在接口的自动化测试中,客户端发送请求给服务端,在客户端发送请求的时候,包含了请求地址,请求方法,以及请求参数等数据,那么在接口的自动化测试中如何来分离这些请求地址和请求参数了,最好的方式是以数据驱动的方式分离到excel中,这样在excel中直接维护,即使后期由于某些原因修改了请求参数,在excel中修改也是很快的。在下来的案例中,一个系统,请求登录成功后,服务端返回token给客户端,客户端再次请求的时候需要带着这个token。关于HTTP的请求流程,token,session这些的处理,在前面的文章中有很详细的介绍,这里就不再介绍,下面会直接引入代码实战这部分。
在前面的知识基础上介绍了在接口自动化测试中,如何把数据分离出来,并且找到它的共同点,然后依据这个共同点来找到解决复杂问题的思想。我一直认为,程序是人设计的,它得符合人性,那么自动化测试的,就是需要在复杂世界的背后,找到一个共同的点,然后把复杂的程序进行简单化。再次看如下的截图:
实际开发中常常会遇到对数据进行持久化操作的场景,而实现数据持久化最直接简单的方式就是将数据保存到文件中。说到“文件”这个词,可能需要先科普一下关于文件系统的知识,但是这里我们并不浪费笔墨介绍这个概念,请大家自行通过维基百科进行了解。
在实际开发中,常常需要对程序中的数据进行持久化操作,而实现数据持久化最直接简单的方式就是将数据保存到文件中。说到“文件”这个词,可能需要先科普一下关于文件系统的知识,对于这个概念,维基百科上给出了很好的诠释,这里不再浪费笔墨。
从 http.Request.Body 或 http.Response.Body 中读取数据方法或许很多,标准库中大多数使用 ioutil.ReadAll 方法一次读取所有数据,如果是 json 格式的数据还可以使用 json.NewDecoder 从 io.Reader 创建一个解析器,假使使用 pprof 来分析程序总是会发现 bytes.makeSlice 分配了大量内存,且总是排行第一,今天就这个问题来说一下如何高效优雅的读取 http 中的数据。
在接口自动化测试中,把测试的数据存储到csv的文件也是一种很不错的选择,下面就详细的介绍如何实现CSV文件内容的读取和如何把数据写入到CSV的文件中。在Python中,读取csv文件使用到的标准库是csv,直接导入就可以了,要读取的CSV文件内容为:
在 Go Web 编程中,我们可以基于第三方 gorilla/csrf 包避免 CSRF 攻击,和 Laravel 框架一样,这也是一个基于 HTTP 中间件避免 CSRF 攻击的解决方案,其中包含的中间件名称是 csrf.Protect。
Spark的数据读取及数据保存可以从两个维度来作区分:文件格式以及文件系统。文件格式分为:Text文件、Json文件、Csv文件、Sequence文件以及Object文件;文件系统分为:本地文件系统、HDFS、HBASE以及数据库。
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微信截图_20171129195400.png 一名初学者,想要尽快熟悉 Go 语言特性,所以以操作式的学习方法为主,比如编写一个简单的数学计算器,读取命令行参数,进行数学运算。 本文讲述使用三种方式讲述 Go 语言如何接受命令行参数,并完成一个简单的数学计算,为演示方便,最后的命令行结果大概是这样的: # input ./calc add 1 2 # output 3 # input ./calc sub 1 2 # out -1 # input ./calc mul 10 20 # out 20
python种关于json有很多,simplejson,cjson,还有ujson(详细内容可见:http://blog.csdn.net/gzlaiyonghao/article/details/6567408). cjson模块只支持string/unicode的key JSON(JavaScript Object Notation)编码格式的数据。
在前面的关于Pytest的系列文章中系统的介绍了Pytest测试框架的知识体系,今天主要介绍Pytest测试框架在API自动化测试中的应用。本文章会把数据存储到yaml的文件中。在API的自动化测试中,我们需要思考的是把测试中的数据分离出去。本实例中测试的案例依然是书籍管理系统,它的具体源码为:
