我知道如何手动将xarray 4.数据集转换为xarray DataArray。但是,我想知道是否有任何简单和优雅的方法,例如使用xarray后端来简单地将以下'netCDF4.Dataset‘对象转换为xarray DataArray对象:root group (NETCDF4 data model, file format HDF5):
Originating_or_generating_Center: US Nati
我正在尝试使用Windows10上的xarray和python3.7从OpenDAP服务器下载一些数据,遍历了一系列的站点和年份,并编写了本地文件。下面的一个简单示例分别使用其中的两个,对我来说可能会失败: import xarray as xrfor station in stationsprint(f"Working on station: {station} year: {year}")
ndbc_u
我想使用xarray和open_mfdataset打开1950-2005年的所有数据。https://www.esrl.noaa.gov/psd/thredds/catalog/Datasets/ncep.reanalysis/surface/catalog.html 这就是我到目前为止所做的source for years in range(1950,2005,1)] print(ds) 但是,我
历史数据存储在单独的每小时文件中,甚至有些文件跨越多个小时。我想把这些文件当作一个很长的时间序列来看。我在这里遇到了另一个类似的问题:import netCDF4
f = netCDF4.MFDataset('http://opendap.co-ops.nos.noaa.gov/thredds/dodsC/NOAA/DBOFS/MODELS/201401/nos.dbofs.fields