从Tensorflow的张量中提取随机切片

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从tf.tensor中提取一个op中的几个列

python、tensorflow、tensorflow2.0

在最近的TensorFlow (1.13或2.0)中，有没有一次从张量中提取非连续切片的方法？该怎么做呢？例如，有以下张量：5 6 7 8 2 4然而，我似乎不能在一个单一的操作中进行切片。正确的/最快的/最优雅的方法是什么？

浏览 0提问于2019-05-02得票数 1

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python、tensorflow

我在tensorflow队列读取器中生成了形状为(1,512,512，32)的输入张量#BATCH_SIZE = 1 我想在这个输出张量的第四个维度上选择一个随机切片，这样每次调用新的批次时，也

浏览 1提问于2017-08-25得票数 5

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在Keras中实现卷积神经网络中的裁剪/修剪层？

tensorflow、neural-network、keras、conv-neural-network

目前，我正在训练我的模型之前进行裁剪。这意味着我还必须在推断时将其作为一个单独的步骤，这是不理想的。是否有裁剪层的tensorflow/keras实现？如果不是，有没有理由不把它作为神经网络的一部分？

浏览 2提问于2017-07-28得票数 0

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Keras/Tensorflow: ValueError: Shape (?,12)必须具有1级

python、neural-network、tensorflow、keras

(Keras 1.0.7，Tensorflow r0.10)# Custom activation function (Radial Basis Function -b) ** 2).sum()) return K.exp(-1 * gamma * l2_norm(x[0], x[1]) ** 2)model.add(Dense(n_classes, act

浏览 2提问于2016-11-27得票数 2

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tf.compat.v1.random_normal()中random_normal中的标准差和含义是什么？

python、tensorflow、machine-learning、computer-vision

random_normal中的stddev到底是什么意思？ (tf.compat.v1.random_normal([3, 128], mean=6, stddev=0.1, seed = 1)

浏览 35提问于2020-01-05得票数 1

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不提供梯度的流量损失函数

tensorflow、gradient、loss-function、loss、tensorflow-hub

目前，我尝试编写自己的丢失函数，但是当返回结果(由包含损失值的列表组成的张量)时，我得到以下错误：gl = tfa.losses.GIoULoss() def loss(y_true,

浏览 12提问于2021-11-30得票数 0

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TFLite张量安卓

tensorflow-lite

TFLite支持TfLiteTensor类，不支持张量类。如何在类似tensorflow张量操作的tensorflow lite上使用张量？例如，张量升维、降维和张量切片。谢谢!

浏览 11提问于2021-02-17得票数 0

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损失函数中的Tensorflow切片

python、tensorflow

我目前正在Tensorflow中实现一个函数，它随机采样给定张量的128D向量。int32：x1 = tf.cast(x1, tf.int32)现在，我想在我的损失函数中从我的网络输出((None，512,512,128))中提取这些“随机”128D： feat1 = feat1[b1,

浏览 8提问于2020-05-22得票数 1

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将保存在列表中的火炬张量切片

pytorch、tensor、pyro

我有下面的代码段来生成随机样本。生成的samples是一个list，其中列表的每个条目都是一个tensor。每个张量都有两个元素。我想从列表中的所有张量中提取第一个元素；从列表中的所有张量中提取第二个元素。如何进行这种张量切片运算import pyro.distributions as dist nu

浏览 6提问于2021-10-03得票数 0

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Tensorflow python :访问张量中的单个元素

python、python-2.7、tensorflow

这个问题是关于访问张量中的单个元素，比如[1,2,3]。我需要访问内部元素，但当张量的大小很大时，需要更长的时间)提前谢谢。

浏览 1提问于2016-02-02得票数 50

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通过随机指数的张量数组来选择张量还是切片张量？

python、tensorflow、machine-learning、slice

我试图在TensorFlow中复制这一点：matrix([[1, 2, 3],mat[2]我知道这个错误： IndexError:只有整数、切片(:)、省略号(...、numpy.newaxis (None)和整数或布尔数组才是有效的索引。 X_train是batch_si

浏览 0提问于2018-02-25得票数 0

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什么是张量秩？

python、tensorflow、tensor

我是通过张量切片和张量秩得到的。我读了很多与此相关的资料，但都不能满足自己。有没有人可以借助示例，特别是从TensorFlow的角度来彻底解释呢？

浏览 21提问于2021-03-27得票数 1

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将张量对象中的实际数值赋给Tensorflow中的numpy数组

numpy、tensorflow

我正在尝试将张量对象中的一个矩阵切片为numpy矩阵，并将其用于部分计算。但是从张量对象到numpy数组的赋值不会像下面这样工作。import tensorflow as tf C_copy = np.zeros((2,2)) print(C_copy[0,0]) re

浏览 2提问于2016-06-21得票数 0

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Tensorflow :从张量中选择每行列的范围

tensorflow、rnn

我只希望在张量的每一行中选择特定的列，并将其用于RNN。

浏览 0提问于2017-09-27得票数 0

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您能在TensorFlow JS中高效地复制tf.random_crop吗？

javascript、tensorflow、tensorflow.js

随机裁剪在TensorFlow JS中没有实现，但是可以复制它吗？我的想法是使用从tf.randomUniform生成的张量作为参数的Tensor.slice()，但它只接受“数字”。因此，在我看来，为了让随机裁剪工作，我必须在每次迭代中使用新生成的随机数(例如，来自Math.random())作为切片参数来重建计算图的这一部分。还是有别的办法？这是我的

浏览 11提问于2019-04-10得票数 0

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ValueError:使用输入dim 1进行超出范围的索引；对于strided_slice，输入只有1DMS

python、tensorflow

当我运行以下代码时 a = sides[:, 0] b = sides[:, 1]

浏览 0提问于2018-07-04得票数 0

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如何在tensorflow中遍历张量中的每一行

python、tensorflow、matrix

我在tensorflow中有一个二维张量，我有一个函数a()，让张量中的每一行都通过，然后对a()的所有结果求和。怎么做(不是在会话中做)？输出应该是a(1.,2.,3.,4.) + a(2.,4.,5.,6.)，实际上我有一个非常大的张量，有很多行。这不同于reduce_sum，因为这里的a()函数相当复杂，不能通过矢量

浏览 3提问于2018-06-25得票数 2

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tensorflow中张量对象的非连续索引切片(如numpy等高级索引)

python、tensorflow、keras、slice

我在tensorflow中看过不同的切片方法，即tf.gather和tf.gather_nd。在tf.gather中，它只是对一个维度进行切片，在tf.gather_nd中，它只接受一个indices来应用于输入张量。我需要的是不同的，我想用两个不同的张量对输入张量进行切片；一个切片在列上的行上，第二个切片在列

浏览 4提问于2019-06-17得票数 1

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如何避免Tensorflow中的填充求和

tensorflow、tensorflow2.0

我有两个张量A，一个是形状(25, 1010, 7, 512)，另一个是B，形状是(10, 7)。我想使用B的第二个维度将A添加到前10个切片中，在Numpy中可以这样做：(更新原始张量并不重要，我可以使用现有的更新或者创建新的张量)。当然，这不能在tensorflow中直接完成，而且tf.tensor_scatter_nd_add在这种情况下似乎不

浏览 5提问于2020-12-10得票数 2

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稀疏张量上的行或元素选择

python、tensorflow、sparse-matrix

在tensorflow中，如何在稀疏张量中实现tf.gather或tf.gather_nd？如何从稀疏张量中提取特定行或特定元素，而不将其转换为密集张量？

浏览 0提问于2018-11-29得票数 3

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