从R中的dunn检验中得到明显不同的组

，意味着在进行多组比较时，至少有一对组之间存在显著差异。Dunn检验是一种非参数的多重比较方法，用于比较多个组之间的差异性。

Dunn检验的分类：Dunn检验属于非参数的多重比较方法，它不依赖于数据的分布情况。因此，它适用于各种类型的数据，包括连续型数据、分类数据等。

Dunn检验的优势：相比于其他多重比较方法，Dunn检验具有以下优势：

1. 非参数性：Dunn检验不依赖于数据的分布情况，因此适用于各种类型的数据。
2. 适用性广泛：Dunn检验可以用于比较多个组之间的差异性，无论组数是多少。
3. 控制类型I错误的方法：Dunn检验使用了适当的校正方法，可以控制类型I错误的发生率。

Dunn检验的应用场景：Dunn检验可以应用于各种研究领域，例如医学、生物学、社会科学等。它常用于比较不同治疗组的疗效、不同产品的性能、不同组织的特征等。

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