从R到Python的过渡:我的关卡到哪里去了？
从R到Python的过渡是指从使用R语言进行数据分析和统计建模转向使用Python语言进行相同任务的过程。这种过渡通常是由于Python在数据科学和机器学习领域的流行度和灵活性而引起的。
在这个过渡过程中，你可能会遇到一些挑战和障碍。以下是一些常见的关卡和解决方法：
- 语法差异：R和Python有不同的语法和编程风格。你可能需要花一些时间来适应Python的语法规则和编程范式。可以通过阅读Python的官方文档、参考书籍和在线教程来学习Python的语法。
- 缺乏熟悉的函数和包：R和Python都有丰富的函数和包用于数据分析和统计建模。在过渡到Python时，你可能需要找到Python中与你熟悉的R函数和包相对应的替代品。可以通过搜索相关的Python包和阅读它们的文档来找到合适的替代品。
- 数据处理和可视化：R和Python在数据处理和可视化方面有不同的工具和库。在过渡到Python时，你需要学习Python中常用的数据处理库（如Pandas）和可视化库（如Matplotlib和Seaborn）。可以通过阅读官方文档和参考书籍来学习这些库的使用。
- 统计建模和机器学习：R和Python都有强大的统计建模和机器学习库。在过渡到Python时，你需要学习Python中常用的统计建模库（如StatsModels）和机器学习库（如Scikit-learn和TensorFlow）。可以通过阅读官方文档和参考书籍来学习这些库的使用。
- 社区支持和资源：R和Python都有庞大的社区和丰富的资源。在过渡到Python时，你可以参加本地的Python用户组或在线论坛，与其他Python用户交流经验和寻求帮助。此外，还有许多在线教程、博客和视频教程可供学习和参考。
总之，从R到Python的过渡需要一定的学习和适应过程。通过充分利用Python的丰富资源和社区支持，你可以逐步克服这些关卡，并且发现Python在数据科学和机器学习领域的优势和应用场景。
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求正确姿势～
标题：登录（Android SDK） - 云通信 - 文档首页 - 腾讯云文档平台 - 腾讯云
地址：https://cloud.tencent.com/document/product/269/9233
浏览 491提问于2018-03-21
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浏览 670提问于2018-04-08
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能够阅读和消化统计学习方面的最新研究成果，特别是计算机视觉。
我在准备过程中学习过的
先决条件：
James E. Gentle的矩阵代数
统计与数学方法讲座卡洛斯·费尔南德斯-格兰达
阅读
书籍：
“统计学习及其在R中的应用介绍”，Robert Tibshirani等人著。
统计学习的要素:数据挖掘，推断和预测，罗伯特·蒂巴施拉尼等人。
理解机器学习从理论到算法Shai Shalev
浏览 0提问于2018-10-10得票数 1
请描述您的问题
标题：FTP Server 工具 - 对象存储 - 产品文档 - 帮助与文档 - 腾讯云
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序列学习的统计方法
statistics、prediction、sequence
我有点传统，我正在寻找一种统计方法，可以帮助我也做推断或预测。
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smallData=pd.DataFrame(np.array([[1,2,3,4,5],[4,5,6,7,8],[1,2,3,3,3],[1,2,2,3,3],[1,2,3,5,3]]),columns=range(0,5))
smallData
Out[266]:
0 1 2 3 4
0 1 2 3 4 5
1 4 5 6 7 8
2 1 2 3 3 3
3 1 2 2 3
浏览 0提问于2019-05-10得票数 0
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机器学习初学者数学书籍
machine-learning、statistics、reference-request、mathematics、esl
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浏览 0提问于2018-01-09得票数 17
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良好的javascript库可视化的组织层次数据图表？
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有什么想
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如题，我买了一个腾讯云轻量应用服务器，想安装OpenCV库，用于C++和Python项目，如何安装？
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困境
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在F#中使用机器学习的资源
.net、f#、functional-programming、machine-learning
我已经学习了一个机器学习课程，使用Matlab作为原型工具。由于我对F#上瘾，我想继续我在F#的机器学习。
我可能希望在原型和生产中都使用F#，所以--机器学习框架--将是一个很好的开端。否则，我可以从一个库集合开始：
高度优化线性代数库
统计软件包
可视化库(允许绘制图表并与图表进行交互.)
