from pyspark.sql.window import Window
import mpu
from pyspark.sql.functions import udf
from pyspark.sql.functions import lag
from math import sin, cos, sqrt, atan2
windowSpec = Window.partitionBy("UserID").orderBy(asc("Timestamp"))
df14=df.withColumn("newLatitude
我有数百万行包含有时区信息和纬度/经度对的UTC datetime64。对于每一行,我需要知道本地时区,并创建包含本地时间的列。为此,我使用tzwhere包。
一个简单的数据集说明了这个问题:
TimeUTC,Latitude,Longitude
2021-10-11 12:16:00+00:00,42.289723,-71.031715
2021-10-11 12:16:00+00:00,0,0
用于获取时区并创建本地时间值的函数。
def tz_from_location(row, tz):
# Hardcoded in an effort to circumvent the p
我需要编写一个纬度/经度程序,如果用户的输入不满足某些参数,它就不会存储为纬度/经度的一部分。我知道我可以为这个赋值创建一个Array或ArrayList,但为了简单起见,我决定创建一个经度和纬度变量。我的问题是,我是否可以比较用户的输入,而不将其赋给另一个变量。下面是我的代码片段:
Scanner run = new Scanner(System.in);
boolean start = true;
double latitude;
double longtitude;
while(start) {
System.out.println("Please enter the la