我有一个任务,我必须提取存储在文本文件中的每个单词的相应摩尔斯电码。它是一个单词,它是逐行编码的,所以我保存了整行代码,并尝试将字符串分隔为:Y = ..-。the rest of the line in a different array but i don't know how} 我是编程新手,所以我真的不知道太多函数,所以欢迎关于如何解决它们或新函数的想法基本上我知道如何取整行并将其放入数组中,第一个位置我将其保存为字母,其余位置我不知道如何分隔 我想要
我有一个像这样的文件rev.txt:1, some text here3, text and more text here我还有一个词汇表文档,其中包含来自rev.txt的所有惟一单词,类似于这样(但排序):wordtextsomeand
我想为rev.txt中的每一行生成一个词频表,其中列出了rev.t
我正在研究文本分类问题,解析RSS提要中的新闻故事,我怀疑许多HTML元素和胡言乱语都被算作标记。我知道Beautiful提供了清理HTML的方法,但我想尝试传递字典,以便更好地控制标记的计数。这似乎在概念上很简单,但我得到了我不明白的结果。sklearn.feature_extraction.text import TfidfVectorizer
with open("C:\\Data\\words_alpha.txt第三张打印<em
我有一个文档列表(TDT2语料库),我想使用tfidf从其中获取一个词汇表。使用textblob需要花费很长时间,而且我不认为它会在5-6天之前产生一个词汇表。还有什么其他的技巧可以做吗?我遇到了scikit-学习的tfidf技术,但我担心它也将花费同样的时间。sklearn.feature_extraction.text import CountVectorizer
with open("/Users