并行计算工具箱(类似于Matlab并行计算工具箱)
最重要的资源(对我来说)是图书、博客文章和关于函数式编程语言机器学习的在线课程(F#/OCaml/Haskell.)。
有人能推荐这种资源吗？谢谢。
编辑：
这是一个基于以下答案的摘要：
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浏览 4提问于2011-11-09得票数 61
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在学习一种新的数据分析语言之前要考虑什么
python、visualization
我目前正处于准备一个新的研究项目的早期阶段(仍处于资金应用阶段)，并期望数据分析，特别是可视化工具将在这个项目中发挥作用。
考虑到这一点，我面临着以下困境:我应该学习Python才能使用其广泛的科学库(Pandas，Numpy，Scipy，.)，还是应该深入研究我已经熟悉的语言的类似包(Racket，或者在更小的程度上使用Scala)？
(理想情况下，我应该在学习Python的同时，在Racket中使用统计库，但我不确定我是否有时间做到这两点)
我并不是在寻找解决这一困境的方法，而是寻求对我不同考虑因素的反馈：
我目前的职位如下：
支持Python的
：
广泛使用的图书馆
广泛使用(在与他人合
浏览 0提问于2014-06-16得票数 8
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4回答
之前买的服务器可以退款么？
费用中心、5折上云
之前买的服务器可以退款么？你这活动力度好大啊
标题：腾讯云云产品新购特惠，五折上云！
地址：https://cloud.tencent.com/act/first_purchase?utm_source=portal&utm_medium=banner&utm_campaign=firstpurchase&utm_term=0109
浏览器信息
Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/55.0.2883.87 Safari/537.36
浏览 1591提问于2018-01-20
2回答
我在哪里可以找到学习材料？
machine-learning、statistics、bigdata、self-study
有人能给我推荐一些资料(书籍，博客，youtube频道，.)吗？学习统计学，机器学习和一般数据科学的主题？
谢谢
浏览 0提问于2021-09-30得票数 1
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1回答
数据科学中用于Python的MOOC
python、reference-request
同样感谢SE，我最近换了一份工作，现在我在数据科学领域工作，主要研究IoT (物联网)的分析。分析是在云平台上的应用，它从工业机器上收集实时的流式传感器数据，并允许估计它们的实际性能、预测故障的概率和发生前的时间、检测异常等。
到目前为止，我一直在使用R在数据集上构建统计学习模型，这将适合我的工作站的内存，所以我不是一个关于统计建模和数据科学的新手。然而，我是Python的新手，我需要学习它，尤其是Python生态系统中与数据科学相关的部分，因为这是我的团队所使用的。
我不需要开发云平台:我只需要开发“核心”分析。我得到了杰克·范德普拉斯的书：
https://www.amazon.com/P
浏览 0提问于2017-07-03得票数 1
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2回答
需要一些指导才能进入QA
learning
嗨大家好！
我希望你能把我引向正确的方向。我想过渡到QA，但是，我不知道从哪里开始。我真的很抱歉，如果这里问错了，我确实尝试了另一个地方，但没有得到任何答复，所以我希望这是可以的。
我在Ruby和Python方面几乎是自学的，我听说这对我寻找QA工作和以后的工作很有帮助。
有什么好材料可读？还是在网上学习更多知识的好地方？还有人听说过卡图托？吗
在学习Ruby、Rails、Javascript、Rspec、SQL时，我有一个基本的web堆栈，我还玩过一些TDD的基础程序。在Python中，我更多地使用它来进行数据分析，比如matplotlib、numpy和熊猫。这对了解更多的QA有帮助吗？
我
浏览 0提问于2016-10-09得票数 0
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我有一本叫“计算机科学家统计”的书，还有我的工程统计学教科书，所以我正在考虑用各种问题和例子来学习R，这可能是一个很好的开始。但是，谁能推荐那些有关于R的信息的书籍和网站，特别是如果它们是专为有一定统计知识的人而设计的？作为一个学习软件工程的大学生，有什么中型到大型的项目或者现实世界的情况，我可以用R来感受它吗？
另请参阅
，它有一些链接到R文档。还有一些基本信息/教程网站。
，专注于学习R.
浏览 0提问于2009-01-07得票数 25
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