近期在使用MSSQL 2005建立Link Server连接Oracle数据库，通过Open Query从Oracle导入数据到SQL Server的过程中，发现Oracle中的日期类型的字段在导入到SQL...Server是会自动转换为UTC国际标准时区，也就是GMT+00:00，而中国的时区是GMT+8的，所以只能在导入数据后，批量更新日期为dateadd(hh,8,日期字段)。...我相信很多使用Oracle作为Infor ERP LN的数据库时，如果服务器放在国外，时区设定并未中国本地时区，那么就会出现这个问题，我相信还有更好的解决办法，不过暂时没找到。...希望有更好办法的朋友知道的话，麻烦告知一下。
表中的记录数以及表的大小—这可以代表复制的规模因子(TABLE_SIZE)。 复制持续时间—初次加载花费了多长时间（REPLICATION_TIME）。...复制统计数据 有关复制过程中详细的统计数据应该包括： 在上个时期复制了多少记录（例如每小时的基础上）。 复制操作花费了多少时间。...从源系统读取和写入到SAP HANA中花费了多少时间（以确定复制时间发生在何处）。 后台作业的利用率的最小值，平均值和最大值，建议是否应该分配更多的后台作业。...例如，复制的流程从初次加载开始，然后由正在进行的复制组成。...关于该向导的不错例子可以从解决BW中数据加载问题找到（事务RSA1中）。 6).复制调整对话框（目前只能通过ABAP调整） SLT提供了调整复制流程的可能性。
一个优秀的算法应该具有较低的时间复杂度，这意味着当输入规模增大时，算法的执行时间增长不会过快。例如，线性时间复杂度O(n)的算法在处理大规模数据时比二次时间复杂度O(n^2)的算法更加高效。...在数据处理领域，比如大数据分析、机器学习等，算法效率的高低直接关系到数据处理的速度和质量。一个高效的算法能够在短时间内处理大量数据，提取出有价值的信息，为决策提供有力支持。...1.2 算法的复杂度 算法在编写成可执行程序后，运行时需要耗费时间资源和空间(内存)资源 。因此衡量一个算法的好坏，一般是从时间和空间两个维度来衡量的，即时间复杂度和空间复杂度。...一个算法执行所耗费的时间，从理论上说，是不能算出来的，只有你把你的程序放在机器上跑起来，才能知道。但是我们需要每个算法都上机测试吗？是可以都上机测试，但是这很麻烦，所以才有了时间复杂度这个分析方式。...数组中搜索一个数据x 最好情况：1次找到 最坏情况：N次找到 平均情况：N/2次找到 在实际中一般情况关注的是算法的最坏运行情况，所以数组中搜索数据时间复杂度为O(N) 2.3常见时间复杂度计算举例 实例
Power Query在Power BI的三个模块中是投资回报率最高的一个，花最少的时间学习但收到最好的效果，因为它的操作非常容易上手，但直击数字工作的痛点，解决那些重复的、繁琐的、低附加值的工作。...1)Excel公式：这个是大部分分析者依赖的首选方法，使用比如Vlookup, Index, Match, Offset等等大量的公式，虽然它是首选，但由于公式的复杂性，技能的水平需要大量时间和实践经验来磨练...不同于上面的三个方法，它既不是公式也不是一门语言，它是一个工具插件，这个插件把我们常用的提取、清洗、加载数据等常用功能制作成了傻瓜化的界面，让不懂高级计算机语言的人也能够非常快速地完成数据处理工作。...所以我们应该把Excel和PowerBI结合起来使用，取长补短。但这并不意味着你必须花更多的时间学习两款软件，无论你用哪个版本掌握了PowerQuery，你的知识水平都是一样的。...3 小结 在本文的开头，“我们不生产数字，我们是数字的搬运工”道出了很多数据工作者的心声。Power Query的出现就好像一台智能机器，把我们从搬运工的苦力工作中解放了出来，让机器来取代人力。
