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AdventureWorks学习数据库建模——保留历史数据

在业务需求,经常需要我们在系统能够记录历史信息,能够查看到历史变动情况,这时我们可以通过增加开始结束时间字段来记录数据的历史版本。对数据的历史记录主要分为:关系、属性历史,实体历史和变更历史。...区域与销售人员的关系在增加了中间表形成多对多后,仍然保留了原来的一对多关系,数据上来看不是这样的,因为两个表的数据是不一致的,所以我推断这是另外一个一对多关系,而不是原来的区域和销售的分配对应关系表。...如果我们是出于审计的需要而记录的历史版本,那么这些历史数据平时是不会参与到业务查询的,所以并不需要记录开始时间,结束时间,取而代之的,我们可以增加“版本”字段,当然还有审计用到的“最后更新时间”和“最后更新人...历史数据查询优化 前面提到由于保留历史数据的原因,所以会将数据库对应表的数据量增加很多倍,数据量的增加必然导致查询变慢,所以我们在记录历史数据后很有必要对表进行查询优化。...优化可以采用以下解决方案: 归档表 如果我们的历史数据在平时的业务并不需要,只有在特殊场景才会用到历史数据表,那么我们可以将历史数据表建立一模一样结构的归档表,然后定时将业务系统历史数据转移到归档表

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抓取豆瓣电影聊高性能爬虫思路

下面来具体说说: 先说说分页的参数,通常会涉及三个参数,分别是: 具体页码,url的常见名称有 page、p、n 等,起始页码通常为1,有些情况为0; 每页数量,url的常见名称有 limit、size...、pagesize(page_size pageSize)等; 起始位置,url的常见名称有start、offset等,主要说明什么位置开始获取数据; 分页主要通过这三种参数的两种组合实现,哪两种组合...sort=U&range=0,10&tags=&start=0 该页面通过下拉方式实现翻页,那么我们就会想url是否有起始位置信息。果然在找到了start参数,此处为0。...总结 本文提高爬虫抓取速度与减少资源消耗两个角度介绍了开发一个高性能爬虫的一些技巧: 有效利用分页减少网络请求减少资源消耗; 并发编程实现带宽高效利用提高爬虫速度; 最后,大家如果有兴趣可以去看看tornado...文档实现的一个高并发爬虫。

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使用Python轻松获取股票&基金数据

最好是在jupyter notebook或者lab环境来操作,可以很方便地查看和分析数据。...stock_info_a_code_name_df = ak.stock_info_a_code_name() stock_info_a_code_name_df 目前AKshare数据来源比较多元,接口相对杂乱,大家在使用用过程需注意检查数据的准确性...- 获取最新的汇率报价 ticks - 命令行程序,获取股票报价 pybbg - 彭博终端COM的Python接口 ccy - 获取外汇数据 tushare - 获取中国股票,基金,债券和期货市场的历史数据...jsm - 获取日本股票市场的历史数据 cn_stock_src - 从不同数据源获取中国的股票数据 coinmarketcap - coinmarketcap获取数字货币数据 after-hours...平台获取股票日K线和实时报价/新闻流 IEX - IEX交易所获取股票的实时报价和历史数据 alpaca-trade-api - Alpaca平台获取股票实时报价和历史数据,并提供交易接口交易美股

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网站抓取引子 - 获得网页的表格

爬虫是都不陌生的一个概念,比如百度、谷歌都有自己的爬虫工具去抓取网站、分析、索引,方便我们的查询使用。...网页爬虫需要我们了解URL的结构、HTML语法特征和结构,以及使用合适的抓取、解析工具。我们这篇先看一个简单的处理,给一个直观的感受:一个函数抓取网页的表格。以后再慢慢解析如何更加定制的获取信息。...另外一个办法就是这次要说的抓取网页。 R的XML包中有个函数readHTMLTable专用于识别HTML的表格 (table标签),从而提取元素。...有两点需要注意 为了给被抓取的网站带去较大的访问压力,每抓取一次,最后间歇一段时间。这需要我们自定义一个函数,封装下readHTMLTable。...HMDB数据库提供了全数据下载功能,相比于抓取,下载下来数据,自己筛选合并是更好的方式。 ?

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音频链接抓取技术在Lua的实现

在众多的音乐服务,音频链接的抓取技术成为了一个重要的需求。无论是为了音乐推荐、版权分析还是个人收藏,能够自动化地获取音频链接对于开发者和数据分析师来说都具有极大的价值。...本文将详细介绍如何使用Lua语言实现音频链接的抓取技术,并以网易云音乐为例进行案例分析。...需求场景音频链接抓取技术可以应用于多种场景,例如:音乐推荐系统:通过分析用户对音频链接的访问模式,构建个性化的音乐推荐。版权分析:监测特定音频在不同平台上的使用情况,帮助版权所有者进行版权管理。...目标分析网易云音乐的网页结构相对复杂,音频链接通常隐藏在JavaScript动态生成的内容,直接通过HTTP GET请求获取的HTML源码并不包含音频链接。...因此,实现音频链接的抓取需要解决以下问题:如何绕过JavaScript动态加载的内容。如何应对网站的反爬虫策略。如何高效地解析和提取音频链接。

