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从R中WKT点数据中提取并拆分经度坐标

可以通过以下步骤实现：

首先，将WKT点数据转换为几何对象。可以使用sf包中的st_as_sf()函数将WKT点数据转换为sf对象。

library(sf)

# 示例WKT点数据
wkt_point <- "POINT (120.123456 30.987654)"

# 将WKT点数据转换为sf对象
sf_point <- st_as_sf(data.frame(id = 1, wkt = wkt_point), 
                     wkt = "wkt", 
                     crs = st_crs(4326))

提取经度坐标。可以使用sf包中的st_coordinates()函数提取几何对象的坐标。

# 提取经度坐标
longitude <- st_coordinates(sf_point)[, "X"]

如果需要拆分经度坐标的整数和小数部分，可以使用base包中的floor()和round()函数。

# 拆分整数和小数部分
integer_part <- floor(longitude)
decimal_part <- round((longitude - integer_part) * 1000000)

综上所述，从R中WKT点数据中提取并拆分经度坐标的完整代码如下：

library(sf)

wkt_point <- "POINT (120.123456 30.987654)"
sf_point <- st_as_sf(data.frame(id = 1, wkt = wkt_point), 
                     wkt = "wkt", 
                     crs = st_crs(4326))
longitude <- st_coordinates(sf_point)[, "X"]
integer_part <- floor(longitude)
decimal_part <- round((longitude - integer_part) * 1000000)

# 输出结果
integer_part
decimal_part

这个方法适用于从WKT点数据中提取并拆分经度坐标，可以用于处理地理空间数据、地图可视化等场景。对于R语言的云计算相关产品和产品介绍，您可以参考腾讯云的R语言云函数（SCF）服务，该服务提供了在云端运行R语言脚本的能力，详情请参考腾讯云SCF的官方文档：腾讯云SCF产品介绍。

相关搜索:R从海洋数据中识别和提取剖面的功能？从.csv文件中拆分数据并绘制图形从r中的URL提取数据从R中的字典列表中提取数据从R中的数据框中提取从R数据框中的字符列提取%从列表中的多个数据帧中提取点从图像中手动提取边界并防止选择的点重叠从文件名中提取区域代码并连接到R中的区域数据帧从电子邮件和R中的两个点之间提取文本

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