So，就用vs2019+.NET Core3.0来跟着做一下Contoso University这个WEB应用，但是在基于3.0进行操作的时候遇到了一些问题，所以我就查看了微软的《从 ASP.NET Core...迁移 2.2 到 3.0 预览版 2》这篇文档，就着今天遇到的问题，所以我整理下，希望对大伙有所帮助，当然大伙也可以直接阅读微软的官方文档进行查看。...支持，需要安装相应的数据库驱动包。...2.0升3.0升级指南 就着今天遇到的问题，所以我整理下ASP.NET Core从2.0升级3.0的一个升级指南，希望对大伙有所帮助，当然大伙也可以直接阅读微软的官方文档进行查看。...其中许多之前都属于Microsoft.AspNetCore.App并且不需要单独引用的包，如上面我遇到的问题，关于SQL Server的EF相关的包。
如果字段值可能为空，那么从表里面读取数据的时候程序使用的变量类型应该使用 sql.NullXXX 类型，比如下面的日期类型： var id uint var createAt time.Time var...0000-00-00‘ for column ‘start‘ at row 1 要解决这个问题的办法，就不能使用日期类型变量的默认值插入数据库，可以定义一个引用类型的变量，比如下面的代码，在上面Scan...PS： GO语言程序查询数据处理空值的方式还是比较简陋的，容易掉坑里面去。要避免这个问题，最简单的办法还是在建表的时候，给所有字段都设置默认值。...nil { logger.Errorf("Recipe update Content to JSON ", query, err1.Error()) return err1 } 同样，从数据库读取这个字段...", query, err.Error()) return nil, err } recipe.Content = &contentObj 参考链接： go mysql null_Go 查询数据库
异步的downloader 还记得我们之前使用requests实现的那个downloader吗？同步情况下，它很好用，但不适合异步，所以我们要先改造它。..._workers 当前并发下载（放出去的羊）的数量 通过这几个主要成员来达到异步控制、异步下载、异步存储（数据库）的目的，其它成员作为辅助。爬虫类的相关方法，参加下面的完整实现代码： #!...它的主体是一个while循环，每次从self.urlpool里面获取定量的爬虫作为下载任务（从羊圈里面选出一批羊），通过ensure_future()开始异步下载（把这些羊都放出去）。...那么问题来了，请给downloader（fetch()）添加代码，让它支持这个跳转。 2....如何控制hub的刷新频率，及时发现最新新闻 这是我们写新闻爬虫要考虑的一个很重要的问题，我们实现的新闻爬虫中并没有实现这个机制，小猿们来思考一下，并对手实现实现。
举例：我们创建了2个任务，一个下载图片，一个下载视频，我们先执行下载图片任务，这时遇到io操作，正常情况下会等待图片下载完，但await可以先挂起下载图片任务，然后自动切换到下载视频任务 使用方法...task2 = asyncio.create_task(func()) print("main结束") # 当执行某协程遇到IO操作时，会自动化切换执行其他任务。...# 内部的事件循环自动化会变为uvloop asyncio.run(...) 注意：知名的asgi uvicorn内部就是使用的uvloop的事件循环。...IO会自动切换任务 await redis.hmset_dict('car', key1=1, key2=2, key3=3) # 网络IO操作：遇到IO会自动切换任务 result...IO会自动切换任务 cur = await conn.cursor() # 网络IO操作：遇到IO会自动切换任务 await cur.execute("SELECT Host,User
然而， Python 的标准数据/时间库的问题让它很难满足现代应用的需求，这些应用的目标受众生活在不同的地区和国家。Arrow就是克服这个问题的类库之一。...这个库对于开发者和数据库工程师都是安全的，使用它可以以程序化的 Python 类来直观地使用数据库资源。...5、Sanic + uvloop Sanic 是一个与 Flask 类似，基于 uvloop 的 web 框架，它能让 Python 更快速。...7、Blaze Blaze 用于处理数据库和分析查询的阵列技术。当对一个大到我们的电脑内存不能存储的数据集进行分析时，NumPy 和 Pandas 往往不能派上用场。...由于缺乏对于如何在新技术之间混合和迁移数据的认识，从数据分析中攫取有效的结论将是非常困难的。Blaze 通过提供一个对不同种类数据库技术统一的接口以及迁移数据抽象化处理来解决这个难题。
