从Seaborn散点图中删除两个图例中的一个

Seaborn是一个基于matplotlib的Python数据可视化库，提供了一些高级的绘图功能。在Seaborn中，可以使用scatterplot函数绘制散点图。

要从Seaborn散点图中删除两个图例中的一个，可以通过以下步骤实现：

导入所需的库和模块：

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

加载数据集：

data = sns.load_dataset('dataset_name')

绘制散点图并设置图例：

sns.scatterplot(x='x_column', y='y_column', hue='hue_column', style='style_column', data=data)

在上述代码中，'x_column'和'y_column'分别表示散点图的x轴和y轴数据所在的列名，'hue_column'表示用于分类的列名，'style_column'表示用于样式化的列名。

删除一个图例：

plt.legend(title='Legend Title', loc='upper right')
plt.gca().legend_.remove()

在上述代码中，'Legend Title'表示图例的标题，'loc'参数用于指定图例的位置。通过调用plt.gca().legend_.remove()函数可以删除一个图例。

完整的代码示例如下：

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

data = sns.load_dataset('dataset_name')

sns.scatterplot(x='x_column', y='y_column', hue='hue_column', style='style_column', data=data)

plt.legend(title='Legend Title', loc='upper right')
plt.gca().legend_.remove()

plt.show()

关于Seaborn散点图的更多信息，可以参考腾讯云的数据可视化产品-DataV的介绍页面：DataV产品介绍。