好的,我已经了解了你的问答内容。根据你提供的信息,我无法确定你所提到的 "Ruby on Rails 3.2.6中的Paperclip" 是指哪个具体的软件或工具。因此,我无法给出关于这个软件或工具的删除问号的相关答案。
如果你能提供更多关于 "Ruby on Rails 3.2.6中的Paperclip" 的信息,例如它是一个基于Ruby语言的文本处理工具,或者是一个图片处理工具等,我将尽力为你解答。
Heroku是可支持多种编程语言的PAAS平台。现归属于Salesforce。Heroku与2007年开始发展起来,作为最早的云平台之一,在最初的时候只只能ruby编程语言,后来宣布支持Java、Node.js、Scala、Clojure、php以及Python这种语言。
每一个称职的程序员都应该拥有一套极好的工具来提高自己的工作效率。在Livecoding.tv 上,那里的程序员分享了10个他们认为是最好用的工具、插件和资料库。据说,以下的这10个工具是使用Node.js时每天都会用到的。
Dreamweaver对一个web前端工作者来说,再熟悉不过了,像我07年接触web前端开发就是用的Dreamweaver,一直用到现在, 身边的朋友有跟我推荐过各种更好用的可替代Dreamweaver的工具,一开始我是拒绝的,但是后来我发现竟然真有比Dreamweaver好用的工 具,智能提示,自动补全工具,模糊编码这些用上手了以后根本停不下来。 Sublime Text Sublime Text2是一款跨平台的编辑器,再也不用为换平台而找不到合适的、熟悉的编辑器担忧了。 Sublime Text2 是一
ImageMagick是一款广泛流行的图像处理软件,有无数的网站使用它来进行图像处理,但在本周二,ImageMagick披露出了一个严重的0day漏洞,此漏洞允许攻击者通过上传恶意构造的图像文件,在目标服务器执行任意代码。Slack安全工程师Ryan Hube发现了这一0day漏洞。 如果你在网站中使用了ImageMagick去识别,裁剪或者调整用户上传的图像,你必须确认已经使用了这些缓解措施,并且调整你的代码只接受有效的图像文件,沙盒ImageMagick也是一个不错的主意。 在这个安全漏洞公布之后,
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导读:有了开源编程工具,在基于开源许可证的情况下您可以轻松学习、修改、提高代码的质量,本文收集了11款最主流的且有价值的开源编程工具。或许会给您带来一丝惊喜。一起来看下吧。 NO.1 Rhomobil
本列表选编了一些机器学习领域牛B的框架、库以及软件(按编程语言排序)。 C++ 计算机视觉 CCV —基于C语言/提供缓存/核心的机器视觉库,新颖的机器视觉库 OpenCV—它提供C++, C, Python, Java 以及 MATLAB接口,并支持Windows, Linux, Android and Mac OS操作系统。 通用机器学习 MLPack DLib ecogg shark Closure 通用机器学习 Closure Toolbox—Clojure语言库与工具的分类目录 Go 自然语言处理
本文汇编了一些机器学习领域的框架、库以及软件(按编程语言排序)。 C++ 计算机视觉 CCV —基于C语言/提供缓存/核心的机器视觉库,新颖的机器视觉库 OpenCV—它提供C++, C, Python, Java 以及 MATLAB 接口,并支持 Windows, Linux, Android and Mac OS 操作系统。 通用机器学习 MLPack DLib ecogg shark Closure 通用机器学习 Closure Toolbox—Clojure 语言库与工具的分类目录 Go 自然语言处
Python以其清晰简洁的语法、易用和可扩展性以及丰富庞大的库深受广大开发者喜爱。其内置的非常强大的机器学习代码库和数学库,使Python理所当然成为自然语言处理的开发利器。 那么使用Python进行
最近在考虑学习一门后端语言,在ruby和python直接犹豫,然后自己做了一些对比,希望能帮到有同样问题的你。
Python正渐渐成为很多人工作中的第一辅助脚本语言,在文本处理,科学计算,机器学习和数据挖掘领域,有很多很多优秀的Python工具包可供使用,所以作为Pythoner,也是相当幸福的。今天在这里汇总整理一套Python关于网页爬虫,文本处理,科学计算,机器学习和数据挖掘的兵器谱。 一、Python网页爬虫工具集 一个真实的项目,一定是从获取数据开始的。无论文本处理,机器学习和数据挖掘,都需要数据,除了通过一些渠道购买或者下载的专业数据外,常常需要大家自己动手爬数据,这个时候,爬虫就显得格外重要了,幸好,P
