S3 访问控制策略访问控制：过于宽松的 S3 策略AWS Ansible 配置错误：不正确的 S3 存储桶网络访问控制访问控制：过于宽松的 S3 策略AWS CloudFormation 配置错误：不正确的...配置错误：不安全的红移传输AWS CloudFormation 配置错误：RedShift 日志记录不足AWS CloudFormation 配置错误：红移日志记录不足AWS CloudFormation...RDS 存储不安全的存储：缺少 RDS 加密AWS CloudFormation 配置错误：不安全的 RDS 存储不安全的存储：缺少红移加密AWS Ansible 配置错误：不安全的红移存储不安全的存储...：缺少红移加密AWS CloudFormation 配置错误：不安全的 Redshift 存储不安全的存储：缺少 S3 加密AWS Ansible 配置错误：不安全的 S3 存储桶存储不安全的存储：缺少...S3 加密AWS CloudFormation 配置错误：不安全的 S3 存储桶存储不安全的存储：缺少 SNS 主题加密AWS CloudFormation 配置错误：不安全的 SNS 主题存储不安全的传输
在演示中我们使用 Spark 上的 Apache Hudi 将数据摄取到 S3 中，并使用 Vertica 外部表访问这些数据。 2....•AWS S3 或 S3 兼容对象存储。使用 MinIO 作为 S3 存储桶进行了测试。•需要以下 jar 文件。...存储桶位置选择的 S3 对象存储。...然后对 S3 存储桶执行 Insert、Append、Update 等操作。按照以下部分中的步骤将数据写入 Vertica。...dd.show 通过在 parquet 文件上创建外部表从 Vertica 执行命令。
而在NAS中，呈现出来的是一个基于文件系统的目录架构，有目录、子目录、孙目录、文件，我们称之为文件存储。 文件存储的最大特点，就是所有存储资源都是多级路径方式进行访问的。...S3几乎成为对象存储的事实标准 各厂家基本上都会兼容S3 ▉ 对象存储和块存储、文件存储的区别 说了半天，对象存储到底是一个什么样的技术？它和块存储、文件存储有什么区别？...▉ 对象存储中的数据组成 对象存储呈现出来的是一个“桶”（bucket），你可以往“桶”里面放“对象（Object）”。这个对象包括三个部分：Key、Data、Metadata。 ?...Client客户端 提供文件系统接口，方便外部访问。 根据上面的架构可以看出，对象存储系统可以是一个提供海量存储服务的分布式架构。...对象存储的所有业务、存储节点采用分布式集群方式工作，各功能节点、集群都可以独立扩容。从理论上来说，某个对象存储系统或单个桶（bucket），并没有总数据容量和对象数量的限制。
其中bucket的含义和文件系统中的文件夹或者目录的概念类似。...只能在创建存储桶时启用 （3）Quota 限制bucket中的数据的数量 （4）Retention 使用规则以在一段时间内防止对象删除 如下图所示，在bucket功能画面，具有的功能有： 支持bucket...创建组Group 从显示的用户列表中选择以在创建时将用户分配给新组。这些用户继承分配给组的策略。 在创建之后可以从Group的视图中选择并将策略添加到组中。 策略视图允许您管理为组分配的策略。...，并可选择加密下载的 zip 从 zip 文件中的所有驱动器下载特定对象 7、Notification MinIO 存储桶通知允许管理员针对某些对象或存储桶事件向支持的外部服务发送通知。...MinIO 支持类似于 Amazon S3 事件通知的存储桶和对象级 S3 事件 支持的通知方式： 选择其中一个，通过在对应的方式里面配置通知需要的信息，比如下面是一个Webhook的方式，个人更推荐这种
一、S3存储桶概述 存储桶(Bucket)是对象的载体，可理解为存放对象的“容器”，且该“容器”无容量上限、对象以扁平化结构存放在存储桶中，无文件夹和目录的概念，用户可选择将对象存放到单个或多个存储桶中...表1 近五年S3存储桶数据泄露事件示例 在表1所展示的12个数据泄露事件中，可以发现有10个事件涉及到的S3存储桶是公开访问的。...既然大部分的数据泄露事件是由存储桶被配置为公开访问导致的，那我们不妨从S3的访问权限配置机制出发，来看一下S3存储桶的数据泄露事件是何种原因导致的。...图7 可公开访问存储桶数据类型分布图 另外，从目前发现的97569个存储桶数据中，仍有37389个数据文件是不可访问的，另外60180个数据文件可以公开访问。...从表2和图8的信息中可以看出，大部分用户使用S3来存储图像，而这些图像大多是Web界面的图像组件和企业的宣传海报以及Logo。可见S3是一个相对便利的可进行宣传和信息共享的平台。