简介 最近由于快过年了，不是很忙碌了，人心浮动，很多都请假了，现在终于有时间来系统学习下和恶补一下常见数据结构和算法的知识，所以，还是通过记录笔记放在博客的方式来督促自己学习。...''' Created on 2020-1-02 @author: 北京-宏哥 Project:《从入门到放弃》数据结构和算法 1- 算法的引入和算法时间复杂度 ''' # 3.导入模块 import...''' Created on 2020-1-02 @author: 北京-宏哥 Project:《从入门到放弃》数据结构和算法 1- 算法的引入和算法时间复杂度 ''' # 3.导入模块 import...一般地，当算法在处理信息时，会从输入设备或数据的存储地址读取数据，把结果写入输出设备或者某个存储地址供以后再调用。算法是独立存在的一种解决问题的方法和思想。...那么算法是通过时间来衡量，确实最直观地，我们从时间上来看到算法和算法之间的效率不同。
正文约： 8000字 50图 预计阅读时间： 20分钟 预计实践时间： 120分钟 PowerBI于2日前更新，为何迟迟没有介绍更新的内容呢，这次涉及到两个很重大的更新：分级聚合（微软官方并未给出这个名字...从矩阵中复制值 这个很简单，完全是一个易用化的体现罢了，早该有了。目前仍然欠缺很多特性，例如从一个PBIX文件复制元素到另一个PBIX文件。 内置主题 主题，是一个很重要的课题。...，如：自定义分组，ABC分组，自定义排序等 【模型层】包括真正的所有业务数据 在整个BI的调用堆栈中，自上往下，也就是从可视化对象到原始数据，应该非常科学严谨地处理好每个环节以使得BI可以成功。...我们来举例说明，假设有10亿交易数据，为了显示不同产品类别的销售额，不可能加载十亿数据，合理的计算逻辑应该是： 加载用户80%可能用过的聚合后的业务数据构建PowerBI模型层 M0。...模型，含义为当涉及到含有该事实的查询，发送至数据源计算，除非其聚合计算已经预先保存在PowerBI模型。
PowerBI Service 支持复合模型及聚合 复合模型及聚合将是PowerBI中非常重要的主题，因为这种设计将帮助PowerBI支持真正的大规模计算，核心原理在于：将汇总过的有限的数据加载进入PowerBI...直接加载一个交易数据表，大概5秒完成，由于是DQ模式，仅仅加载数据结构而不会真正加载数据，该数据源表大小约1200W行。...查询 数据源 支持 DirectQuery 查询 这意味着在PowerBI中只需要加载数据源的结构，而无需加载实际数据，当用户进行操作时，PowerBI通过DirectQuery（简称：DQ查询，DQ...读写分离与高可用（99.99% 时间在线可用） 以上内容，K全部支持。...想象着可以基于 PowerBI 和 企业版Apache Kylin驾驭大数据，从个人的视角看，这是一套目前相对彻底的解决方案。我们期待 K 自定义连接器的正式发布。
这就是为什么经常要存档大量SAP历史数据的原因。...目前，已有40多家财富500强企业依赖此解决方案来将SAP与大数据湖连接起来，支持将SAP的历史数据和近期数据存储在单个企业数据湖中。可通过PowerBi、Tableau等在数据湖中访问的存档数据。...您可以查看不同类型的分析—从仪表板和可视化到大数据处理、实时分析和机器学习。基于微软Azure云，数据湖也是运行大数据工作负载的经济有效的解决方案。...数据湖提供了一个可扩展的安全平台，允许企业以任何速度从任何系统获取任何数据。...SAP历史数据集成到数据湖的典型架构现在有一个解决方案：数据湖支持一整套SAP数据，包括最近的常用数据和历史SAP数据。
