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mongo常见查询用法分享(关联表查询+随机返回XX条记录)

场景一: 针对一些股票公司事件数据,在主表明细表都有存储相关记录,现在有需求要删除明细表某些满足条件记录,同时如果针对同一个事件在明细表只有一条记录的话,要把对应主表记录也删掉。...测这个需求时候,我就在想万一删了明细表主表数据没删除,或者主表数据删了,明细表数据没删干净怎么办,可以写个sql简单验证一下这种情况: db.tableA.aggregate([ {...以上脚本可以查询tableA表field1字段在tableB表不存在记录 场景二: 最近在写pytest接口自动化用例时候,有一个场景需要对比数据库和缓存数据是否一致,因为考虑到数据是变化...,因此不能写死某个id,也有考虑过按照更新时间排序取最新XX条,后来决定还是采用按照某个条件查询数据后,随机取多少条进行测试。...查询结果随机返回几条数据 tb.aggregate([ {"$match": {"status": 1}}, {"$sample": {"size": 50}} ]) # 随机返回

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1 小时 SQL 极速入门(二)

上篇我们说了 SQL 基本语法,不了解点击链接即可: 1 小时 SQL 极速入门(一) 掌握了这些基本语法后,我们可以对单表进行查询及计算分析。...但是一个大系统,往往会有数十上百张表,而业务关系又错综复杂。我们要查数据往往在好几张表,而要从多张表获取信息就需要用到表联结了。...先说说什么是联结,联结就是用一条 SELECT 语句多个表查询数据。通过联结,让多张表数据互相关联起来。联结又分为内联结、左外联结、右外联结、全外联结。...表示我们通过订单号订单类型来把两个表数据关联起来,通过订单表订单号订单类型作为条件来查找订单明细表同样订单号订单类型订单详细信息。 我们看下结果: ?...可以看到,RIGHT JOIN 把关联订单明细表所有行都显示了出来,但是订单主表并没有 1006 1007 两个订单,所以这两行显示为 null 多表联结 多表联结就是超过两张表联结,上面我们关联了订单表订单明细表

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AdventureWorks学习数据库建模——保留历史数据

对实体进行历史记录,我们也可以采用添加开始时间结束时间方式,但是更多时候我们对整个实体记录历史并不是为了随时查询历史上某个时间点这个实体值,而是为了记录一个“版本Version”信息,方便在审计某个实体变更时对比...我在AdventureWorks数据并没有看到关于实体历史记录设计,不过我们可以看SharePoint数据库设计,就是采用我这里提到版本设计方法。...第二种方案开发会很复杂,需要新老数据逐条对比,找到差异,如果主表有更改,那么为主表创建新版本,如果100条明细中有2条更改,那么就为这2条创建新版本。 下面详细说一下采用第二种解决方案模型设计。...优化可以采用以下解决方案: 归档表 如果我们历史数据在平时业务并不需要,只有在特殊场景才会用到历史数据表,那么我们可以将历史数据表建立一模一样结构归档表,然后定时将业务系统历史数据转移到归档表...分区 建立分区比归档表好处是在物理上,老数据数据可以存储在不同地方,新老数据可以各自建立各自索引树,而在逻辑上对程序来说仍然是访问一个表,前端程序不需要做什么修改。

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循序渐进:Oracle 12.2Sharding基础概念解读

shard目录(Shard directors)是一个单独数据库,它用来保存SDB(Sharding database)配置数据提供其他相关功能,比如shard交叉查询集中管理。...尽管一个shard表多个分区放在多个单独主机数据库上(这些数据库完全独立,不共享CPU、内存等软件硬件),但是应用访问表时就如同访问一个单独数据分区表一样。...应用发出SQL语句不需要依赖shard号shard物理配置。 Oracle Sharding 使用 familiar SQL 语法创建表分区,指定分区表每行数据如何分片。...每个客户可以有多个订单,每个订单可以有多个商品,因此订单明细中就记录了每个订单多个商品,他们具体数据如下: ---- ---- 在这个表族,客户编号为123数据如下: ---- ----...物化视图(materialized views)主表保存在一个专门数据,叫做Shard Catalog。

