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如何优雅的从Array中删除一个元素

最近没有什么新文章可写了, 把以前的笔记拿来整理下, 做成文章以保持活跃度... 从JavaScript数组中删除元素是开发人员经常遇到的常见编程范例。...与许多JavaScript一样,这并不像它应该的那么简单。 实际上有几种方法可以从一个数组中删除一个或多个元素 - 在这个过程中不会撕掉你的头发 - 所以让我们一个接一个地浏览它们。...使用splice删除一个元素() 这个方法是在卸下,更换,和/或添加数组中的元素的通用方式。它与其他语言中的splice()函数类似。基本上,你采取一个数组并有选择地删除它的一部分(又名“拼接”)。...of "foo," then remove one element from that position 删除多个特定元素 让我们在数组中添加一个额外的“foo”元素,然后删除所有出现的“foo”:...如果你需要进行大量的过滤,使用filter()方法可能会清理你的代码。 结论 归结起来,在JavaScript中从数组中删除元素非常简单。

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两个目录中,删除其中一个目录中同名文件的做法

假设现在有一个目录/mnt/data,还有另外一个目录/opt/data,需要删除/opt/data目录中和/mnt/data目录中的同名文件。...-. 1 root root 0 Jan 10 23:25 huihui -rw-r--r--. 1 root root 0 Jan 10 23:25 shanghai 正确做法: 注意,下面命令中的.../ grep -v 参数指定反选择, /$指定以/结尾的搜索模式,因此该命令将输出不带/结尾的项,也就是只输出/opt/test_a目录中的文件名,不包含子目录。...xargs命令的-I{} 指定用管道传递过来的输入替换后面命令中的{}字符串,重复多次,直至管道没有输入 注:xargs加上 -t 参数,可以看到替换的效果 检查一下,发现上面命令执行后,/opt/data...目录下的同名文件已经删除了 [root@centos6-vm01 data]# ll /mnt/data/ total 0 -rw-r--r--. 1 root root 0 Jan 10 23:24

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    Python-seaborn 基础图表绘制-散点图

    上期推文推出第一篇基础图表绘制-R-ggplot2 基础图表绘制-散点图 的绘制推文,得到了很多小伙伴的喜欢,也是我更加想使这个系列做的更加完善和系统,我之前也有说过,会推出Python和R的两个版本绘制教程...本期主要涉及的知识点如下: Python-seaborn 绘制多类别散点图 seaborn 定制化美化设置 Python-seaborn 绘制多类别散点图 由于涉及的图表类型为多类别散点图的绘制,在使用常规...数据的读取使用的功能强大的数据处理包 pandas ,这里只是进行简单的删除空值操作,直接使用dropna() 函数操作即可,我们直接预览数据,如下(部分): ?...,这个图表中主要存在如下问题: 刻度、轴脊、XY刻度标签等属性过于简陋。 图例添加太随意,需要定制化操作(重点) 整体的绘图主题过于简单。 针对以上几个问题,接下来我们对其进行美化操作。...这里指出一下:由于seaborn是对matplotlib的高度封装,这也导致其对个别图表元素的定制化设置就相对较难(如图例) 最终的可视化效果如下: ?

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    Python-seaborn 基础图表绘制-散点图

    上期推文推出第一篇基础图表绘制-R-ggplot2 基础图表绘制-散点图 的绘制推文,得到了很多小伙伴的喜欢,也是我更加想使这个系列做的更加完善和系统,我之前也有说过,会推出Python和R的两个版本绘制教程...本期主要涉及的知识点如下: Python-seaborn 绘制多类别散点图 seaborn 定制化美化设置 Python-seaborn 绘制多类别散点图 由于涉及的图表类型为多类别散点图的绘制,在使用常规...数据的读取使用的功能强大的数据处理包 pandas ,这里只是进行简单的删除空值操作,直接使用dropna() 函数操作即可,我们直接预览数据,如下(部分): ?...,这个图表中主要存在如下问题: 刻度、轴脊、XY刻度标签等属性过于简陋。 图例添加太随意,需要定制化操作(重点) 整体的绘图主题过于简单。 针对以上几个问题,接下来我们对其进行美化操作。...这里指出一下:由于seaborn是对matplotlib的高度封装,这也导致其对个别图表元素的定制化设置就相对较难(如图例) 最终的可视化效果如下: ?