玲琅满目的编程语言,经常会让入门级开发人员身陷选择困难症。在本文中,我将从适用范围、职业道路和未来发展等方面,和您比较五种编程语言的各种特点,以方便您根据自己的兴趣,进行轻松的选择与学习。
你是否曾经在谷歌上随意搜索过一些问题?比如「世界上有多少个国家」,当你看到谷歌向你展示的是准确的答案,而不只是链接列表时,你是否感到十分惊讶?这个功能显然很酷炫也很有用,但是它仍然有局限。如果你搜索一个稍微复杂的问题,比如「我需要骑多长时间的自行车才能消耗掉一个巨无霸汉堡的卡路里」,你不会直接从谷歌搜索那里得到一个好的答案(即使任何人都可以通过谷歌搜索给出的第一个或第二个链接的内容得到答案)。
开始学习Python,之后渐渐成为我学习工作中的第一辅助脚本语言,虽然开发语言是Java,但平时的很多文本数据处理任务都交给了Python。这些年来,接触和使用了很多Python工具包,特别是在文本处理,科学计算,机器学习和数据挖掘领域,有很多很多优秀的Python工具包可供使用,所以作为Pythoner,也是相当幸福的。如果仔细留意微博和论坛,你会发现很多这方面的分享,自己也Google了一下,发现也有同学总结了“Python机器学习库”,不过总感觉缺少点什么。最近流行一个词,全栈工程师(full st
开始学习Python,之后渐渐成为我学习工作中的第一辅助脚本语言,虽然开发语言是Java,但平时的很多文本数据处理任务都交给了Python。这些年来,接触和使用了很多Python工具包,特别是在文本处理,科学计算,机器学习和数据挖掘领域,有很多很多优秀的Python工具包可供使用,所以作为Pythoner,也是相当幸福的。如果仔细留意微博和论坛,你会发现很多这方面的分享,自己也Google了一下,发现也有同学总结了“Python机器学习库”,不过总感觉缺少点什么。最近流行一个词,全栈工程师(full stack engineer),作为一个苦逼的程序媛,天然的要把自己打造成一个full stack engineer,而这个过程中,这些Python工具包给自己提供了足够的火力,所以想起了这个系列。当然,这也仅仅是抛砖引玉,希望大家能提供更多的线索,来汇总整理一套Python网页爬虫,文本处理,科学计算,机器学习和数据挖掘的兵器谱。
GitHub 上的 Awesome 系列(资源大全系列),是一个汇总了优秀工具资源的大集合,并由 GitHub 社区用户持续维护和更新。初始的版本都是英文,伯乐在线组织整理了热门资源大全的中文版。目前,中文版的资源列表在 GitHub 总计已经有超过 10K star 和 数千 fork 。以下是各个开发和设计资源的详细介绍。
开始学习Python,之后渐渐成为我学习工作中的第一辅助脚本语言,虽然开发语言是Java,但平时的很多文本数据处理任务都交给了Python。这些年来,接触和使用了很多Python工具包,特别是在文本处理,科学计算,机器学习和数据挖掘领域,有很多很多优秀的Python工具包可供使用,所以作为Pythoner,也是相当幸福的。如果仔细留意微博和论坛,你会发现很多这方面的分享,自己也Google了一下,发现也有同学总结了“Python机器学习库”,不过总感觉缺少点什么。最近流行一个词,全栈工程师(full sta
一个真实的项目,一定是从获取数据开始的。无论文本处理,机器学习和数据挖掘,都需要数据,除了通过一些渠道购买或者下载的专业数据外,常常需要大家自己动手爬数据,这个时候,爬虫就显得格外重要了,幸好,Python提供了一批很不错的网页爬虫工具框架,既能爬取数据,也能获取和清洗数据,也就从这里开始了:
在部署基于Rails的Web应用程序时,简单设计的应用程序服务器可以在几分钟内启动并运行。但是,如果您希望更好地控制服务器设置或想要尝试更灵活的新功能,那么使用分层的组件可以帮助您实现目标- 无论是面向未来的部署还是需要引入第三方元素,例如缓存服务器。
【导读】这篇发表在自然语言处理领域顶级会议的NAACL的文章,提出了一种新的端到端神经网络架构,用于对候选回答进行排序。该文章提出的模型,文本分别按照词和块的级别进行编码,有效地捕捉了整句话的含义。在此基础之上,增加了话题聚类模块,从回答中提取语义信息,将回答进行分组,进一步提升了排序的性能。 【NAACL 2018 论文】 Learning to Rank Question-Answer Pairs using Hierarchical Recurrent Encoder with Latent Topi
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