最近雨一直下，江淮地区“梅超疯”肆虐，6月2日以来，中央气象台更是连续发布暴雨预警，多地因暴雨灾害损失严重，安徽黄山歙县高考因暴雨受严重影响，各地防汛形势严峻。
ADCP（AcousticDoppler Current Profiler，声学多普勒流速剖面仪），利用声学多普勒原理，测量分层水介质散射信号的频移信息，并利用矢量合成方法获取海流垂直剖面水流速度,即水流的垂直剖面分布。
在漫长的岁月中，由于天气、战争等各种原因，无数船只沉入海底。加上近代人类在航空技术上的进步，又有不少航空器由于各种原因葬身水下。
来源：新智元本文约2500字，建议阅读7分钟 本文为你带来跨界研究，评估将AI用于水下考古的可能性。 近日，美国德州大学奥斯丁分校的一位考古学女博士搞起了跨界研究：用AI帮助美国海军寻找海底沉船，效果还不错！ 有没有兴趣来个水下探险？ 玩一次就可以财务自由的那种。 人类航海史最早可以追溯到新石器时代。 在漫长的岁月中，由于天气、战争等各种原因，无数船只沉入海底。加上近代人类在航空技术上的进步，又有不少航空器由于各种原因葬身水下。 这些长眠于海底的船只、飞机以及其他物件有些在航行过程中携带了大量的金
ENVI——完整的遥感图像处理平台ENVI(The Environment for Visualizing Images)是美国Exelis Visual Information Solutions公司的旗舰产品。它是由遥感领域的科学家采用交互式数据语言IDL(Interactive Data Language)开发的一套功能强大的遥感图像处理软件。它是快速、便捷、准确地从影像中提取信息的首屈一指的软件解决方案。今天，众多的影像分析师和科学家选择ENVI来从遥感影像中提取信息。ENVI已经广泛应用于科研、环境保护、气象、石油矿产勘探、农业、林业、医学、国防&安全、地球科学、公用设施管理、遥感工程、水利、海洋、测绘勘察和城市与区域规划等领域。
本文介绍了 Bellhop 工具箱的具体使用，通过介绍官方 demo 实例，对绘制声速剖面、声线轨迹和本征声线进行了讲解，便于新手快速入门。
编辑 | 萝卜皮 离岸流是一种强大的局部水流，沿着海岸移动并远离海岸。最近的研究表明，离岸流造成的溺水仍然是海滩安全的主要威胁。在决定指定巡逻区域的位置时，识别离岸流对于救生员来说很重要。当救生员不在巡逻时，公众在决定去哪里游泳时也需要信息。 在这里，新西兰国立水与大气研究所 (NIWA)的研究人员提出了一种人工智能 (AI) 算法，该算法既可以识别图像/视频中是否存在裂流，也可以定位裂流发生的位置。 虽然 AI 在裂流电流检测和定位方面取得了一些重大进展，但缺乏研究确保 AI 算法可以很好地推广到各种沿海
GeoToolkit.NET是INT公司的一款软件产品，其中的Seismic.NET组件可以用来开发地震剖面显示程序，功能强大，节省大量时间，而且效率很高。
静息状态功能性磁共振成像(rsfMRI)数据显示出复杂但结构化的模式。然而，在rsfMRI数据中，潜在的起源是不清楚的和纠缠的。在这里，我们建立了一个变分自编码器（VAE），作为一个生成模型可用无监督学习训练，以解开rsfMRI活动的未知来源。在使用人类连接组项目(Human ConnectomeProject)的大量数据进行训练后，该模型学会了使用潜在变量表示和生成皮层活动和连接的模式。潜在表征及其轨迹表征了rsfMRI活动的时空特征。潜变量反映了皮层网络潜轨迹和驱动活动变化的主梯度。表征几何学捕捉到潜在变量之间的协方差或相关性，而不是皮质连通性，可以作为一个更可靠的特征，从一个大群体中准确地识别受试者，即使每个受试者只有短期数据可用。我们的研究结果表明，VAE是现有工具的一个有价值的补充，特别适合于静态fMRI活动的无监督表征学习。