在python接口测试之token&session处理(十二)中详细了介绍了使用postman工具如何来获取token,以及对token变量的调用和处理,同时在python接口测试之token&session处理(十三)中介绍了在jmeter的测试工具中,使用jmeter然后处理token和session,cookie,以及对token的调用,那么本节课将继续沿着上面的知识点进行,不过本节课将是以代码的方式进行,而不再是工具的形式。
前面说过接口测试就是数据的测试,在测试之前,需要准备好测试数据,而测试数据可以用数据库、excel、txt和csv方式,当然还有一种方式,那就是使用json文件来储存测试数据。常用的方式就是这些。
接口测试就是数据的测试,在测试之前,需要准备好测试数据,而测试数据可以用数据库、excel、txt和csv方式,当然还有一种方式,那就是使用json文件来储存测试数据。常用的方式就是这些。
爬取淘宝商品的信息,数据主要用于分析市场趋势,从而制定一系列营销方案。实现功能如下:
libpath <- c(libpath, “/home/r/spark/spark-1.4.0-bin-hadoop2.4/R/lib”)
小弟最近在学校无聊的很哪,浏览网页突然看到一张图片,对面的女孩看过来(邪恶的一笑),让人想入非非啊,一看卧槽,左边这妹子彻底赢了,这(**)这么大,还这么漂亮,谁受的了啊,都快流鼻血。。。
專 欄 ❈大吉大利小米酱,Python中文社区专栏作者,Python爱好者,顽强地自学中,18线灵魂画手/段子手/脑洞女王。 简书: http://www.jianshu.com/u/8e45f2f3b6c1 知乎: https://www.zhihu.com/people/otakurice ❈ 前言:本文主要涉及知识点包括新浪微博爬虫、python对数据库的简单读写、简单的列表数据去重、简单的自然语言处理(snowNLP模块、机器学习)。适合有一定编程基础,并对python有所了解的盆友阅读。 相
百度收录问题一直是不少渣渣头痛的问题,而官方其实提供了普通收录和快速收录这样的接口,直接调用官方api接口,大力出奇迹,你需要相信,你尽管seo,有排名算我输,不收录,怎么会呢,不是给你留了一个首页网址么?以前写过熊掌号的api网址提交,可惜被清退了,也不知道能不能用了。
前天 OpenAI 开放了两个新模型的api接口,专门为聊天而生的 gpt-3.5-turbo 和 gpt-3.5-turbo-0301。
案例:读取并解析GitHub(http://github.com)网站的最近活动时间表
原版官网:http://flask-restful.readthedocs.io/en/latest/ 中文官网:http://www.pythondoc.com/Flask-RESTful/qu
在普通的接口自动化测试中,如果接口的参数,比如 url,headers 等传参改变,或者测试用例的逻辑、断言改变,那么整个测试代码都需要改变。APIObject 设计模式借鉴了 PageObject 的设计模式,可以实现一个优雅、强大的接口测试框架。
在Web开发中,HTTP协议是应用最广泛的协议之一。Golang作为一门十分优秀的编程语言,在Web开发方面也有着很好的支持。本文将全面介绍Golang中HTTP协议和RESTful API的实现方式,并提供完整的代码示例。
本文以一款阿里云市场历史天气查询产品为例,为你逐步介绍如何用 Python 调用 API 收集、分析与可视化数据。希望你举一反三,轻松应对今后的 API 数据收集与分析任务。
B站作为弹幕文化的代表,有着非常丰富的弹幕资源。今天我们尝试对B站的弹幕进行爬虫并且绘制词云图展示爬虫结果。
在普通的接口自动化测试中,如果接口的参数,比如 url,headers等传参改变,或者测试用例的逻辑、断言改变,那么整个测试代码都需要改变。apiobject设计模式借鉴了pageobject的设计模式,可以实现一个优雅、强大的接口测试框架。
为了实现博客的多平台(简书、掘金、知乎等)自动化发布,需要将本地的markdown中的图片自动转为图床链接,尽管已经有PicGO这种神器,但是自动调用PicGo上传图床有以下两个问题
一、 jq jq 是一款命令行下处理 JSON 数据的工具。其可以接收标准输入,命令管道或者文件中的 JSON 数据,经过一系列的过滤器(filters)和表达式的转后形成我们需要的数据结构并将结果输出到标准输出中。jq 的这种特性使我们可以很容易地在 Shell 脚本中调用它。 二、安装 yum install -y epel-release yum install -y jq 三、jq命令参数 jq [options] <jq filter> [file...] options: -c 使输出紧