然而， Python 的标准数据/时间库的问题让它很难满足现代应用的需求，这些应用的目标受众生活在不同的地区和国家。Arrow 就是克服这个问题的类库之一。...这个库对于开发者和数据库工程师都是安全的，使用它可以以程序化的 Python 类来直观地使用数据库资源。...点击这里学习如何在 Peewee 中创建一个数据库 #5 Sanic + uvloop Sanic 是一个与 Flask 类似，基于 uvloop 的 web 框架，它能让 Python 更快速。...#7 Blaze Blaze 用于处理数据库和分析查询的阵列技术。当对一个大到我们的电脑内存不能存储的数据集进行分析时，NumPy 和 Pandas 往往不能派上用场。...由于缺乏对于如何在新技术之间混合和迁移数据的认识，从数据分析中攫取有效的结论将是非常困难的。Blaze 通过提供一个对不同种类数据库技术统一的接口以及迁移数据抽象化处理来解决这个难题。
gr1.switch() #切换成func1() print(99)gr1 = greenlet(func1)gr2 = greenlet(func2)gr1.switch() #第一步会执行...db = '',port= '',charset='utf8',connect_timeout=10000) async def do_smoething(self): #异步操作数据库...asyncio.sleep(1) return self async def __aexit__(self, exc_type, exc_val, exc_tb): #关闭数据库...（第三方asynio的事件替代方案） 也是个事件循环，效率比原来的高 安装： pip install uvloop ##但是这个uvloop只支持Linux,不支持WIN import uvloopasyncio.set_event_loop_policy...(uvloop.EventLoopPolicy()) 在文件设置以上代码，就可以把asyncio中的loop代替成uvloop 2.8 异步 redis 安装： pip install aioredis
也就是说将多个协程放入同一个事件循环中，当一个协程执行到await的时候，会自动切到另一个协程执行。...IO操作时，会自动化切换执行其他任务。...所以会接着从2开始打印。直到func2执行结束。本次整个事件循环执行结束。 为什么要把asyncio.create_task封装在另一个协程函数内？...IO操作时，会自动化切换执行其他任务。...安装uvloop pip3 install uvloop import asyncio import uvloop # 导入uvloop async def func1(): print
一旦代码初具规模，项目或多或少都会遇到 ORM 反噬的情景：性能莫名其妙的差、出问题找不到原因、为了鸡毛蒜皮的小事大动干戈。...所有这些问题如果再放进异步编程的环境里，那就是 O(n2) 的复杂度了 —— 哦不，是 O(2n)。...另一方面，对于如何将数据库查询结果组装成内存对象及其属性，GINO 也有一套精妙的显式机制 —— 可定制化的加载器 loaders[29]。...但是对于更复杂的查询，GINO 不会去无端猜测主人的意图，而全权交给用户来明确地定义。...MySQL 目前也是不支持的，但 GINO 从比较早就解耦了不同 SQL 方言和驱动的集成，所以这些功能会陆续在 1.1 和 1.2 版本中跟上。 5.
介绍 使用python做web开发面临的一个最大的问题就是性能，在解决C10K问题上显的有点吃力。有些异步框架Tornado、Twisted、Gevent 等就是为了解决性能问题。...使用uvloop为核心引擎，使sanic在很多情况下单机并发甚至不亚于Golang。 使用asyncpg为数据库驱动，进行数据库连接，执行sql语句执行。...sanic使用uvloop异步驱动，uvloop基于libuv使用Cython编写，性能比nodejs还要高。..., 执行数据库操作。...，可以提高查询效率 tansaction() 函数为事务操作，对于增删改必须使用事务操作 传入request参数是为了获取到span，用于日志追踪 TODO 数据库读写分离 相关连接 asyncpg:https
