本地数据存储，减少网络传输 在弱网络的环境下，会发生高延迟，低带宽，应该尽量把数据（如脚本、样式）本地化； 我们来看一张图，显示的是本地存储和网络拉取耗时的对比： IndexedDB 概念 IndexedDB...indexedDB.open(dbName);//页面加载时先打开一个DB，如果该DB存在，则打开；不存在，则新建 //触发事件——当一个“新的数据库”被创建或者数据库的“版本号”被更改时触发...“App cache”的东西存在，如果存在，则从中检索出app cache所要缓存的list,然后把资源（缓存在浏览器中）拉取出来，返回给用户； （2）在访问的同时，会检查server上一个叫做manifest...的文件，如果该文件有更新，就把manifest指定的文件从server端重新拉取一次，然后把这些缓存在浏览器中，并更新相应的app cache文件；如果manifest这个文件没有更新，那么就啥也不做。...文件，发现这个文件不存在，那么浏览器会走网络从Server上重新拉取文件； app cache优势： 完全离线 资源缓存，加载更快 降低服务器负载 app cache缺陷： 含有manifest属性的当前请求页无论如何都会被缓存
，如果密保答案错误，在页面上通过javaScript展示用户密保答案错误，如果密保答案正确，用户可以输入新的密保问题和密保答案，点击修改提交form表单后，浏览器发送请求在后台数据库中修改用户的密保问题和答案...5.3 微博模块 发布微博：在用户主页如图5.7所示，用户可以发布微博，在微博信息中可以插入表情，也可以选择插入一张图片，在前台页面中，表情使用javaScript动态生成div标签并显示在页面上，当用户点击发布后...PageBean类控制，在数据库层通过SQL语句来控制分页要显示的条数，在控制器中传递json数据到前台页面展示。...，在管理员首页的处理方法中获取需要显示的数据并展示。...、微博、评论、回答等数据保存在Map集合中，在控制层中获取到返回值数据并保存在服务器响应中，返回给前台页面使用EL表达式展示数据，如图5.23所示。
default：设置该列的默认值 db_index：设置为True，表示为该列增加索引 unique: 唯一索引 db_column：指定列的名称，如果不指定的话则采用属性名作为列名。...Cookies 保存在客户端浏览器上的存储空间 特点： cookies在浏览器是以键值对的形式进行存储的，键和值都是以ASCII码的形式存储的 存储的数据带有生命周期 cookies的数据是按照域隔离的...(request): return … 分页 分页指在web页面有大量数据需要显示，为了阅读方便在每个页中只显示部分数据。...Paginator方法 paginator对象.page(number) -参数number为页码信息(从1开始) -返回当前number页对应的页信息 -如果提供的页码不存在...“拉取”协议。
如果都没过期，应该优先清最早的缓存或最快到期的或文件大小最大的；过期缓存也有可能还是有效的，清除缓存会导致资源文件的重新拉取。...我们在 Google Chrome 浏览器中打开这个 HTML 链接，JS 功能正常，图片也显示正常。禁用网络，关闭浏览器重新打开这个链接，发现 JS 工作正常，图片也显示正常。...一般 Value 都是通过 Key 来存取的。 IndexedDB 提供了一组 API，可以进行数据存、取以及遍历。这些 API 都是异步的，操作的结果都是在回调中返回。...可以作为 Web SQL Database 的替代。不太适合静态文件的缓存。 以key-value 的方式存取对象，可以是任何类型值或对象，包括二进制。 可以对对象任何属性生成索引，方便查询。...) { //fileEntry是返回的一个文件对象，代表打开的文件 //向文件写入指定内容 writeFile(fileEntry); //将写入的内容又读出来，显示在页面上
一、需求缘起 分页需求 互联网很多业务都有分页拉取数据的需求，例如： （1）微信消息过多时，拉取第N页消息 （2）京东下单过多时，拉取第N页订单 （3）浏览58同城，查看第N页帖子 这些业务场景对应的消息表...100条，均拉取第3页数据。...第一页数据的拉取确实一样，但每一次“下一页”拉取的方案就不一样了。 点击“下一页”时，需要拉取第二页数据，在第一页数据的基础之上，能够找到第一页数据time的最大值： ?...这个上一页记录的time_max，会作为第二页数据拉取的查询条件： （1）将查询order by time offset 100 limit 100，改写成order by time where time...故，三页数据中，time最小值来自第一个库，time_min=1487501123，这个过程只需要比较各个分库第一条数据，时间复杂度很低 步骤三：查询二次改写 第一次改写的SQL语句是select *
，而SQL监控本身比较消耗资源，需要拷贝运行时的性能统计信息到SGA，每一个受监控的SQL都有一个单独的内存结构，在11G可能会导致大量的latch竞争，CPU飙高，12C对这个问题做了优化不存在该问题了...一般信息部分显示了SQL执行的一些基本的细节，例如SQL的文本，SQL语句采用的并行度，SQL的执行开始时间，本次统计值最后一次的刷新时间，执行SQL的用户、取数操作等。...数据库时间 数据库时间即DB Time，显示的是一个查询在数据库中执行花费的总时间，就DML操作来说，一般数据库时间基本等于持续时间，因为DML操作不用返回结果集，没有网络交互时间，但是如果运行的是一个...切换到【详细信息】的【活动】页，展示了从开始执行到结束执行时间跨度内，有多少进程处于活跃状态。由于我们设置了并行度6，因此可以从页面上看到SQL执行的后期大部分时间有6个进程处于活跃状态。 ?...【详细信息】的【度量】页显示了查询 过程中对CPU、内存、IO的占用率。 ?
