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1
回答
从
R
中
的
日期
变量
创建
因子
变量
r
我有一个数据集,记录了受访者进行调查
的
开始
日期
。(或
创建
另一个)为受访者在接受调查时对其进行分类
的
变量
。然而,我
创建
的
变量
似乎没有遵循时间逻辑,并将所有观察结果分配给第二个提醒。按照这个网站上
的
一些建议,我尝试应用数字转换,但不起作用。StartDate < 06/14/2019 ~ "1st reminder", StartDate > 06/13
浏览 23
提问于2021-05-07
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1
回答
从
R
中
的
因子
变量
中
创建
逻辑
变量
r
、
logical-operators
、
r-factor
我需要从一个分类(
因子
)
变量
中
创建
一个逻辑
变量
(真-假)。$var %in% c("option1")] <- TRUE但是,我在这两行中都得到了以下错误消息,并且我
的
整个
变量
是因素水平是正确
的
,我复制粘贴,以确保不会有任何打字。我想把
变量
改为向量as.logical(),但这也不起作用。
浏览 1
提问于2014-03-12
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2
回答
R
中
时间序列
的
虚拟
r
、
statistics
、
time-series
、
dummy-data
我有一个数据集,其中一列代表月
日期
:
从
02/01/2004到09/01/ 2008,我必须为2008年
的
日期
创建
一个虚拟数据集。我试着用:但
R
说: 因此,我试图将
因子
变量
日期
转换为数字
日期
,但所有
日期</em
浏览 0
提问于2018-09-04
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1
回答
在
R
中
记录特定
日期
r
、
date
、
lubridate
、
recode
我希望将数据集中
的
所有
日期
( 2006-04-11 )更改为2006-04-01。我将
日期
变量
转换为一个
因子
,将2006-04-11重新编码为2006-04-01,并将
变量
重新转换为class = date。将
日期
变量
转换为
因子
并检查它是否有效。data$review_date<-as.factor(data$review_date)记录
因子
变量</em
浏览 5
提问于2016-11-09
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1
回答
在rpart和插入符号中使用序数
变量
,而不转换为虚拟
的
范畴
变量
r
、
r-caret
、
rpart
我试图使用rpart在
R
中
创建
一个序数回归树,预测器大部分是序数数据,在
R
中
存储为factor。当我使用rpart
创建
树时,我得到了如下内容:其中
的
值是
因子
值(例如,A170
的
标签范围
从
-5到10)。有关输出树
的
示例,请参见下面。正如您在上面看到
的
,序数
变量
A170现在似乎已被转换为多个虚拟分类值,即第二个树
中
的<
浏览 2
提问于2015-06-13
得票数 3
回答已采纳
3
回答
如何去除
R
中
的
一个
因子
级?
r
、
stata
我需要将
变量
从
R
中
的
数据帧
中
删除,我
的
数据有一列有18个因素: drop if rama1 == 99然后,为了在Stata
中
创建
虚拟
变量</e
浏览 1
提问于2015-08-30
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4
回答
R
工作区和
从
数值
变量
创建
因子
变量
r
我是一个学习
R
的
初学者,我
的
问题应该与
R
的
工作空间或
创建
因子
变量
或两者都相关。这就是我
的
问题:我使用这个语法打开了一个标题为“lecturerData”
的
csv文件:这个文件有一个标题为"job“
的
列,它有两个值:1和2。我想把这些值改为一个
浏览 0
提问于2013-12-18
得票数 1
3
回答
将二进制
变量
自动编码为
因子
?
r
、
boolean
、
r-factor
我有一个问题:是否有一个
R
函数自动将二进制
变量
编码为
因子
? 我有一个有超过80个
变量
(列)
的
tibble,其中许多
变量
具有布尔性(0、1和NAs),而
R
是以数值形式导入
的
。由于我希望避免手动将它们转换为
因子
,所以我想知道是否有一个函数能够自动检测data.frame (或tibble)
中
的
二进制数值
变量
并将它们转换为
因子
?我可以自己
创建
这样一个函
浏览 5
提问于2020-11-26
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1
回答
使用Stargazer总结因素和时间
r
、
stargazer
、
posixlt
我不确定为什么用stargazer查找关于总结非定量
变量
的
信息如此困难。我想要一个以下时间
变量
的
摘要(观察次数,最小和最大值将很好)Time<-as.POSIXlt(Time, format="%Y-%M-%d %H:%M:%S
浏览 1
提问于2014-08-25
得票数 0
1
回答
用数学表示法重写GLM函数
r
、
glm
我在
R
中使用以下glm函数:其中Delta和比例是
从
-1到1
的
连续
变量
,
因子
是5级
的
范畴
变量
,N是2级
的
范畴
变量
。
浏览 1
提问于2022-03-31
得票数 -1
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2
回答
从
POSIXlt
日期
-时间
变量
中提取工作日
r
、
datetime
非常简单
的
问题,不知何故我无法通过阅读文档来解决这个问题。我将
日期
/时间
变量
读入POSIXlt格式,如下所示:然后,我尝试
创建
一个表示工作日
的
因子
变量
:这将返回一个为NA
的
<em
浏览 0
提问于2012-07-21
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1
回答
“
因子
”和“字符串”数据类型在
R
中
的
实际区别是什么?