编程中，我们经常会遇到“并发”这个概念，目的是让软件能充分利用硬件资源，提高性能。并发的方式有多种，多线程，多进程，异步IO等。...异步IO就是把CPU从漫长的等待中解放出来的方法。这就可以大大提高我们写的软件系统的并发性。这样的软件，可以是网络爬虫，也可以是Web服务等一切IO密集型的系统。...Python 3.5 引入了两个新的关键字 await 和 async 用来替换 @asyncio.coroutine 和 yield from ，从语言本身来支持异步IO。...此种更改并不会随意进行 — 仅在 API 被加入之前未考虑到的严重基础性缺陷被发现时才可能会这样做。...uvloop uvloop是用Cython写的，基于libuv这个C语言实现的高性能异步I/O库。
这两天微信群有个朋友就碰到迁移中遇到的性能问题。非常有意思。还记得我之前怎么看待微信区和交流社区的吗？...让我提前接触了我没有遇到过的问题，将来某个时刻我遇到了，嗯，我就可以正经的说三道四了。...// 正经的问题 // 这位读者遇到的问题是这样的： 公司从 SQL Server 2012 升级 2016，升级过程很顺利，并没有太多曲折。...所以这证实了我的一个想法，有些原理必须反复的讲解，从通俗易懂的概念讲起，从案例实战讲起，从简单到复杂，深度剖析本质，才有可能把问题说清楚。否则很多读者朋友看过就是看过而已，并没有太放心上。...不看之前的文章，你能直接说出如何为优化器指定一个索引去生成执行计划吗？可以留言区写写你的看法。 // 新概念 CE // 我当时给的方案就是通过改写优化器，指定查询重走索引。
因为大多数时候业务本质上都是从数据库或者其他存储上读取内容，然后根据一定的逻辑，将数据返回给用户，比如大多数web内容。...但是一切还是得从生成器说起，因为asyncio或者大多数协程库内部也是通过生成器实现的。 注意上面的三者缺一不可。...select, poll, epoll select,poll由于设计的问题，当处理连接过多会造成性能线性下降，而epoll是在前人的经验上做过改进的解决方案。不会有此问题。...至于为啥，查看小结参考链接, 或者自行查询资料。 但是本文讲解的高并发可是指的连接数非常多的。 信号驱动式IO ? 很偏门的一个IO模型，不曾遇见过使用案例。看模型也不见得比多路复用好用。...实际生活中的问题要复杂的多，作为一个调库狂魔，怎么可能会自己去实现这些，所以python官方实现了一个跨平台的事件循环，至于IO模型具体选择，官方会做适配处理。
鉴于各种各样的框架，对于开发者来说如何选择将成为一个问题。为此，我特此对比较常见的几种框架从性能、使用感受以及应用情况进行一个粗略的分析。...Django与其他框架比较，它有个比较独特的特性，支持orm，将数据库的操作封装成为python，对于需要适用多种数据库的应用来说是个比较好的特性。...vibora的高性能依赖于 cython实现的uvloop异步框架及cython实现的http_parser, 再加上一些cython构建的web组件，比如 模板，user-route等。...而且语言和框架一般也不会是性能瓶颈，性能问题最常出现在数据库访问和文件读写上。...PHP的Zend Framework是出了名的慢，但是Zend Framework一样有大站，如：digg.com；常被人说有性能问题的Ruby和Rails，不是照样可以开发出twitter吗？
数据库的大表查询优化了解吗？MVCC机制了解不？MVCC机制有什么问题？怎么去解决这个问题？MySQLmysql 慢语句调优做过吗？说说你是怎么做的？ 11、Redis了解吗？...问题分析 1、做一下自我介绍吧，简单说一下你的项目？ 两个问题，一是做一个自我介绍，另外就是介绍项目，项目介绍你最熟悉的，或者最能拿出手的项目，不一定就是最近在做的项目。 2、有遇到过内存泄漏吗？...上面问题中说过了，这个类加载相关的肯定会问，表示你对一个类是怎么从.class文件到Class对象，再到实例的过程，看看你熟悉多少 这些问题也可以从侧面反馈到，你对你每一行代码是怎么运行，会存在什么问题是否有所知晓...自己下去好好准备一下就可以了 10、数据库的索引有哪几种？为什么要用B+树来做索引？组合索引和几个单个的索引有什么区别？数据库的大表查询优化了解吗？MVCC机制了解不？MVCC机制有什么问题？...怎么去解决这个问题？MySQL 慢语句调优做过吗？说说你是怎么做的？ 这个相当于是MySQL数据库的8连问，8个连环炮你能回答上来几个？基本上也都是平时多看看面经，背背面试题也能应对。