前言 pyspider 是一个用python实现的功能强大的网络爬虫系统，能在浏览器界面上进行脚本的编写，功能的调度和爬取结果的实时查看，后端使用常用的数据库进行爬取结果的存储，还能定时设置任务与任务优先级等...爬取指定数据 接下来我们通过自定义来抓取我们需要的数据，目标为抓取这个页面中，每个详情页内容的标题、标签、描述、图片的url、点击图片所跳转的url。 ? ?...css 选择器方便的插入到脚本代码中，不过并不是总有效，在我们的demo中就是无效的~ 抓取详情页中指定的信息 接下来开始抓取详情页中的信息，任意选择一条当前的结果，点击运行，如选择第三个 ?...db = client[‘pyspyspider_projectdb’] 中数据库的名字 pyspyspider_projectdb 为之前在 config.json 配置文件中的值。...运行完成后，浏览器查看结果，因为设置了数据库的存储，不再存储在默认的 resultdb 中，此时浏览器的result界面是没有数据的 ?
= request.form.get("selected_version", "null") else: version_text = '默认版本号'# 接下来巴拉巴拉从sqlite中取数据并返回三：...所以下面的代码即可实现（我们从数据库中读取数据并和html模板一起返回让浏览器渲染）。...: # 从ajax请求中取参数selected_version 取不到则为null version_text = request.form.get("selected_version", "null")..., linecount, fill_with=None)#从左边取3个值，fill_with为不够的情况下的填充值{%- for row in items|batch(3, ' ') %}4....+ "'"cursor.execute(clear_webload_sql)connection.commit()# get到clinical登录页(登录页需要单独收集其页面加载性能指标)driver
这里涉及到的腾讯云产品：腾讯云COS用于存储导出的数据文件，腾讯云EMR用于从COS拉取数据文件进行批量解析并写入到TcaplusDB。此方案涉及开发数据文件解析代码。...插入MySQL数据这里用Python3程序来模拟，代码如下: import json import MySQLdb #替换DB连接信息，从已申请的MySQL实例中获取 db = MySQLdb.connect...Ckafka, 同时通过SCF触发器机制捕获CKafka的输入数据流并拉取解析最后写到TcaplusDB。...针对删除操作，为避免空删场景，把删除时错误码为261（数据记录不存在）的单独处理，即把这部分数据重新写到新的一张待删除表，待全量迁移完成后再统一对账清理这部分脏数据。 5....COS存储 对于MySQL导出的数据文件可以放腾讯云COS存储，方便其它组件拉取数据进行处理。
缓存比对模块目前是单独使用的，主要比对数据库数据和缓存数据，增，删，改，查等操作。 三、模块介绍 ?...比对用例数据来源： 手动配置 ES保留 ES实时拉取 数据库拉取 用例集可以配置以下规则对报文处理后进行比较： 忽略大小写：节点值比对时，忽略配置节点值的大小写 忽略节点排序：对报文中list需要忽略排序的...ES用例集详情页配置点 获取用例环境 拉取用例数 ES请求地址 ES查询语句 DB用例集详情页配置点 DB名称 拉取用例个数 数据库服务地址 SQL查询语句 用例详情页面也可以选择手动用例或者新加手动用例进入用例集...4、缓存比对 比对原理：数据库查询的数据和缓存中数据进行比较。 比对用例数据来源： 手动配置 用例配置点： 查询SQL 缓存Key 比较的字段 等等（和具体业务相关就不具体描述） ?...目前比对平台已稳定运行一年多： 用例基本不需要维护，每次拉最新（除手动用例） 用例基本都是ES，DB实时拉取不需要编写（除手动用例） 场景配置简单，基本不需要学习成本 失败用例自动归类降低分析成本 用户接入简单方便