过往项目经历启发学习MDX的必要性 最近在项目中再次接触到SAP的BW系统取数问题，需要将BW的数据取出来在PowerBI上重新建模进行数据分析和报表制作。...这一次的项目，SAP端的数据推送是顺利的，直接用一些BW里的Open Hub接口，数据顺利推送到数据仓库Sqlserver上。...因为SAP的BW是传统多维模型，支持MDX查询访问，MDX查询里可以读取它的成员公式（还没测试到，理论上应该可行）。...MDX学习资源 相对于当下PowerBI的DAX技术，MDX技术要古老一些，但它类似于SQL一样，是一种olap数据库的通用查询语言，在SAP/ORACLE/Sqlserver等各大厂商间也可兼容。...曾经就是因为这本书让我从入门走向放弃，不适合初学。 而MDX Step by Step有微软BI老兵BiWork写过一个专题的笔记，笔者昨天再回顾后，又收获不少。
2, DC项目是一个与SAP系统有集成的某个小众WMS系统的实施项目。 该项目的客户的SAP系统早已上线，通过DC项目客户是将其在欧美工厂已经实施过的一个仓库管理系统（WMS）也推广到中国工厂。...姑且简称该WMS系统为R系统吧，R系统是客户的SAP ERP战略平台之外的一个外部WMS（仓库管理系统），通过接口与SAP系统有数据交换。...客户的80%以上的需求可以通过修改标准配置来实现，少量特殊需求通过二次开发来实现。 后续项目推进过程中，我也花费了大量时间在R系统上捣鼓，通过反复测试去研究如何在R系统上更好的实现客户的诸多业务流程。...不过，因为R系统在亚太区是在是太小众了，做完这个项目之后未来可能永无机会再次参与有R系统的项目了，悲剧吧！ 除此之外，我在项目上花费了大量时间去研究R系统与SAP系统的接口实现。...它与大多数SAP以及第三方WMS系统做集成的套路类似，SAP系统里的inbound delivery或者outbound delivery创建后通过output触发出站IDoc传入R系统，业务人员在R系统里完成了收发货等操作后回传数据到
但问的人很多，索性今天我就选取国内主流的几款BI工具，从产品功能、数据源支持、可视化能力、服务等方面进行对比，分析优劣，并给出我的打分，希望对你有所帮助！...02 PowerBI PowerBI是微软旗下的一款BI工具，可以理解为Excel的进阶版。...比如国产的FineBI，多年蝉联BI市场占有率第一，即便是SAP、IBM、微软这样的巨头也要屈居其后，可以说扛起了BI国产化大旗，我朋友圈里很多大厂数据分析师也在用。...主要优势是：使用成本很低；能够对海量数据进行实时在线分析，无需提前进行大量的数据预处理；拖拽式操作，简单便捷，学习成本较低。以上优点加80分。...最后做个总结，根据以上对国内主流BI工具的分析，整体来看，FineBI属于第一梯队，Tebleau、PowerBI属于第二梯队，Quick BI、SAP BO、IBM Cognos 属于第三梯队。