提要中提到的这几种图形都是在气象上比较常用的，地形剖面主要研究地貌对降雨、气流的影响作用；纬度高度剖面图可以用来分析降雨的某些条件，如湿层深厚、上干下湿、风向风速等；时间纬度图研究某个固定经度上的值随时间的演变（这是和大气环流一般自西向东相匹配的，所以时间经度图比较少见）。
该机器人的研究中，能源转换技术是关键难题之一。 近日，中船重工集团宣布研制出国内首个深海型海洋温差自供能漂流浮标样机，在理论上实现了“水下永动机器人”，该款水下机器人未来将会被用于全球海洋观测计划（Argo计划）。 据悉，该浮标样机硬件上将会搭载CTD(温盐深)、溶解氧、pH、声学、光学等传感器，其研发过程需要攻克海洋温差发电、相变点控制、相变管储能等关键技术，从而保持其在海面上能够准确、智能得检测各类数据。 对此，中船重工710所高级工程师田振华指出：“海洋蕴含着巨大的能量，包括潮汐能、波浪能、温差能等，
一幅图像可定义为一个二维函数 f(x,y)f(x,y)f(x,y)，其中 xxx 和 yyy 是空间（平面）坐标，而任何一对空间坐标 (x,y)(x,y)(x,y) 处的幅值 fff 称为图像在该点处的强度或灰度。当 x,yx,yx,y 和灰度值 fff 是有限的离散数值时，我们称该图像为数字图像。数字图像处理是指借助于数字计算机来处理数字图像。
Argo漂浮数据（子集） Argo是一个国际计划，它使用一队机器人仪器从海洋内部收集信息，这些仪器随洋流漂流，在海面和中水位之间上下移动。每个仪器（浮子）几乎都在海面下生活。选择阿尔戈这个名字是因为这个浮筒阵列与测量海洋表面形状的杰森地球观测卫星一起工作。(在希腊神话中，杰森乘坐他的阿尔戈号船寻找金羊毛）。要了解更多关于阿尔戈的信息，它是如何工作的，它的数据和技术，以及它的科学和环境影响，请点击这里。https://argo.ucsd.edu/
最近，我们参加了Capgemini的全球数据科学挑战赛。我与Acores鲸鱼研究中心合作，挑战抹香鲸的识别任务，用人工智能帮助拯救抹香鲸的生命。
过去几十年里，研究者对于对抗的脑状态是不是人脑活动组织的基本原则一直有争议。一些人认为内在的静息态功能连接反相关脑网络是预处理的人为结果。一些人认为这种反相关有生物学意义的，它是大脑对不同刺激如何作出反应的预测因子。本研究调查了不同任务的全脑共激活模式，检验了任务态脑区显示的反相关是否与静息态相似。我们检查了HCP（N=680）中47个任务对比的脑活动，发现网络间鲁棒的对抗互联。默认网络的脑区表现出最高的皮层相关的负连接度。这种跨任务的负共激活模式与全局信号回归（GSR）处理的静息态数据结果一致。经过GSR的静息态数据是任务诱发的调节的更好的预测因子。最后，在25个抑郁症病人的队列中，我们发现DLPFC和人体大脑亚属前扣带皮层的基于任务的反相关与DLPFC-TMS的临床效果有关。总之，我们的发现说明反相关是有生物学意义的现象，可能反映了重要的功能性脑组织原则。
镜子作为日常生活中非常重要的物体无处不在，不仅能够反射光线，能呈现出周围物体或者场景的镜像。
功能磁共振成像(fMRI)测量的功能连通性(FC)为探索大脑组织提供了一个强有力的工具。脑组织的时间动力学研究表明，功能连接体具有很大的时间变异性，这可能与心理状态的转变和/或适应过程有关。大多数动态研究，如功能连接体和功能网络连接(FNC)，都关注于宏观的FC变化，即不同脑网络来源、节点和/或感兴趣区域的时间相干性变化，其中假设在网络或节点内FC是静态的。在本文中，我们发展了一种新的方法来检查FC的空间动力学，而不假设其网络内的平稳性。我们将我们的方法应用于22名受试者的听觉oddball任务(AOD)中的fMRI数据，试图通过评估空间连通性是否随任务条件而变化来捕获/验证该方法。结果表明，除了参与传统的时间动态，如跨网络变异性或动态功能网络连通性(dFNC)，连接网络还表现出随时间的空间变异性。