从asyncio函数返回列表
是指在使用Python的asyncio库进行异步编程时，一个asyncio函数可以返回一个包含多个元素的列表。
在异步编程中，asyncio库提供了一种协程（coroutine）的方式来处理并发任务。协程是一种轻量级的线程，可以在不同的任务之间进行切换，从而实现并发执行。
当一个asyncio函数需要返回多个结果时，可以使用列表来存储这些结果，并在函数结束时返回该列表。这样，调用者就可以通过await关键字等待该函数的执行结果，并获取到返回的列表。
下面是一个示例代码：
import asyncio
async def get_data():
# 模拟异步获取数据的过程
await asyncio.sleep(1)
return [1, 2, 3, 4, 5]
async def main():
result = await get_data()
print(result)
asyncio.run(main())在上述代码中，get_data函数使用了async关键字定义为一个异步函数。在函数内部，使用await asyncio.sleep(1)模拟了异步获取数据的过程，并返回一个包含1到5的列表。
在main函数中，使用await关键字等待get_data函数的执行结果，并将返回的列表赋值给result变量。最后，打印出result的值。
这样，当运行main函数时，会输出[1, 2, 3, 4, 5]，即从asyncio函数返回的列表。
对于这个问题，腾讯云提供了云函数（SCF）服务，可以用于部署和运行Python的asyncio函数。您可以使用腾讯云云函数（SCF）来实现异步编程，并从函数中返回列表。您可以在腾讯云云函数（SCF）的官方文档中了解更多关于云函数的信息和使用方法。
腾讯云云函数（SCF）官方文档：https://cloud.tencent.com/document/product/583
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# Code 1
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sleep(a)
print('end', a)
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def main():
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import asyncio
import time
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for i in range(num):
await asyncio.sleep(0.5)
yield i
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async for i in it:
print(
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//get html from url
html = 'html codes...'
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data: (done) => {
//get data from db
data = [
{
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假设你有一个异步函数：
async def create_list(num):
print("Creating a list that is length {}".format(num))
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list = []
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i += 1
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await asyncio.sleep(0.0001)
list.append(i)
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async def main():
task = asyncio.Task(start())
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print(state)
with s
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将返回值从协程传递到回调函数，而不使用await
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import asyncio
async def f():
# something, for example await asyncio.sleep(4)
return "return value from f"
async def main():
# schedule f, print result, but don't await
for i in range(10):
await asyncio.sleep(1) # just an example for some other task
pr
浏览 19提问于2021-07-13得票数 0
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我如何写一个异步装饰器来恢复cwd？
python、python-3.x、python-asyncio
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这就是我想出来的。它没有保留cwd，有什么建议吗？
import os
import asyncio
def preserve_dir(function):
async def decorator(*args, **kwargs):
cwd = os.getcwd()
result = function(*args, **kwargs)
os.chdir(cwd)
return await result
return decorator
@
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在没有sleep()的代码中使用async有意义吗？
python、python-3.x、asynchronous、python-asyncio
我已经阅读了很多不同的文章来解释Python中的async。但是他们都给出了一个asyncio.sleep(x)的例子，就像这样：
import asyncio
async def test1 ():
await asyncio.sleep(1)
print(1)
async def test2 ():
print(2)
async def main ():
await asyncio.gather(test1(), test2())
asyncio.run(main()) #prints 2, then 1
在这种情况下，对我来说一切都很清楚: awa
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强制启动一个ayncio协程
python、python-asyncio
我目前正在为一个使用asyncio的系统编写一些单元测试，所以我希望能够强制一个asyncio协程运行到一个await点。作为示例，请考虑以下内容： import asyncio
event = asyncio.Event()
async def test_func():
print('Test func')
await event.wait()
async def main():
w = test_func()
await asyncio.sleep(0)
print('Post func')
event
浏览 17提问于2020-06-27得票数 0
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使用run_until_complete运行时重试不起作用
python、retrying
首先，我像这样运行代码，重试工作正常。
# -*- coding:utf-8 -*-
from retrying import retry
import asyncio
import time
num = 0;
def retry_if_result_none(result):
return result is None
@retry(retry_on_result=retry_if_result_none)
def get_result():
global num;
num += 1;
if num < 10:
print('
浏览 4提问于2018-11-29得票数 1
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如何在Google Cloud Functions上使用Python asyncio？
python、google-cloud-functions
我有一个由HTTP请求触发的google云函数，它执行以下两个任务：
def task1():
do sth
return info
def task2(info):
do sth
def main(request)
info=task1()
if (info):
task2(info)
return info
我希望函数返回，而不是等待task2完成。因此，我做了以下更改：
import asyncio
def task1():
do sth
return info
async def task2(info):
do sth
asyn
浏览 12提问于2021-03-05得票数 0
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2回答
Python Asyncio没有使用asyncio.run_coroutine_threadsafe运行新的协程
python、python-asyncio
1>Python Asyncio没有使用asyncio.run_coroutine_threadsafe运行新的协程。下面是在Mac上执行的代码测试。
import os
import random
import asyncio
import logging
from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor
os.environ['PYTHONASYNCIODEBUG'] = '1'
logging.basicConfig(level=l
浏览 0提问于2019-12-22得票数 1
2回答
asyncio.sleep()和time.sleep()之间的Python异步混淆
python、python-asyncio
从文档中可以看出，如果我们想实现一个非阻塞延迟，我们应该实现await asyncio.sleep(delay)，因为time.sleep(delay)本质上是阻塞的。但据我所知，是await关键字放弃了对线程的控制来做其他事情，而关键字await f()后面的函数f()完成了计算。
因此，如果我们需要await关键字才能使asyncio.sleep(delay)成为非阻塞的，那么如果两者都不是被等待的，那么与其对应的time.sleep(delay)有什么区别呢？
此外，我们不能通过在两个睡眠函数之前使用await关键字来达到相同的结果吗？
浏览 4提问于2020-11-02得票数 0
2回答
如何在asyncio中运行run loop.Python 3.5中其他协同例程中的独立协同例程
python-3.x、async-await、python-asyncio
必要时，使用主循环运行协程，表示将执行某些操作。从它开始，启动另一个协程，它不会阻塞。使用Python 3.5
import asyncio,time
async def cor1():
for i in range(10):
await asyncio.sleep(0)
print("cor1",i)
async def cor2():
for i in range(10):
await asyncio.sleep(0)
time.sleep(1)
print("co
浏览 2提问于2016-12-21得票数 1
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