这时候就面临一些问题了： 报告发布与更新问题，使用两台电脑吗？这不现实，因为数据库只运行在这一台电脑上，而且是随时更新的，不可能两台电脑同时刷新 使用一台电脑来回切换账号发布吗？...以上截图只是少部分而已…… 而幸运的是，其实有一半的查询是直接来自于MySQL的同一个数据库，而这几十张表只需要一次验证即可。 我光是输入账号和密码就用了俩小时。...所以衷心地建议刚开始搭建模型的同学： 尽量要从数据库导入数据！ 尽量不要从excel导入数据！ 所以这两天，我马上将报告中用到excel表的查询，挨个转移到MySQL中，基本转移得差不多了。...其实还是有几个步骤的： 当你连接数据源的时候，不论是excel表还是SQL的数据库，其中一半会有多个sheet或者table，导航会自动加载到列表中： 而如果你打开高级编辑器，查看全部的M代码： 重点说一下第二行...而且这样做还有个好处，就是如果你将excel文件保存为xlsb或者更改数据源从mysql中获取，查询会继续正常工作。 好了，希望各位同学以后遇到相似问题时能够快速解决。
journal 回放在条目(entry)不完整时(比如恰巧有一个中途故障了)会遇到问题吗? 每个 journal (group)的写操作都是一致的，除非它是完整的否则在恢复过程中它不会回放。...数据库名字和丛集名字以句点连结起来叫做名字空间 (namespace)。 如果用户移除对象的属性，该属性是否从存储层中删除? 是的，用户移除属性然后对象会重新保存(re-save())。...从备份数据库声明主数据库宕机到选出一个备份数据库作为新的主数据库将花费 10 到 30 秒时间。...更新操作会立即发生在旧的块（Chunk）上，然后更改才会在所有权转移前复制到新的分片上。 MongoDB 在 A:{B,C}上建立索引，查询 A:{B,C}和 A:{C,B}都会使用索引吗？...如果一个分片（Shard）停止或很慢的时候，发起一个查询会怎样？ 如果一个分片停止了，除非查询设置了“Partial”选项，否则查询会返回一个错误。
下图为Django TestCase的几个重要的基类： SimpleTestCase：继承自python，可以发起HTTP请求，跟页面模板以及URL做交互，但是该基类禁止了数据库的访问。...2、选择 Django App 的托管环境 (IaaS/PaaS，比如阿里云 / AWS/Azure/GAE/Heroku 等等) 密钥的存储和管理： 从配置文件中读取，或者从环境变量中读取（明文）：...gunicorn：纯 Python 实现的高性能 Python 应用容器，无外部依赖，简单容易配置；还没有遇到性能问题的时候，推荐使用 gunicorn。...异步应用： Daphne：twisted 实现 Hypercorn：基于 sans-io hyper，h11，h2，wsproto 实现 Uvicorn：基于 uvloop and httptools...Django中自带的类是有做兼容处理的，会默认将同步调用转为异步调用，但有些第三方插件未做兼容的话会报错。
关心过业务系统里面的sql耗时吗？统计过慢查询吗？对慢查询都怎么优化过？ 我们平时写Sql时，都要养成用explain分析的习惯。...可以从几个维度去看这个问题，查询是否够快，效率是否稳定，存储数据多少，以及查找磁盘次数，为什么不是普通二叉树，为什么不是平衡二叉树，为什么不是B树，而偏偏是 B+ 树呢？...锁 MySQL 遇到过死锁问题吗，你是如何解决的？ 遇到过。...常用的分库分表中间件： sharding-jdbc Mycat 分库分表可能遇到的问题 事务问题：需要用分布式事务啦 跨节点Join的问题：解决这一问题可以分两次查询实现 跨节点的count,order...数据迁移，容量规划，扩容等问题 ID问题：数据库被切分后，不能再依赖数据库自身的主键生成机制啦，最简单可以考虑UUID 跨分片的排序分页问题 -- End -- MySQL 快问快答 20 问，面试高频考点
秋招结束，总结了一下从寒假回来开始的实习生招聘和秋招面经，过来回馈一下牛客网。...2、二面 41分钟 自我介绍 介绍个印象最深的项目，负责的模块、遇到的问题，全程都是我再说，他没有提问题 算法：二叉树转换成有序双向链表。...1、一面电话面 大约一个小时 自我介绍，说一下你实习做了上面，遇到了什么困难 jvm了解吗 ，那你说下垃圾回收都有哪些算法吧。...刚才比较简答，写个稍微难点的吧，描述了一会，是全排列，我也写出来了 最后还有个问题，给你个场景，你说下思路就可以：数据库，有很多元数据库，再同一时间从中央数据库查询数据，这样对中央数据库瞬间压力比较大，...然后他也没说什么，说你还有什么问题吗 我问了一下，他们是阿里巴巴集团下面的数据库的部门，还说了很多专业术语，不过我对数据库了解实在太有限根本没懂，大概意思就是他们的数据量和传统的根本不在一个量级上。
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