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我需要从R中Cox模型的描述中提取失败变量的名称。注意，我没有对象本身，我有从第三方函数返回的terms(coxfit)。给出一个可重现的例子-假设这是在第三方程序中构建的模型： library(survival)
statusx
浏览 20提问于2019-02-18得票数 2
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我有一个数据集，其中有3个组接受不同媒体的曝光。一组被暴露在三种媒体中的一种。因此，我的coxph模型是分层的：fullModel <- coxph(Surv(time, status) ~ strata(treatment), data = d) test.assump <- cox.zph(full
浏览 5提问于2022-06-24得票数 1
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我尝试过用许多不同的方式表示数据，但是我找不到任何与survreg一起工作的数据，但是这种格式在ggsurvplot中很好，但是对于这两个函数来说，格式可能需要不同吗？如果能帮忙我会很感激的，谢谢。orangered","deepskyblue"),xlim=c(0,838), ylim=c(0,1), xlab="Days Since Planting")现在我最大的问题是决定使用哪一种模型最合适：survd
浏览 0提问于2018-09-03得票数 1
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我试图在调整性别、年龄和体重指数的情况下，通过多变量Cox比例风险模型估计HbA1c变异性与全因死亡率之间的关系。我看不到任何关于它的信息。我可以像下面这样创建模型吗？感谢您的回答。library(survival)
res.cox <- coxph(Surv(time, status) ~ HbA1c + sex + age+BMI, data = dataSurv)
浏览 0提问于2021-05-29得票数 0
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我希望运行几个cox回归模型，使生存函数保持不变，并设置不同的预测变量，我希望将每个变量保存在一个列表中。此外，我希望从列表中的每个模型中获得一个整洁的输出。下面是一个有两个预测变量的例子，但是实际的数据帧有超过20个预测变量。, data = df]
#Tidy output of cox
浏览 2提问于2020-06-20得票数 1
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我已经运行了下面的cox回归模型 allcause_cox<-coxph(Surv(allcause_time, allcause)~centgroup, data=fulldata) 这运行得很好。然而，我想返回健壮的标准错误。因此，我引入了 cluster(parity) 在模型中，奇偶校验是我数据集中的另一个变量。但是，这不会运行。它返回错误 > allcause_cox<-coxph(Surv(allcaus
浏览 33提问于2020-12-02得票数 0
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我正在使用R中的coxme函数{coxme}运行混合效果Cox模型，我想检查比例风险的假设。2015年，类似的问题也在上发布，但没有得到答案。
我的问题是: 1)如何在混合效应cox模型coxme上检验PH假设?2)如果coxm
浏览 10提问于2016-12-30得票数 0
我正在应用具有外部时间相关协变量的扩展的Cox模型。下面是我从Themeau和Grambsch的书“建模生存数据:扩展Cox模型”(2001)中借用和修改的一个小例子(df)：
id start stop event trt bili albumin模型中获得基线风险/生存函数。在处理时间无关协变量的经典Co
浏览 3提问于2015-08-14得票数 1
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在R？
、、
我用权重和时间自变量的时间依赖变量拟合了coxph模型，如下所示：1 0 1 0 60 60start, stop, death) ~ weight + age + factor(smoke) + cluster(id), 我想绘制体重对生存曲线的影响，该图可能有两条生存曲线，一条是体重60，另一条是体重80，这表明了体重增加对曲线的</e
浏览 0提问于2018-09-19得票数 0
我使用R生存包拟合了一个多变量Cox模型，如下所示：data(lung)
res.cox1 <- coxph(Surv(time, status) ~ sex +Cox模型(**sex + ph.karno + wt.loss**)?中，如何得到每个变量(性别、ph.karno和wt.loss)的Wald检验的3个值？我试着查看coxph的结构和coxp
浏览 4提问于2020-06-02得票数 2
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我试图用森林模型的forest_model函数绘制一个用生存系数coxph()计算的cox比例风险比模型。 res.coxm <- coxph(Surv(Survival_Overall, Death == 1) ~ Age+`Surgical当我试图绘制这个模型</e
浏览 4提问于2018-01-03得票数 0
当一个模型变量需要分层时，我试图从Cox-PH模型中找出一个森林风险比率图。对于非分层模型，ggforest()函数是很好的.运行一些示例代码library(survminer)
data = colon )出现以下错误消
浏览 0提问于2020-09-10得票数 7
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我想用从glmnet中选择的变量来改装coxph模型。我知道如何从cv.glmnet fit中提取变量名称。但是，对于分类数据，变量原始名称已更改。例如，性爱将变成SexM (或SexF)。有人知道如何从glmnet对象中提取原始名称吗？
浏览 0提问于2016-01-20得票数 0
我们正在研究一个与生存分析有关的问题。我们已经实现了Cox比例风险模型和加速失效时间算法.现在我们想看看协变量是如何随时间变化的。因此，我们决定从AalenAdditiveFitter库实现lifelines。这里提供了一个虚拟数据。数据形状为(1341799, 4)。据我们所知，AalenAdditiveFitter转换给定的数据矩阵并进行一些内部修改。列数从仅1904增加到15。这是我们正在犯的错误。Memory
浏览 0提问于2021-11-01得票数 1
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我正在对生存数据进行反事实的影响评估。更准确地说，我试图评估职业培训对失业时间的影响。我使用Kaplan估计的生存曲线(包生存)。在使用Kaplan之前，我使用粗化精确匹配(目的是ATT)使对照组和治疗组在预处理协变量(package MatchIt)方面接近。对于Kaplan Meier估计器，我必须使用来自匹配的权重，它使用加权选项和冲浪的稳健标准误差很好地工作：library(survminer)
kp_cem <，我不能考虑来自匹配<
浏览 2提问于2022-03-31得票数 0
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我用glmnet拟合了一个cox模型： X, family = "cox", lambda = cvL$lambda.min$ : chr "s0" ..@ factors : list()
我想提取非零系数(即所选的变量)，我使用了“哪
浏览 1提问于2019-09-27得票数 0
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Coxph预测与系数不匹配
、、、、
下午好,9 true 9 0我拟合了这样的Cox回归模型：
fit_train = coxph(Surv(time = t,event = c) ~ created_as_free_us
浏览 1提问于2017-03-16得票数 1
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关于cox模型中的时间因变量，我有一个问题。假设我有三个阶段，事件可能在任何时候发生，那么在cox模型中，如何拟合这三个时间相依变量，tr1，tr2，tr3？, if_event, sur_time, income, population)
有关数据集<
浏览 10提问于2022-09-06得票数 0
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假设我们有一个包含4列的dataframe Data：Class，var1，它是因子，var2，var3是数值变量，我们适合： family = binomial)
在glm中，输出变量1现在将被称为addNA(var1) (例如在Model$xlevels中)，而变量3将被称为log(var3)。是否
浏览 4提问于2014-01-14得票数 4
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