此外，我们还通过聚类分析评估个体对AOD任务中目标(oddball)检测的功能对应关系，研究了FC的空间动态与认知过程的关系。提取认知任务对应状态，并分离对应状态的动态FC空间图。在不同的任务引导的状态下，任务刺激同步状态随着默认模式网络(defaultmode network, DMN)与认知注意网络强的负相关关系显著降低。我们还观察到越来越多的任务异步状态，这种状态表现出没有DMN的反相关。研究结果强调了认知任务对观察到的空间动态结构的影响。我们还发现，我们方法得到的FC空间动态模式与宏观dFNC模式基本一致，但在空间上有更多的细节和规范，同时源内部的连通性提供了新的信息，并随时间而变化。总的来说，我们证明了(通常被忽视的)连接的空间动力学存在的证据，它与任务的联系和认知/心理状态的暗示。
南方CASS是一款专业的地形地貌分析软件，旨在为用户提供高效、准确、全面的地形地貌分析和可视化服务。南方CASS具有先进的算法和强大的功能，可用于地形坡度、坡向、高程等方面的分析和可视化，也支持栅格数据和矢量数据的处理和分析。
A novel convolution attention model for predicting transcription factor binding sites by combination of sequence and shape 论文摘要：
在所有实例中，我们均采用 Munk 深海声速剖面，界于 0 到 5000m 深度之间，声源频率 50Hz，位于 1000m 深度，声线步距 100m，声线70根，出射角扇面为 -13°~ 13°，海底声速1600m/s，海底密度 1.8g/cm3，海底衰减系数 0.8 dB/λ，海洋环境如下图所示：
但是声波是扇形的，能量过于分散，我们测深需要的是水下一个点的数据，所以需要把声波的能量集中发射，最好是一条直线，就是下面这个样子
SeismicPro是我用C#写的一款地震剖面显示软件，可从标准SEGY地震数据体中抽取纵测线和横测线的二维剖面，并以波形、变面积和变密度等多种方式进行专业化显示，可进行一键式显示方式切换，并可进行定制开发叠加井轨迹与测井曲线等。 我感觉最人性化的一个功能是：只需要指定一个地震数据体SEGY文件（里面含有多条测线，自动判断道头字位置），就可以任意抽线显示了。 主要功能列表： 1）根据SEGY快速生成三维工区信息，可预览三维工区的概貌 2）快速选取纵测线或横测线 3）在工区内以指定间隔快速前滚、后滚剖面 4）
我国新一代远洋综合科考船“科学”号，29日圆满完成中国科学院战略性先导专项“热带西太平洋海洋物质能量交换及其影响”2017年南海综合考察航次任务，抵达深圳补给。本航次中，我国首次实现了缆控式和自治式水下机器人深海交汇拍摄，不同类型装备协同作业，同时对南海一冷泉区进行了精细调查，取得了大量生物样品。 亮点一：水下机器人深海“约会” 在1000多米深的黑暗海底，一个根据预编程自主航行的机器人穿梭而过，能用另外一个机器人在海底准确找到它并跟踪拍摄吗？我国科学家在本航次做到了！ 7月26日，“科学”号搭载的缆
在普通的matplotlib的三维投影中，我们似乎并不能获得我们想要的结果，尤其是视觉上的，虽然倾斜了图形，但是文字等标注仍然是二维的，例如下面这张图片：
人们通常认为极端降水主要由强对流产生，然而现实中不少极端降水案例并未展现出任何强对流特征。从监测与预报的角度讲，由于无极端特征或剧烈发展趋势可依据，此类极端降水事件更具挑战性，潜在致灾可能性更大，在业务与研究上亟需重视。
提到人工智能在交通领域的应用，人们首先想到的是陆地上车辆的自动驾驶。有一家叫珠海云洲智能科技股份有限公司(以下简称“云洲智能”)的企业，做的则是水里的无人船艇。而且，这家公司也在积极筹备上市。
关于关联分析，也就是关联挖掘，是一种简单、实用的分析技术，就是发现存在于大量数据集中的关联性或相关性，从而描述了一个事物中某些属性同时出现的规律和模式。
