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特征工程：Kaggle刷榜必备技巧（附代码）！！！

并且我们在73条新特征处结束。你可以从feature_defs中看到特征姓名。部分特征结束时我们创建成这样： ?...标签编辑器本质上做的是它看到列中的第一个值并将其转换成0，下一个值转换成1，依次类推。这种方法在树模型中运行得相当好，当我在分类变量中有很多级别时，我会结束使用它。我们可以用它作为： ? ?...我们创建了以下特征： A.两个纬度/经度之间的半正矢距离： 根据其纬度和经度，半正矢公式确定了一个球面上两点之间的大圆距离。 ? 然后我们可以像这样使用函数： ?...D.上下车点间的中心纬度和经度 这些是我们新创建的列： ? ? 原因一：结构化数据 ▍自动编码器 有时人们也使用自动编码器来创建自动特征。 什么是自动编码器？...编码器是深度学习函数，其近似于从X到X的映射，即输入=输出。它们首先将输入特征压缩成较低的维表示，然后从该表示中重新构造输出。 ? 我们可以使用这个表示向量作为模型的特征。

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geohash之2d 地理空间索引

有关查询存储在地理空间索引中的数据的信息，请参阅使用2d索引查询地空间。 存储位置数据 要使用2d地理空间索引，您必须在预定的二维坐标系（例如经度和纬度）上对位置数据建模。...2d索引的默认范围为经度和纬度，并使用边界值-180（含180）和180（不含）。 重要 2d索引的默认边界允许应用程序插入无效纬度大于90或小于-90的文档。...Haystack Haystack索引为来自同一地理区域的文档创建“桶”，以提高限于该区域的查询的性能。 干草堆索引中的每个桶都包含指定接近给定经度和纬度的所有文档。...每个子象限都将包含象限的地理哈希值与子象限的值连接起来。为右上象限中的地理散列是11，而对于子象限的地理散列将是（从左上角的顺时针方向）：1101， 1111，1110，和1100分别。...地理空间索引和分片 你不能使用地理空间索引作为片键分片集合时。但是，您可以在分片集合上创建和维护地理空间索引，并使用不同的字段作为分片键。

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如何使用AngularJS和PHP为任何位置生成短而独特的数字地址

第2步 - 创建数据库 本教程中描述的Web应用程序接受来自用户的地址，并为其生成地图代码以及指定位置的纬度和经度。您将把这些数据存储在MySQL数据库中，以便稍后通过输入相应的数字地址来检索它。...locations的表，以存储应用程序将根据此数据创建的物理地址，经度，纬度和地图代码。...然后，生成的映射代码以及纬度，经度和物理地址将存储在您在步骤2中创建的数据库中。db.php充当此操作的帮助程序。...然后添加以下代码，从结果中获取纬度和经度信息，并使用我们在步骤5中的index.php文件中创建的两个HTML标签显示它： . . ....第9步 - 添加数据库凭据和测试地图代码生成 回想一下，此应用程序将在表单中输入的每个地址 - 以及其纬度，经度和地图代码 - 存储在您在步骤2中创建的数据库中。

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20个超级实用的 Python 自动化办公技巧

本文就给大家介绍几个我用到的办公室自动化技巧： 1、Word文档doc转docx 去年想参赛一个数据比赛, 里面的数据都是doc格式, 想用python-docx 读取word文件中的数据, 但是python-docx...pass print('转换文件%i个'%i) # 退出word word.Quit() 2、文字地址批量转经纬度 工作中地址转经纬度会用在做地图可视化或者计算距离方面...[i,1])[0] # 经度 将第i行,第2列的地址(列索引为1)转换为经纬度,并将经度赋值给第i行,第3列(列索引为2) data.iloc[i,3] = getlnglat(data.iloc...[i],jd1[i]), (wd2[i],jd2[i])).km # 纬度 经度 纬度 经度 lis1.append(j) #print(i) data['距离'] = lis1...版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。

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BI 产品中过滤器设置

一、过滤器的类别 产品中在创建数据集处行过滤器、列过滤器（如图1所示），这两个过滤器主要是用于对数据级别权限进行设置，行过滤器也可以限制数据集数据行数。...“ 在圆形内 ” 需要添加 3 个参数值并且必须按照顺序依次添加，需要添加的参数值为：经度值、纬度值、半径 （米）。...“ 在矩形内 ” 需要添加 4 个参数值并且必须按照顺序依次添加，需要添加的参数值为：经度值、纬度值、宽 （米）、高 （米）。...只有长整型数据 （比如：表示经度和纬度的位置列 pos）才有 “ 在圆形内 ” 和 “ 在矩形内 ” 的过滤条件。...{param}, 问号必须是英文状态下输入的。 三、列过滤器 列过滤器主要功能是实现数据级别的权限设置，在创建数据集处可设置列过滤器来设置哪些用户不能看某些字段。

