开发者社区

文档建议反馈控制台

最新优惠活动

文章/答案/技术大牛

发布

从R状态兼容性1400读取SQL Server OLAP多维数据集

是指使用R语言通过R状态兼容性1400接口来读取SQL Server OLAP多维数据集。

在云计算领域中，R语言是一种广泛应用于数据分析和统计建模的编程语言。SQL Server OLAP（Online Analytical Processing）多维数据集是一种用于快速查询和分析大规模数据的技术。

R状态兼容性1400是指在SQL Server 2017版本及更高版本中引入的一种状态，它支持使用R语言进行高性能的数据处理和分析。通过R状态兼容性1400接口，开发人员可以使用R语言读取SQL Server OLAP多维数据集，并进行复杂的数据分析和建模。

优势：

高性能：R状态兼容性1400接口能够充分利用SQL Server的强大计算能力和优化技术，实现高性能的数据处理和分析。
灵活性：R语言提供了丰富的数据分析和建模函数，可以灵活地处理和挖掘多维数据集，满足不同业务需求。
效率提升：通过R状态兼容性1400读取SQL Server OLAP多维数据集，可以减少数据传输和转换的成本，提高数据分析的效率。

应用场景：

业务智能分析：通过R语言读取SQL Server OLAP多维数据集，可以进行业务智能分析，帮助企业发现数据中隐藏的模式和规律，提供决策支持。
数据挖掘：利用R语言的数据挖掘算法，可以从SQL Server OLAP多维数据集中挖掘出有价值的信息和知识，实现精细化的用户画像和推荐系统。
预测和建模：通过R语言的预测和建模函数，可以基于SQL Server OLAP多维数据集进行趋势分析、预测模型建立等工作，帮助企业做出合理的决策和规划。

推荐的腾讯云相关产品：腾讯云提供了多种云计算产品和服务，以下是一些相关产品的介绍和链接地址：

云数据库 SQL Server：提供高可用、高性能、安全可靠的云端数据库服务，支持R状态兼容性1400接口和SQL Server OLAP多维数据集的读取。链接：https://cloud.tencent.com/product/tcdb-ms
腾讯云人工智能平台（AI Lab）：提供了丰富的人工智能开发和应用服务，可以与R语言和SQL Server进行集成，实现更智能化的数据分析和建模。链接：https://cloud.tencent.com/product/ai-lab

总结：通过R状态兼容性1400读取SQL Server OLAP多维数据集是一种利用R语言进行数据分析和建模的技术，它能够充分发挥SQL Server和R语言的优势，实现高性能的数据处理和分析。在云计算领域，腾讯云提供了相应的产品和服务，帮助用户实现更智能化的数据分析和应用。

相关搜索:从SQL server 2012创建多维数据集的正确工具是什么？在SQL Server Management Studio中将多维数据集从Visual Studio 2019部署到SSAS时遇到问题将多维数据集从Microsoft SQL Server Analysis Services (SSAS)迁移到Oracle Hyperion Essbase 监视行数/秒SSAS将数据从SQL Server读取到多维数据集的速度 linux 线程异常 linux复制显示进度 linux 目录挂载点 linux进去mysql linux 查看mysql参数 linux 读写锁递归

相关搜索:

页面内容是否对你有帮助？

有帮助

没帮助

相关·内容

一站式大数据解决方案分析与设计实践：BI无缝整合Apache Kylin

列式存储则将记录按列存放，这样做不仅可以在访问时只读取需要的列，还可以利用存储设备擅长连续读取的特点，大大提高读取的速率。这两项关键技术使得Hadoop上的SQL查询速度从小时提高到了分钟级。...Apache Kylin是一个开源的、分布式的分析型数据仓库，提供Hadoop/Spark/Flink 之上的 SQL 查询接口及多维分析（OLAP）能力以支持超大规模数据，通过预计算它能在亚秒内查询巨大的表...查询引擎（Query Engine）：Rest Server接收查询请求后，解析sql语句，生成执行计划，然后转发查询请求到Hbase中，最后将结果返回给 Rest Server。...设计架构附注1 Mondrian为一个OLAP引擎，而且是一个ROLAP引擎，实现了以下规范： MDX(多维查询语言，相当于数据库的SQL) XMLA(通过SOAP使用OLAP) olap4j(Java...每次Cube构建都会从数据源中批量读取数据，而对于大多数业务场景来说，数据源中的数据处于不断增长的状态，为了支持Cube中的数据能够不断地得到更新，且无需重复地为已经处理过的历史数据构建Cube，Cube