与拼花地板相比，我们看到了一个非常不同的模式。在Parquet中，我们预先定义了模式，并最终将数据列存储在一起。下面是之前以拼花格式转换的JSON文档示例。...雅典娜不知道您的新数据存储在何处，因此您需要更新或创建新的表(类似于上面的查询)，以便为雅典娜指出正确的方向。幸运的是，有一些工具可以帮助管理模式并使表保持最新。...AWS Glue目录是一个中心位置，在其中存储和填充AWS中所有工具的表元数据，包括Athena。您可以使用开箱即用的爬行器来扫描数据，也可以通过Glue API或Hive来直接填充目录。...它获取以中间格式(DataFrame)存储的更新后的聚合，并将这些聚合以拼花格式写入新桶中。 结论 总之，有一个强大的工具生态系统，可以从数据湖中积累的大量数据中获取价值。...一切都从将数据放入S3开始。这为您提供了一个非常便宜、可靠的存储所有数据的地方。 从S3中，很容易使用Athena查询数据。
Cloud Sync 功能正是将支持 S3 接口的存储集群，抽象为 slave zone 的概念，然后通过Multisite 机制，实现将 Ceph 中的对象数据同步到外部对象存储中。 ?...可以在placement rule 中定义存储桶索引数据存放的存储池index pool，对象数据存放的存储池data pool，以及通过Multipart 上传大文件时临时数据存放的存储池data extra...AWS S3 对象生命周期管理 对象生命周期管理也是AWS S3 中一个非常重要的特性，通过为存储桶设置生命周期管理规则，可以对存储桶中特定的对象集进行生命周期管理。...，将对象数据迁移到其他存储类别 storage class 中，例如支持从SSD 迁移到 HDD，从3 副本池迁移到 2 副本池，从副本池迁移到纠删码池，从 Ceph 集群中迁移到外部Ufile 公有云存储等等...由上面的介绍，我们实现的Storage Class 功能是支持将外部存储指定为一个存储类别的，因此，支持通过配置存储桶的LC 规则，将该存储桶中的某一特定对象集迁移到外部存储中，如UFile、S3 等等
优化共享文件和YARN容器中的工作负载 默认情况下，CDP数据中心将Hive数据存储在HDFS上，CDP公共云将Hive数据存储在S3上。在云中，Hive仅将HDFS用于存储临时文件。...Hive 3通过以下方式针对对象存储（例如S3）进行了优化： Hive使用ACID来确定要读取的文件，而不是依赖于存储系统。 在Hive 3中，文件移动比在Hive 2中减少。...您可以使用Hive Warehouse连接器从Spark访问ACID和外部表。...您可以将表或分区划分为存储区，这些存储区可以通过以下方式存储： 作为表目录中的文件。 如果表已分区，则作为分区目录。 无需在新的Hive 3表中使用存储分桶。...如果表的存储分桶文件数超过行数，则表明您应该重新考虑表的存储方式。
现在我来分析一哈最新的JDK1.8的HashMap及性能优化。 在JDK1.6，JDK1.7中，HashMap采用位桶+链表实现，即使用链表处理冲突，同一hash值的链表都存储在一个链表里。...而JDK1.8中，HashMap采用位桶+链表+红黑树实现，当链表长度超过阈值（8）时，将链表转换为红黑树，这样大大减少了查找时间。...在jdk8中，HashMap处理“碰撞”增加了红黑树这种数据结构，当碰撞结点较少时，采用链表存储，当较大时（>8个），采用红黑树（特点是查询时间是O（logn））存储（有一个阀值控制，大于阀值(8个)，...如果多个hashCode()的值落到同一个桶内的时候，这些值是存储到一个链表中的。...最坏的情况下，所有的key都映射到同一个桶中，这样hashmap就退化成了一个链表——查找时间从O(1)到O(n)。 随着HashMap的大小的增长，get()方法的开销也越来越大。
现在我来分析一哈最新的JDK1.8的HashMap及性能优化。 在JDK1.6，JDK1.7中，HashMap采用位桶+链表实现，即使用链表处理冲突，同一hash值的链表都存储在一个链表里。...而JDK1.8中，HashMap采用位桶+链表+红黑树实现，当链表长度超过阈值（8）时，将链表转换为红黑树，这样大大减少了查找时间。 ...一，JDK1.8中的涉及到的数据结构 1，位桶数组 transient Node[] table;//存储（位桶）的数组 2，数组元素Node实现了Entry接口 //Node...如果多个hashCode()的值落到同一个桶内的时候，这些值是存储到一个链表中的。...最坏的情况下，所有的key都映射到同一个桶中，这样hashmap就退化成了一个链表——查找时间从O(1)到O(n)。 随着HashMap的大小的增长，get()方法的开销也越来越大。
