从Rcpp函数返回NumericVectors列表 - 腾讯云开发者社区

USB 设备并返回一个列表。...然而，当在函数中使用return语句时，它仅返回第一个检测到的设备。...然后，在循环中，当找到符合条件的设备时，将设备文件添加到devices列表中。最后，函数返回devices列表。...方法二：使用生成器函数返回设备文件def find_usb(self): bus = dbus.SystemBus() ud_manager_obj = bus.get_object("org.freedesktop.UDisks...在生成器函数中，我们使用yield语句逐个产出设备文件。当调用find_usb函数时，它将返回一个生成器对象。我们可以使用循环来迭代生成器对象，从而获取所有设备文件。

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如何从Python函数中返回列表

在 Python 中，可以轻松地从函数中返回一个列表。可以将列表直接作为返回值，通过 return 语句将其返回。...1、问题背景在编写一个游戏时，需要创建一个函数来返回一个列表变量，以便将其传递给另一个变量。...2、解决方案问题的原因在于startNewGame函数没有正确地返回列表变量。...注意事项函数可以返回任意类型的数据，包括列表、字典、集合等。返回列表后可以在调用位置直接使用，例如 result[0] 访问第一个元素。...通过这种方式，Python 函数可以灵活地返回列表，便于数据处理和操作。

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Excel公式技巧20：从列表中返回满足多个条件的数据

在实际工作中，我们经常需要从某列返回数据，该数据对应于另一列满足一个或多个条件的数据中的最大值。如下图1所示，需要返回指定序号（列A）的最新版本（列B）对应的日期（列C）。 ?...而且，如果该情况发生在希望返回的值之前行中，则MATCH函数显然不会返回我们想要的值。...错误，这会在将数组传递给FREQUENCY函数时使事情更复杂。...;0;3;4;1;2}) 得到： {1;1;1;1;1;0.25;0.2;0.5;0.333333333333333} 这里的关键在于，将此数组作为bins_array参数的值传递给FREQUENCY函数...而且，如果我们传递一个所有值都在0到1之间的值数组作为FREQUENCY函数的参数bins_array的值，将0作为其参数data_array的值，那么零将被分配给参数bins_array中的最小值；其余的为空或为零

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Python之从列表推导到zip()函数的五种技巧

我们先定义一个简单的函数，它会算变量的平方并加 5： >>> def stupid_func(x): >>> return x**2 + 5 如果我们希望将该函数应用到列表中的奇数项，那么不采用列表推导式的情况下...>>> for item in list: >>> if conditional: >>> expression 上面的列表推导式可以进一步简化，即不需要定义一个新函数。...一般而言，Lambda 函数都比较小，它也不需要定义函数名。那么为什么需要匿名函数？简单而言，Lambda 最常执行一些直观的运算，它并不需要标准的函数定义，而且也不需要新的函数名再次调用。...-1, 0, 1, 2] 这只能默认从大到小或从小到大排序，但是借助 Lambda 表达式，我们可以实现更自由的排序标准。...如下所示我们希望根据最小的平方数对列表进行排序，其可以使用 Lambda 函数定义键，从而告诉 sorted() 方法该怎样排序。

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Rcpp在R语言中实现C++与R的交互

今天就给大家介绍下在R中如何直接调用C++的函数进行数据的计算。在这里需要用到的包是Rcpp。...NumericVector、IntegerVector、CharacterVector 矩阵:NumericMatrix、IntegerMatrix、CharacterMatrix 数据框:DataFrame 列表...我们看下Rcpp中数学运算及处理函数：数学函数: abs(), acos(), asin(), atan(),beta(), ceil(), ceiling(), choose(), cos(),...汇总函数: mean(), min(), max(), sum(), sd(),and (for vectors) var() 返回向量的汇总函数: cumsum(), diff(), pmin(),...在构建好C++文件后，我们可以通过Rcpp自带的sourceCpp将C++文件引入R语言之后其函数就可以像R中的函数一样直接被调用。 ?

