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我需要在R中构造一个30915r * 31193c矩阵。在每一行上，冒号之前的每个数字都是列索引。冒号后面的数字就是该值。文本中未显示的所有其他索引值均为0。谢谢你的帮助！
浏览 21提问于2019-10-23得票数 0
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我正在使用python中的大型稀疏矩阵(从文本生成的文档特征矩阵)。这需要相当多的处理时间和内存来处理这些，我想稀疏矩阵可以提供一些改进。但我担心使用稀疏矩阵库会使插入其他python (和R，通过rpy2)模块变得更加困难。
已经跨过这座桥的人能提供一些建议吗？在python/R中使用稀疏矩
浏览 5提问于2011-04-22得票数 8
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我有三个以.npy格式保存到磁盘上的NumPy数组，总共大约40 GB (表示一个非常大的文档集中的文本计数数据)。这三个数组表示稀疏矩阵的data、indices和indptr属性。我想对这些数据使用分布式gensim LsiModel，特别是通过函数来提供来自底层稀疏矩阵的语料库迭代器。
但是，我不想在内存中实现整个矩阵。相反，我如何告诉gensim有关底层磁盘数据的<
浏览 19提问于2017-02-08得票数 0
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R构造稀疏矩阵
、、
我正在阅读R中矩阵包的说明，但我无法理解函数中的p参数： symmetric =FALSE, index1 = TRUE,根据
指针的数值(整数值)向量，每列(或行)一个指向列(或行)中元素的初始(基于零的)索引。我认为p
浏览 3提问于2013-11-15得票数 4
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我有两个向量，我想构造一个基于onr和c的矩阵。R= 2 6C= 4 8我想构造一个矩阵A，使得A(1,2)=A(2,4)=A(4,6)=A(6,8)=A(8,10)=1其他元素0。
请帮帮忙
浏览 0提问于2014-07-23得票数 2
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从元组列表构造稀疏矩阵
、、、
对于稀疏矩阵，我有一个Python行信息列表。每一行都表示为(列、值)元组的列表。叫它alist [(2,12)]]0 10 0 -但从中，我只看到了三种构造它们的方法：
只是<em
浏览 12提问于2017-04-25得票数 13
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填充行对角稀疏矩阵
、、、
我有一个稀疏矩阵，我正在使用几个对角线构造它：
A = diags([np.arange(100), np.arange(99), np.arange(99)], offsets=[0, -1, 1])然而，这个稀疏矩阵在最后一行中也有一个向量。是否有任何方法将其存储在稀疏矩阵中，还是我的构造效率低下，我应该使用密集矩阵？
浏览 8提问于2017-07-01得票数 0
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我正在尝试使用Octave C++应用程序接口来求解稀疏线性系统。我遇到的问题是，我找不到一种有效的方法来构造稀疏线性系统。pidx_c, pval and tot A ( pidx_r[i], pidx_c[i] ) = pval[i];
上面的代码描述了我的简单实现，它的效率非常低，我希望应该有一些成员函数将值大量插入到稀疏矩阵
浏览 1提问于2013-02-26得票数 0
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稀疏矩阵生成的复杂性
、、、
我有一个对称矩阵S(n*n)，其中大约70%的数据是0。
从原始对称矩阵生成稀疏矩阵的时间复杂度是多少？它是O(n^2)吗，因为我必须遍历每一行/列的交集，并得到不是0的元素？
由于我处理的是对称矩阵，我可以说我的时间复杂度可以
浏览 2提问于2015-06-16得票数 1