在本文中，我们将探讨如何设计一个可扩展的指标监控和告警系统。一个好的监控和告警系统，对基础设施的可观察性，高可用性，可靠性方面发挥着关键作用。 下图显示了市面上一些流行的指标监控和告警服务。...拉模式 上图显示了使用了拉模式的数据收集，单独设置了数据收集器，定期从运行的应用中拉取指标数据。 这里有一个问题，数据收集器如何知道每个数据源的地址?...指标收集器从服务发现组件中获取元数据，包括拉取间隔，IP 地址，超时，重试参数等。 2. 指标收集器通过设定的 HTTP 端点获取指标数据。...在推模式中，需要在每个被监控的服务器上安装收集器代理，它可以收集服务器的指标数据，然后定期的发送给指标收集器。 推和拉两种模式哪种更好？...符合条件的告警会添加到 Kafka 中。 6. 消费队列，根据告警规则，发送警报信息到不同的通知渠道。 可视化 可视化建立在数据层之上，指标数据可以在指标仪表板上显示，告警信息可以在告警仪表板上显示。
Kali 包含了 Exploit-DB 中的利用的离线副本。这个秘籍中，我们会使用 Kali 自带的命令来探索这个数据库并找到我们需要的利用。 操作步骤 打开终端。...它用于在利用的标题和描述中搜索字符串，并显示结果。 利用存在于/usr/share/exploitdb/platforms目录中。...7.4 利用 SQL 盲注 在第六章中，我们利用了基于错误的 SQL 注入，现在我们使用 Burp Suite Intruder 作为主要工具来识别和利用 SQL 盲注。...页面上说，练习的目标是找到给定字段在给定行中的值。我们的做事方式有一点不同，但是让我们看看它如何工作：将101作为账户号码，并点击go。 现在尝试1011。...如果你在 SQLMap 询问你执行字典攻击的时候回答Yes，你可能就知道了至少一个用户的密码。 我们也使用了--sql-shell选项来从我们向数据库发送的 SQL 查询中获得 shell。
非叶级别是在叶级上构建的结构，它使SQL Server能够： 维护索引键序列中的索引条目。 根据索引键值快速找到叶级别的行。 在1级中，我们使用电话簿作为比喻来帮助解释索引的好处。...包含的列仅存在于叶级别条目中;它们不在非叶级别条目中进行。 除了根页面之外，索引中的每个页面都包含两个额外的指针。这些指针在索引序列中指向下一页和前一页，处于同一级别。...因此，指针值为5：4567指向数据库文件＃5的第4567页。 大部分示例值都来自AdventureWorks数据库中的Person.Contact表。 为了说明的目的，还添加了其他一些内容。...在我们的十亿行表中的例子中，五个页面读取将SQL Server从根页面转移到叶级页面及其所需的条目;在我们的图解例子中，三个阅读就足够了。...在聚集索引中，该叶级别条目将是实际的数据行;在非聚集索引中，此条目将包含聚簇索引键列或RID值。 索引的级数或深度取决于索引键的大小和条目数。
在开发中可以根据自己的需要来进行细分。 再看一下表里面的数据： 从图中看着，代理IP是由「支持的协议 + IP + port」组成。...一般都是单独开发一个爬虫程序来爬取免费的IP，并放入到数据库中，然后验证可用性。 请求/解析模块 在前几篇写的爬虫样例中，都是对单个url进行的爬取。而爬虫程序往往都是以网站为单位进行的爬取。...这里首先对国漫的url进行请求，返回的网页内容如下： 国漫 如图，都是国漫分类下的动漫列表。在浏览器中，我们点击哪个动漫就能进入它的播放页，所以在这个页面上我们可以解析到这些国漫的播放页链接。...详情页 4.获取数据 对详情页的网页内容进行解析，得出自己想要的数据，具体代码在第一篇文章的样例中。 从上面的四个步骤来看，爬虫对网站的爬取就是层层递进，逐级访问。...存储模块 爬取的数据只有存储下来，爬虫才变得更有意义。 通常爬取数据格式有文本、图片等，这里先看图片如何下载并保存到本地目录。
这个记录标识上的查询，往往又有分页或者排序的业务需求，例如： （1）拉取最新的一页消息：selectmessage-id/ order by time/ limit 100 （2）拉取最新的一页订单：selectorder-id.../ order by time/ limit 100 （3）拉取最新的一页帖子：selecttiezi-id/ order by time/ limit 100 所以往往要有一个time字段，并且在time...ID生成服务假设每次批量拉取6个ID，服务访问数据库，将当前ID的最大值修改为5，这样应用访问ID生成服务索要ID，ID生成服务不需要每次访问数据库，就能依次派发0,1,2,3,4,5这些ID了，当ID...答：水平切分，也是一种常见的数据库架构，一般来说： 每个数据库之间没有数据重合，没有类似binlog同步的关联 所有数据并集，组成全部数据 会用算法，来完成数据分割，例如“取模” 一个水平切分集群中的每一个数据库...结论 当手写代码从DB中获取数据，成为通用痛点的时候，就应该抽象出DAO层，简化数据获取过程，提高数据获取效率，向上游屏蔽底层的复杂性。