MQTT协议是1999年IBM公司发布的一种基于发布/订阅（Publish/Subscribe）模式的轻量级通讯协议。MQTT协议的底层构建基于TCP/IP协议，它的特点是其规范简单，非常适用于低性能、低开销和有限带宽的物联网场景。作为一种轻量级的传输协议，MQTT协议的传输过程有三方构成，分别是发布者（Publish）、代理（Broker）和订阅者（Subscribe）。如图1所示。
GFS 16.0版本是基于立方球有限体积（FV3）动力核心的GFS的首次重大升级，该版本于2019年6月取代了谱动力核心。在此次升级中，NCEP将模型垂直层数从64层增加到127层，并将模型顶部从平流层上部（约55公里高度）扩展到中间层（约80公里高度）。模式的物理动力的升级包括：
来源：专知本文为论文介绍，建议阅读5分钟我们使用多模态深度学习联合检查来自14种癌症类型的病理全图像和分子剖面数据。 快速出现的计算病理学领域已经证明有希望从组织学图像开发客观的预后模型。然而，大多数预后模型要么仅基于组织学，要么仅基于基因组学，并没有解决如何整合这些数据源来开发联合的图像组学预后模型。此外，从这些模型中确定可解释的形态和分子描述符来控制这种预后也很有意义。我们使用多模态深度学习联合检查来自14种癌症类型的病理全图像和分子剖面数据。我们的弱监督、多模态深度学习算法能够融合这些异质模式来预测
周一到！从本周开始，我们一起来学习关于绘图的操作吧！之前学过了如何从文件中读取数据，有的小伙伴可能着急了，怎么学了这么久，还是不会画图呀？！今天我们从MATLAB基本图形的绘制开始学习，增强信心，之后再去学烧脑的数据处理内容~
图像处理一般指数字图像处理，大多数依赖于软件实现。 其目的是去除干扰、噪声，将原始图像编程为适合计算机进行特征提取的形式。 图像处理主要包括图像采集、图像增强、图像复原、图像编码与压缩和图像分割。
这一类云，不仅仅能上窜到十几公里、深入平流层，还能够给地面带来各种剧烈的天气现象，比如短时强降水、雷暴、冰雹，甚至龙卷。这种云便是本文研究的对象，深对流（deep convection）。
近年来我国很多企事业单位（如北京北科天绘、武汉海达数云、成都奥伦达、禾赛科技、深圳大疆及中科院上海光机所等）的激光雷达设备研制成果显著，自主产品不断地推陈出新，设备功能与性能愈发强大，并进一步向消费级产品迈进，行业应用也从早期的军事应用拓展到社会和国民经济发展的方方面面，如地形测绘、林业资源调查、电力巡检、数字城市、无人驾驶及遗产保护等。激光雷达硬件的快速发展与行业应用需求的急剧增加，对海量密集点云数据的处理时效、定量化应用水平、性能与功能强大的数据处理软件研制提出了新的挑战。
今天给大家介绍的是由美国达纳-法伯癌症研究所Katherine A. Donovan等人在Cell上发表的文章” Mapping the Degradable Kinome Provides a Resource for Expedited Degrader Development”。
ALOS(Advanced Land Observing Satellite)是日本的对地观测卫星，于2006年发射。ALOS卫星载有三个传感器：全色遥感立体测绘仪(PRISM)，主要用于数字高程测绘；先进可见光与近红外辐射计-2(AVNIR-2)，用于精确陆地观测；相控阵型L波段合成孔径雷达（PALSAR），用于全天时全天候陆地观测。前言 – 人工智能教程 ALOS-12.5米dem数据来自于ALOS卫星相控阵型L波段合成孔径雷达(PALSAR)采集，该传感器具有高分辨率、扫描式合成孔径雷达、极化三种观测模式。该数据的水平及垂直精度可达12.5米。