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社交网络分析的 R 基础：（三）向量、矩阵与列表

需要注意的是 R 语言中的索引不代表偏移量，而代表第几个，即索引从 1 开始。...; } 紧接着在工作区中引入 Rcpp 包与 matrix.cpp 文件，此时就可以调用特征值计算函数 eigenValues() 和特征向量计算函数 eigenVectors()。...如果为列表元素定义名称的话，列表更像是 Python 中的字典，但 R 语言中的列表中的元素是有序的。在 R 语言中使用 list() 函数来创建列表。...将其输入到 R 终端中，细心的你会发现这与矩阵计算特征值和特征向量的函数 eigen() 返回的类型一致。这种定义了名称的列表对于包含多个返回值的函数非常方便。...试着对任意一个非空列表使用 unlist() 函数，看看会发生什么。参考 An Introduction to R R 数据类型 | 菜鸟教程 R 矩阵 | 菜鸟教程 R 列表 | 菜鸟教程

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【从零学习python 】26. 函数参数与返回值的应用

(b=1,2) # 关键字参数写在位置参数之前会导致出错四、小总结定义时小括号中的参数，用来接收参数用的，称为 “形参” 调用时小括号中的参数，用来传递给函数用的，称为 “实参” 函数返回值(一)...，只有调用者拥有了这个返回值，才能够根据当前的温度做适当的调整综上所述：所谓“返回值”，就是程序中函数完成一件事情后，最后给调用者的结果使用返回值的前提需求就是函数调用者想要在函数外使用计算结果...二、带有返回值的函数想要在函数中把结果返回给调用者，需要在函数中使用return 如下示例: def add2num(a, b): c = a+b return c # return...，最后儿子给你冰淇淋时，你一定是从儿子手中接过来对么，程序也是如此，如果一个函数返回了一个数据，那么想要用这个数据，那么就需要保存保存函数的返回值示例如下: #定义函数 def add2num(a,...b): return a+b #调用函数，顺便保存函数的返回值 result = add2num(100,98) #因为result已经保存了add2num的返回值，所以接下来就可以使用了

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ORA富集分析

它描述了从有限N个物件（其中包含M个指定种类的物件）中抽出n个物件，成功抽出该指定种类的物件的次数（不放回）。...代码实现这里我们以GO数据库为例因为我是从写好的整个函数里摘出对应的代码的，所以先需要给一些参数赋值，同时我们取500个感兴趣（这里只是示例）的基因作为输入 #注意在调试代码的时候不要与以下变量重名...Definition #这里是写了一个函数，用lapply循环列表下的每一个元素，使用@提取其信息，以向量的形式返回赋给go_anno go_anno返回结果就是过表达分析的表格，函数代码如下：参数gene就是输入的entrezid向量， min_gene是默认过滤掉富集到基因数量＜10的通路...GOID,Term,Ontology,Definition #这里是写了一个函数，用lapply循环列表下的每一个元素，使用@提取其信息，以向量的形式返回赋给go_anno go_anno<-lapply

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Excel公式练习44：从多列中返回唯一且按字母顺序排列的列表

本次的练习是：如下图1所示，单元格区域A2:E5中包含一系列值和空单元格，其中有重复值，要求从该单元格区域中生成按字母顺序排列的不重复值列表，如图1中G列所示。 ?...图1 在单元格G1中编写一个公式，下拉生成所要求的列表。先不看答案，自已动手试一试。...在单元格G1的主公式中： =IF(ROWS($1:1)>$H$1,"", 如果公式向下拖拉的行数超过单元格H1中的数值6，则返回空值。 3....，详情可参阅《Excel公式技巧03：INDEX函数，给公式提供数组》。...统计列表区域中唯一值数量。 2. 将二维区域转换成一维区域。 3. 强制INDEX返回数组。 4. 确定字母排序。 5. 提取唯一值并按字母排序。

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学Python，从列表推导到zip()函数，这五种技巧应知应会！

我们先定义一个简单的函数，它会算变量的平方并加 5： >>> def stupid_func(x): >>> return x**2 + 5 如果我们希望将该函数应用到列表中的奇数项，那么不采用列表推导式的情况下...0, 1, 2] 这只能默认从大到小或从小到大排序，但是借助 Lambda 表达式，我们可以实现更自由的排序标准。...如下所示我们希望根据最小的平方数对列表进行排序，其可以使用 Lambda 函数定义键，从而告诉 sorted() 方法该怎样排序。...如果我们有两个列表，我们希望将这两个列表对应的元素相乘，那么使用 lambda 函数和 map 可以快速实现这一功能： >>> print(list(map(lambda x, y : x * y, [...zip() 前面在介绍 map() 函数时，我们举了个例子将某个函数应用到平行的两个列表，而 zip() 函数可以更简单地做到这一点。如果我们有两个列表，第一个列表包含了名，第二个列表包含了姓。

