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1
回答
从
Stata
到
R
:按
排序
和
xtreg
重新
编码
、
、
我对
R
非常陌生,目前正在为我的大学的一个元研究课程进行复制项目。这篇论文调查了是否有一个家庭显示器来监测能源消耗,以减少能源使用。我已经
重新
编写了300行代码,但现在我遇到了一个我还不能解决的问题。因此,ave15是每个家庭每天
从
午夜
到
早上6点的平均耗电量。我努力
重新
编码
的下一件事是:
xtreg
ln_power0105 ihd0105 i.days0105 if exptime==4, fe vce(bootstrap, rep(200) seed(EIPbase
浏览 14
提问于2017-08-22
得票数 0
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1
回答
国家-年对上的聚类鲁棒标准误差
、
、
、
、
我想在
R
中复制
Stata
do.file (面板模型),但不幸的是,我最终得到了错误的标准误差估计。这些数据是专有的,所以我不能在这里发布。使用的
Stata
代码如下所示:使用fe表示固定效果,使用nonest表示面板不嵌套在集群中,使用dfadj表示发生了某种DF调整-到目前为止不可能找出是哪种
排序
。","year")) 现在到了困难的部分,到目前为止我还没有找到
浏览 2
提问于2015-11-30
得票数 0
1
回答
将代码
从
Stata
转换为
R
、
如何将以下代码
从
Stata
转换为
R
?我知道它是
按
if-else-条件
排序
的,但我不知道如何在
R
中对其进行
编码
。
浏览 92
提问于2018-05-30
得票数 -1
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2
回答
基于PLM封装的异方差鲁棒标准误差
、
、
、
、
我正在尝试学习
R
后使用
Stata
,我必须说,我喜欢它。但现在我有麻烦了。我即将对Panel数据进行多次回归,所以我使用的是plm包。现在,我希望
R
中的plm得到与使用lm函数时相同的结果,而当我执行异方差性、鲁棒性
和
实体固定回归时,将得到相同的结果。lm.model<-lm(Y ~ V1 + factor(ENTITY), data=data) coeftest(lm.model, vcov.
浏览 4
提问于2010-12-13
得票数 18
1
回答
如何将标签
重新
导入
Stata
、
、
我目前正在尝试将数据
从
stata
导出到excel (并在excel中创建pivot
和
vlookup ),然后将其
重新
导入
到
Stata
中。除了带有标签的变量导出为"1 very good“或没有标签"1”,并作为字符串导入,或者在没有标签的情况下作为字符串导入外,其他一切都
按
预期工作。有没有办法以
stata
识别标签的方式
重新
导入变量?
浏览 27
提问于2016-07-26
得票数 0
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1
回答
R
:具有组固定效应的回归
和
具有归一化数据集的聚类标准错误
、
、
我试图在
R
(多种模型-泊松、二项式
和
连续模型)中进行回归,其中包括群体(例如学校)的固定效应,以调整总体群体水平的差异(本质上是
按
组划分的),并对分组参与者的嵌套进行聚类标准错误的解释。在
Stata
中,命令是
xtreg
,fe vce (集群变量),(fe =固定的效果,vce =集群标准错误,并添加了mi以运行已估算的数据文件)。我可以切换到
Stata
做模特,但如果可能的话,我肯定更愿意
和
R
呆在一起! 请让我知道,如果这是最好的张贴在交叉验证-我是在围
浏览 3
提问于2017-03-25
得票数 2
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2
回答
将系数更改为数字-如何处理不可用的值
、
、
、
将它从SPSS导入
R
(使用SPSS的
Stata
-Output)给出了每个问题的答案。然而,现在我有了
编码
为11
到
14的缺失值。当然,我不能计算任何这样的平均值。将因子
重新
编码
为数字并告诉
R
将大于10的任何值设置为NA的正确方法是
浏览 3
提问于2011-02-24
得票数 0
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1
回答
Stata
:如果低于一定百分比,则禁止显示饼图中类别变量的标签
、
、
也许,当在图形饼图选项中指定plabel()时,如果变量的份额低于10%,就会有语法强制
Stata
不在饼图中标记变量?我知道我可以指定如何标记饼图的单个切片,但我正在生成大量的图形,并且不希望
重新
标记单个切片。
浏览 0
提问于2015-03-19
得票数 0
6
回答
在
R
中读取
Stata
13文件
、
在
R
中有读取
Stata
版本13数据集文件的方法吗?library(foreign)但是,我得到了一个错误: 不是
Stata
浏览 6
提问于2014-05-27
得票数 56
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0
回答
用"factor“标记改变变量值
、
、
我目前正在从
Stata
迁移到
R
,尝试在
R
上做我在
Stata
上做的事情,从头开始。我
从
Stata
导入了原始数据,并不得不转储我的标签以避免它们覆盖变量值,现在我正在尝试在
R
中
重新
生成它们,以及
从
多级变量再次生成我的伪变量。然后我意识到我的0/1值已经被1而不是0
和
2而不是1所覆盖。 这是标签在
R
中正常工作的一部分吗?有没有一种方法可以在保留变量初始值的同时添加标签?为了
编码
浏览 5
提问于2017-12-05
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2
回答
与
Stata
相似的
R
数据浏览器
、
、
我是
R
的新手,有使用
Stata
的背景。我已经咨询过以前的线程(例如),但没有找到答案。 谢谢。
浏览 2
提问于2015-02-02
得票数 4
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1
回答
先按日期
排序
表列表,然后
按
优先级
排序
(Django)
、
、
、
我正在构建一个任务处理程序,其中项目首先按日期/时间
排序
,然后在同一日期到期的项目的每个部分都
按
优先级
重新
排序
。优先级是
从
0
到
9的整数.对不起,我没有任何代码提交,我仍在通过设计如何
编码
我的模型。谢谢!
