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从Rcpp中的std向量中检测并省略NA值

,可以通过以下步骤实现:

  1. 首先,导入Rcpp库,以便在C++代码中使用R的数据结构和函数。
代码语言:txt
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#include <Rcpp.h>
using namespace Rcpp;
  1. 创建一个函数,接受一个Rcpp的std向量作为参数,并返回一个不包含NA值的新向量。
代码语言:txt
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// [[Rcpp::export]]
NumericVector removeNA(NumericVector vec) {
  NumericVector result;
  
  for (int i = 0; i < vec.size(); i++) {
    if (!NumericVector::is_na(vec[i])) {
      result.push_back(vec[i]);
    }
  }
  
  return result;
}
  1. 在函数中,使用循环遍历输入的向量,检查每个元素是否为NA值。如果不是NA值,则将其添加到结果向量中。
  2. 最后,返回结果向量。

在R中调用这个函数的示例代码如下:

代码语言:txt
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# 导入Rcpp库
library(Rcpp)

# 调用C++函数
vec <- c(1, 2, NA, 4, NA, 6)
new_vec <- removeNA(vec)
print(new_vec)

这样就可以从Rcpp中的std向量中检测并省略NA值了。

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