CDA数据分析师 出品 编辑:Mika 在本中,我们将探讨一下如何能成为一名SQL开发人员,以及需要哪些技能和特质。 点击下方视频,先睹为快 http://mpvideo.qpic.cn/0bc3
kafka简介:Kafka是一个开源流处理平台,Kafka是通过解析数据库端日志来进行发布订阅消息的系统,它可以处理消费者在网站中的所有动作流数据。
分布式HTAP数据库 TBase(TencentDB for TBase,TBase)是基于postgresql-xc的BSD开源协议 ,进行自主研发的分布式数据库系统。TBase 集高扩展性、SQL 高兼容度、完整的分布式事务支持、多级容灾及多维度资源隔离等功能于一身,目TBaseV2.15完全兼容pgV10。采用无共享的集群架构,提供容灾、备份、恢复、监控、安全、审计等全套解决方案,适用于TB- PB级的数据应用场景。
最近对SQL Server到PostgreSQL的数据迁移时出现了问题,返回的错误为:invalid byte sequence for encoding "UTF8": 0x00。 经查证pg源代码,该问题引起的原因是sql server的字符类型字段中含有空字符\0,该字符在pg中不支持。 问题重现: 1、PG客户端: postgres=# create table text_test (id int,info text); CREATE TABLE postgres=# insert i
什么是FDW? FDW是外部数据包装器,早在2003年SQL标准中添加一个访问远程数据的规范,这个称为SQL外部数据管理。PostgreSQL从9.1版本已经开发出了FDW.在PostgreSQL中配
本文作为 Laravel ORM 系统的研究开篇,主要对 Laravel ORM 系统的主要功能、依赖的第三方类库、系统的目录结构及对应目录所实现的功能,进行解释说明。 学习完本篇教程,你将会对 Laravel ORM 的结构有个全局观念,并且为后续研究打好基础。
Flyway 是一款开源的数据库版本管理工具,它更倾向于规约优于配置的方式。Flyway 可以独立于应用实现管理并跟踪数据库变更,支持数据库版本自动升级,并且有一套默认的规约,不需要复杂的配置,Migrations 可以写成 SQL 脚本,也可以写在 Java 代码中,不仅支持 Command Line 和 Java API,还支持 Build 构建工具和 Spring Boot 等,同时在分布式环境下能够安全可靠地升级数据库,同时也支持失败恢复等。
来源 | https://juejin.im/post/6863283398727860238
许多数据库模式(schema)管理工具都创建了命令式(imperative)接口,要求开发人员了解模式的当前状态,以及将当前模式(和相关数据)迁移到新的、需要的模式的最佳命令。本文将介绍这个模型比较困难的几个原因。本文提出了一个声明式(declarative)接口来取代传统的命令式接口,并解释了这种更改带来的好处和挑战。
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点击上方蓝色“程序猿DD”,选择“设为星标” 回复“资源”获取独家整理的学习资料! 这里有个【1024】红包等你来领取 ClickHouse 是 Yandex(俄罗斯最大的搜索引擎)开源的一个用于实时数据分析的基于列存储的数据库,其处理数据的速度比传统方法快 100-1000 倍。 ClickHouse 的性能超过了目前市场上可比的面向列的 DBMS,每秒钟每台服务器每秒处理数亿至十亿多行和数十千兆字节的数据。 # ClickHouse 是什么? ClickHouse 是一个用于联机分析(OLAP)的列
Django 迁移官方文档:https://docs.djangoproject.com/en/2.2/topics/migrations/。
►今天我们使用一款工具pgloader来进行从Zabbix的MySQL数据库将数据迁移到PostgreSQL数据库。
本文章提供视频讲解,详细见地址:https://www.bilibili.com/video/BV1uC4y1h7nN
2024 年,云计算无处不在,但很多时候并不引人注意(如 iCloud 和 Google Docs)。云计算已经变得像真正的云一样无处不在。云计算的许多优点,如弹性、可扩展性和易用性,现在都得到了很好的理解。它们缩短了新产品上市的时间,并解决了现有产品的扩展挑战,而且无需经历艰辛的计划和采购过程。
本系列文章就是向大家介绍, 从 SQL Server 迁移到 MySQL 所面临的问题和我们的解决方案。
PostgreSQL 数据的导入导出本身并没有特别高的技术要求,属于日常操作,但熟悉导入导出以及选择数据导入导出的方式还是有点思考空间的。怎么导出数据的方式更稳妥,更适应业务的需求。下面就先总结数据导入导出中的数据导出的一部分方式和命令的实例,其中一些也是我在总结中发现的,例如COPY 的方式还可以有加速的方式,有时候觉得简单,和简单是两码事。