可以自己搜索如何循环追加，刻意把数据量加大到 1个亿。 请自行搜索按上述思路准备即可，并不难。 最终结果大概是这样： 这样就有了可以测试大量数据表现的样本数据。...在 PowerBI Desktop 进行设置 - 获取数据 用 PowerBI Desktop 连接这些数据，平时怎么连接就怎么连接，但注意： 不要加载，因为数据量很大； 只加载样本数据。...类型必须是日期时间类型（注意： 不能是日期类型） 以 90% 的人都一般栽坑到大小写和缺括号这种问题，那么写对大小写和日期时间类型可以难倒很多人。...由于今天是2020.02.19，由于当天没过完，只刷新到昨天即可，因此只刷到2020.02.18。 再次刷新 为了测试效果，我们写入一条数据到数据库，然后再次从云端刷新。...刷新后，可以看到： 增加了一条数据。 刷新时间对比 我们来看两次刷新时间的对比，如下： 不言而喻，增量刷新带来了重要的时间优势。 增量刷新的核心原理 那么很多伙伴会问，他凭什么就可以增量刷新了呢？
使用 Power BI Pro 很快就会达到极限（边界），例如：企业有 上千万行 数据要处理，并统一提供给终端用户使用，这在现实中超出了 Power BI Pro 的能力范围，不管从加载速度，数据重复利用...不仅如此，这个标准是开放的，微软的生态将和 Adobe，SAP等更多厂商一起使用这个标准，一旦数据存放，不需要做任何转义处理，因为所有服务都是同一个标准。这将推动整个业界的数据标准化。...基于我们刚刚介绍到的能力，可以看一个案例： 我们从宾馆的住宿记录中来进行分析，首先可以提取关键词来分析： 可以通过筛选看出那类的宾馆适合怎样的客户： 进而对销售的商机进行机器学习分析来进行预测： 这里可以对销售机会创建一个机器学习模型...： 虽然我们不是数据科学家也不会用 R 或 PY 编写任何 AI 算法，但依然可以从 PowerBI 中集成的机器学习模块中定制自己所需要的，这里选择一个 是/否 判断模型： 选择历史数据来训练模型：...定义输入并定义模型： 可以注意到这里给出了训练模型的说明： 训练模型需要一定时间： 然后就可以使用模型来预测判断： 并将该算法用于原有PowerBI模型进行预测： OK。
最近两年里面发生了很多的事情，整个数据库领域的格局也有了很多的变化。所以在这里做一个回顾和展望。 SAP在努力的推行它的HANA战略，作为整个战略最为重要的一点，一切都以HANA作为核心。...SAP宣布了最后的支持年限是2025年。这对于一个企业级的开发软件来说，时间并不多。...最近内部微软做了一些战略上的调整，主要是缩减了PowerBI的开发而加大了对Dynamics的投入。以至于一个VP离职。...离职的原因当然是因为SAP的奇葩的双CEO制度，他想估计是想当CEO很久但是却被创始人给拍下去了。当然这个离职已经两年了，这位也从SAP跳去了InfoSys成了后者的CEO。...有句话说的好，年年岁岁人相似，岁岁年年文不同。我想差不多来说每年见到的主角总是那些人，估计从198x开始到201x了。算起来也横跨两个世纪了。
也许你会问，为什么他总能撞上风口，成为最早起飞的一批人。其实，风口就在那里，只要且行且思考，机遇只是一种水到渠成。 从阿里到袋鼠云 如何抓住机遇，水到渠成？...，从整个行业的趋势，到资本的关注程度、云计算与大数据的未来等问题，大家的判断都很一致。...从大数据行业来讲，前面几年更多的是建数据平台，其实很多企业建了大数据平台，但是体系是紊乱的。...江枫：对于很多中小型企业来说，他们没数据，或者说他们应该有数据，但是没有有意识地收集和存储，随着时间的流逝，这些数据该丢的就丢了，只留下了很少的业务数据，客户的行为数据，根本没有有意识地采集。...他们在全国有20多个发行集团在用他们的erp的软件，积累了大量图书行业的数据。新华书店从99年开始在做书目数据的搜集和整理，因为这些数据对整个行业的上下游都很有价值。 ?