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学Python，从列表推导到zip()函数，这五种技巧应知应会

机器之心已经介绍过很多 Python 教程，从非常齐备的长教程：一文掌握 Python 关键代码，到一些好玩的小技巧：Python 技巧 101，它们从不同的层面安利着 Python 这门神奇的语言。...我们先定义一个简单的函数，它会算变量的平方并加 5： >>> def stupid_func(x): >>> return x**2 + 5 如果我们希望将该函数应用到列表中的奇数项，那么不采用列表推导式的情况下...0, 1, 2] 这只能默认从大到小或从小到大排序，但是借助 Lambda 表达式，我们可以实现更自由的排序标准。...如果我们有两个列表，我们希望将这两个列表对应的元素相乘，那么使用 lambda 函数和 map 可以快速实现这一功能： >>> print(list(map(lambda x, y : x * y, [...zip() 前面在介绍 map() 函数时，我们举了个例子将某个函数应用到平行的两个列表，而 zip() 函数可以更简单地做到这一点。如果我们有两个列表，第一个列表包含了名，第二个列表包含了姓。

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学Python，从列表推导到zip()函数，这五种技巧应知应会

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「R」从 R 到 Rcpp

该函数使用的变量必须是指向 S 表达式的指针（简称 SEXP），这需要新建一个封装器： #include Rcpp.h> extern "C" SEXP fibWrapper(SEXP xs) {...int x = Rcpp::as(xs); int fib = fibonacci(x); return (Rcpp:wrap(fib)); } as 和 wrap 是 Rcpp 很重要的两个转换函数...在写好上述两个函数后，后面的工作就是编译函数，生成所谓的“共享库”，这样 R 就可以加载和调用它。编译、链接和加载是一个纯粹的体力活，幸好，工具包 inline 可以帮助我们完成这 3 个步骤。...❞ cxxfunction() 是一个单一入口，可以将文本变量传入的代码转换为可运行的函数！...sourceCpp("fibonacci.cpp) fibonacci(20) 该函数进行如下的处理：从给定的源代码文件中读取代码，解析相应的属性，并调用 R 在编译前生成所需要的封装器，之后像之前一样进行编译

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R语言中使用RCPP并行计算指数加权波动率

因此，我想分享Rcpp和RcppParallel如何帮助我们减少计算时间。我将使用汇率的历史数据集作为测试数据。...函数计算指数加权波动率 load.packages('Rcpp') sourceCpp(code=' #include Rcpp.h> using namespace Rcpp; using namespace...std; // [[Rcpp::plugins(cpp11)]] //ema[1] = 0 //ema[t] = (1-a)*r[t-1] + (1-a)*a*ema[t-1] // [[Rcpp...# 建立 RCPP 并行函数计算指数加权波动率 load.packages('RcppParallel') sourceCpp(code=' using namespace Rcpp; using...const double ratio t; // 从Rcpp输入和输出矩阵初始化 run_esd_helper(const Nume all operator that work for th in

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For循环与向量化（Vectorization）

Vectorized（向量化）根据Hadley Wickham在其著作Advanced R中第一章所涉及到的内容，R最底层的数据结构只有两种：向量（vector）和列表（list），其他所有的数据格式都是通过这两种最基本的数据结构衍化而来...，看看其对shift函数的优化情况。...R语言提供了一个很好的C++语言的接口，Rcpp包能够比较方便调用C++的语句进行操作。...（若有对Rcpp感兴趣的同学可以戳这里进行了解） library(microbenchmark) Rcpp::cppFunction('NumericVector growthRCL(NumericVector...通过运行结果可以发现，Rcpp调用的底层循环略优于data.table的向量化，运行时间在0.03s左右。

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我当然理解初学者可以不懂，但是感觉有些底层知识点没必要在微信群提问