这些操作也很有效，不需要 O(n) 对命名空间服务器的 RPC 调用，其中“n”是表的文件系统对象的数量。...Apache Ozone 通过在元数据命名空间服务器中引入存储桶类型，通过使用一些新颖的架构选择来实现这一重要功能。...这允许单个 Ozone 集群通过有效地存储文件、目录、对象和存储桶来同时具备 Hadoop 核心文件系统 (HCFS) 和对象存储（如 Amazon S3）功能的功能。...它消除了将数据从对象存储移植到文件系统的需要，以便分析应用程序可以读取它。相同的数据可以作为对象或文件读取。...旧版的存储桶 代表现有的预先创建的 Ozone 存储桶，用于从以前的 Ozone 版本平滑升级到新的 Ozone 版本。
用于多项任务的模块化后门 对 CVE-2021-44228 的利用会导致运行带有 base64 编码负载的 PowerShell 命令，最终从参与者控制的 Amazon S3 存储桶中获取“CharmPower...基本系统枚举——该脚本收集 Windows 操作系统版本、计算机名称以及 $APPDATA 路径中的文件 Ni.txt 的内容；该文件可能由主模块下载的不同模块创建和填充。...检索 C&C 域——恶意软件解码从硬编码 URL hxxps://s3[.]amazonaws[.]com/doclibrarysales/3 检索到的 C&C 域，该 URL 位于下载后门的同一 S3...存储桶中。...命令执行- 具有 Invoke-Expression、cmd 和 PowerShell 选项的远程命令执行模块。 清理- 删除受感染系统中留下的所有痕迹的模块，例如注册表和启动文件夹条目、文件和进程。
因为s3proxy将使用路径参数来定义所请求key的文件，并将其作为S3存储桶中的文件夹。 对于该train功能，将使用DynamoDB流触发器，该触发器将包含在资源部分中。...接下来，创建S3存储桶和两个DynamoDB表（在此阶段配置的吞吐量有限）。请注意，该data表还包含StreamSpecification将用于触发train功能的。 # ......S3部署存储桶（通常会自动创建这些策略）。...接下来，将为之前定义的S3存储桶和DynamoDB表添加自定义语句。请注意，在创建自定义策略时，不会自动创建DynamoDB流策略，因此需要显式定义它。...可以从tfjs-node项目中提取必要的模块，但是在本示例中，将利用中的直接HTTP下载选项loadLayersModel。 但是，由于S3存储桶尚未对外开放，因此需要确定如何允许这种访问。
序列由哈希函数弱排序，哈希函数将此序列分区到称为存储桶的有序序列集中。 在每个存储桶中，比较函数确定任何一对元素是否具有等效的排序。 每个元素同时用作排序键和值。...rehash 重新生成哈希表，并且为指定数量的桶预留空间。 reserve 重新分配预留元素个数。 hash_function 返回用于存储元素的哈希函数对象。...哈希函数将此序列分区到称为存储桶的有序序列集中。 在每个存储桶中，比较函数将确定任一元素对是否具有等效顺序。 每个元素存储两个对象，包括一个排序键和一个值。...rehash 重新生成哈希表，并且为指定数量的桶预留空间。 reserve 重新分配预留元素个数。 hash_function 返回用于存储元素的哈希函数对象。...可以将多个不同类型的值汇集在一起，但它的长度只能是固定的。 此外，它还需要配合其头文件内的几个类外部函数来使用。
它实现了大部分亚马逊S3云存储服务接口，可以看做是是S3的开源版本，非常适合于存储大容量非结构化的数据，例如图片、视频、日志文件、备份数据和容器/虚拟机镜像等，而一个对象文件可以是任意大小，从几kb到最大...现在，组织可以真正统一其数据基础架构-从文件到块，所有这些都显示为可通过Amazon S3 API访问的对象，而无需迁移。...列出存储桶 使用以下命令列出所有存储桶： $ mc ls myminio 上传文件到存储桶 使用以下命令将文件上传到存储桶： $ mc put myminio/mybucket/myobject mylocalfile...下载文件从存储桶 使用以下命令将文件从存储桶下载到本地： $ mc get myminio/mybucket/myobject mylocalfile 设置访问控制列表（ACL） 使用以下命令为存储桶设置访问控制列表...删除对象： 使用以下命令从存储桶中删除对象： $ mc rm myminio/mybucket/myobject 其中，myminio是别名，mybucket是存储桶名称，myobject是要删除的对象名称