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唯一索引与主键索引比较

该列称为表主键。 在数据库关系图中为表定义一个主键将自动创建主键索引,主键索引是唯一索引特殊类型。主键索引要求主键每个值是唯一。当在查询中使用主键索引时,它还允许快速访问数据。...比较: 1对于健/unique constraint , oracle/sql server/mysql等都会自动建立唯一索引; 2主键不一定只包含一个字段,所以如果你在主键其中一个字段建唯一索引还是必要...索引注意事项 1.组合或者引用关系子表(数据量较大时候),需要在关联主表列上建立非聚集索引(如订单明细表产品ID字段、订单明细表关联订单ID字段) 2.索引键大小不能超过900个字节,...3.表如果建有大量索引将会影响INSERT、UPDATEDELETE语句性能,因为在表数据更改时,所有的索引都将必须进行适当调整。...在平台现有下拉参照查询sql语句中like条件语句要改成不带前置通配符。

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短视频平台常见SQL面试题,你学会了吗?

【题目】 某短视频公司数据库有三张表,用户视频信息明细表播开播明细表、直播间用户信息明细表。...用户视频信息明细表包含用户id,发布视频id,视频点赞数,视频发布日期,视频类别用户粉丝数。 播开播明细表包含播id,播开直播房间id号,开播时间。...观察播开播明细表直播间用户信息明细表,我们可以得知每位开播时间观众什么时间进入哪个直播间。用直播间id将两表联结来得出直播间进入用户信息。...=b.进入直播间id; 查询结果: 查询结果可以很明显看到R004这个直播间是没有观众进入,我们可以用观众id是否为空来判断直播间有无观众情况 (观众id is null),R005这个直播间观众是三分钟后再进入直播间...date_add函数用法如下: SQL写法如下: b.进入时间 > date_add(a.开播时间,interval +3 minute) 代入整个SQL select a.播id, a.直播间

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宽表缺点

所以,无论采用何种方式,工程实现用户使用都很麻烦。但是基于单表来做就会简单很多,业务用户使用时没有什么障碍,因此将多表组织成宽表就成了“自然而然”事情。...主键关联 有的事实表还有明细表,比如订单订单明细,二者通过主键部分主键进行关联,前者作为主表后者作为子表(还有通过全部主键关联称为同维表,可以看做主子表特例)。...数据有序时,子表就可以根据主表键值进行同步对齐分段以保证正确性,无需缓存,且因为占用内存很少可以采用较大并行数,从而获得更高性能。...对于主子表关联SPL还可以采用更有效存储形式将主子表一体化存储,子表作为主表集合字段,其取值是由与该主表数据相关多条子表记录构成。...SPL还提供了针对数据类型优化机制,可以显著提升多维分析切片运算性能。比如将枚举型维度转换成整数,在查询时将切片条件转换成布尔值构成对位序列,在比较时就可以直接序列指定位置取出切片判断结果。

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PowerBI DAX 用 SUBSTITUTEWITHINDEX 为表增加索引

数据各种优化,加索引是一种特别常见而立竿见影优化方法。当然,在做某些事情时,也需要增加索引。 动态增加索引 业务人员会问:为什么要在 DAX 增加索引呢?...[某列] , 排序,... ) 解释:在主表中新增一列,增加这列会替代主表与参考表公有列,新增列值将依据【参考表 [某列]】按【排序】方式来进行。...// 明细表提出主表,元素唯一化 VAR MasterTable = DISTINCT( SELECTCOLUMNS( FactTable , "Index" , [Item] ) ) // 为明细表建立一个索引列替换明细表主表出现列...在目前看来,SUBSTITUTEWITHINDEX 似乎什么都没有做,但我们此前一些重要算法未来重要算法都将基于这个函数来实现。...请业务人员记忆以下套路: 第一步:有一个明细表 第二步:明细表抽出主表(参考表) 第三步:替换(SUBSTITUTE)明细表列 X 为(WITH)索引号(INDEX)参照参考表进行 在实际操作中有两个定式