一般情况下，在PowerBI或PowerBI Desktop中点击【刷新】按钮，会将数据源的数据全部刷新一遍，如果数据源数据很多，而每次变化的很少，例如只有最近一日发生变化，那这种不问青红皂白就直接全部刷新的方法显然会耗时耗力...数据场景假设 假设这里有不断在更新的订单表，首先加载2011年到2013年数据，而每次数据刷新只刷新2014年数据，以下的方案应该如何实现呢。...另外，如果该模型发布到云端，显然都会有网络传输时间，但可以节省的是，数据在PQ中ETL的时间，可以预先将数据用PQ（或其他ETL工具）进行ETL后进行保存。在实际查询时会节省ETL的时间。...这时候可以尝试： 将原有订单拆分成增量加载形式。 删除加载的订单，此时数据模型会出现大量报错，因为没有了订单这个表。 用UNION的方式合成新表并命名为订单，并补足关系，理论上可以修复所有的错误。...这样，就使用DAX的UNION实现了增量刷新的效果，并且该效果确实起到了增量加载数据，但根据DAX引擎的原理，整个数据模型会重建，仍需花费时间，这里省去了数据加载的时间，但无法省去模型重建的时间。
先预览 为此，我们推出了 PowerBI 的外挂工具：DAX Pro。如下： ? 从界面不难看出，该工具目前（不表示未来）可以帮助使用者直接通过拖拽来创建度量值。...DAX 市场历史 这可以追溯到 5 年前，那时 PowerBI 刚刚开始流行，然后几乎所有学习者都形成一个共识：DAX 是 PowerBI 的核心。...社区做了什么 在 PowerBI 的社区，到目前有两个工具特别重要： DAX Studio Tabular Editor 我就不做介绍了，它们都是非常非常强大的工具。...我很触动，因为对于某些伙伴来说，他也许真的不应该花费大量精力学习 DAX，他要做的就是一件事：用现成结果。 所以，Create Value 非常重要。...我曾经也是这样的人，我花费了很多本该留给家人的时间，所以我希望提醒和我有类似特点的伙伴要注意下。 因此， DAX Pro，只是一个名字，但他背后绝不是冷冰冰的技术工具，而是有这些思考在里面的。
因此花费了几万块钱甚至更多，培训一两个月，真的很有必要吗？...这些培训机构会大量模拟面试可能问的问题进行训练。...因此初学者搞个ECC6的虚拟机来学习就已经够用了，就没太必要去花几百块钱买个所谓的S4账号来用，而且还带有效期（土豪除外）。...3、入职方式 以关键用户的方式入职，或者以IT的方式入职，等后续到甲方了再考虑转岗啥的，或者到乙方公司进行入职培养，都不失为一个好的机会。...培训机构里面培训的那些基础操作，其实在甲方里都是给IT基础服务课做运维的，太简单了，不会浪费一个业务顾问的工作时间...
时间安排 请大家可以看清楚，从报名开始，有 30天 的时间可以构思和准备你的作品。 我们知道有很多伙伴其实制作自己的作品用不了 3 天时间，那么就大大地浪费了这些时间。...数据整理能力 数据整理，指的是数据获取，数据转换以及数据加载整个过程，所以应该尽可能凸显您可以使用PowerBI从多种数据源获取数据，并将数据转换为可用的格式并加载进入PowerBI数据模型。...这项内容的能力明显对应于你是如果使用PowerBI中的PowerQuery的方式，可以对照以下问题自查： 你获取了怎样的数据 你获取了多少种数据 你是否转换了数据 你在转换数据的过程中运用了什么技巧和方法...数据建模能力 数据建模，指的是自数据加载完毕后，通过构建表之间的关系，建立计算列，度量值，计算表等的过程。...可视化展现美观性 这里由涉及了三个要素： 可视化 展现 美观性 先来看看可视化，可以包括： 可视化对象的选择是否合理 可视化是否充分反映了数据要传达的业务意义 是否合理使用了从时间角度展示的可视化对象（
思想实验 如果我们把上述所有景点的海拔高度的 首个数字取出来，然后只看从 1到9 的分布，你猜测会是怎样的？...实际结果 如果你真的有这样一个数据库，并按照首个数字取出来，然后只看从 1到9 的分布，会是这样的： Are you kidding me！！！ 有没有毁灭你的三观，怎么可能？！...让我们正式介绍一下： 本福特定律，说明一堆从实际生活得出的数据中，以1为首位数字的数的出现概率约为总数的三成。 人们的直觉是从1到9各自1/9，这个直觉是错的。 它可用于检查各种数据是否有造假。...到底为啥 一组平均增长的数据开始时，增长得较慢，由最初的数字 a 增长到另一个数字 a+1起首的数的时间，必然比 a+1起首的数增长到 a+2，需要更多时间，所以出现率就更高了。...PowerBI 第一数字定律 实践 我们可以将数据量足够的数据库数据加载进入PowerBI来按照本福特定律进行检验，就可以知道： 作为样本的话，是不是真的有意义 判别真实性，是否是被篡改过的 在 PowerBI
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