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    用于从数组中删除第一个元素的 Python 程序

    为了删除数组的第一个元素,必须考虑的索引为 0,因为任何数组中第一个元素的索引始终为 0。与从数组中删除最后一个元素一样,从数组中删除第一个元素可以使用相同的技术进行处理。...让我们将这些技术应用于数组的第一个元素的删除。我们现在将讨论用于从数组中连续一个接一个地删除第一个元素的方法和关键字。...使用 pop() 方法 pop() 方法用于删除 Python 编程语言中数组、列表等的元素。此机制通过使用必须从数组中删除或删除的元素的索引来工作。 因此,要删除数组的第一个元素,请考虑索引 0。...该元素只是从数组中弹出并被删除。“pop() ”方法的语法如下所述。让我们使用该方法并删除数组的第一个元素。...,这告诉我们通过使用所有三种方式成功地从数组中删除了数组的第一个元素。

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    数据可视化 | seaborn绘制散点图

    Python-seaborn 绘制多类别散点图 seaborn 定制化美化设置 Python-seaborn 绘制多类别散点图 由于涉及的图表类型为多类别散点图的绘制,在使用常规matplotlib进行绘制时会显得格外繁琐...数据的读取使用的功能强大的数据处理包 pandas ,这里只是进行简单的删除空值操作,直接使用dropna() 函数操作即可,我们直接预览数据,如下(部分): ?...,这个图表中主要存在如下问题: 刻度、轴脊、XY刻度标签等属性过于简陋。 图例添加太随意,需要定制化操作(重点) 整体的绘图主题过于简单。 针对以上几个问题,接下来我们对其进行美化操作。...seaborn 定制化美化操作 详细的美化操作对于seaborn来说,代码过多,且需记住的绘图函数也较多,直接选择matplotlib 绘图主题进行设置即可,此外,我们还对图例等图元素进行设置,具体代码如下...这里指出一下:由于seaborn是对matplotlib的高度封装,这也导致其对个别图表元素的定制化设置就相对较难(如图例) 最终的可视化效果如下: ?

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    如何从 Python 中的字符串列表中删除特殊字符?

    Python 提供了多种方法来删除字符串列表中的特殊字符。本文将详细介绍在 Python 中删除字符串列表中特殊字符的几种常用方法,并提供示例代码帮助你理解和应用这些方法。...方法一:使用列表推导式和字符串函数我们可以使用列表推导式和字符串函数来删除字符串列表中的特殊字符。首先,我们定义一个包含特殊字符的字符串列表。...在函数体内,我们定义了一个字符串 special_characters,其中包含我们要删除的特殊字符。然后,我们使用列表推导式来遍历字符串列表。...这些方法都可以用于删除字符串列表中的特殊字符,但在具体的应用场景中,需要根据需求和特殊字符的定义选择合适的方法。...希望本文对你理解如何从 Python 中的字符串列表中删除特殊字符有所帮助,并能够在实际编程中得到应用。

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    如何从 Python 列表中删除所有出现的元素?

    在 Python 中,列表是一种非常常见且强大的数据类型。但有时候,我们需要从一个列表中删除特定元素,尤其是当这个元素出现多次时。...本文将介绍如何使用简单而又有效的方法,从 Python 列表中删除所有出现的元素。方法一:使用循环与条件语句删除元素第一种方法是使用循环和条件语句来删除列表中所有特定元素。...具体步骤如下:遍历列表中的每一个元素如果该元素等于待删除的元素,则删除该元素因为遍历过程中删除元素会导致索引产生变化,所以我们需要使用 while 循环来避免该问题最终,所有特定元素都会从列表中删除下面是代码示例...具体步骤如下:创建一个新列表,遍历旧列表中的每一个元素如果该元素不等于待删除的元素,则添加到新列表中最终,新列表中不会包含任何待删除的元素下面是代码示例:def remove_all(lst, item...结论本文介绍了两种简单而有效的方法,帮助 Python 开发人员从列表中删除所有特定元素。使用循环和条件语句的方法虽然简单易懂,但是性能相对较低。使用列表推导式的方法则更加高效。

