从Tornado的ProcessPoolExecutor收集增量结果

Tornado是一个Python的Web框架，而ProcessPoolExecutor是Tornado框架中的一个线程池执行器。它可以用于在Tornado应用程序中执行耗时的任务，以避免阻塞主事件循环。

ProcessPoolExecutor的主要作用是将任务提交给一个进程池，由进程池中的多个子进程并行地执行这些任务。它可以有效地利用多核处理器的优势，提高任务的执行效率。

使用ProcessPoolExecutor的主要步骤如下：

1. 创建一个ProcessPoolExecutor对象，可以指定进程池的大小。
2. 使用submit()方法将任务提交给进程池，submit()方法返回一个Future对象，可以用于获取任务的执行结果。
3. 使用as_completed()函数迭代Future对象的集合，可以按照任务完成的顺序获取任务的执行结果。
4. 处理任务的执行结果，可以根据具体需求进行相应的处理操作。

ProcessPoolExecutor的优势包括：

1. 并行执行：通过利用多个子进程并行执行任务，可以提高任务的执行效率。
2. 避免阻塞：将耗时的任务交给进程池执行，可以避免任务的执行阻塞主事件循环，提高应用程序的响应性能。
3. 灵活性：可以根据实际需求调整进程池的大小，以适应不同的并发情况。

ProcessPoolExecutor适用于以下场景：

1. CPU密集型任务：当任务主要消耗CPU资源而不涉及IO操作时，可以使用ProcessPoolExecutor来并行执行任务，提高计算效率。
2. 长时间任务：当任务执行时间较长时，使用ProcessPoolExecutor可以避免阻塞主事件循环，保持应用程序的响应性能。

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请注意，以上答案仅供参考，具体的产品选择应根据实际需求和情况进行评估。