从ci.AUC函数中提取CI值

，首先需要了解AUC和CI的概念。

AUC（Area Under the Curve）是指ROC曲线（Receiver Operating Characteristic Curve）下的面积，用于衡量分类模型的性能。AUC的取值范围在0到1之间，数值越大表示模型性能越好。

CI（Confidence Interval）是指对于一个给定的样本，通过统计方法得到的一个区间估计，用于表示估计值的不确定性。CI通常以置信水平的形式给出，常见的置信水平有95%和99%。

在ci.AUC函数中提取CI值，可以通过以下步骤进行：

1. 调用ci.AUC函数计算AUC值，并得到AUC的估计值。
2. 利用统计方法计算AUC的置信区间。常见的方法有Bootstrap法和正态分布法。
3. 根据置信水平选择相应的置信区间，例如95%置信区间。
4. 提取置信区间的上界和下界作为CI值的范围。

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