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音频链接抓取技术在Lua的实现

在众多的音乐服务,音频链接的抓取技术成为了一个重要的需求。无论是为了音乐推荐、版权分析还是个人收藏,能够自动化地获取音频链接对于开发者和数据分析师来说都具有极大的价值。...本文将详细介绍如何使用Lua语言实现音频链接的抓取技术,并以网易云音乐为例进行案例分析。...需求场景 音频链接抓取技术可以应用于多种场景,例如: 音乐推荐系统:通过分析用户对音频链接的访问模式,构建个性化的音乐推荐。...目标分析 网易云音乐的网页结构相对复杂,音频链接通常隐藏在JavaScript动态生成的内容,直接通过HTTP GET请求获取的HTML源码并不包含音频链接。...因此,实现音频链接的抓取需要解决以下问题: 如何绕过JavaScript动态加载的内容。 如何应对网站的反爬虫策略。 如何高效地解析和提取音频链接。

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使用PHP的正则抓取页面的网址

最近有一个任务,页面抓取页面中所有的链接,当然使用PHP正则表达式是最方便的办法。要写出正则表达式,就要先总结出模式,那么页面的链接会有几种形式呢?...网页的链接一般有三种,一种是绝对URL超链接,也就是一个页面的完整路径;另一种是相对URL超链接,一般都链接到同一网站的其他页面;还有一种是页面内的超链接,这种一般链接到同一页面内的其他位置。...FTP协议,也可以包含用户名和密码,本文就不考虑了。 路径和文件名,一般以 / 分割,指出到达这个文件的路径和文件本身的名称。...那么现在清楚了,要抓取的绝对链接的典型形式可以概括为  http://www.xxx.com/xxx/yyy/zzz.html 每个部分可以使用的字符范围有明确的规范,具体可以参考RFC1738。...写到这个时候,基本上大部分的网址都能匹配到了,但是对于URL带有参数的还不能抓取,这样有可能造成再次访问的时候页面报错。关于参数RFC1738规范要求是用?

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【Elasticsearch专栏 13】深入探索:Elasticsearch使用Curator工具删除Elasticsearch历史数据

您可以Apache Curator的官方网站下载最新版本的Curator。下载后,将其解压到您的计算机上的某个目录。 03 编写配置文件 Curator使用YAML格式的配置文件来定义要执行的任务。...在Curator的配置文件,actions 部分定义了要执行的一系列操作。在您提供的示例,只有一个操作,即删除旧索引。...source: name 指定了年龄信息应该索引名称中提取,direction: older 指定了只考虑年龄更大的索引,timestring: '%Y.%m....%d' 定义了如何索引名称解析出时间信息(这里假设索引名称包含了日期信息,格式为YYYY.MM.DD),unit: days 和 unit_count: 30 则指定了年龄的单位为天,且年龄应该超过...调整配置:根据实际需求和数据量,调整配置文件的过滤器和选项,以获得最佳的删除效果。

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Python 抓取数据存储到Redis的操作

,当name对应的hash不存在当前key则创建(相当于添加) ,否则做更改操作 hget(name,key) : 在name对应的hash获取根据key获取value hmset(name,mapping...) :在name对应的hash批量设置键值对 ,mapping:例 {‘k1′:’v1′,’k2′:’v2’} hmget(name,keys,*args) :在name对应的hash获取多个key...键取字符串类型 使用redis的字符串类型键来存储一个python的字典。...首先需要使用json模块的dumps方法将python字典转换为字符串,然后存入redis,redis取出来必须使用json.loads方法转换为python的字典(其他python数据结构处理方式也一样...如果不使用json.loads方法转换则会发现从redis取出的数据的数据类型是bytes. ? 当使用的python数据结构是列表时: ?

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Python pandas获取网页的表数据(网页抓取

网站获取数据(网页抓取) HTML是每个网站背后的语言。当我们访问一个网站时,发生的事情如下: 1.在浏览器的地址栏输入地址(URL),浏览器向目标网站的服务器发送请求。...Python pandas获取网页的表数据(网页抓取) 类似地,下面的代码将在浏览器上绘制一个表,你可以尝试将其复制并粘贴到记事本,然后将其保存为“表示例.html”文件...这里只介绍HTML表格的原因是,大多数时候,当我们试图网站获取数据时,它都是表格格式。pandas是网站获取表格格式数据的完美工具!...因此,使用pandas网站获取数据的唯一要求是数据必须存储在表,或者用HTML术语来讲,存储在…标记。...如果试图使用pandas从不包含任何表(…标记)的网页“提取数据”,将无法获取任何数据。对于那些没有存储在表的数据,我们需要其他方法来抓取网站。

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