生物多样性的定义包括基因、物种、性状、群落组成和生态系统。这些维度中的一个或多个随时间和空间变化的数据支持海洋、陆地和淡水区域的生物多样性评估。这些环境中生物多样性如何变化的信息对于决策非常必要。为了检测变化，使用标准格式和方法以及环境监测来系统的收集生物多样性观测值。这些观察性数据被转移到开放数据库。确保各数据库之间的数据可交互操作将有效利用生物多样性信息指导保护和可持续发展战略。
中分辨率成像光谱仪(MODerate-resolution Imaging Spectroradiometer) -MODIS是Terra和Aqua卫星上搭载的主要传感器之一，两颗星相互配合每1-2天可重复观测整个地球表面，得到36个波段的观测数据，这些数据 将有助于我们深入理解全球陆地、海洋和低层大气内的动态变化过程，因此，MODIS在发展有效的、全球性的用于预测全球变化的地球系统相互作用模型中起着 重要的作用，其精确的预测将有助于决策者制定与环境保护相关的重大决策。
【新智元导读】Kaggle 海洋鱼类识别和分类竞赛冠军团队技术分享：如何设计鲁棒的优化算法？如何分析数据并做数据增强？技术细节包括使用不同船只的图像进行验证，以及如何处理夜视图像。 今年，Kaggle 社区举办了大自然渔业监测大赛（Nature Conservancy Fisheries Monitoring competition），征召参赛者开发能够自动对渔船捕捞的海洋生物种类进行检测和分类的算法。 非法捕鱼等行为对海洋生态系统构成了威胁。这些算法将有助于增强大自然保护协会分析摄像机监控系统数据的能力。
来自美国哈佛医学院的William H. Curley试图探索能够作为意识障碍患者认知能力指标的EEG信号特征，并检验将来用于重建沟通的可靠性。该研究发表在《Brain》杂志上。 严重脑损伤的病人是很难评估的且经常被误诊。“认知运动分离”就是描述这样一小类病人，他们呈现认知和运动水平的极度分离——保留高水平的认知但运动能力却极端有限甚至完全没有。对于这类病人隐藏认知的识别是非常重要的，有助于帮助他们恢复沟通能力。但是这项工作也是非常困难的，由于运动能力的缺失，标准的行为学检测误差很大，而由于无意识的运动、肌
多模态磁共振成像（MRI）通过促进对大脑跨多尺度和活体大脑的微结构、几何结构、功能和连接组的分析，加速了人类神经科学。然而，多模态神经成像的丰富性和复杂性要求使用处理方法来整合跨模态的信息，并在不同的空间尺度上整合研究结果。在这里，我们提出了micapipe，一个开放的多模态MRI数据集的处理管道。基于符合bids的输入数据，micapipe可以生成i)来自扩散束造影的结构连接组，ii)来自静息态信号相关性的功能连接组，iii)量化皮层-皮层邻近性的测地线距离矩阵，以及iv)评估皮层髓鞘代理区域间相似性的微观结构轮廓协方差矩阵。上述矩阵可以在已建立的18个皮层包裹（100-1000个包裹）中自动生成，以及皮层下和小脑包裹，使研究人员能够轻松地在不同的空间尺度上复制发现。结果是在三个不同的表面空间上表示(native, conte69, fsaverage5)。处理后的输出可以在个体和组层面上进行质量控制。Micapipe在几个数据集上进行了测试，可以在https://github.com/MICA-MNI/micapipe上获得，使用说明记录在https://micapipe.readthedocs.io/，并可封装作为BIDS App http://bids-apps.neuroimaging.io/apps/。我们希望Micapipe将促进对人脑微结构、形态、功能、和连接组的稳健和整合研究。