r
从
其他编程语言中,我熟悉字符串数据类型。除了这种数据类型外,
R
还具有
因子
数据类型。我是
R
语言
的
新手,所以我试图把我
的
头脑集中在这种新数据类型背后
的
意图。问题:在
R
中
“
因子
”和“字符串”数据类型之间
的
实际区别是什么?然而,如果
R
在这样一个基本水平上确实设计得很差,它就不太可能达到它所拥有的流行程度。因此,要么是一个非常不可能发生
的
事件发生了,要么是我误解了
因
浏览 2
提问于2017-04-15
得票数 6
回答已采纳
1
回答
在
R
中
的
面板数据
中
,年份
变量
应该是
因子
还是数字?
r
、
panel-data
我有一个面板数据集,
从
2004年到2010年每两年跟踪一次医院。数据在Stata
中
,但我将其转换为
R
。最初,
变量
year (2004,2006,2008,2010)和t (1=2004,2=2006等)是整数,但后来我将它们转换为以下
因子
: data$year <- factor(data$year)对于时间
变量
t也是类似的。但我很困惑,我
的
问题是,对于拼板数据,是将year或t作为整数
变量
还是数字
变量
,还是将其转换为
因
浏览 0
提问于2014-10-27
得票数 4
回答已采纳
2
回答
从
R
中
的
数字
中
移除逗号
r
、
string
我
的
数字有“,”1,000及以上,
R
认为这是一个因素。我想将两个这样
的
变量
从
因子
转换为数值(实际上这两个
变量
都是数字,但
R
出于某种原因将它们视为
因子
(数据是
从
excel导入
的
)。要将一个
因子
变量
mydata$x1更改为数值
变量
,我使用以下代码,但它似乎不能正常工作,而且一些值会发生变化,例如,它会将8180更改为零!它也发生了许多其他
的<
浏览 0
提问于2018-04-19
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回答已采纳
1
回答
在Python
中
处理名义
变量
的
不同方法
python
、
scikit-learn
、
decision-tree
因此,我是Python
的
新手,我正在尝试使用sklearn包
中
的
DecisionTreeClassifier()函数。问题是,我有(大多数)名义
变量
,而DecisionTreeClassifier()无法处理这些
变量
。在
R
(我很熟悉)
中
,这很容易解决,只需将
变量
设置为
因子
(as.factor()),回归函数就会自动
创建
虚拟
变量
并删除一个虚拟引用
变量
。为此,我使用了pandas.g
浏览 38
提问于2019-09-05
得票数 0
回答已采纳
2
回答
if (any(co)) {:缺少需要TRUE/FALSE
的
值时出错另外:警告消息: 1:在FUN(newX[,i],...):强制引入
的
NAs
r
、
dataframe
、
error-handling
、
na
、
kernlab
我正在处理一个大约有150000行和25列
的
数据集。数据由数值
变量
和
因子
变量
组成。
因子
变量
既是文本又是数字,我需要所有这些
变量
。因
变量
是一个有20个水平
的
因子
。我正在尝试构建一个模型,并使用
R
中
的
kernlab包将其提供给支持向量机。2 18 10 5 1.1 2 55 1
浏览 1
提问于2017-07-03
得票数 0
2
回答
将列作为
因子
添加到data.frame
r
、
dplyr
我
的
data.frame d看起来像这样:新
创建
的
变量
不包含"DE“和"FR",而是10和16。显然,问题是
变量
是数值而不是
因子
。告诉
R
新
创建
的
变量
应该是一个
因子
而不是数字
浏览 2
提问于2017-04-13
得票数 0
1
回答
随机效应
变量
是否自动作为
R
中
lmer (或lme)
的
因子
?
r
、
lme4
、
categorical-data
、
mixed-models
、
nlme
我理解,在混合效应模型中使用连续
变量
或数值
变量
作为随机效应是没有什么意义
的
(例如,参见)。 但我想知道
的
是如果
R
中
的
lme4::lmer或nlme::lme故意阻止你这样做.具体来说,我要问
的
是:如果我将lmer (或lme)任何非因素(非分类)
变量
作为随机效应提供,会自动将其作为一个
因子
来处理吗?) within model frame: try adding grouping factor to data fra
浏览 1
提问于2016-10-10
得票数 8
回答已采纳
1
回答
如何使用write_sav编写唯一
变量
名
r
、
r-haven
我正在尝试使用一些haven_labelled
变量
和
从
该
变量
创建
的
因子
来编写一个SPSS文件。对于我和我
的
用例来说,使用几乎相同
的
变量
名是很方便
的
。我对haven_labelled
变量
使用了全小写,对相应
的
因子
变量
使用了标题大小写。当我用write_sav导出数据框时,SPSS用var1记录了标题大小写
因子
的
<
浏览 41
提问于2021-09-24
得票数 0
回答已采纳
1
回答
"lm“中使用”子集“时
的
”可变长度差异“错误
r
、
regression
、
subset
、
linear-regression
、
lm
第一天用
R
,很抱歉这个问题很明显。 我想对Weight运行一个线性回归,它是基于Diet.Factor为when Source==A
的
。
浏览 1
提问于2017-05-20
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