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如何用Tableau实现动态报表？

价格在产品表中，数量在销售数据表中，也就是计算指标用到的两列数据在不同的表中。...image.png 3.城市工作表 新建工作表，重命名为城市 image.png 将左边销售数据表门店拖至工作表上的行，并将门店地理角色选择为城市 image.png 将度量名称拖至标记颜色...-经度分别拖至行-列 image.png 图形保持自动，颜色设置为绿色 image.png 这是因为有些城市不在tableau默认识别范围内。...回到上边的图，我们点开“6未知” image.png 点击，编辑位置 image.png 需要点开每个城市的红色字体，然后单击向下箭头，再进入输入纬度和经度。...补充该地区的经纬度数据 image.png 具体的经纬度可以在这个网站上查询： http://www.toolzl.com/tools/gps.html 10.咖啡销量明细 新建工作表命名为咖啡销量明细

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快速入门Tableau系列 | Chapter07【多边形地图和背景地图：设置地理信息（自定义地图码导入、设置地图源）】

也可以这样理解：以矢量数据为基础，轮廓界线为多边形的一类地图。 21.2 国家公园多边形地图的制作 步骤如下： ①设置地理角色：将原数据的“经度”“纬度”设为地理角色的经纬度 ?...②双击经度、双击纬度，分析->取消聚合度量的对勾 ? ③公园名称->颜色，标记->多边形，点ID->路径 ? 这个时候我们放大再把鼠标放到颜色图上会显示如下信息： ?...④显示海洋：地图->地图层，样式->普通，地图层->点击海岸线，街道和高速公路，地名 ? 根据上图，我们看到大小和标签选项不能设置，这是多边形地图的特性。...扩展现有角色，可以，任意添加某一个城市，通过添加它的经纬度信息。 ? 2、添加新的角色 可以显示除了国家、城市、省份以外的类型。如：大学、医院等。...==②脱机：==使用联机地图创建地图视图时，Tableau会构成存储的图像存储在缓存中，存储图像有效期只有30天。

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PySpark UD(A)F 的高效使用

这两个主题都超出了本文的范围，但如果考虑将PySpark作为更大数据集的panda和scikit-learn的替代方案，那么应该考虑到这两个主题。...当在 Python 中启动 SparkSession 时，PySpark 在后台使用 Py4J 启动 JVM 并创建 Java SparkContext。...如果工作流从 Hive 加载 DataFrame 并将生成的 DataFrame 保存为 Hive 表，在整个查询执行过程中，所有数据操作都在 Java Spark 工作线程中以分布式方式执行，这使得...数据帧转换为一个新的数据帧，其中所有具有复杂类型的列都被JSON字符串替换。...作为输入列，传递了来自 complex_dtypes_to_json 函数的输出 ct_cols，并且由于没有更改 UDF 中数据帧的形状，因此将其用于输出 cols_out。

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使用CDSW和运营数据库构建ML应用3:生产ML模型

在HBase和HDFS中训练数据 这是训练数据的基本概述： 如您所见，共有7列，其中5列是传感器读数（温度，湿度比，湿度，CO2，光）。...这使我们可以将所有训练数据都放在一个集中的位置，以供我们的模型使用。 合并两组训练数据后，应用程序将通过PySpark加载整个训练表并将其传递给模型。...为此，我在HBase中创建了一个批次评分表。批处理得分表是一个表，其中存储了所有可能的传感器输入组合以及使用该模型对每个组合的预测。完成该预计算以便以ms延迟提供结果。...如何运行此演示应用程序 现在，如果您想在CDSW中运行并模拟该演示应用程序，请按以下步骤操作： 确保已配置PySpark和HBase –作为参考，请参阅第1部分 在CDSW上创建一个新项目，然后在“初始设置...通过PySpark，可以从多个来源访问数据 服务ML应用程序通常需要可伸缩性，因此事实证明HBase和PySpark可以满足该要求。

2.8K10

使用Pandas melt()重塑DataFrame

最简单的melt 最简单的melt()不需要任何参数，它将所有列变成行（显示为列变量）并在新列值中列出所有关联值。...有两个问题： 确认、死亡和恢复保存在不同的 CSV 文件中。将它们绘制在一张图中并不简单。 日期显示为列名，它们很难执行逐日计算，例如计算每日新病例、新死亡人数和新康复人数。...，它们都应该输出如下相同的结果： 请注意，列都是从第 4 列开始的日期，并获取确认的日期列表 df.columns [4:] 在合并之前，我们需要使用melt() 将DataFrames 从当前的宽格式逆透视为长格式...换句话说，我们将所有日期列转换为值。使用“省/州”、“国家/地区”、“纬度”、“经度”作为标识符变量。我们稍后将它们进行合并。...它非常方便，是数据预处理和探索性数据分析过程中最受欢迎的方法之一。 重塑数据是数据科学中一项重要且必不可少的技能。我希望你喜欢这篇文章并学到一些新的有用的东西。

