x 2008 NaN原始数据指示器是这样一个事实的结果,即这些观测值中的一些是为了获得每个IDnumber的所有三年而创建的,而另一些则存在于原始数据集中。我想要实现的是去掉重复的数据,并提前保留原始数据。请注意,原始数据指示器并不总是最后一个观察值。df=df.drop_duplicates(subset=[&
我正在处理R中的一些数据,其中我根据数据框架中的注释生成了类别数据列。 注释分布在每行的多个列中,因此需要对每个注释进行分类。Presentation Changed Presentation Changed No change
No change No change Scroll Changed 在这些行中,我只需要保留唯一的值(删除重复的值)。我不想删除整行或整列,