Oracle能在所有主流平台上运行(包括Windows),完全支持所有的工业标准,采用完全开放策略,可以使客户选择最适合的解决方案,对开发商全力支持。
较早的Hive版本,不会在MetaStore中写入版本号。所以升级到新版本之后,会报错:
基于应用程序的、基于文件的和基于块的迁移都有各自的优点和适用场景。选择正确的解决方案首先要了解它们之间的差异。
今天群里有人问起,刚好做过相关的工作,特此分享一下当时的工作内容和感受。 背景 大概说一下这个事情的背景。在2013年大概4月份,人人网打算做一次大规模的数据迁移——评论服务。所谓评论就是指各种资源下的“评论文字”,比如照片的评论、Blog的评论、分享的评论、音乐的评论…… 早期人人网的各个开发小组各自为政,每个团队几乎都实现了一个评论服务,有各自不同的功能和数据结构,但是大体上还算相似。当时,业务部门希望能够集中这些数据做一些统一的管理,比如权限管理(控制谁能看什么评论)、比如数据内容推荐(基于用户评论人
Cloudera Manager提供了一个嵌入式PostgreSQL数据库服务,用于在创建集群时进行演示和概念验证部署。为了提醒用户此嵌入式数据库不适合生产,Cloudera Manager将显示横幅文本:“您正在非生产模式下运行Cloudera Manager,该模式使用嵌入式PostgreSQL数据库。切换到使用支持的外部数据库,然后再投入生产“。
Cloudera Manager提供了一个嵌入式PostgreSQL数据库服务,用于在创建集群时进行演示和概念验证部署。为了提醒用户此嵌入式数据库不适合生产,Cloudera Manager将显示横幅文本:“您正在非生产模式下运行Cloudera Manager,该模式使用嵌入式PostgreSQL数据库。切换到使用支持的外部数据库,然后再投入生产”。
作者 | 李冬梅 Postgre 的实现始于 1986 年。第一个“演示性”系统在 1987 年便可使用了, 并且在 1988 年的 ACM-SIGMOD 大会上展出。 1989 年 6 月,Postgre 版本 1 正式发布,并开放给一些外部的用户使用。为了回应用户对第一个规则系统的批评,1990 年 6 月,使用了新规则系统的 Postgre 版本 2 正式发布。 Postgre 版本 3 在 1991 年出现,增加了多存储管理器的支持, 并且改进了查询执行器、重写了规则系统。为了避免占用过多的研究实
ETL代表提取、转换和加载。它是从任何数据源中提取数据并将其转换为适当格式以供存储和将来参考的过程。
由于业务的扩展或者其他原因,常常会有迁移系统数据库的场景,对于有大量用户7*24小时不间断使用的系统,如何不宕机实现数据库迁移,这是个很有挑战的话题。
由于系统版本、数据库的升级,导致测试流程阻塞,为了保证数据及系统版本的一致性,我又迫切需要想用这套环境做性能测试,所以和领导、开发请示,得到批准后,便有了这次学习的机会,所以特此来记录下整个过程。
将现有应用程序迁移到 Citus 有时需要调整 schema 和查询以获得最佳性能。 Citus 扩展了 PostgreSQL 的分布式功能,但它不是扩展所有工作负载的直接替代品。高性能 Citus 集群需要考虑数据模型、工具和所使用的 SQL 功能的选择。
本文将深入探讨Sqoop的使用方法、优化技巧,以及面试必备知识点与常见问题解析,助你在面试中展现出深厚的Sqoop技术功底。
本文介绍了分布式数据库在金融互联网场景下的数据治理挑战和实践,重点介绍了PGXZ在微信支付项目中的数据治理方案,包括数据治理工程、数据治理平台、数据治理规范、数据治理流程、数据治理评估等方面的内容。通过严格的数据治理,可以提升数据质量、降低数据不可用风险、提升数据使用效率、提升数据价值。
这几年一直是MONGODB使用者,从3.2 到4.0 ,在使用中也一直充分的感受到MONGODB 这几年的飞速的发展以及功能的扩展,偶然在极客时间里面看到有MONGODB 的 终极玩家 唐建法 老师的关于MONGODB的课,其中有一段内容以前是不大敢想的, 就是ORACLE TO MONGODB。
昨天做了一个数据迁移流程的优化,直到发生了一些严重的问题,才明显重视起来这个问题。
通过上篇文章《0573-5.16.1-如何将CDSW从1.4.2升级到1.5》升级CDSW服务后,启动CDSW服务在Cloudera Manager上显示服务启动失败“”,使用cdsw status命令查看CDSW服务中docker镜像启动情况显示如下:
伴随着不断扩张的业务量,在数据库层面一般会经历数据拆分。解决问题的第一步,就是重新评估 DB 表结构设计的合理性。
在进行版本升级时,Sql不兼容,数据库升级经常报错,需要重复对比哪里执行过了。这种问题如何解决?