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ResultMapResultType在使用区别

在使用mybatis进行数据库连接操作时对于SQL语句返回结果处理通常有两种方式,一种就是resultType另一种就是resultMap,下面说下我对这两者认识理解 resultType:当使用...resultType做SQL语句返回结果类型处理时,对于SQL语句查询字段在相应pojo必须有和它相同字段对应,而resultType内容就是pojo在本项目中位置。...因此对于单表查询的话用resultType是最合适。但是,如果在写pojo时,不想用数据库表定义字段名称,也是可以使用resultMap进行处理对应。...,比如订单表订单明细表即为一对多连接,若是不对sql语句进行处理,由于一个订单对应多条订单明细,因此查询结果对于订单表数据来说将会出现重复 resultMap处理方式为在订单表数据pojo添加一个...list,list为订单明细表属性,在mapper.xml采用如下处理方式: [html] view plain copy !

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mybatisplus实现关联查询(为什么要使用mybatis)

分析步骤: 1、按模块去分析表,不要将系统全部表一次性分析 2、了解每个表存储了什么业务数据 3、了解表关键字段(主键、外键、索引字段、非空字段) 4、了解表与表之间数据库级别的关系(...resultType实现 resultType映射规则:sql查询出几条记录,只要保证sql列名resulttype指定pojo类型属性一致,可以映射成功,sql查询出几条记录最终映射生成List...实现 需求 查询是订单信息,要将查询订单信息映射到orders对象,在orders创建user属性,让关联查询出来用户信息映射到orders对象user属性。...reusltMap,需求比如:将一个列表数据映射到pojolist属性采用resultmap。...如果仅仅是将查询列表简单映射为List方式,列表每个pojo对应一条记录,采用resultType即可。

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MySQL入门基础教程大全

) 右连接查询(right join) 左连接查询(left join) 多表关联 14 单表连表查询[自关联查询] 15 子查询 查询 查询查询关系 16 having 17 select...,而成绩表没有数据,所以使用内连接,连表查询结果是 Empty set (0.00 sec) 同样,如果表有数据,而主表没有数据,则使用内连接查询一样无法查询到结果。...[以结果为主] 查询结果为两个表匹配到数据,右表特有的数据,对于左表不存在数据使用null填充 select 字段1,字段2... from 主表 right join 表 on 主表...from 主表 left join 表1 on 主表.主键=表1.外键 left join 表2 on 主表.主键=表2.外键 # 这里表2连接on条件看实际情况,也会出现从表...select 语句 查询查询关系 子查询是嵌入到查询查询是辅助查询,要么充当条件,要么充当数据源 子查询可以独立存在语句,是一条完整 select 语句 例如:查询406

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数据库命名规范

一、数据库命名规范 采用26个英文字母(区分大小写)0-9自然数(经常不需要)加上下划线'_'组成,命名简洁明确,多个单词用下划线'_'分隔,一个项目一个数据库,多个项目慎用同一个数据库 二、数据库表命名规范...2.1数据表命名规范 (1)采用26个英文字母(区分大小写)0-9自然数(经常不需要)加上下划线'_'组成,命名简洁明确,多个单词用下划线'_'分隔 (2)全部小写命名,禁止出现大写 (3)禁止使用数据库关键字...,而不是 employees 明细表名称为:主表名称+字符dtl(detail缩写) 例如:采购定单名称为:po_order,则采购定单明细表为:po_orderdtl  (7)表必须填写描述信息...(2)如果字段事实上是与其它表关键字相关联而未设计为外键引用,需建索引 (3)如果字段与其它表字段相关联,需建索引 (4)如果字段需做模糊查询之外条件查询,需建索引 (5)除了关键字允许建立簇索引外...DECLARE等 (2)所有函数及其参数除用户变量以外部分必须大写 (3)在定义变量时用到数据类型必须小写 4.2注释  注释可以包含在批处理,在触发器、存储过程包含描述性注释将大大增加文本可读性可维护性