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PySpark 数据类型定义 StructType & StructField

虽然 PySpark 从数据中推断出模式，但有时我们可能需要定义自己的列名和数据类型，本文解释了如何定义简单、嵌套和复杂的模式。...PySpark StructType 和 StructField 类用于以编程方式指定 DataFrame 的schema并创建复杂的列，如嵌套结构、数组和映射列。...可以使用 df2.schema.json() 获取 schema 并将其存储在文件中，然后使用它从该文件创建 schema。...还可以在逗号分隔的文件中为可为空的文件提供名称、类型和标志，我们可以使用这些以编程方式创建 StructType。...从 DDL 字符串创建 StructType 对象结构 就像从 JSON 字符串中加载结构一样，我们也可以从 DLL 中创建结构（通过使用SQL StructType 类 StructType.fromDDL

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手把手教你完成一个数据科学小项目（7）：经纬度获取与BDP可视化

读取数据 之前系列文章和代码的最后末尾均可自行保存每次操作后的数据，比如新创建的那些列等等。...首先在百度地图开放平台（需登录操作）的“控制台”处点击“创建应用”；可以随意填写“应用名称”，比如：地图经纬度；在“IP白名单”处可按照提示填写 0.0.0.0/0，方便在不同的电脑上操作，然后点击“提交...上面先测试下，能拿到经纬度后，创建经纬度列： %%time df['coor_loc'] = df.area.apply(area2coor) df.coor_loc ?...拆分经度纬度 选出非'nocoor'的数据，再分别拿到经度和纬度，然后就可以导出数据，以便后面在BDP里操作。 df_coor = df[df['coor_loc'] !...点击下一步，改不改文件名，目录，随意，之后下一步，完成数据上传； 点击菜单栏右上角“新建图表”，选择“经纬度地图”后确定； 经度选择上传的CSV数据里的“lng”列，纬度选择“lat”列，坐标系选择为百度地图

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Python和Streamlit交互式仪表板开发入门

打开带有Visual Studio Code的终端 我们将在终端中打开VS Code。首先，创建一个工作文件夹。然后，在终端命令中转到创建的工作文件夹，并输入以下命令，然后按回车键。...Streamlit支持主流的数据分析库和可视化库，因此可以在创建的Web应用程序中轻松实现它们。...在这里，我们尝试使用六角形的热力图进行可视化。要使用六角形热力图，需要指定HexagonLayer。get_position需要输入指定列名称来表示纬度和经度信息。...在这里，我们的DataFrame列名为'lat'和'lon'，因此需要相应地指定。需要注意的是，get_position的输入顺序应为经度和纬度。...获取数据 https://summary.resas.go.jp/summary.html 第4章 开发交互式仪表盘 47个都道府县的县政府所在地的纬度和经度数据 https://techtechsorae.com

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Python自动化办公对每个子文件夹的Excel表加个表头(Excel同名)

Excel表，这个Excel表只有两列，第一列是经度，第二列是纬度，现在要对每个Excel表加个表头，分别命名为经度，纬度，应该怎么写代码？...作为一名Python程序员，可以使用pandas库来操作Excel文件。...", "纬度"] # 保存Excel文件 df.to_excel(excel_file, index=False) 在上述代码中，首先定义了文件夹路径。...最后，使用to_excel()函数将添加了表头的数据保存回Excel表中，index=False参数表示不保存索引列。 希望这个代码可以满足您的需求！ 顺利地解决了粉丝的问题。...这篇文章主要盘点了一个Python自动化办公处理的问题，文中针对该问题，给出了具体的解析和代码实现，帮助粉丝顺利解决了问题。

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Spark Extracting,transforming,selecting features