一、BIM相关介绍 📷 1.1、BIM相关概念 BIM是英文BuildingInformationModeling的缩写，常被译为“建筑信息模型”。是以三维数字技术为基础，集成了建筑工程项目各种相关信息的工程数据模型，是对工程项目设施实体与功能特性的数字化表达。它具有可视化，协调性，模拟性，优化性和可出图性五大特点。 1.2、BIM数据的属性 （1）客观性。BIM是一个完善的信息模型，能够连接建筑项目生命期不同阶段的数据、过程和资源，是对电力工程对象的完整描述，能够真实的反映电力工程中的实际生产力水平。通
当下，由于水下恶劣危险的环境，海洋产业在发展中面临着迫切的产业智能化升级需求。为了解决该类问题，将光学技术、声学技术和 AI 算法更好的融入到海洋产业中，近期，一场由国家自然基金委、鹏城实验室和湛江市人民政府联合主办的线上比赛「水下目标检测算法赛」拉开了帷幕。
Link: https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2021.03.17.435827v1.abstract
今天为大家介绍的是来自Nikos C. Kyrpides团队的一篇论文。宏基因组包含了海量多样的蛋白质序列，反映了多种功能和活性。过去，我们通常通过将宏基因组中的序列与参考微生物基因组和那些基因组衍生的蛋白质家族进行比较分析，从而探索这些序列空间。然而，这种方法的局限性在于它只能探索已知的、与参考基因组相关的功能多样性。为了突破这一局限，探索更多未知的功能多样性，作者开发了一种计算方法，可以在不依赖参考基因组的情况下，从宏基因组的序列空间中生成蛋白质家族。
神经影像数据分析和解释需要结合多学科的共同努力，不仅依赖于统计方法，而且越来越多地依赖于与其他脑源性特征相关的关联，如基因表达、组织学数据、功能和认知结构。在这里，我们介绍了BrainStat，它是一个工具箱，包括（i）在体素空间和皮层空间的神经影像数据集中的单变量和多变量线性模型，以及（ii）死后基因表达和组织学的空间图谱，基于任务的功能磁共振成像元分析，以及几个常见静息态功能磁共振成像大脑皮层模板在内的多模态特征关联。统计和特征关联结合成一个关键的工具箱简化了分析过程并加速了跨模态研究。工具箱用Python和MATLAB实现，这两种编程语言在神经影像和神经信息学领域中广泛使用的。BrainStat是公开提供的，并包括一个可扩展的文件。
安防领域目前已经成为国家大力重视的方向。公安部科技信息化局党委书记谭晓准在2016年北京安博会“中国安防政府论坛”讲话中提及，在中央综治办、国家发改委、公安部等35个部委强力推进公共安全视频监控建设联网应用工作之下，2015年以来，各部门、行业安装的摄像机数量已近2500万。在国家“十三五”开局之年，进一步强化问题导向，突出重点、提速建设，力争到2020年，基本实现公共安全视频监控“全域覆盖、全网共享、全时可用、全程可控”。00万台摄像机仅工作一个小时，所产生的录像时长叠加，就需要2850年的时间才能播完。
草图大师2018是谷歌公司推出的一款环保型3D建模软件，英文全称又叫做sketchup pro 2018，用户可以从描绘线条和形状开始，推拉平面即可将其转换为3D形式。通过拉伸、复制、旋转和着色制作您喜欢的3d模型。新版本的草图大师2018功能更强大，比如新加入已填充的剖面切割，用户可以通过样式对话框选择填充颜色，并将其添加至模板中。支持将DWG导入LayOut，找出已调整至纸张大小的图画。2018版本还推出了高级属性栏，包含组件价格、尺寸、URL、类别、状态和所有者。另外生成报告时已可汇总组件数据，让您轻松实现系列操作，欢迎免费体验。
但由于GNSS，船体测量环境，声速等多重因素的影响，多波束声呐测量设备所采集的点云数据会出现不同程度的噪点。
近几年，python在气象领域的发展也越来越快，同时出现了很多用于处理气象数据的python包。比如和NCL中的 WRF_ARWUser库类似的 wrf-python模块。
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