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从S3下载,存储在Lambda的/tmp/中,并解压到/tmp/目录中

从S3下载,存储在Lambda的/tmp/中,并解压到/tmp/目录中的步骤如下:

  1. 首先,需要在Lambda函数中配置S3触发器,以便在有新文件上传到S3时触发Lambda函数执行。
  2. 在Lambda函数中,可以使用AWS SDK或者AWS CLI来下载文件。以下是使用AWS SDK(Python)的示例代码:
代码语言:txt
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import boto3

def lambda_handler(event, context):
    s3 = boto3.client('s3')
    bucket_name = event['Records'][0]['s3']['bucket']['name']
    object_key = event['Records'][0]['s3']['object']['key']
    download_path = '/tmp/' + object_key.split('/')[-1]  # 构建下载路径

    s3.download_file(bucket_name, object_key, download_path)

在上述代码中,首先导入boto3库,然后创建S3客户端对象。通过解析Lambda函数的事件参数,获取上传文件所在的S3存储桶名称和对象键(路径),构建下载路径。最后,使用download_file方法将文件下载到Lambda函数的临时目录/tmp/中。

  1. 下一步是解压文件。Lambda函数运行在Amazon Linux环境中,可以使用Linux命令来解压文件。以下是使用Python的subprocess模块执行Linux命令的示例代码:
代码语言:txt
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import subprocess

def lambda_handler(event, context):
    # 下载文件代码省略...

    # 解压文件
    subprocess.call(['unzip', download_path, '-d', '/tmp/'])

在上述代码中,使用subprocess.call方法执行Linux命令unzip,将下载的文件解压到/tmp/目录中。

完成以上步骤后,Lambda函数就能够从S3下载文件,存储在/tmp/目录中,并解压文件到/tmp/目录中。接下来,可以根据具体需求对文件进行进一步处理或者执行其他操作。

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