'63', '60', '57', '69', '63', '62', '59', '57', '57',
'61', '59', '61', '61', '66']
我们提取了每天的最高气温，并将它们作为字符串整洁地存储在一个列表中...16.1.6 在图表中添加日期
知道如何处理CSV文件中的日期后，就可对气温图形进行改进了，即提取日期和最高气温， 并将它们传递给plot()，如下所示：
highs_lows.py
import...，用于存储从文件中提取的日期和最高气温（见1）。...然后，我们将 包含日期信息的数据（row[0]）转换为datetime对象（见2），并将其附加到列表dates末尾。在 3处，我们将日期和最高气温值传递给plot()。...在2处，我们向fill_between()传递了一个x值系列：列表dates，还传递了两个y值系列：highs 和lows。