9171 0

一站式大数据解决方案分析与设计实践 | BI无缝整合Apache Kylin

列式存储则将记录按列存放，这样做不仅可以在访问时只读取需要的列，还可以利用存储设备擅长连续读取的特点，大大提高读取的速率。这两项关键技术使得Hadoop上的SQL查询速度从小时提高到了分钟级。...Apache Kylin是一个开源的、分布式的分析型数据仓库，提供Hadoop/Spark/Flink 之上的 SQL 查询接口及多维分析（OLAP）能力以支持超大规模数据，通过预计算它能在亚秒内查询巨大的表...查询引擎（Query Engine）：Rest Server接收查询请求后，解析sql语句，生成执行计划，然后转发查询请求到Hbase中，最后将结果返回给 Rest Server。...附注 Mondrian为一个OLAP引擎，而且是一个ROLAP引擎，实现了以下规范： MDX(多维查询语言，相当于数据库的SQL) XMLA(通过SOAP使用OLAP) olap4j(Java API...每次Cube构建都会从数据源中批量读取数据，而对于大多数业务场景来说，数据源中的数据处于不断增长的状态，为了支持Cube中的数据能够不断地得到更新，且无需重复地为已经处理过的历史数据构建Cube，Cube

8542 0

Apache Kylin原理与架构

Kylin的介绍 Apache Kylin是一个开源的大数据分布式分析引擎，提供Hadoop之上的SQL查询接口及多维分析（OLAP）能力（可以把Kylin定义为OLAP on Hadoop）。...Apache Kylin作为OLAP引擎包含了从数据源（Hive／Kafka等）获取源数据，基于MapReduce构建多维立方体(Cube)，并充分利用HBase的列式特性来分布式的存储立方体数据，提供标准...kylin模块架构图： 1 ）：数据源Hadoop ／Hive 上面也说到，kylin通常从hive中读取数据，使用mr进行预计算，kylin获取的表时星型结构的，也就是包括一张事实表和多张唯独表，如果遇到业务场景比较复杂...2 ）：存储模块HBase HBase时kylin中用来存储OLAP分析的Cube数据的地方，实现多维数据集的交互查询 3 ）：Kylin内部核心模块 REST Server ：提供了Restful 接口...，用户可以与Hadoop数据进行亚秒级交互，在同样的数据集上提供比Hive更好的性能 - 多维立方体（MOLAP Cube）: 用户能够在Kylin里为百亿以上数据集定义数据模型并构建立方体 - 与BI

1.2K2 0

多维数据库概述之一---多维数据库的选择

由于它独有的可兼容性，对于开发高性能的交换处理应用程序来说，后关系型数据库非常理想.在后关系型数据库管理系统中，采用了更现代化的多维模型，作为数据库引擎。...并且，这种以稀疏数组为基础的独特的多维数据库架构，是从已成为国际标准的数据库语言基础上继承和发展的，是已积累了实践经验的先进而可靠的技术。...主要包括以下几个：基于Oracle的ORACLE EXPRESS SERVER，基于SQL Server的Microsoft SQL Server Analysis Services，基于DB2的OLAP...SQL Server 2008 Analysis Services 利用新的、改进的多维数据集、维度和属性设计器，进一步提高了开发人员的工作效率。...Hyperion Essbase是多维数据库服务器，支持从广泛的数据源提取数据，但与 Oracle OLAP 将数据存储在关系数据库引擎外不同，它通常将数据存储在自己的专用服务器上，从而具有较快的查询响应以及计算分析能力