MySQL-大批量数据如何快速的数据迁移 背景:最近接触到一个诊所的项目,主要做二次开发,由于甲方没法提供测试数据库(只有生产环境),且二次开发还是基于之前的数据库结构,给了数据库文档和生产库数据地址。由于生产库数据量比较大,我们也没法直接在生产库下二次开发(胆小),我们打算从生产库环境下迁移需要用到表导入自己的开发环境下,迁移的是表结构和表中数据,大概一个表在400M左右(300万条数据),全是InnoDB的存储引擎,而且都带有索引结构。针对如上的迁移数据的需求,我们尝试过直接通过从生产库下导出SQL文件
最近接到一个数据迁移的需求,旧系统的数据迁移到新系统;旧系统不会再新增业务数据,业务操作都在新系统上进行
先在源端 MySQL 用如下脚本创建测试表,以及写入10000条数据用于迁移测试。
认证方式除“trust”外,还有“peer”, “ident”, “md5”, “password”等
一、迁移说明 ABP模板项目Entity Framework Core默认使用的是Sql Server,也很容易将数据库迁移到MySQL,步骤如下。 二、迁移MySQL步骤 1、 下载项目 请到 http://aspnetboilerplate.com/Templates 下载一个新的项目,选择ASP.NET Core 2.x标签,Target Framework:选中.Net Core就可以了。 2、 移除默认SQL Server相关包 在EntityFrameworkCore项目下移除包Microsof
我们通常会遇到这样的一个场景,就是需要将一个数据库的数据迁移到一个性能更加强悍的数据库服务器上。这个时候需要我们做的就是快速迁移数据库的数据。
迁移集群实际上就是要把所有数据库(system 除外)的表结构和数据完整的复制一遍。ClickHouse 官方和社区有一些现成的解决方案,也可以自己实现。
TiDB 是 PingCAP 公司基于 Google Spanner / F1 论文实现的开源分布式 NewSQL 数据库。 https://github.com/pingcap/tidb docker部署方案 (https://github.com/pingcap/docs-cn/blob/master/op-guide/docker-deployment.md) 特性 SQL支持 (TiDB 是 MySQL 兼容的) 水平线性弹性扩展 分布式事务 跨数据中心数据强一致性保证 故障自恢复的高可用 TiD
概述 本篇我们将利用DMA一步一步实现SQL Server 的迁移。帮助大家理解现在的SQL Server与新版本的融合问题,同时需要我们做哪些操作来实现新版本的升级或者迁移。 SQL Server 迁移 一定要有一个准备好的计划,我下面列出了所有的迁移过程需要做的工作,如下列表: 步骤列表 序号 SQL Server迁移步骤 1 必要环境的准备(比如高版本的服务器操作系统) 2 研究弃用和停用的功能、特性 3 运行数据迁移助手(DMA)了解哪
目前非常流行的RDBMS PostgresSQL已经在几周前发布了它的第10个版本。由于Postgres的可靠性、节约成本、成熟,当然还有它的开源,已经21岁的Postgres在开发者之中仍旧非常流行。
对于Hive迁移到CDP平台,如果源平台为CDH且具有Cloudera的使用许可证,则可以通过CDP提供的Replication Manager轻松将Hive迁移到CDP平台中;如果源平台不是CDH或者没有Cloudera的许可证,则可以使用本文提供的方法进行迁移。
之前给大家介绍的Aorm库,都用上了吗?这可是迄今为止我见过的,go领域最好用的数据库操作库了。
如果你使用过 Google 或 YouTube,那么你很可能已经访问过分片数据。分片通过将数据分区存储在多个服务器上,而不是将所有内容放在一个巨大的服务器上,以实现扩展数据库的目的。这篇文章将介绍数据库分片的工作原理、思考如何给你自己的数据库分片,以及其他一些有用的、可以提供帮助的工具,尤其是针对 MySQL 和 Postgres。
当 Node.js Server 项目越来越大时,将数据和数据库整理规范是很难的,所以从一开始就有一个好的开发和项目设置,对你的开发项目的成功至关重要。在这篇文章中,向你展示是如何设置大部分 Nest.js 项目的,我们将在一个简单的 Node.js API 上工作,并使用 PostgreSQL 数据库作为数据存储,并围绕它设置一些工具,使开发更容易上手。
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