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    Python自动化办公-玩转图表

    别担心,这些问题都可以通过 Python 中的 seaborn 或者 echarts 库来解决。...通过观察散点图,你会得到这样一个结论,使用合理的图形,能够帮你更好地解释某个晦涩难懂的概念,也能更容易从数据中发现规律。...第一种解决办法是参考图例,在 seaborn 的官方文档中,列举了各种图例,它的地址和截图如下: 第二种解决办法是参考分类,这时候,你就要根据你的业务场景,分析出它都对应了以下四个分类中的哪一类,再按照分类通过官方文档...和我们学习 seaborn 类似,你可以参考图例,也可以参考分类来学习 pyecharts 支持的动态图表。...与 seaborn 不同的是,pyecharts 的官方文档没有图例,不过不要忘了,pyecharts 是基于 Echarts 编写的,因此图例可以参考 Echarts 的 官方网站。

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    在Bash中如何从字符串中删除固定的前缀后缀

    更多好文请关注↑ 问: 我想从字符串中删除前缀/后缀。例如,给定: string="hello-world" prefix="hell" suffix="ld" 如何获得以下结果?...#word} ${parameter##word} word 被扩展以产生一个模式,并根据下面描述的规则进行匹配。...如果模式与 parameter 扩展后的值的开始部分匹配,则扩展的结果是从 parameter 扩展后的值中删除最短匹配模式(一个 # 的情况)或最长匹配模式(## 的情况)的值 ${parameter...如果模式与 parameter 扩展后的值的末尾部分匹配,则扩展的结果是从 parameter 扩展后的值中删除最短匹配模式(一个 % 的情况)或最长匹配模式(%% 的情况)的值。...在Bash中如何将字符串转换为小写 在shell编程中$(cmd) 和 `cmd` 之间有什么区别 如何从Bash变量中删除空白字符 更多好文请关注↓

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    用于从字符串中删除最后一个指定字符的 Python 程序

    文本数据操作和处理可以从使用 Python 程序中受益,该程序将从字符串中消除最后一个指定的字符。...在 Python 中,我们有一些字符串内置函数,如 rstrip(),可以从字符串中删除最后一个指定的字符。切片技术是从末尾删除字符的更简单方法。...[:-1] 上述表示以从末尾切开字符而闻名。整数 1 表示它将删除最后一个字符。...replace(“replace_string_var_name”,  “”) 这是 Python 中的一个内置方法,它接受两个参数 - replace_string_var_name − 提及变量的名称...然后初始化变量mod_str,通过删除最后一个字符来存储值。is_str[:-1]:-1 表示反向模式下的字符串,“:”从末尾切一个字符。最后,我们在变量mod_str的帮助下打印变量。

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    数据可视化干货:使用pandas和seaborn制作炫酷图表(附代码)

    你可以从其基本组件中组装一个图表:数据显示(即绘图的类型:线、条、框、散点图、轮廓等)、图例、标题、刻度标记和其他注释。 在pandas中,我们可能有多个数据列,并且带有行和列的标签。...pandas自身有很多内建方法可以简化从DataFrame和Series对象生成可视化的过程。另一个是seaborn,它是由Michael Waskom创建的统计图形库。...▲图9-19 用错误栏按天显示小费百分比 seaborn中的绘图函数使用一个data参数,这个参数可以是pandas的DataFrame。其他的参数则与列名有关。...▲图9-23 正态混合的标准化直方图与密度估计 04 散点图或点图 点图或散点图可以用于检验两个一维数据序列之间的关系。...▲图9-24 seaborn回归/散点图 在探索性数据分析中,能够查看一组变量中的所有散点图是有帮助的; 这被称为成对图或散点图矩阵。