浏览 4
提问于2017-02-05
得票数 0
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2
回答
在pandas数据框中创建一个包含组(groupby)中的number元素的列
、
、
、
我正在分析一个大型数据集,其中包含每个主题的可变数量的观察结果(
从
1次出现
到
26次出现...)。因为我需要分析事件之间的时间,所以只有一次发生的主题是非信息性的。以前,当在
Stata
中工作时,我会分配一个变量(称为.总计)使用
Stata
代码:这样,每一行/主题都有一个变量‘total=1’,我可以消除所有主题的合计我一直在尝试agg函数
和
大小,但我最终得到了‘NaN’…… 附言:使用旁边的“相似问题”,我已
浏览 0
提问于2017-06-26
得票数 0
1
回答
如何
从
.dta文件中对
R
中不同类型的缺失进行
重新
编码
、
、
、
我有一个
Stata
文件(.dta),它包含不同类型的缺失数据(因为一个问题与这个人(.)无关,或者因为一个人不知道答案(.
r
) )。这些差异对我的分析很重要。我没有访问
Stata
的权限,我想在
R
中进行这种分析。我查看了{sjlabelled}、{labelled}
和
{haven}包,但无法找到
重新
编码
这些不同类型缺失数据的方法。,.
和
.
r
没有区别。table(mydf$q2, useNA = "always") 给
浏览 14
提问于2022-01-11
得票数 0
1
回答
将数据
从
PostgreSQL加载到
Stata
中
、
、
、
、
当我将数据
从
PostgreSQL加载到
Stata
中时,一些数据附加了意外的字符。我怎样才能避免这种情况?allstring198734/0 one/0/
r
April/0/0/0324192three June 我主要在较大的表
和
PostgreSQL中的所有数据类
浏览 18
提问于2017-06-24
得票数 2
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2
回答
什么是
Stata
的等价物?在
R
中
、
我有一个
Stata
命令,它生成值为.的新变量y我想知道以下命令是否等同于
R
中的命令。“ y<-NA
浏览 1
提问于2013-01-21
得票数 2
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1
回答
(
从
Stata
到
R
)数据挖掘
和
变量创建:计数、列表、
排序
、egen
、
、
、
、
从
Stata
到
R
的过渡一直是令人兴奋
和
具有挑战性的,但我在
R
中仍在努力的一个领域是数据探索,然后是随后的变量创建。具体来说,如何 如果var 2==3 /*计数var2 */上的值为3的观测数 如果var7 <8 /*lists列出id,/*lists */上值小于8的观测的ID
按</e
浏览 4
提问于2014-12-18
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1
回答
排序
输出的dplyr::概述
、
、
、
这是我得到的输出:1 42723 19549 46830 23153 -------------------------------------------------------------- | Total Std.输出从上到下都是很好的
排序
。问题2:我是否也可以包括SD
和
CI,如
STAT
浏览 0
提问于2016-07-29
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1
回答
使用
从
Stata
到
R
data.frame的值,但显示标签而不是值
、
、
、
我对
R
非常陌生,也更习惯于
Stata
。label define lib_edu 20与每个因素相关联的级别并不一定与我的
Stata
值相对应,因为它是
浏览 1
提问于2016-07-28
得票数 3
回答已采纳
1
回答
Python中面板数据的多重共线性
、
、
、
、
我习惯于使用
Stata
或
R
来进行线性回归模型,但我正在将更多的工作流转换为Python。这两个程序的有用之处在于,它们直觉地知道,您并不关心线性模型中的所有实体或时间固定效应,因此,当估计面板模型时,它们会
从
模型中删除多色线性模型(报告它们丢弃的是哪些)。但是,如果通过将相同的数据导出到
Stata
,在
Stata
中进行估计,则运行:然后在
stata
浏览 3
提问于2019-03-08
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