3.9K2 0

【开发实践】美团为什么开发 Kylin On Druid（上）？

01 Apache Kylin 简介 Apache Kylin 是一个开源的分布式大数据分析引擎，在超大规模数据集上建立数据模型，构建支持多维分析的预计算 Cube，提供 Hadoop 上的 SQL 查询接口及多维分析能力...支持 ANSI SQL，用户可以使用 SQL 进行数据分析。 3. 亚秒级低延迟响应。 4. 提供 OLAP 通用的星型模型和雪花模型等数据建模方式。 5....图 3 Data Source 和 Segment 从 schema 看，因为 Druid 具有 OLAP 和 Time Series Database 的特性，列包含三种，分别为时间戳列，维度列和度量列...此外从对 Druid 和 Kylin 的使用经验看，直接使用 Druid 作为 OLAP 引擎在管理和运维方面有一些挑战： Druid 没有供业务人员使用的 Web GUI，要建立新模型，只能通过 API...因此，把 Druid 优秀的列式存储特性，和 Kylin 在易用性、兼容性和完备性相结合，看上去将是一个不错 OLAP 解决方案。

7452 0

BIGO 使用 Flink 做 OLAP 分析及实时数仓的实践和优化

落地实践 & 特色改进 OneSQL OLAP 分析平台实践和优化 OneSQL OLAP 分析平台是一个集 Flink、Spark、Presto 于一体的 OLAP 查询分析引擎。...；统一查询语法：集 Flink、Spark、Presto 等多种查询引擎于一体，不同查询引擎通过适配 Hive SQL 语法来执行用户的 SQL 查询任务；智能路由：在选择执行引擎的过程中...SQL 任务的执行情况，如果 SQL 任务在执行过程中失败，将选择其他的引擎执行重试提交任务；如此一来，通过 OneSQL OLAP 分析平台，BIGO 大数据平台实现了 OLAP 分析入口的统一...兼容：针对 Flink 对于 Hive SQL 语法的兼容性进行改进，目前针对 Hive SQL 的兼容性大致为 80%；监控告警：监控 Flink Session 集群的 JobManager...通过以上机制，成功保证了数据从 Kafka 经过 Flink 计算后写入到 ClickHouse 整个链路中端到端的 Exactly-Once 语义，数据不重复也不丢失。

1K2 0

OLAP数据库初探

OLAP委员会对联机分析处理的定义为：从原始数据中转化出来的、能够真正为用户所理解的、并真实反映企业多维特性的数据称为信息数据，使分析人员、管理人员或执行人员能够从多种角度对信息数据进行快速、一致、交互地存取...可以说，OLAP的核心特点是“多维”，OLAP技术也可以称之为“多维度数据分析工具”。...而Kylin自身就是一个MOLAP系统，多维立方体（MOLAP Cube）的设计使得用户能够在Kylin里为百亿以上数据集定义数据模型并构建立方体进行数据的预聚合。...statestored进程负责监控所有Impalad进程，并向集群中的节点报告各个Impalad进程的状态。catalogd进程负责广播通知元数据的最新信息。...借助MPP架构，在大型数据集上执行复杂SQL分析的速度比很多解决方案都要快。

3.1K2 0

Oracle导入导出（impexpimpdpexpdp）

1 概述在10g之前,传统的导出和导入分别使用EXP工具和IMP工具,从10g开始,不仅保留了原有的EXP和IMP工具,还提供了数据泵导出导入工具EXPDP和IMPDP.使用EXPDP和IMPDP时应该注意的事项...假设文件把文件导出在服务端，exp常规方式是使用SELECT的方式查询数据库中的数据，是需要通过buffer cache并通过sql的语句处理层再转移至exp的导出文件(即要经过sga,pga才传输到客户端...，而exp直接路径则是直接从磁盘上将数据转移至exp的导出文件，所以速度更快;而expdp是exp的升级版，相当于exp + direct mode + parallel(可能对导出文件还进行了压缩，这是从导出文件的对比结果发现的...Oracle Database 12c Enterprise Edition Release 12.1.0.2.0 - 64bit Production With the Partitioning, OLAP..._234 DIRECTORY=depdir DUMPFILE=scott2.dmp LOGFILE=scott2.log REMAP_SCHEMA=scott:scott_fake 验证数据 SQL>