每个人都是从初学者走过来的，我当然是知道纯粹的初学者肯定是没办法凭空去获得如何查看自己的r包安装在电脑什么目录的知识点，但是我觉得这个不应该是在微信交流群里面讨论的，只需要简单的购买书籍去学习最基础r知识点即可...在R中，你可以使用.libPaths()函数来查看R包的安装路径。这个函数会返回一个字符串向量，其中包含了所有R包的安装路径。...例如，如果你想要查看ggplot2包的安装路径，你可以运行以下命令： find.package("ggplot2") 这个命令会返回ggplot2包的完整路径。...commandArgs(): 返回启动当前R会话时传递给R的命令行参数。 R.home(): 返回R的主目录。 tempdir(): 返回当前会话的临时目录。...外部程序和语言接口：R提供了一些函数和包（如Rcpp）来调用外部程序和与其他编程语言交互。例如，你可以使用.C()函数来调用C代码，或者使用Rcpp包来更方便地在R和C++之间进行交互。

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Nature文章复现|早期肺鳞状癌发生过程中关于肿瘤侵袭前免疫逃逸机制的表达量芯片研究

值矫正 res.fdr <- p.adjust(res[,dim(res)[2]], method="fdr") res <- cbind(res, res.fdr) #提取跑成功的good.ind会，从data...duplicated(df$gene_symbol)] library(Rcpp) sourceCpp(code = ' // [[Rcpp::plugins(cpp11)]] #include...Rcpp.h> #include using namespace Rcpp; // [[Rcpp::export]] List intersectToList(List...#第一个是一个包含了若干向量的列表（lt），第二个参数是一个向量（x）。 #其中x会和lt中的每一个向量进行intersection。...n_universe = length(universe) n_genes = length(genes) #对基因集列表每一个子列表进行循环，判断基因是否在通路中 genes_in_set

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R文本挖掘 | 如何在用户词库中添加搜狗词典？

本期目标一、了解如何从github上安装包二、学习cidian包，并用cidian将单个搜狗词库转化为独立的.txt词库文件。...从 github上安装R包下面讲解如何安装cidian包，包括一些cidian需要依附的其他包。...3> “pbapply”能够为*apply族函数增加进度条（progress bar） 4> “Rcpp”，“RcppProgress”能够让R直接调用外部的C++程序，大大增加运算速度（jieba本身就是一个...其次，decode_scel()函数就是用来转换词库的关键函数—— 参数scel用来给出细胞词库的路径（记住要带上扩展名哦）； output给出输出文件的路径，我们在这里把他放到了和原细胞词库同一个路径下面...，并且将其扩展名改为.txt； cpp = TRUE表示采用Rcpp（速度会更快） progress = TRUE表示显示转换进度条。

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第10章关联分析和序列挖掘笔记

Bread")) ) trans3 <- as(split(Tr_df[,"Item"], Tr_df[,"TrID"]), "transactions");trans3 调用as函数给每次事务都加上一个...LIST(trans) # 列表形式展示数据 $Tr1 [1] "Apple" "Bread" "Cake" $Tr2 [1] "Apple" "Bread" "Milk" $Tr3 [1] "...还可以调用intersectMeasure函数来获得其他有趣的指标。...') library(Rcpp) #发现要安装这个包，否则报：Error in stress_major(xinit, W, D, iter, tol) : function 'Rcpp_precious_remove...前者采用水平数据结构来存放事务，后者采用垂直数据结构来存放每个事务的交易ID，也从频繁项集中生成关联规则。

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Seurat Weekly NO.13 || 依赖关系与维护

从1.64升级到2.01，一般的小修小补是不会动个位数的，如可升级到1.67。...你不是依赖的函数名变了吗？我直接改你的源码，让Seurat符合新的依赖环境。...install.packages()是从CRAN标准库安装，devtools::install_github()是从菜市场安装。买来之后，library()就是拿出来读了，想读哪本书，就拿哪一本。..."patchwork" "pbapply" "plotly" "png" "RANN" "RColorBrewer" "Rcpp...stats" "tibble" [45] "tools" "utils" "uwot" $LinkingTo [1] "Rcpp

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如何从 Python 函数返回列表数组

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R语言中使用RCPP并行计算指数加权波动率

For循环与向量化（Vectorization）

我当然理解初学者可以不懂，但是感觉有些底层知识点没必要在微信群提问

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