上文讲到使用ioutil.ReadAll读取大的Response Body,出现读取Body超时的问题。
之前我们在论坛项目中使用了单例模式全局加载配置文件,这样做有一个弊端,就是不支持热加载,每次修改配置文件,需要重启应用,不太灵活,所以这篇教程我们引入 Viper 重构配置读取逻辑,并支持配置文件的热加载(所谓热加载指的是配置文件修改后无需重启应用即可生效)。
Fetch API是使用 JavaScript请求资源的优秀工具。虽然我们开发时可能是经常使用axios,但是实际上Fetch API也能做很多一样的事。并且使用Fetch API不需要安装axios,所以我们做一些小案例,但是需要调接口的话,Fetch API便是很好的选择,不需要安装axios,也不需要像XMLHttpRequest 对象那样子需要较多步骤。
在 PHP 中,可以直接通过全局变量 $_GET 和 $_POST 快速获取 GET/POST 请求数据,GET 请求数据主要是 URL 查询字符串中包含的参数,以前面在线论坛项目的群组详情页为例:
CSV文件是以逗号分隔的值文件,通常用于存储表格数据。在PHP中,您可以使用fgetcsv()和fputcsv()函数来读取和写入CSV文件。下面是一个示例:
快速开始 发送请求 >>> import requests >>> r = requests.get('https://api.github.com/events') # GET >>> r = requests.post('https://httpbin.org/post', data={'key': 'value'}) # POST >>> r = requests.put('https://httpbin.org/put', data={'key': 'value'}) # PUT >>> r = r
当时是由于博客园接口获取数据比较慢,所以从博客园拿到数据后,先把数据存到一个文件中,再从文件中读取数据,这样就不必每次都请求接口了
上一部分与大家分享到 Statefulset 与 RplicaSet 的区别,以及 Statefulset 的特点,能做的一些事情及一些注意事项
参考:http://blog.csdn.net/k1988/article/details/6684114
因为最近项目有点多,信息搜集耗时有点慢,所以想到之前用到一个工具 “ARL灯塔”!但是每次都要登陆WEB端点点点就很费时间,所以
SQLE 是一款由爱可生开源社区发起,面向数据库开发与管理人员,实现了 SQL 的「开发」-「测试」-「上线」等全流程覆盖,资源与权限精细化管理,兼顾简洁与高效,易维护、易扩展的的开源项目,旨在为用户提供一套安全可靠、自主可控的 SQL 质量管控方案。
为了能够更方便的获取请求相关参数,提高开发效率,我们可以基于请求的 Content-Type 识别请求数据类型并利用反射机制自动提取请求中 QueryString、form 表单、JSON、XML 等参数到结构体中。
前几天在群里看到说新浪微博图床挂掉了,图床上的图片链接单独访问还可以,但是在博客文章上就显示不出来了。
GA非常强大,但是免费版的有诸多的限制,如:GA里面最多能导出的记录是5000,如果要做细致,个性化的分析,无疑是需要用到API,免费版GA通过API最多可以拿100万条记录,付费版本GA360通过API最高是300W,但付费版本可以跟BigQuery关联起来,将GA账户里的数据导入进去,所以是可以获取到所有的原始记录的。
之前两篇进行了简单的介绍,postman接口用例转化为python自动化测试用例(二) postman接口用例转化为python自动化测试用例 ,那么今天呢,我们来看看,怎么将接下来的参数进行提取,首先呢,我们考虑到了用txt文档去存储这些参数。
第一部分主要内容:滴答清单的token获取,数据获取,通过网页API获取数据并分析,滴答清单的任务增删改查。
在做测试的时候,如果客户端有很多场景,我们又不太好造数据,可以考虑mock. app的mock怎么做呢?我们可以考虑用mitmproxy
Request支持HTTP连接保持和连接池,支持使用cookie保持会话,支持文件上传,支持自动响应内容的编码,支持国际化的URL和POST数据自动编码。
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