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    Python-matplotlib 散点图绘制

    引言 本期推文的主要内容是散点图的绘制教程,所使用的数据关于全球教育水平划分的师生比例,涉及到的包主要为matplotlib和seaborn,当然用于数据处理分析的pandas和 numpy也必不可少...数据处理 2.1 原始数据 本文涉及的数据主要包括两种,一种为全球各大洲的网格数据,用于绘制另类散点图例,一种为全球各州的教育水平的师生比例,用于散点图的绘图。...接下来将两个数据进行匹配合并,这里需指出下:两个数据都有关于国家编码的列(country_code和alpha.3),利用pandas的merger方法就可实现两个数据的合并。...可视化绘制 本文的可视化绘制过程涉及seaborn的stripplot()方法,所需的库、总体设置及用于绘制“抖动”的散点图(类似ggplot2的position_jitter()),其目的就是为了防止散点重叠...如果没用采用地图图例的绘制,而是一般的散点图图例,效果如下: ?

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    Python-matplotlib 另类散点图绘制

    引言 本期推文的主要内容是散点图的绘制教程,所使用的数据关于全球教育水平划分的师生比例,涉及到的包主要为matplotlib和seaborn,当然用于数据处理分析的pandas和 numpy也必不可少...数据处理 2.1 原始数据 本文涉及的数据主要包括两种,一种为全球各大洲的网格数据,用于绘制另类散点图例,一种为全球各州的教育水平的师生比例,用于散点图的绘图。...接下来将两个数据进行匹配合并,这里需指出下:两个数据都有关于国家编码的列(country_code和alpha.3),利用pandas的merger方法就可实现两个数据的合并。...可视化绘制 本文的可视化绘制过程涉及seaborn的stripplot()方法,所需的库、总体设置及用于绘制“抖动”的散点图(类似ggplot2的position_jitter()),其目的就是为了防止散点重叠...如果没用采用地图图例的绘制,而是一般的散点图图例,效果如下: ?

    1.3K20

    用于从数组中删除重复元素的 Python 程序

    Python 中的数组 Python 没有特定的数据结构来表示数组。在这里,我们可以使用 列出一个数组。 [6, 4, 1, 5, 9] 0 1 2 3 4 python 中的索引从 0 开始。...在上面的块中,整数 6、4、1、5、9 是数组元素,0、1、2、3、4 是各自的索引值。 数组可以有重复的元素,在本文中,我们将讨论几种从数组中删除重复元素的方法。...使用 Enumerate() 函数 Enumerate() 是一个 python 内置函数,它接受一个可迭代对象并返回一个元组,其中包含一个计数和从迭代可迭代对象中获得的值。...例 在此示例中,我们将创建一个仅包含键的字典,而不使用键和值对。...因此,fromkeys() 方法会自行删除重复的值。然后我们将其转换为列表以获取包含所有唯一元素的数组。 这些是我们可以从数组中删除重复元素的一些方法。

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    Seaborn 的五彩气泡图(上:先讲重点)

    可以在终端(win 系统在cmd)中运行如下代码查询自己环境中各个库的版本,如果你的版本比较低,可以运行升级代码对相应的库进行升级。...让图像可以正常显示中文 plt.rcParams['font.family']=['SimHei'] plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False 先学习如何绘制一个散点图‍...#先随机生成一组数据 x1 = np.random.randn(10) x2 = x1 + x1**2 + 5 #生成一个画布 plt.figure(figsize=(8,4)) #绘制散点图 #...("散点图") #显示图例 plt.legend() #显示绘制图形(如下图) plt.show() #由于数据是随机生成,每个人画出来是不一样的哦!...【核心】散点图>气泡图 散点图可以清晰的呈现总体样本的分布情况。 如果进阶成气泡图,便可以在此基础上增加一个维度特征。

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