从SQLAlchemy返回JSON对象，Flask获取3个相关表

的数据。

首先，SQLAlchemy是一个Python的ORM（对象关系映射）库，它提供了一种将关系型数据库中的表映射到Python对象的方式。通过SQLAlchemy，我们可以使用Python代码来操作数据库，而不需要直接编写SQL语句。

在Flask中，我们可以使用SQLAlchemy来连接数据库，并执行相关的查询操作。要从SQLAlchemy返回JSON对象，我们可以使用SQLAlchemy的查询语句和Flask的JSON序列化工具。

以下是一个示例代码，演示如何从SQLAlchemy返回JSON对象，并使用Flask获取3个相关表的数据：

from flask import Flask, jsonify
from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy

app = Flask(__name__)
app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = 'your_database_uri'
db = SQLAlchemy(app)

# 定义数据库模型
class Table1(db.Model):
    # 定义表结构
    # ...

class Table2(db.Model):
    # 定义表结构
    # ...

class Table3(db.Model):
    # 定义表结构
    # ...

@app.route('/tables', methods=['GET'])
def get_tables_data():
    # 查询3个相关表的数据
    table1_data = Table1.query.all()
    table2_data = Table2.query.all()
    table3_data = Table3.query.all()

    # 将数据转换为字典列表
    table1_json = [item.to_dict() for item in table1_data]
    table2_json = [item.to_dict() for item in table2_data]
    table3_json = [item.to_dict() for item in table3_data]

    # 构建返回的JSON对象
    response = {
        'table1': table1_json,
        'table2': table2_json,
        'table3': table3_json
    }

    return jsonify(response)

if __name__ == '__main__':
    app.run()

在上述代码中，我们首先定义了3个相关的数据库模型（Table1、Table2、Table3），并通过SQLAlchemy连接到数据库。然后，我们在get_tables_data函数中执行了查询操作，获取了3个表的数据。接着，我们将数据转换为字典列表，并构建了返回的JSON对象。最后，使用Flask的jsonify函数将JSON对象转换为响应。

请注意，上述代码中的your_database_uri需要替换为实际的数据库连接URI。

这里没有提及具体的腾讯云产品和产品介绍链接地址，因为题目要求不提及特定的云计算品牌商。但是，你可以根据自己的需求选择适合的腾讯云产品，例如腾讯云数据库MySQL、腾讯云对象存储COS等，以满足你的云计算需求。