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我目前正在做一些内存密集型的文本处理，为此我必须构造一个维度为~ (2M, 5M)的float32s的sparse matrix。当我读取一个5M文档的语料库时，我是一列一列地构建这个矩阵。为此，我使用了SciPy中的稀疏dok_matrix数据结构。然而，当到达第500,000个文档时，我的内存已满(约使用30 is )，程序就会崩溃。我最终想做的是，使用sklearn对
浏览 1提问于2015-06-25得票数 13
我试着在一个没有电势场的盒子里做粒子模拟。我花了一些时间才发现，简单的显式和隐式方法打破了幺正时间演化，所以我求助于，它应该是酉的。但是当我尝试的时候，我发现它仍然不是这样。我不知道我错过了什么。我所用的提法是：其中T是二阶导数wrt和该系统简化为A和B矩阵如下：
我只是把这个线性系统解出来
使用稀疏模块。这个数学很有意义，我在一些论文中找到了同样的数字方案，这让我相信我的代码就是问题所在。
浏览 0提问于2019-07-07得票数 1
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复制参数在枕稀疏数组构造中的作用是什么？它似乎什么也没做！当我从另一个矩阵构造稀疏矩阵并显式设置copy=False时，更改一个矩阵并不会改变另一个矩阵。
浏览 4提问于2013-05-23得票数 2
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我需要构造一个随机转移矩阵。给定一个N_by_N矩阵M，Mi，j是i和j之间的概率，问题是我需要构造M，而构造M的是：
给出i和j之间概率的函数Pr(i，j)。所以我有R和Pr，我需要构造M，我能想到的唯一方法就是用昂贵
浏览 0提问于2014-05-14得票数 0
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我使用一些C++代码从数据库中获取一个文本文件，并从dgcMatrix包中创建一个dgcMatrix类型稀疏矩阵。这是我第一次尝试构建一个有超过2^31-1个非稀疏成员的矩阵，这意味着稀疏矩阵对象中的索引向量也必须超过这个限制。不幸的是，向量似乎使用32位整数索引，与Rcpp中的NumericVectors一样
浏览 4提问于2014-06-16得票数 6
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slam包或矩阵包中是否有内建函数将简单三重矩阵形式的稀疏矩阵(从slam包)转换为dgTMatrix/from矩阵形式(从矩阵包)中的稀疏矩阵？是否有一种内建的方式来访问来自简单三重子矩阵的非零项？
我在R公司工作
浏览 13提问于2013-11-15得票数 11
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我在Python中有一个大型稀疏矩阵(大约50亿个非零值)，存储在格式中。我需要在Matlab中以稀疏矩阵的形式打开它。显然无法保存如此大小的数据(似乎上限为5GB)，因此我求助于将其保存为hdf5文件，作为详细的。但是，我在matlab中打开它是有困难的。给出这三个向量：data, indices, indptr，其含义为
标准的CSC表示，其中第一列的行索引
浏览 6提问于2017-03-25得票数 0
然而，我仍然需要了解ScyPy的稀疏矩阵是如何算术工作的，以便在我必须处理的应用程序中从稠密的NumPy矩阵切换到SciPy稀疏矩阵。问题是内存的使用。一个大的致密矩阵将消耗大量的内存。所讨论的公式部分是将矩阵添加到标量中的位置。其中V
浏览 2提问于2015-03-27得票数 2
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我正在使用Python和Scipy库来创建一个稀疏矩阵，特别是csr_matrix (压缩稀疏行矩阵)。矩阵很大，大约有70000*70000个元素。我将矩阵构建为2d数组，然后构造csr_matrix，将2d数组作为参数。构造一个非常稀疏的大小矩阵是很容易的，没有任何问题。当给出一个密度更大的2d数组(更不用说零个元素)时，这个问题就会出现，这个过程会被一个错误
浏览 2提问于2015-08-29得票数 2
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我希望将空值或稀疏值赋值到R中的稀疏矩阵中，具体来说，我希望从矩阵包中删除稀疏矩阵对角线中的所有值。我目前只能将非稀疏0分配到对角线中，然后用drop0函数删除它们。是否有一种方法可以将空值直接分配到稀疏矩阵的对角线中？在我的</e
浏览 4提问于2016-12-15得票数 2
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