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618大促,苏宁如何通过citus打造分布式数据库抗住DB高负载

数据同样也是5分钟做一次处理,首先会对明细表进行计算,之后计算结果会被放到报表。架构外层还有一些其他系统,比如cognos、智能分析等,它们主要是用来数据查报表或明细表。...这套系统我们采用数据库是DB 2,平时CPU负载都达到了50%左右,大促期间更是超过了80%,可以算是不堪重负。 DB负载在哪? 如此高负载,到底问题是出在那些地方?...这张是Citus架构图,可以看到它由1个maste多个worker组成,数据表通过hash或者append分片方式分散到每个worker上。...元数据pg_dist_partition存放是分片表分片规则,可以图中看到,h代表hash分片,n表示是参考表。分片表中有一个partkey,它用来指定哪个字段做分片以及分片类型。 ?...另外为了尽量减少SQL限制对应用影响,我们采用策略是尽量少做分片,只对明细表进行分片。

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数据库表字段命名规范

本文是一篇包含了数据库命名、数据库表命名、数据库表字段命名及SQL语言编码规范文档,针对研发易产生问题常见错误做了一个整理修改,为日后涉及到数据库相关研发工作做好准备。...一、数据库命名规范 采用26个英文字母(区分大小写)0-9自然数(经常不需要)加上下划线'_'组成,命名简洁明确,多个单词用下划线'_'分隔,一个项目一个数据库,多个项目慎用同一个数据库 二、数据库表命名规范...,而不是 employees 明细表名称为:主表名称+字符dtl(detail缩写) 例如:采购定单名称为:po_order,则采购定单明细表为:po_orderdtl  (7)表必须填写描述信息...(2)如果字段事实上是与其它表关键字相关联而未设计为外键引用,需建索引 (3)如果字段与其它表字段相关联,需建索引 (4)如果字段需做模糊查询之外条件查询,需建索引 (5)除了关键字允许建立簇索引外...DECLARE等 (2)所有函数及其参数除用户变量以外部分必须大写 (3)在定义变量时用到数据类型必须小写 4.2注释  注释可以包含在批处理,在触发器、存储过程包含描述性注释将大大增加文本可读性可维护性

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收藏 | Mysql数据库基础-常用入门命令-干货

不能是关键字或者保留字 采用变量命名方式[ 由字母、数字、下划线组成,不能以数字开头 ] 数据类型 数据库里面的数据在保存时,也要通过数据类型来告诉系统,这些数据用途,所以也会有对应数据类型: 数值类型...[整数浮点数]、字符串 日期 约束规则 是否唯一[数据在同一个表同一列是否可以出现多个] 是否无符号[约束当前是否可以填写负数,有符号可以填写,无符号不能填写。]...,而成绩表没有数据,所以使用内连接,连表查询结果是 Empty set (0.00 sec) 同样,如果表有数据,而主表没有数据,则使用内连接查询一样无法查询到结果。...[以结果为主] 查询结果为两个表匹配到数据,右表特有的数据,对于左表不存在数据使用null填充 select 字段1,字段2... from 主表 right join 表 on 主表...select 语句 查询查询关系 子查询是嵌入到查询查询是辅助查询,要么充当条件,要么充当数据源 子查询可以独立存在语句,是一条完整 select 语句 例如:查询406班上大于平均年龄学生

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OA多级审批流程表设计方案(干货满满)

首先用户表肯定是需要,因为表单申请人和审核人都是关联用户No,因为用户是根据部门走,那么还需要设计一张部门表,再设计一张用户部门相关联表,把用户部门联系起来,就可以部门中选取相应角色。...填写完加班申请表单,选择部门相关负责审批人,如主管,部门经理,总经理,此时进行表单提交 提交需要进行操作 录入当前审批业务表,也就是加班申请表数据 审批流主表插入一条数据 审批流明细表插入三条数据...表通过FlowNo关联查询 过滤AuditFlow表审核状态为1并且AuditFlowDetail表审核状态为2数据可以根据AuditFlow表BusType字段进行审批表单分类 审核操作,基本上分为审核通过不通过...查询出所有AuditFlowDetail表数据,然后进行过滤,分别统计审核通过审核不通过数据条数,并记录第一个审核状态为审核数据。...提供近 3W 行代码 SpringBoot 示例,以及超 4W 行代码电商微服务项目。 获取方式:点“在看”,关注公众号并回复 666 领取,更多内容陆续奉上。 文章有帮助的话,在看,转发吧。