1.4K2 0

别再分库分表了，来试试它吧！

作为其他系统的模块应用案例 TiDB与MySQL兼容性对比 TiDB不支持的MySql特性自增ID SELECT 的限制视图默认设置差异字符集排序规则大小写敏感参数解释 timestamp...不支持 SQL 语句，兼容性是个大问题，不同的 NoSQL 数据库都有自己的 api 操作数据，比较复杂。...对应的架构图如下：图片 architecture TiDB Server TiDB Server 负责接收 SQL 请求，处理 SQL 相关的逻辑，并通过 PD 找到存储计算所需数据的 TiKV 地址...TiDB Server 是无状态的，其本身并不存储数据，只负责计算，可以无限水平扩展，可以通过负载均衡组件（如 LVS、HAProxy 或 F5）对外提供统一的接入地址。...建议部署奇数个 PD 节点 TiKV Server TiKV Server 负责存储数据，从外部看 TiKV 是一个分布式的提供事务的 Key-Value 存储引擎。

3632 0

大数据OLAP系统（1）——概念篇

Client-Server Architecture（客户/服务器架构）：OLAP工具的服务器组件应该足够智能，各种客户端可以轻松地连接它。服务器应该能够在不同的数据库之间映射和合并数据。...1989年，SQL语言标准诞生，它可以从关系数据库中提取和处理业务数据。这可能是个转折点。...（在SQL Server，SAP HANA，Oracle等中）融合在一起，确保对实际数据和计划数据进行“真正的在线”数据更新。...ROLAP工具不使用预先计算的多维数据集，而是对标准关系数据库及其表进行查询，以获取回答问题所需的数据。ROLAP工具具有询问任何问题的能力，因为该方法（SQL）不仅限于多维数据集的内容。...OLAP，一般用于分析系统。其上的应用，一般以大数据量的查询为主，修改和删除的操作较少。在这样的系统中，SQL语句的执行量不是考核指标，因为一条语句的执行时间可能会很长，读取的数据也非常多。

1.7K2 0

OLAP组件选型

SQL提供了一个通用的方式来访问各式各样的数据源，包括Hive, Avro, Parquet, ORC, JSON, and JDBC。Hive兼容性极好。...而Kylin自身就是一个MOLAP系统，多维立方体（MOLAP Cube）的设计使得用户能够在Kylin里为百亿以上数据集定义数据模型并构建立方体进行数据的预聚合。...Impala只能读取文本文件，而不能读取自定义二进制文件。每当新的记录/文件被添加到HDFS中的数据目录时，该表需要被刷新。这个缺点会导致正在执行的查询sql遇到刷新会挂起，查询不动。...借助MPP架构，在大型数据集上执行复杂SQL分析的速度比很多解决方案都要快。...GPDB完全支持ANSI SQL 2008标准和SQL OLAP 2003 扩展；从应用编程接口上讲，它支持ODBC和JDBC。完善的标准支持使得系统开发、维护和管理都大为方便。

2.7K3 0

你需要的不是实时数仓 | 你需要的是一款强大的OLAP数据库(下)

OLAP委员会对联机分析处理的定义为：从原始数据中转化出来的、能够真正为用户所理解的、并真实反映企业多维特性的数据称为信息数据，使分析人员、管理人员或执行人员能够从多种角度对信息数据进行快速、一致、交互地存取...而Kylin自身就是一个MOLAP系统，多维立方体（MOLAP Cube）的设计使得用户能够在Kylin里为百亿以上数据集定义数据模型并构建立方体进行数据的预聚合。...Impala只能读取文本文件，而不能读取自定义二进制文件。每当新的记录/文件被添加到HDFS中的数据目录时，该表需要被刷新。这个缺点会导致正在执行的查询sql遇到刷新会挂起，查询不动。...借助MPP架构，在大型数据集上执行复杂SQL分析的速度比很多解决方案都要快。...GPDB完全支持ANSI SQL 2008标准和SQL OLAP 2003 扩展；从应用编程接口上讲，它支持ODBC和JDBC。完善的标准支持使得系统开发、维护和管理都大为方便。