当entry的数量在哈希表中超过了加载因子乘以当前的容量，那么哈希表被修改(内部的数据结构会被重新建立)所以哈希表有大约两倍的桶的数量 An instance of HashMap has two parameters...//如果很多映射关系要存储在 HashMap 实例中，则相对于按需执行自动的 rehash 操作以增大表的容量来说，使用足够大的初始容量创建它将使得映射关系能更有效地存储。...上图很形象的展示了HashMap的数据结构（数组+链表+红黑树），桶中的结构可能是链表，也可能是红黑树，红黑树的引入是为了提高效率。...初始容量：哈希表中桶的数量 加载因子：哈希表在其容量自动增加之前可以达到多满的一种尺度 当哈希表中条目数超出了当前容量*加载因子(其实就是HashMap的实际容量)时，则对该哈希表进行rehash...= 6; // 桶中结构转化为红黑树对应的table的最小大小 static final int MIN_TREEIFY_CAPACITY = 64; // 存储元素的数组，总是
这些记录将显示域是否指向资产，例如用于 Web 托管的 S3 存储桶。此外，一些子域可能可用于域前端或容易受到该子域的接管（例如，已删除的 S3 存储桶的悬空 DNS 记录）。...寻找水桶 说到不适合互联网的文档，Amazon S3 存储桶因此而臭名昭著。猎桶现在很热门，但不要忽视Digital Ocean 的“Spaces”。...Digital Ocean 推出了自己的类似于 S3 的服务，并将其称为 Spaces。方便的是，Digital Ocean 在设计新服务时遵循了行业标准 S3 存储桶。...事实上，托管在 S3 存储桶中的资源或网页的存储桶名称会解析为 hearthstone.blizzard.com.s3.amazonaws.com 之类的名称。...进入 Neo4j 为绘制在此 OSINT 收集过程中发现的所有各种实体和资产之间的关系而开发的基本模式。 我为收集上述数据时可能遇到的外部资产开发了一个简单的 Neo4j 图形数据库模式。
一旦攻击者访问容器，他们就会下载一个XMRig coinminer（被认为是诱饵）和一个脚本，从Kubernetes pod中提取账户凭证。...S3桶的枚举也发生在这一阶段，存储在云桶中的文件很可能包含对攻击者有价值的数据，如账户凭证。...Sysdig的报告中说：“在这次特定的攻击中，攻击者能够检索和阅读超过1TB的信息，包括客户脚本、故障排除工具和日志文件。...这1TB的数据还包括与Terraform有关的日志文件，Terraform在账户中被用来部署部分基础设施。...然而，很明显，攻击者从S3桶中检索了Terraform状态文件，其中包含IAM用户访问密钥和第二个AWS账户的密钥。这个账户被用来在该组织的云计算中进行横移。
在这篇文章中，我们将讨论 10 个良好的安全实践，这些实践将使我们能够正确管理我们的 S3 存储桶。 让我们开始吧。...此外，存储桶具有“ S3 阻止公共访问”选项，可防止存储桶被视为公开。可以在 AWS 账户中按每个存储桶打开或关闭此选项。...4 – 启用 GuardDuty 以检测 S3 存储桶中的可疑活动 GuardDuty 服务实时监控我们的存储桶以发现潜在的安全事件。...它使我们能够检测来自异常来源的请求、对试图发现配置错误的存储桶的 API 调用的奇怪模式...... GuardDuty 生成警报以通知安全团队，从而自动解决安全事件。...AWS 提供跨区域复制 CRR功能，我们可以将存储桶完全复制到另一个区域。如果源存储桶中的对象被删除，我们会将对象保留在目标存储桶中。
原理 其底层数据结构是数组称之为哈希桶，每个桶(bucket)里面放的是链表，链表中的每个节点，就是哈希表中的每个元素。 通过hash的方法，通过put和get存储和获取对象。...（在JDK8之前，扰动函数会扰动四次，JDK8简化了这个操作）扩容操作时，会new一个新的Node数组作为哈希桶，然后将原哈希表中的所有数据(Node节点)移动到新的哈希桶中，相当于对原哈希表中所有的数据重新做了一个...的实现方式做了一些改变，但是基本思想还是没有变得，只是在一些地方做了优化，下面来看一下这些改变的地方,数据结构的存储由数组+链表的方式，变化为数组+链表+红黑树的存储方式，当链表长度超过阈值（8）时，将链表转换为红黑树...，所有的Hash算法结果得出的索引位置一样，那样所有的键值对都集中到一个桶中，或者在一个链表中，或者在一个红黑树中，时间复杂度分别为O(n)和O(lgn)。...resize(); // 如果哈希表中的元素个数超过了树形化阈值，则进行树形化 // e 是哈希表中指定位置桶里的链表节点，从第一个开始 else if ((e
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