相同 4)数据框:可以使用前述(如矩阵)下标记号,亦可直接指定列名。

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R In Action |基本数据管理

学习R会慢慢发现,数据前期准备通常会花费很多时间,最基础开始学,后面逐渐使用更便利工具(R包)解决实际问题。...4.1 数据集代码 建立示例数据: manager <- c(1, 2, 3, 4, 5) 4.2 创建新变量 示例:在数据框mydata计算和和平均 mydata<-data.frame(x1 = c...(2, 2, 6, 4), x2 = c(3, 4, 2, 8)) 推荐使用transform()函数进行数据框内创建新变量运算。...4.5 缺失值 R字符型缺失值与数值型数据使用缺失值符号是相同。缺失值以符号NA(Not Available,不可用)表示。...(有放回和无放回)抽取大小为n一个随机样本: 示例:1到数据框中观测数量(总数),抽取数目和参数:是否放回抽样(仅从总体取样or越取样本越少) mysample <- leadership[

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R语言入门到精通:Day3

向量创建 执行组合功能函数c()可用来创建向量,c是英文concatenate缩写,代表连接意思,可以将多个散在元素合并成一个向量。如图2所示: ?...向量索引 所谓“索引(index)”就是获取向量某一个元素内容。具体怎么索引呢?我们在创建向量之后,通过在方括号给定元素所在位置数值就可以访问向量元素。如图3所示: ?...在之后学习或者使用R语言过程,遇到新函数,也可以用同样办法查看帮助文档。切记:不会东西就打问号?哦。 矩阵索引 创建好矩阵之后,对矩阵中元素访问和向量很类似,如图6所示。 ?...R语言中数据框(data.frame)作为一种相比于矩阵、数组更一般数据类型,将成为你最常处理数据类型。...图8:数据框创建 如上图所示,通过data.frame()函数可以创建数据框,而且数据框每一列名称就是每一列向量名称,当然这些名称也可以自己修改,感兴趣同学可以试着学习一下函数colnames

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50-R茶话会 (十:R编程效率提升指北)

在循环中对变量进行修改尤其低效, 因为R在修改某些数据类型子集时会复制整个数据对象。(这个在前面提到过) R向量、矩阵为基础运算单元, 在进行向量、矩阵运算时效率很高, 应尽量采用向量化编程。...为了提高R程序运行效率,需要尽可能利用R向量化特点, 尽可能使用已有的高效函数, 还可以把运行速度瓶颈部分改用C++、FORTRAN等编译语言实现, 可以用Rprofiler工具查找运行瓶颈。...,比如向量a,b,c 三个数,prod 是直接获得a*b*c 结果,而cumprod 则是分别得到a, a*b, a*b*c 结果。..., 有循环程序也比较冗长, 与R向量化简洁风格不太匹配。...R软件Rprof()函数可以执行性能分析数据收集工作, 收集到性能数据用summaryRprof()函数可以显示运行最慢函数。

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Facebook多任务多模态向量召回模型Que2Search

这里 \Phi 是通过concat多个向量,也有其他一些方法,如Attention-Based BiLSTM[2]计算方法。 2.3....多个不同来源向量通过与上述Query塔一样Attention方法得倒最终向量表示。为了能对item塔模型更好学习,因此在这里设置了多标签多类目的分类任务,如上图中右侧。 2.4....负样本选择是双塔召回模型精髓。对于负样本通常有两种策略: 根据频次全库随机采样 batch内随机采样 这是随机样本部分,通常还会增加一些困难样本,主要有人工挖掘以及在线困难样本挖掘。...在Que2Search随机样本是采用Batch内负样本,假设batch大小为 B ,经过query塔后,query侧向量为 \left\{q_i \right\}_{i=1}^B ,同理,item...除了上述随机样本,还需要困难样本,在Que2Search中使用是在线困难负样本挖掘,其方法是选择Batch内除了正样本以外所有负样本相似度最高样本作为困难负样本: n^{q_i}=argmax_

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R语言入门

安装是指某个CRAN镜像站点下载它并将其放入库过程。要在R会话中使用它,还需要使用library()命令载入这个包。例如,要使用gclus包,执行命令library(gclus)即可。...执行组合功能函数c()可用来创建向量(类似于编程语言中一维数据 int[]、Object[]等,访问元素方式和数组相同,使用下标1开始)。...数组可通过array函数创建。其中vector包含了数组数据, dimensions是一个数值型向量,给出了各个维度下标的最大值,dimnames是可选、各维度名称标签列表。...数据框可通过函数data.frame()创建:mydata <- data.frame(col1, col2, col3,...)其中向量col1、 col2、 col3等可为任何类型(如字符型、数值型或逻辑型...每一列数据模式必须唯一,不过你却可以将多个模式不同列放到一起组成数据框。 访问数据框中元素方式有若干种。

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生信技能树DAY 3 R语言入门

作业讲解 R data 文件:存储有用变量,传递数据 save load # 使用save()函数保存为RData文件 # 创建一些要保存变量 study1.df <- data.frame(id =...(1)用代码新建 (2)由已有数据转换或处理得到 (3)读取表格文件 (4)R语言内置数据 2.新建和读取数据框 # data.frame 函数 df1 <- data.frame(gene = paste0...根据筛选条件得到逻辑值向量(与被筛选向量相对应)2....","r2","r3","r4") #只修改某一行/列名 colnames(df1)[2] <- "CHANGE" # 修改第二列列名,就是修改列名这个向量第二个元素 6.两个数据框连接 merge...$, 只用一个括号取出来是只有一个元素列表 x[[1]] ## [,1] [,2] [,3] ## [1,] 1 4 7 ## [2,] 2 5 8

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