，输出一个单向量列，该列包含输入列的每个值所有组合的乘积； 例如，如果你有2个向量列，每一个都是3维，那么你将得到一个9维（3*3的排列组合）的向量作为输出列； 假设我们有下列包含vec1和vec2两列的...Imputer会替换所有Double.NaN为对应列的均值，a列均值为3，b列均值为4，转换后，a和b中的NaN被3和4替换得到新列： a b out_a out_b 1.0 Double.NaN 1.0...模型都有方法负责每个操作； 特征转换 特征转换是一个基本功能，将一个hash列作为新列添加到数据集中，这对于降维很有用，用户可以通过inputCol和outputCol指定输入输出列； LSH也支持多个...，如果输入是未转换的，它将被自动转换，这种情况下，哈希signature作为outputCol被创建； 在连接后的数据集中，原始数据集可以在datasetA和datasetB中被查询，一个距离列会增加到输出数据集中...，如果输入未转换，那么会自动转换，这种情况下，哈希signature作为outputCol被创建； 一个用于展示每个输出行与目标行之间距离的列会被添加到输出数据集中； 注意：当哈希桶中没有足够候选数据点时

21.8K41

PySpark SQL——SQL和pd.DataFrame的结合体

导读 昨日推文PySpark环境搭建和简介，今天开始介绍PySpark中的第一个重要组件SQL/DataFrame，实际上从名字便可看出这是关系型数据库SQL和pandas.DataFrame的结合体，...各种操作提供了一个session会话环境，具体来说接收一个SparkContext对象作为输入，建立Spark SQL的主入口。...：删除指定列 最后，再介绍DataFrame的几个通用的常规方法： withColumn：在创建新列或修改已有列时较为常用，接收两个参数，其中第一个参数为函数执行后的列名（若当前已有则执行修改，否则创建新列...select等价实现，二者的区别和联系是：withColumn是在现有DataFrame基础上增加或修改一列，并返回新的DataFrame（包括原有其他列），适用于仅创建或修改单列；而select准确的讲是筛选新列...，仅仅是在筛选过程中可以通过添加运算或表达式实现创建多个新列，返回一个筛选新列的DataFrame，而且是筛选多少列就返回多少列，适用于同时创建多列的情况（官方文档建议出于性能考虑和防止内存溢出，在创建多列时首选

9.9K20

pyecharts动态轨迹图的实现示例

，首先用pandas读取数据，看看数据长什么样子，我们发现数据由一列组成，基本结构为’地名’:[‘经度’,’纬度’],那么接下来我们将各地方的地名，经度，纬度提取出来。...，经度，纬度提取出来，并存取在DataFrame中 city_list = [] lad_list = [] long_list = [] for i in data['name']: s = i.strip...'纬度': long_list}) 从result数据框我们看到，一共由114行，3列数据组成，114行太多了，画到地图上会很乱，于是我们用random包随机抽样20个出来做实验； 在抽样之前，我们需要将数据整理成...geolines要求的格式，格式为[(‘始点’,’终点’)]； 另外因为我们要自定义各城市的经纬度（担心部分城市在地图显示不出来）,pyecharts里面城市经纬度的格式为{‘城市’:[‘经度’,’纬度...(list(plotting),20) 数据已经准备好了，接下来就套路来了，先设定画布的格式，然后将geolines作为类Geolines的实例，接着设置geolines的参数，最后展示成果！

2.4K20

使用Pandas_UDF快速改造Pandas代码

Pandas_UDF介绍 PySpark和Pandas之间改进性能和互操作性的其核心思想是将Apache Arrow作为序列化格式，以减少PySpark和Pandas之间的开销。...Pandas_UDF是在PySpark2.3中新引入的API，由Spark使用Arrow传输数据，使用Pandas处理数据。...常常与select和withColumn等函数一起使用。其中调用的Python函数需要使用pandas.Series作为输入并返回一个具有相同长度的pandas.Series。...具体执行流程是，Spark将列分成批，并将每个批作为数据的子集进行函数的调用，进而执行panda UDF，最后将结果连接在一起。...函数的输入和输出都是pandas.DataFrame。输入数据包含每个组的所有行和列。 将结果合并到一个新的DataFrame中。

7K20

使用.NET查询日出日落时间

经度：地理位置的经度，影响日出和日落的具体时刻。 纬度：地理位置的纬度，影响日出和日落时间的早晚以及全年日照时间的长短。 海拔：较高的海拔会影响大气折射，从而略微影响日出和日落时间。...可用的时区标识符参见支持的时区列表，如果设置了该参数，响应结果中的时间将根据该参数中时区作为基准。默认是国际协调时间UTC。...lat=23.1181&lng=113.2539 由于参数只提供了最基本的纬度和经度信息，响应结果默认是当天的日出日落信息，并且数据进行了默认的格式化，所有的时间都是以UTC作为基准且没有进行夏令时调整...) 经度纬度查询 不管是在线API还是公式计算的方式获取日出日落时间，都需要输入经度纬度信息，直接获取经度纬度信息并不容易。...在程序中也可以通过特定API获取公网IP，比如下边这个API： Get https://ipecho.net/plain 小结 在计算日出日落和经度纬度信息的环节都介绍了在线API服务和离线获取两种方式

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