1.6K2 0

Kylin正式发布：面向大数据的终极OLAP引擎方案

作为一套旨在对Hadoop环境下分析流程进行加速、且能够与SQL兼容性工具顺利协作的解决方案，Kylin成功将SQL接口与多维分析机制（OLAP）引入Hadoop，旨在对规模极为庞大的数据集加以支持。...2.能够为使用SQL兼容性工具的用户提供ANSI SQL。 3.完整的OLAP方案以实现各类高级功能。 4.拥有对高基数与超大规模业务体系的支持能力。 5.面向成千上万用户的高并发性处理能力。...Kylin的构建正是以这套理论为基础，而且在对大规模数据进行处理时充分发挥了Hadoop生态系统的强大能力: 从Hive当中读取数据（这些数据被保存在HDFS之上）运行Map Reduce任务以实现预计算...如果目标数据集并不存在，该引擎则会根据设计将无匹配数据集的查询路由至Hadoop上的SQL处、即交由Hive等Hadoop集群负责处理。以下为关于Kylin平台内所有组件的详细描述。...forum/kylin-‐olap 总结 Kylin已经在eBay公司内部融入生产环境，专门负责处理规模极端庞大的数据集。

8259 0

Kylin正式发布：面向大数据的终极OLAP引擎方案

作为一套旨在对Hadoop环境下分析流程进行加速、且能够与SQL兼容性工具顺利协作的解决方案，Kylin成功将SQL接口与多维分析机制（OLAP）引入Hadoop，旨在对规模极为庞大的数据集加以支持。...2.能够为使用SQL兼容性工具的用户提供ANSI SQL。 3.完整的OLAP方案以实现各类高级功能。 4.拥有对高基数与超大规模业务体系的支持能力。...Kylin的构建正是以这套理论为基础，而且在对大规模数据进行处理时充分发挥了Hadoop生态系统的强大能力: 从Hive当中读取数据（这些数据被保存在HDFS之上） 2....如果目标数据集并不存在，该引擎则会根据设计将无匹配数据集的查询路由至Hadoop上的SQL处、即交由Hive等Hadoop集群负责处理。以下为关于Kylin平台内所有组件的详细描述。...forum/kylin-‐olap 总结 Kylin已经在eBay公司内部融入生产环境，专门负责处理规模极端庞大的数据集。

1.2K4 0

关于OLAP和OLTP你想知道的一切

OLTP系统通常使用关系型数据库管理系统（RDBMS）实现，例如MySQL、Oracle、Microsoft SQL Server等。...、Spark、Hive等大数据技术栈 MySQL、Oracle、Microsoft SQL Server等传统数据库技术栈 OLAP准则多维性：OLAP模型必须提供多维概念视图，支持用户在多个维度上对数据进行切片...OLAP场景的关键特征数据读写特征大多数是读请求网站分析、BI工具等OLAP应用场景通常需要快速响应查询请求，因此大多数操作都是读取数据而不是写入数据。...查询特征每次查询都从数据库中读取大量的行，但是同时又仅需要少量的列 OLAP系统需要支持对大量数据的复杂查询和分析，因此通常会读取大量的记录，但只返回用户需要的几个列。...它支持多维聚合查询和快速过滤，可以在高吞吐量的实时数据流中进行在线数据分析和处理。同时，Druid也支持以批处理方式加载静态数据，如从Hadoop集群中读取日志。

4.7K2 2

新数仓系列：Hbase周边生态梳理（1）

用户与HDFS或者M/R进行交互时并不需要进行验证。...Phoenix查询引擎会将SQL查询转换为一个或多个HBase扫描，并编排执行以生成标准的JDBC结果集。...· 确定scan关键字的最佳开始和结束 · 让scan并行执行 · ... 3 多维查询kylin Apache Kylin™是一个开源的分布式分析引擎，提供Hadoop之上的SQL查询接口及多维分析...GeoMesa支持将海量的时空数据存储到Accumulo，HBase，Google Bigtable和Cassandra数据库中，并提供高效的索引来读取、查询这些数据。...写在最后：本文主要简单总结下Hbase周边配合生态，提供SQL接口，多维查询能力，以及用于车联网，时序，地理数据处理等。后面持续写写新数仓相关文章，以飨读者。

1.4K7 0

你需要的不是实时数仓 | 你需要的是一款强大的OLAP数据库(下)