数据更新：数据全部更新完一次约2-3天，整个过程需要人工干预，如果更新过程中出现了任何问题需要重新进行全量更新，并且还存在脏数据 ，主要分为两类：一类是数据表中某个字段的值部分是正确的，部分是不正确的；...由于全量数据的数据量较大，所以在整个过程中拉取全量数据最为复杂。...无论是增量还是全量的方式拉取数据，最后都需要转换成格式化的数据并写入DB，这个转换过程的处理速度至关重要，因为Vampire从整体上来看其实是一个生产者和消费者模型，生产者是接入的各种不同数据源，而消费者则是将拉取的数据进行转化然后调用...其实消息队列也不能保证数据是有序到达的，数据是否有序到达仅对增量拉取数据有影响，对于全量拉取数据没有影响，因为在全量拉取数据时，每条数据当且仅当只会被拉取一次，所以对每条数据的更新操作是相互独立的无需考虑先后顺序...接口，从消息队列中消费这两条数据时可能会先收到城市名称从B修改到C的数据，后收到从A修改到B的数据，这时会以两条数据发生修改的时间做为时间戳，在DB中更新数据时只更新当前时间戳大于这条数据在DB中的更新时间
对于消息发送方而言，消息一旦落地存储至DB就认为是发送成功了） 关于 “Step 4” 的补充说明： 请一定要理解“Step 4”，因为现在无论是传统的PC端IM（类似QQ这样的——可以在UI上看到好友的在线...④ 离线拉取的整体流程如下图所示： Stelp 1：用户B开始拉取用户A发送给ta的离线消息； Stelp 2：服务器从DB（或对应的持久化容器）中拉取离线消息； Stelp 3：服务器从DB（或对应的持久化容器...如同在线消息的应用层ACK机制一样，离线消息拉时，不能够直接删除数据库中的离线消息，而必须等应用层的离线消息ACK（说明用户B真的收到离线消息了），才能删除数据库中的离线消息。...，否则客户端得知道当前离线消息的总页数，而由于消息读取延迟的存在，这个总页数理论上并非绝对不变，从而加大了数据读取不一致的可能性）。...，相比按照发送方一个个进行消息拉取，能大大减少服务器交互次数 分页拉取，先拉取计数再按需拉取，是无线端的常见优化 应用层的ACK，应用层的去重，才能保证离线消息的不丢不重 下一页的拉取，同时作为上一页的
在开发中可以根据自己的需要来进行细分。 再看一下表里面的数据： [20210308135336514.jpg] 从图中看着，代理IP是由支持的协议 + IP + port组成。...一般都是单独开发一个爬虫程序来爬取免费的IP，并放入到数据库中，然后验证可用性。 请求/解析模块 在前几篇写的爬虫样例中，都是对单个url进行的爬取。而爬虫程序往往都是以网站为单位进行的爬取。...这里首先对国漫的url进行请求，返回的网页内容如下： [国漫] 如图，都是国漫分类下的动漫列表。在浏览器中，我们点击哪个动漫就能进入它的播放页，所以在这个页面上我们可以解析到这些国漫的播放页链接。...所以我们需要解析右上角详情页的url进行请求，来获取详情页的网页内容。 [详情页] 4.获取数据 对详情页的网页内容进行解析，得出自己想要的数据，具体代码在第一篇文章的样例中。...存储模块 爬取的数据只有存储下来，爬虫才变得更有意义。 通常爬取数据格式有文本、图片等，这里先看图片如何下载并保存到本地目录。
图17-1 该专题中，每页10条数据，总共的页数在10以上，因为它是上拉加载下一页数据，暂时无法得知总页数是多少。...1、数据信息 在Chrome浏览器中打开https://www.jianshu.com/c/V2CqjW，选中第一个文章列表并右击，选择“检查”，查看其HTML代码，如图17-2所示。 ?...我们可以点击到在Chrome浏览器的审查页面中选中Network和XHR，再页面上拉加载下一页的文章信息，如图17-3所示。 ?...五、编写爬取网站的Spider并提取Item Spider是用户编写用于从单个网站(或者一些网站)爬取数据的类。...从Spider的角度来看，爬取的运行流程如下循环： 1）以初始的URL初始化Request，并设置回调函数。
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