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一个开发需求解决方案 & Oracle临时表介绍

一、开发需求 最近有一个开发需求,大致需要先使用主表,或主表几张子表关联查询出ID(主键)及一些主表字段,然后再用这些ID查找最多10张表对应记录,主表记录数大约2000万,每张子表记录数均为百万以上...2.利用这些主表ID值,分别几张子表使用IN子句,查询出子表符合条件记录项。有几张子表,就执行几次SQL语句。...(1.1) 主表所有子表采用join关联方式。 两表两表做join,又由于主子表之间是一对多关系,很可能造成结果集因为笛卡尔积变得很大,应用处理出现内存溢出错误。...3.(1)不变,只是(2)每次子表查询,由应用控制,例如每30个IN值执行一条SQL语句,将一次子表查询拆分为若干次查询,好处是每次可以使用外键索引扫描检索结果集,坏处就是无形又多了N次SQL语句执行...二、临时表介绍实验 需要缓存中间结果集场景,可以考虑使用临时表,因为临时表数据是session级别私有,每个session仅能看见修改自己数据,在session结束时候,表数据会被自动删除

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Clickhouse 到 Apache Doris:有赞业务场景下性能测试与迁移验证

人群圈选与智能营销: 私域触点、线下触点获取用户数据,结合常用社交平台中接入用户数据,根据业务需求在客户数据平台(Customer Data Platform - 以下简称 CDP)、数据管理平台(...03 Apache Kylin : T+1 时效性低 Apache Kylin 在数据处理过程采用了预计算方式,通过在多维 Cube 构建过程完成聚合计算,并生成 T+1 数据报表。...主键模型写时合并(Merge-on-Write): Apache Doris 提供丰富导入方式可以将小批量数据实时导入 Doris ,为后续上架门店业务提供实时报表查询,与原价构使用对比,Doris...图片 大表 Join 查询性能测试 在关联查询测试,以 CDP 场景下相关数据表为基础,我们选用了不同数据量级主表与维表数据主表测试数据量分别为 40 亿用户行为表、250 亿用户额外属性表...将查询信息上报至 Kafka,接着通过 Flink 消费 Kafka Topic 获取 Clickhouse 查询 SQL 并统计结果。

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告别宽表,用 DQL 成就新一代 BI

,也都是一回事,都是让用户自己去通过拖拽方式查询数据或制作报表 用户想通过BI,实现查询报表自由,也就是可以灵活地分析自己想要数据,挖掘出更大价值 厂商想通过BI,给用户赋能,盘活用户数据价值同时...如果我们把子表主表相关记录看成主表一个字段,那么这个问题也可以不再使用 JOIN 以及 GROUP BY: SELECT 订单编号,客户,订单明细表.SUM(价格) FROM 订单表 与普通字段不同...这种简化方式称为子表集合化 这样看待主子表关联,不仅理解书写更为简单,而且不容易出错 如果有多个子表时,SQL需要分别先做GROUP,然后在一起主表JOIN才行,会写成子查询形式,但是DQL则仍然很简单...因为对 JOIN 理解不再是以笛卡尔积为基础,而且设计这些语法时已经假定了多对多关联没有业务意义,这个规则下写不出完全叉乘运算 对于多个子表分组后与主表对齐运算,在 SQL 要写成多个子查询形式...这个虽然还是三个表,但业务人员也不用管各个表之间有什么关联关系,找到对应金额指标,选择求和,然后直接拖拽就可以,再选一个“日”当做共同统计条件,那就是按日期汇总了 而且查询控件还会自动把已选择数据不匹配数据项过滤隐藏掉

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