OLAP委员会对联机分析处理的定义为：从原始数据中转化出来的、能够真正为用户所理解的、并真实反映企业多维特性的数据称为信息数据，使分析人员、管理人员或执行人员能够从多种角度对信息数据进行快速、一致、交互地存取...而Kylin自身就是一个MOLAP系统，多维立方体（MOLAP Cube）的设计使得用户能够在Kylin里为百亿以上数据集定义数据模型并构建立方体进行数据的预聚合。...Impala只能读取文本文件，而不能读取自定义二进制文件。每当新的记录/文件被添加到HDFS中的数据目录时，该表需要被刷新。这个缺点会导致正在执行的查询sql遇到刷新会挂起，查询不动。...借助MPP架构，在大型数据集上执行复杂SQL分析的速度比很多解决方案都要快。...GPDB完全支持ANSI SQL 2008标准和SQL OLAP 2003 扩展；从应用编程接口上讲，它支持ODBC和JDBC。完善的标准支持使得系统开发、维护和管理都大为方便。

3.1K3 0

Apache Flink OLAP引擎性能优化及应用

多维OLAP ( MOLAP )：传统的OLAP分析方式数据存储在多维数据集中关系型OLAP ( ROLAP )：以关系数据库为核心，以关系型结构进行多维数据的表示通过SQL的where条件以呈现传统...处理流程：对原始数据做数据预处理预处理后的数据存至数据仓库用户的请求通过OLAP server查询数据仓库中的数据 MOLAP的优点和缺点： MOLAP的优点和缺点都来自于其数据预处理 ( pre-processing...处理流程：用户的请求直接发送给OLAP server OLAP serve将用户的请求转换成关系型操作算子： 1. 通过SCAN扫描原始数据 2....Flink的核心和基础是流计算，支持高性能、低延迟的大规模计算 Blink将批看作有限流，批处理是针对有限数据集的优化，因此批处理引擎也是构建在流引擎上 ( 已开源 ) OLAP是响应时间要求更短的批处理...注：Flink OLAP从开始到嘉宾分享时，只有3个月时间。 ? 1. Apache Flink OLAP在数据探查上的应用 ?

7281 0

SQL Server2012新特性概述

公司最近要升级数据库，SQL Server 2008R2-->2012。再开始升级之前先找了点资料分析一下2012的新特性和功能，提前预热一下。...新增功能： 1.生产DBA，生产DBA要保证生产数据库不会宕机，如果出现宕机则DBA需要DBA恢复数据库，同时还要确保服务器以最优的方式i运行，促进数据库从开发转入QA,再到生产。...SQL Server DATA Tools:已经集成到新的VS开发环境中。新的DAX表达语言，具有多维数据处理能力。 ...3.BIDBA:主要关注最佳实践、优化和BI工具集的使用，创建SSIS，为用户执行提取、转换、加载过程或报表（ETL）。被咨询有关SSIS和SSAS多维数据的物理实现内容。...需要关注新增功能：有关Analysis Services 多维数据集和解决方案的建模咨询。使用Reporting Services 创建报表。

2.7K10 0

掌握Apache Kylin：工作原理、设置指南及实际应用全解析

关键词： Apache Kylin, 大数据, 数据立方体, OLAP, 数据分析, SQL, Hadoop, 数据仓库引言大家好！...Apache Kylin简介 Apache Kylin是一个开源的、分布式的分析型数据仓库，具备在Hadoop/Spark平台上提供SQL接口和多维分析（OLAP）的能力。...这意味着对于复杂的多维查询，Kylin可以迅速提供结果，而不需要在查询时进行大量计算。这对于需要快速从大量数据中提取信息的企业来说是一个巨大的优势。...1.2 Kylin的主要特点强大的可扩展性： Apache Kylin设计用于扩展，能够处理从几十GB到数PB级别的数据集，使其成为处理大规模数据集的理想选择。...下面是对本文内容的全面总结：简介与选择理由： Kylin作为一个开源的、分布式的分析型数据仓库，在Hadoop/Spark平台上提供SQL接口和多维分析（OLAP）能力。

3511 0

点击加载更多

扫码

添加站长进交流群

领取专属 10元无门槛券

手把手带您无忧上云

扫码加入开发者社群

相关资讯

热门标签

活动推荐

运营活动

活动名称

广告关闭